Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête sur l'engagement des employés dans le secteur public par les fonctionnaires. Plongeons directement dans l'optimisation de votre processus d'analyse d'enquête.
Choisir les bons outils pour analyser les données sur l'engagement des fonctionnaires
Votre approche d'analyse dépend de la structure de vos réponses d'enquête. Si vos données sont principalement chiffrées, les outils classiques suffisent. Si vous avez beaucoup de textes – issus de questions ouvertes ou de suivi – l'IA sera votre alliée.
Données quantitatives : Ce sont des éléments comme « Combien ont répondu avec l'option A ? » Des outils comme Excel ou Google Sheets permettent de traiter ces chiffres facilement et de visualiser les tendances.
Données qualitatives : Pour les textes libres, les réponses de suivi, et les retours narratifs, lire chaque réponse n'est tout simplement pas faisable. Les outils d'IA sont révolutionnaires ici - ils digèrent, résument et organisent les idées qualitatives, vous permettant de voir les thèmes clés sans vous perdre dans les paragraphes.
Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Simple et flexible, mais avec des limites. Vous pouvez exporter les données de conversation et les coller dans ChatGPT ou un autre grand modèle de langage (LLM). Ensuite, vous discutez des réponses, en demandant des résumés ou des idées.
Le défi est la douleur du workflow. Coller de gros ensembles de données n'est pas pratique, le contexte peut devenir confus et le chat ne « connaît » pas votre logique de suivi ou la structure de votre enquête. Pour des analyses ponctuelles à petite échelle, cela fonctionne, mais si vous êtes sérieux à propos de l'élargissement de votre compréhension ou de l'implication d'une équipe, les frictions s'accumulent rapidement.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu à cet effet pour les retours d’enquête. Vous pouvez lancer une enquête conversationnelle – avec des suivis générés automatiquement – et ensuite analyser instantanément vos réponses avec l'IA. Il collecte des données et comprend profondément la logique de l'enquête.
Les suivis automatiques améliorent la qualité des données en posant des questions de clarification, en demandant des détails et en engageant les répondants dans un flux naturel. Plus de détails dans le démantèlement de la fonctionnalité de questions de suivi par IA.
Plus de résumés manuels : L'analyse par IA dans Specific trie le bruit rapidement. Il met en évidence les thèmes clés et les idées actionnables, et pas seulement des citations aléatoires – ainsi la détection de schémas est instantanée et non laborieuse.
Analyse des résultats conversationnels : Vous voulez creuser plus profondément, comme dans ChatGPT ? Discutez de vos données directement, mais avec des fonctionnalités supplémentaires – appliquez des filtres, concentrez-vous sur des questions spécifiques, et gérez ce que l'IA « voit » à chaque fois.
Quelle que soit l'approche que vous utilisez, le bon outil rend l'analyse non seulement possible, mais réellement perspicace. La clé est d'adapter votre workflow à la complexité de vos données.
Vous voulez un démarrage plus rapide ? Vous pouvez utiliser un générateur d'enquête sur l'engagement des fonctionnaires prêt à l'emploi pour créer et analyser votre enquête immédiatement.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur l'engagement des fonctionnaires
Les prompts transforment un chat d'IA générique en un moteur d'analyse d'enquête pratique. Utilisez la bonne formulation, et vos idées deviennent beaucoup plus riches. Voici des prompts éprouvés, particulièrement utiles pour extraire du sens des données d'enquête sur l'engagement des fonctionnaires dans le secteur public :
Prompt pour les idées principales : Utilisez ceci pour obtenir les principaux sujets et leur contexte à partir d'une collection de réponses – c'est ce que l'analyse de Specific utilise en arrière-plan. Copiez-collez directement dans n'importe quel outil LLM pour de meilleurs résultats.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des nombres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte des idées principales :** texte explicatif
2. **Texte des idées principales :** texte explicatif
3. **Texte des idées principales :** texte explicatif
Conseil : L'IA fonctionne mieux avec un contexte spécifique. Par exemple, vous pouvez introduire le prompt avec le contexte de l'enquête (« Ces réponses proviennent de fonctionnaires irlandais. Nous nous intéressons aux raisons pour lesquelles les opportunités de carrière semblent limitées et à la façon dont la perception publique affecte l'engagement. ») Cela aide l'IA à se concentrer sur ce qui est important.
Ces réponses proviennent d'une enquête 2024 sur l'engagement des employés fonctionnaires. Nous avons du mal à retenir les talents à cause de la faible perception du développement de carrière et de l'image publique. Veuillez analyser les principaux défis et le raisonnement partagé par les répondants.
Prompt pour explorer les thèmes : Après avoir obtenu les idées principales, essayez : Parlez-moi plus de XYZ (idée principale).
Prompt pour les sujets spécifiques : Quelqu'un a-t-il parlé de progression de carrière ? Incluez des citations.
Prompt pour les personas : Comprendre les groupes au sein des fonctionnaires aide à façonner les stratégies d'engagement.
