Cet article vous donnera des conseils sur comment analyser les réponses d'une enquête Citoyenne sur la Satisfaction des Services Publics. Si vous voulez des insights exploitables ou souhaitez identifier des opportunités d'amélioration dans votre service public, une analyse solide des réponses à l'enquête est la clé.
Choisir les bons outils pour analyser les données des enquêtes citoyennes
L'approche et les outils que vous utilisez pour analyser les enquêtes de satisfaction des services publics citoyens dépendent réellement du fait que vous traitiez des chiffres ou des mots. La plupart des enquêtes contiennent deux types de données :
Données quantitatives : Si votre enquête comprend des questions telles que "Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de votre service public local ?" et offre des réponses numériques ou à choix multiples, ces données sont faciles à compter et à analyser avec Excel, Google Sheets ou un autre outil de tableur. Vous pouvez rapidement calculer les taux de satisfaction, les moyennes et les tendances. Par exemple, des données récentes montrent que seulement 32 % des patients au Royaume-Uni sont satisfaits des hôpitaux du NHS, tandis que les pays de l'OCDE affichent un taux moyen de satisfaction de 66 % pour les services administratifs. Ces chiffres vous indiquent où vous en êtes en un coup d'œil. [1][2]
Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les commentaires de suivi sont d'une nature différente. Vous ne pouvez pas simplement parcourir des centaines de réponses en un coup d'œil. Lire manuellement ces réponses est lent, et vous risquez de manquer des modèles ou des problèmes principaux. Les outils d'IA rendent cette analyse possible et évolutive.
Lorsque vous avez beaucoup de réponses textuelles à des enquêtes, il existe deux principales manières d'utiliser l'IA pour l'analyse :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour une analyse AI
Copier et coller les données exportées dans ChatGPT. C'est un moyen rapide de commencer—il suffit de déposer toutes vos réponses dans ChatGPT et de demander un résumé ou les thèmes clés.
Gérer de grands ensembles de données de cette manière n'est pas pratique. Vous atteindrez des limites de tokens/contexte si votre fichier est trop volumineux, et il est facile de perdre le fil des nuances. Organiser et rechercher dans les réponses peut devenir rapidement chaotique.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquêtes. Specific est conçu pour collecter les réponses d'enquêtes citoyennes avec un chat alimenté par l'IA et les analyser instantanément—vous faisant gagner beaucoup de temps. Comme il peut poser des questions de suivi intelligentes (en savoir plus sur la fonction de questions de suivi IA), vous obtenez des données plus riches et de meilleure qualité.
L'analyse assistée par IA est intégrée. La plateforme résume toutes les réponses des citoyens, identifie les thèmes clés et les transforme en insights exploitables (pas besoin de feuilles de calcul ni de révision fastidieuse !). Elle vous permet également de discuter avec l'IA pour poser des questions personnalisées sur vos résultats, tout comme ChatGPT—mais avec des fonctionnalités de gestion du contexte pour plus de contrôle.
Découvrez-en plus sur l'analyse des réponses aux enquêtes par IA sur Specific.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes de satisfaction des services publics citoyens
Avoir les bonnes invites générera de meilleures insights à partir de vos données d'enquête—que vous utilisiez ChatGPT ou une IA conçue pour les enquêtes.
Invite pour les idées centrales (thèmes) : Cette invite est excellente pour extraire les grands thèmes des enquêtes de satisfaction des services publics. C'est l'approche par défaut dans Specific, mais fonctionne dans n'importe quel modèle de langage. Essayez de coller ceci :
Votre tâche est d'extraire les idées centrales en gras (4-5 mots par idée centrale) + avec un expliquant de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné l'idée centrale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnés en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
L'IA fournit toujours de meilleurs résultats lorsque vous lui donnez plus de contexte sur votre enquête citoyenne, vos objectifs ou toute contrainte. Ajoutez un briefing avant votre invite, comme :
"Ceci est un retour d'une enquête de satisfaction des services publics menée en Afrique du Sud en mai 2024. L'enquête vise à identifier ce que les citoyens perçoivent comme les principaux points douloureux avec les services gouvernementaux locaux, et découvrir ce qui augmenterait la satisfaction globale. Contexte thématique : satisfaction en déclin sur l'électricité et la facturation, selon les recherches récentes de Consulta."
Demander des détails sur une idée centrale spécifique : Une fois que vous avez des thèmes, approfondissez votre analyse en invitant :
Dites-moi plus sur XYZ (idée centrale)
Invite pour des vérifications de sujets spécifiques : Pour voir si quelqu'un a mentionné un problème spécifique dans sa réponse d'enquête, utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé de l'approvisionnement en eau ? Inclure les citations.
Invite pour les points douloureux et les défis : Une excellente façon de repérer les signaux négatifs et les problèmes émergents dans les services publics. Essayez :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez les motifs ou la fréquence de l'occurrence.
