Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des doctorants d'université sur la préparation à la carrière—avec en plus des conseils sur la façon de les formuler pour obtenir un maximum d’informations. Si vous voulez un raccourci, vous pouvez construire une enquête riche et conversationnelle en quelques secondes seulement avec Specific.
Questions ouvertes pour des idées plus approfondies
Les questions ouvertes révèlent les détails, expériences et contextes que les réponses structurées omettent souvent. Elles sont inestimables pour explorer comment les doctorants se sentent réellement à propos de leur préparation à la carrière—offrant un espace pour des histoires individuelles, des défis et des objectifs. Utilisez-les lorsque vous souhaitez un retour qualitatif, de la nuance, ou pour découvrir des thèmes qui ne sont pas encore sur votre radar. Voici 10 des meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des doctorants d'université sur la préparation à la carrière :
Quels sont vos principaux objectifs de carrière après avoir terminé votre programme doctoral ?
Dans quelle mesure pensez-vous que votre programme vous a préparé pour votre carrière souhaitée ?
Pouvez-vous décrire des expériences spécifiques dans votre programme qui ont aidé à votre préparation professionnelle ?
Quelles ressources ou soutiens ont été les plus précieux pour préparer votre carrière ?
Qu’aimeriez-vous qu’on vous ait proposé pendant votre programme pour mieux soutenir votre préparation professionnelle ?
Avez-vous envisagé des options de carrière en dehors du milieu universitaire ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
Décrivez les obstacles que vous avez rencontrés dans la préparation de votre carrière post-diplôme.
Comment le mentorat (ou son absence) a-t-il influencé votre préparation pour votre prochaine étape de carrière ?
Quel conseil donneriez-vous aux doctorants qui entrent pour se préparer à des carrières diversifiées ?
De quelle manière votre département ou votre institution pourrait-elle améliorer le soutien à l'exploration de carrières non académiques ?
Il est clair d'après des études récentes que de nombreux doctorants se sentent mal préparés pour des carrières non académiques—surtout lorsque leurs programmes se concentrent fortement sur la recherche au détriment des compétences professionnelles plus larges. Plus de la moitié des diplômés doctoraux dans une étude européenne récente se retrouvaient en dehors du milieu universitaire dans quelques années, montrant à quel point il est crucial de poser ce genre de questions ouvertes. [1][3]
Questions à choix multiples à sélection unique
Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites lorsque vous devez quantifier rapidement les réponses, comparer les tendances ou encourager des répondants hésitants à partager leurs avis. Elles fonctionnent bien au début d'une enquête pour lancer la conversation, avant d'utiliser des questions ouvertes et des suivis pour aller plus loin.
Question : Dans quel secteur êtes-vous le plus intéressé à poursuivre après vos études doctorales ?
Académie (faculté ou recherche)
Industrie (secteur corporatif/privé)
Gouvernement/Secteur public
Organisations à but non lucratif/ONG
Entrepreneuriat/startups
Autre
Question : À quel point vous sentez-vous confiant quant à votre préparation à passer à votre carrière souhaitée ?
Très confiant
Assez confiant
Peu confiant
Pas du tout confiant
Question : Quel type de soutien a été le plus utile pendant votre programme doctoral ?
Services de conseil en carrière
Mentorat de la part des professeurs
Ateliers ou sessions de formation
Stages ou expériences pratiques
Soutien entre pairs
Aucun
Autre
Quand suivre avec "pourquoi?" Après qu'un répondant a sélectionné une réponse, suivre avec « pourquoi? » est un excellent moyen de découvrir les raisons derrière leurs choix. Par exemple, si un étudiant choisit « Industrie » comme secteur préféré, demander « Pourquoi préférez-vous entrer dans l'industrie plutôt que dans le milieu universitaire ? » peut révéler les motivations, obstacles perçus ou expériences qui pourraient façonner vos futurs programmes de soutien.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Offrez toujours « Autre » pour les questions avec des options imparfaitement définies. Cela donne à chaque doctorant une voix—surtout si leurs plans de carrière, leurs antécédents ou leurs ressources ne sont pas reflétés par les choix principaux. Les questions de suivi ici mettent souvent en lumière des informations exploitables qui passent inaperçues dans les enquêtes rigides.
Pour mettre en perspective, moins de 20 % des diplômés canadiens en doctorat obtiennent des postes à plein temps de professeur d'université—une indication que de nombreux parcours des étudiants ne s’inscriront pas dans les catégories les plus évidentes. [2]
Question de type NPS pour les enquêtes sur la préparation à la carrière
Le Net Promoter Score (NPS) est une métrique bien connue qui mesure la probabilité que les répondants recommandent un programme, une expérience ou un service spécifique à d'autres. C'est simple mais puissant—non seulement pour les produits commerciaux, mais pour comprendre le sentiment dans les programmes académiques. Pour les enquêtes de doctorants universitaires sur la préparation à la carrière, une question NPS vous permet de mesurer combien d'étudiants recommanderaient réellement les ressources de préparation à la carrière de votre programme à des pairs ou étudiants entrants. C'est un moyen rapide de repérer les lacunes en termes de satisfaction qui peuvent se cacher derrière des métriques superficiels.
