Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête sur les fonctionnaires concernant l'évaluation de l'impact des politiques en utilisant des techniques d'analyse d'enquête avec IA pour des insights exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
Le choix des bons outils d'analyse d'enquête dépend de la structure de vos données. Si vous avez des données quantitatives, comme le nombre de fonctionnaires qui ont sélectionné une certaine option, il est facile de décompter les réponses dans Excel ou Google Sheets—il suffit de sommer les réponses et vous êtes prêt. Pour les données qualitatives, comme les questions ouvertes ou de suivi, les choses se compliquent : lire chaque réponse individuelle n'est pas réaliste, surtout dans les enquêtes à l'échelle gouvernementale. Les outils d'IA interviennent pour donner du sens à ces retours d'informations riches en texte rapidement.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez copier les données d'enquête exportées dans ChatGPT ou d'autres plateformes d'IA générative et leur demander de les analyser.
C'est flexible—vous pouvez discuter avec l'IA et adapter vos questions à votre contexte.
Mais ce n'est pas très pratique : préparer, formater et découper les données peut être fastidieux, et il y a toujours un risque d'atteindre les limites de taille de contexte avec de grands ensembles de données. Vous devrez structurer correctement l'entrée pour des réponses significatives, et vous manquerez les avantages des questions de suivi habituellement présentes dans des outils plus avancés.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour la collecte et l'analyse d'enquêtes pilotées par IA—donc au lieu de rassembler des feuilles de calcul et des invites IA, vous avez tout dans une seule plateforme. Lors de la collecte des réponses, les enquêtes conversationnelles de Specific utilisent des suivis alimentés par GPT pour inciter à des réponses plus riches et plus spécifiques de la part des fonctionnaires (voir plus sur son fonctionnement dans les questions de suivi alimentées par IA).
L'analyse des réponses alimentée par IA simplifie votre flux de travail : dès que les réponses sont reçues, l'IA de Specific résume les réponses, découvre des schémas, et met en évidence les principaux thèmes—transformant les retours bruts en insights exploitables instantanément, sans travail manuel requis. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA de vos résultats, dans une interface comme celle de ChatGPT, mais adaptée aux données d'enquête.
Des fonctionnalités supplémentaires vous permettent de gérer le contexte auquel l'IA peut accéder, de filtrer pour certaines réponses et de collaborer avec les membres de l'équipe. Si vous souhaitez voir cette fonctionnalité en action, consultez l'analyse des réponses aux enquêtes par IA dans Specific.
Il est important de noter que selon un essai gouvernemental au Royaume-Uni, les fonctionnaires utilisant des outils IA comme Copilot ont économisé 26 minutes chaque jour, ce qui équivaut presque à deux semaines de travail par an. C'est un réel impact sur la productivité et le gain de temps dans le traitement de tâches laborieuses comme l'analyse des enquêtes politiques. [1]
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes d'évaluation de l'impact des politiques auprès des fonctionnaires
La valeur de l'IA se fait vraiment sentir lorsque vous créez les bonnes invites. Voici quelques exemples d'invites qui fonctionnent pour ChatGPT et des outils d'enquête comme Specific. Adaptez-les pour l'évaluation des politiques auprès des fonctionnaires, et vous dépasserez les simples « nuages de mots » pour obtenir des résultats clairs et structurés.
Invite pour les idées principales—utile pour faire rapidement ressortir les principaux thèmes d'un grand ensemble de réponses ouvertes.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Indiquer combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donnez plus de contexte à l'IA pour une plus grande précision. Vous pourriez utiliser :
Voici un ensemble de réponses de fonctionnaires dans mon service concernant l'évaluation de l'impact des politiques. Notre objectif est d'identifier les défis récurrents avec les cadres de mesure des politiques. Veuillez analyser les thèmes principaux et fournir les fréquences.
Invite de détaillage—après avoir identifié les principaux thèmes, allez plus en profondeur :
Dites-moi en plus sur les défis dans la mise en œuvre des métriques d'évaluation.
Invite pour un sujet spécifique—pour valider des hypothèses :
Quelqu'un a-t-il parlé de l'engagement des parties prenantes ? Inclure des citations.
Invite pour les points de douleur et défis—pour résumer les obstacles connus :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés par les fonctionnaires dans l'évaluation de l'impact des politiques. Résumez chaque point et notez tous les motifs ou fréquences de leur occurrence.
Invite pour l'analyse de sentiment—pour avoir une idée de l'humeur générale :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour suggestions et idées—pour des recommandations exploitables :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête des fonctionnaires. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.