Invite pour l'analyse des sentiments : Mesurer l'humeur globale des citoyens et détecter les domaines d'insatisfaction (comme reflété dans les données du Royaume-Uni et de l'Afrique du Sud [1][5]):
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en lumière les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour des suggestions & idées : Si vous voulez une liste de demandes citoyennes ou d'idées de changement, utilisez :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes où pertinent.
Au-delà de cela, vous pourriez vouloir explorer la création de personas citoyens, l'extraction des motivations et des moteurs pour les retours, ou l'identification des besoins non satisfaits—particulièrement utile dans les programmes d'amélioration à long terme. Pour plus d'invites d'experts et de conseils, consultez le guide détaillé sur les meilleures questions d'enquête pour les enquêtes citoyennes.
Comment Specific analyse les réponses aux enquêtes, par type de question
Specific possède une logique d'analyse consciente des questions, adaptée aux enquêtes de satisfaction des services publics citoyens :
Questions ouvertes (avec/sans suivi) : Vous obtiendrez un résumé pour toutes les réponses à cette question—y compris les commentaires de tout suivi automatique ou manuel.
Choix avec suivi : Chaque option de réponse obtient son propre résumé, ce qui facilite la compréhension des choix des citoyens. Tous les commentaires de suivi liés à un seul choix sont résumés ensemble.
NPS (Net Promoter Score) : Les détracteurs, les passifs et les promoteurs sont chacun résumés séparément. Vous découvrez instantanément ce qui stimule l'enthousiasme ou la frustration dans votre service public.
Si vous utilisez ChatGPT, la même chose est possible, mais vous devrez fragmenter et filtrer les réponses manuellement—un travail beaucoup plus pratique avec de grands ensembles de données. Si vous voulez créer une enquête de bonnes pratiques avec une logique prête à l'emploi, consultez ce générateur d'enquête NPS IA pour les citoyens.
Gérer de grandes enquêtes : travailler avec les limites de contexte de l'IA
La plupart des modèles d'IA (y compris ChatGPT) ne peuvent gérer qu'un certain contexte à la fois—si vous insérez trop de réponses à une enquête citoyenne, vous atteindrez une limite. C'est là que le filtrage intelligent et le recadrage entrent en jeu, tous deux intégrés à Specific :
Filtrage : Incluez uniquement les réponses à l'enquête où les répondants ont répondu à certaines questions ou choisi certaines options. Par exemple, si vous voulez savoir ce que les citoyens qui ont choisi "pas satisfait" ont réellement écrit, filtrez et envoyez seulement ces conversations à l'IA pour une analyse plus approfondie.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions pertinentes de l'enquête à envoyer à l'IA—réduisant la taille et le bruit dans les données. Cela signifie plus de conversations citoyennes adaptées à la mémoire de l'IA, fournissant des résultats plus riches et ciblés.
Vous voulez plus de détails sur le fonctionnement de la technologie ? Consultez la page d'analyse des réponses aux enquêtes de Specific pour un aperçu technique approfondi et des cas d'utilisation.
Fonctionnalités de collaboration pour l'analyse des réponses aux enquêtes citoyennes
Il est courant que les projets d'enquêtes de satisfaction des services publics citoyens impliquent plusieurs analystes, chefs d'équipe ou chercheurs. Le défi ? Partager des insights, comparer des résultats et suivre qui travaille sur quoi peut rapidement devenir chaotique.
Collaboration en temps réel dans le chat IA : Specific vous permet de discuter avec l'IA à propos des données d'enquêtes. Chaque personne peut lancer son propre chat d'analyse, expérimenter avec les filtres et poser des suivis pertinents à sa ligne de questionnement. Vous obtenez un enregistrement clair de qui a commencé chaque chat et qui a fait chaque commentaire.
Avatars et visibilité du chat : Dans les espaces de travail collaboratifs, il est simple de voir qui a contribué à quoi—chaque message dans le chat IA affiche l'avatar de l'expéditeur. Cet indicateur visuel aide les analystes à rester organisés et à suivre l'évolution des insights au sein d'une équipe.
Flux d'analyse personnalisés : Que vous vous concentriez sur les tendances régionales, les services spécifiques (par exemple, santé, gestion des déchets) ou la comparaison des chronologies, vous pouvez garder les chats organisés par audience ou sujet. Cela facilite l'alignement avec les collègues, notamment pour les équipes de recherche distribuées.
Pour plus de stratégies sur la mise en place de votre flux de travail d'enquête citoyenne, consultez le guide étape par étape pour une création et une analyse d'enquête faciles.
Créez votre enquête citoyenne sur la Satisfaction des Services Publics maintenant
Commencez à transformer les retours bruts des citoyens en insights exploitables—Specific vous permet de lancer instantanément des enquêtes conversationnelles, de poser des questions automatiques de suivi et de discuter avec l'IA à propos de vos résultats. Rationalisez vos recherches et augmentez votre impact avec une analyse de réponse d'enquête pilotée par l'IA dédiée—sans besoin de travailler manuellement !