Sur la base des réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts – similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes les citations ou schémas pertinents observés dans les conversations.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Obtenez une liste prioritaires des obstacles et des points de douleur directement à partir de ce que les répondants disent.
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'apparition.
Prompt pour les motivations et les moteurs : Découvrez ce qui maintient les fonctionnaires engagés ou ce qui motive leurs actions. C'est vital étant donné des résultats comme 70% d'engagement global en Irlande mais seulement 44% voient une croissance de carrière. [2]
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs, ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Prompt pour l'analyse des sentiments : Regroupez rapidement les réponses par sentiments positifs, négatifs et neutres.
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des expressions clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour les suggestions et idées : Concentrez-vous sur ce qui peut réellement être amélioré.
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants de l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.
Prompt pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Découvrez des lacunes cachées – idéal pour améliorer les stratégies d'expérience des employés.
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune, ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants.
Vous trouverez plus d'idées spécifiques à votre cas d'utilisation dans notre guide des meilleures questions pour les enquêtes sur l'engagement des fonctionnaires.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Specific organise intelligemment vos données qualitatives en fonction de la structure de chaque question - vous faisant gagner du temps, notamment lorsque le volume de réponses est élevé.
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses des participants ainsi qu'une analyse combinée de toutes discussions de suivi liées à cette question. Cela rend les idées complexes gérables, et non écrasantes.
Choix multiples avec suivis : Pour chaque option, Specific fournit un résumé séparé des réponses aux suivis liés à ce choix. Ainsi, vous voyez non seulement ce que les gens ont choisi, mais pourquoi.
NPS (Net Promoter Score) : L'analyse est divisée pour les détracteurs, passifs, et promoteurs - chaque catégorie obtient son propre résumé basé sur les réponses de suivi. Cela rend facile la détection des moteurs d'engagement ou de mécontentement. (Essayez notre générateur de sondage NPS pour les fonctionnaires)
Vous pouvez effectuer des découpages similaires dans ChatGPT, mais cela demande beaucoup plus de travail pour tout organiser, surtout avec des ensembles de données volumineux.
Si vous débutez, consultez notre introduction sur la création d'une enquête sur l'engagement des employés fonctionnaires pour les meilleures pratiques.
Faire face aux limites de taille de contexte d'IA
Les limites de contexte sont réelles. Les grands modèles de langage comme ChatGPT ne peuvent contenir qu'une quantité limitée de données à la fois. Si votre enquête reçoit des centaines ou des milliers de réponses, vous devrez segmenter les données ou laisser votre outil s'en charger.
Specific résout cela automatiquement avec deux fonctionnalités intégrées :
Filtrage : Filtrez les réponses par les répliques ou choix des utilisateurs. Seules les conversations où les utilisateurs ont répondu à des questions sélectionnées ou choisi certaines options seront envoyées à l'IA, afin que vous restiez concentré.
Découpe : Choisissez des questions spécifiques pour l'analyse. Seules les données que vous sélectionnez – telles que les réponses à la question "Qu'est-ce qui vous motive dans votre rôle ?" – sont traitées, vous aidant à rester sous la limite de jetons et à vous concentrer sur les idées prioritaires.
Les deux options sont essentielles si vous travaillez avec des outils ayant des limitations strictes ou avec des enquêtes qui reçoivent une large participation, comme c'est souvent le cas pour les initiatives d'engagement des fonctionnaires. Pour un guide détaillé sur la personnalisation ciblée des enquêtes, consultez la fonctionnalité d'éditeur d'enquête par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes sur les fonctionnaires
La collaboration peut devenir compliquée avec l'analyse des enquêtes sur les fonctionnaires. Grandes équipes, multiples parties prenantes, et beaucoup d'idées différentes – si vous coordonnez manuellement les retours, le contexte se perd et les choses avancent lentement.
L'analyse basée sur le chat change la donne. Dans Specific, vous interagissez avec les données d'enquête en discutant directement avec l'IA. Vous pouvez avoir plusieurs discussions d'analyse en cours – chacune avec son propre ensemble de filtres, perspectives, ou zones de focus d'équipe.
Transparence et travail d'équipe : Chaque chat montre clairement qui l'a créé, ce qui facilite le suivi de la propriété et de la direction. Lorsque plusieurs personnes rejoignent la conversation, les messages sont marqués avec l'avatar de chaque expéditeur, il est donc toujours clair qui a contribué quelle idée.
Conçu pour les grandes équipes distribuées : Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles pour les projets d'engagement des fonctionnaires car elles permettent aux gestionnaires régionaux, équipes RH, et leaders politiques de mener chacun leur propre analyse – sans duplication ni confusion.
Pour un aperçu détaillé des workflows d'analyse réels, explorez notre démo interactive de l'analyse des enquêtes par IA.
Créez votre enquête sur l'engagement des fonctionnaires dans le secteur public maintenant
Commencez à générer des idées immédiatement – créez votre enquête, analysez les réponses instantanément avec l'IA, et déployez des stratégies exploitables adaptées à votre public de fonctionnaires.