Si vous êtes curieux de voir cela en pratique, essayez le générateur d'enquête NPS pour doctorants—il précharge cette question et vous guide à travers la logique de suivi.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont un atout majeur pour collecter des retours nuancés de la part des étudiants en doctorat à propos de la préparation à la carrière. Au lieu de réponses banales, simples et directes, des suivis intelligents (comme ceux alimentés par Specific) aident à clarifier, à sonder et à déterrer des informations inattendues. Ils font en sorte que les enquêtes ressemblent davantage à une véritable conversation.
L’IA de Specific génère automatiquement des questions de suivi sur mesure en fonction des réponses précédentes, à la volée, pour que vous puissiez rassembler le contexte complet en une session continue. Fini de perdre des jours à envoyer des emails ou de manquer des détails précieux.
Étudiant au doctorat : « Je suis intéressé par des emplois dans le gouvernement. »
Suivi AI : « Y a-t-il un rôle ou un organisme gouvernemental spécifique que vous visez, et qu'est-ce qui vous attire vers ce chemin ? »
Étudiant au doctorat : « Je n'ai pas trouvé les ateliers utiles. »
Suivi AI : « Qu'est-ce qui n'a pas répondu à vos besoins dans les ateliers ? Était-ce le contenu, le format ou autre chose ? »
Combien de suivis poser ? En général, deux à trois suivis réfléchis vous fourniront les informations les plus riches sans accabler les participants. La clé est de permettre de passer au sujet suivant une fois que vous avez ce dont vous avez besoin—Specific vous permet de définir cela facilement.
Cela fait de l'enquête une conversation : Fluide, adaptative et aussi humaine que possible—les suivis gardent les répondants engagés et permettent à votre enquête de « s’écouler » comme une interview, plutôt qu’une liste de contrôle.
Analyse AI, thèmes, aperçus rapides : Ne vous inquiétez pas d'être submergé par des textes désordonnés. Avec des outils comme l'analyse automatisée des réponses de l'enquête par IA, vous pouvez rapidement faire ressortir les thèmes, les points de douleur et les points forts verbatims, même dans une mer de données ouvertes.
Les suivis automatiques représentent une toute nouvelle expérience de sondage—essayez de générer votre propre sondage et voir comment un dialogue riche et en temps réel mène à de meilleures idées en moins de temps.
Meilleurs prompts pour la génération de questions d'enquête par AI
Demander à ChatGPT ou à un autre LLM de proposer de bonnes questions est simple mais la magie opère lorsque vous ajoutez du contexte. Commencez simple—puis ajoutez des détails sur vos objectifs pour obtenir de bien meilleurs résultats. Voici comment :
Demandez : (général)
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête pour doctorants d'université sur la préparation à la carrière.
Ajoutez du contexte pour votre public, domaine ou objectifs :
Notre programme doctoral a peu d'engagement avec les services de conseil en carrière. Nous voulons aider les étudiants à se sentir mieux préparés pour des emplois académiques et non académiques. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête pour doctorants d'université sur la préparation à la carrière.
Obtenez de l'aide pour catégoriser vos questions (afin que vous puissiez explorer de nouveaux angles) :
Examinez les questions et classifiez-les. Sortez des catégories avec les questions sous celles-ci.
Vous voulez approfondir une catégorie ? Essayez :
Générez 10 questions pour des catégories comme « mentorat et soutien » et « chemins de carrière non académiques ».
Itérez ce processus, et vous découvrirez des ensembles de questions avec profondeur, pertinence et résonance—bien comme celles que vous obtenez instantanément à travers des générateurs d'enquêtes par AI comme Specific.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est conçue pour imiter un entretien en direct, s'adaptant en temps réel aux réponses des répondants. Au lieu de ressembler à un questionnaire, elle ressemble à une conversation réfléchie—posant des questions de clarification, écoutant le contexte et suivant les fils au fur et à mesure qu'ils émergent. C’est l'approche utilisée dans les enquêtes alimentées par AI sur des plateformes comme Specific. Au lieu de scénariser ou de modifier manuellement chaque question, vous construisez (et améliorez) tout en quelques minutes grâce à des outils comme l'éditeur d'enquête AI.
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par AI |
|---|---|
Structure rigide, scriptée | Suivis adaptatifs, dynamiques |
Longue à construire | Création rapide via des prompts |
Difficile d'analyser le texte libre | Informations instantanées grâce à l'IA |
Réduction de l'engagement des répondants | Ressenti comme une véritable conversation |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des doctorants universitaires ? Le bon retour d'information peut faire la différence entre une cohorte de diplômés engagée et bien préparée—et un groupe se sentant perdu ou insuffisamment soutenu. Étant donné que près de la moitié des diplômés doctoraux dépassent le milieu universitaire (même lorsqu'ils ont commencé avec cet objectif), vous devez capturer une image complète des besoins, aspirations et obstacles des étudiants. Les enquêtes conversationnelles générées par AI rendent ceci facile, naturel et beaucoup plus rapide pour les deux côtés.
Si vous souhaitez approfondir comment créer une enquête pour doctorants universitaire sur la préparation à la carrière, consultez notre guide pas à pas avec les meilleures pratiques.
Nous avons conçu Specific pour offrir une expérience utilisateur de classe mondiale, afin que le créateur de l'enquête et les étudiants répondants restent engagés et que le feedback génère réellement de la valeur.
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