Pour plus d'idées d'invites spécifiques à l'enquête et de modèles, consultez notre générateur d'enquête IA pour les enquêtes d'évaluation de l'impact des politiques des fonctionnaires. Si vous souhaitez voir une vue plus large de la configuration des enquêtes, nous avons couvert comment créer des enquêtes d'évaluation de politique pour les fonctionnaires également.
Comment Specific analyse les réponses aux enquêtes par type de question
Specific utilise une logique intelligente pour analyser les résultats des enquêtes auprès des fonctionnaires selon le type de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : obtenez un résumé agrégé pour toutes les réponses—plus les détails des suivis, pour voir non seulement « ce que » la réponse était, mais « pourquoi ».
Choix avec suivis : chaque option a son résumé dédié des réponses de suivi, vous pouvez donc comparer la raison derrière chaque sélection.
Questions NPS : les réponses sont divisées entre détracteurs, passifs, et promoteurs, et chaque groupe reçoit ses propres insights résumés des réponses de suivi.
Vous pouvez exécuter un type d'analyse similaire dans ChatGPT, mais le processus est plus manuel—extraire et reformater chaque type de réponse nécessite un travail supplémentaire.
Le potentiel de l'IA ici est énorme. La recherche de l'Institut Alan Turing a trouvé que l'IA générative peut aider avec des tâches qui occupent environ 47% du temps de travail des fonctionnaires, y compris les missions nécessitant beaucoup d'analyse. [2]
Si vous voulez concevoir votre enquête pour une analyse riche dès le départ, nous avons exposé les questions de meilleures pratiques pour les enquêtes d'évaluation des politiques des fonctionnaires sous une forme plus détaillée.
Gérer les limites du contexte de l'IA dans l'analyse de grandes enquêtes
Une limitation majeure avec les outils alimentés par GPT : il n'y a qu'une quantité de texte que l'IA peut traiter à la fois (« limite de contexte »). Si votre enquête politique génère des centaines ou des milliers de réponses, vous atteindrez ce plafond.
Specific résout cela avec des filtrages et recadrages intégrés :
Filtrage : Avant d'envoyer les données à l'IA pour analyse, filtrez les conversations par réponses pertinentes (par ex., n'analyser que les personnes qui ont mentionné « manque de ressources »). De cette façon, vous restez sous les limites de contexte et gardez les résultats axés sur vos priorités.
Recadrage : Centrez l'attention de l'IA sur certaines questions d'enquête uniquement—ce qui réduit le jeu de données pour ne pas surcharger GPT avec des informations inutiles. Les deux stratégies signifient une analyse plus fluide, plus rapide et plus précise, que vous examiniez du texte ouvert, des suivis ou des réponses quantitatives.
Vous voulez voir ce processus en pratique ? Explorez nos fonctions d'analyse des réponses conçues pour des enquêtes complexes en administration publique.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes de fonctionnaires
Même lorsque vous avez un outil IA performant, la collaboration laisse souvent à désirer—surtout dans les équipes de fonctionnaires traitant de larges enquêtes d'évaluation de l'impact des politiques. Partager les résultats, obtenir le retour des collègues, et suivre les contributions individuelles peut devenir chaotique avec des outils traditionnels.
Chat IA centré sur l'équipe : Dans Specific, vous pouvez analyser toutes vos données d'enquête en discutant avec l'IA. Cela signifie que vous et vos collègues pouvez chacun lancer des chats dédiés pour des questions ou unités particulières—pas de risque de conversations embrouillées ou de contexte perdu.
Chats multiples, points de vue multiples : Chaque chat peut avoir son propre ensemble de filtres ou de perspectives, adaptés aux besoins départementaux ou de l'équipe. Chacun affiche qui l'a créé, donc il est facile de suivre quel groupe ou individu travaille sur un angle donné.
Attribution claire et communication fluide : Chaque message à l'intérieur du chat IA montre l'avatar de l'expéditeur, rendant évident qui a dit quoi—pas juste une masse de notes anonymes. Cela aide les équipes de fonctionnaires à itérer rapidement, partager de nouvelles découvertes ou collaborer à affiner les invites IA, tout cela dans une interface unique.
Vous voulez créer des enquêtes de manière collaborative dès le début ? Specific vous permet d'utiliser l'éditeur d'enquêtes alimenté par IA avec votre équipe—il suffit de taper vos modifications en langage clair, et l'outil met à jour votre enquête en temps réel.
Créez votre enquête fonctionnaire sur l'évaluation de l'impact des politiques maintenant
Commencez à créer des enquêtes plus intelligentes aujourd'hui et débloquez des insights instantanés grâce à l'IA—fini les cauchemars de feuilles de calcul et les temps perdus au travail manuel.