Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête Citoyenne concernant la sécurité publique et le maintien de l'ordre. Je me concentrerai sur des moyens pratiques pour transformer l'analyse des enquêtes en informations exploitables — en utilisant l'IA, des approches éprouvées, et les derniers outils d'analyse des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses d'enquête
La façon dont vous analysez les réponses des enquêtes dépend beaucoup du mélange de données que vous recevez. Vos enquêtes Citoyennes s'appuient-elles beaucoup sur des questions oui/non ou de notation — ou avez-vous beaucoup de retours ouverts sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre ?
Données quantitatives : Lorsque vous traitez des chiffres — comme combien de Citoyens ont sélectionné "augmenter la présence policière" ou évalué la confiance dans la police comme "élevée" — des outils comme Excel ou Google Sheets font le travail rapidement. Vous pouvez compter, représenter graphiquement et visualiser des tendances claires avec des formules de base.
Données qualitatives : C'est ici que les Citoyens expriment leurs pensées dans des boîtes de texte. Si les réponses couvrent des sujets comme l'équité policière, les problèmes de sécurité ou les expériences vécues, lire chaque commentaire est impossible à grande échelle. Ici, les outils d'intelligence artificielle deviennent essentiels. Ils vous aident à résumer les réponses ouvertes, extraire les thèmes clés, et identifier des tendances importantes sans copier-coller interminablement.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez copier vos données d'enquête exportées et les coller dans ChatGPT ou un autre chatbot basé sur GPT pour lancer votre analyse. Cette approche flexible vous permet de poser presque toutes les questions sur vos données. Par exemple, vous pourriez demander : "Quels sont les principaux soucis de sécurité que les Citoyens ont mentionnés ?" ou "Quelqu'un a-t-il exprimé de la méfiance envers la police ?"
L'inconvénient : Gérer des données impromptues et désordonnées dans ChatGPT n'est pas toujours pratique. De grands volumes de texte peuvent atteindre des limites de contexte, et suivre les sujets de conversation — ou revenir à une analyse précédente — est délicat. Vous devrez nettoyer vos données et guider la conversation, ce qui peut être à la fois long et fastidieux si vous voulez découper les données par démographie ou logique d'enquête.
Outil tout-en-un comme Specific
Les plateformes comme Specific sont conçues spécifiquement pour le travail d'enquête. Specific peut collecter des données (en réalisant des enquêtes Citoyennes pilotées par IA sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre) et analyser instantanément les résultats.
Meilleures données à la collecte : Les enquêtes de Specific ne s'arrêtent pas à votre question initiale : l'IA pose des questions de suivi ciblées, ce qui augmente la qualité et la profondeur des réponses. Les pensées des répondants sur des sujets de sécurité publique sont automatiquement étoffées, ce qui signifie que vous obtenez des informations plus riches sans travail supplémentaire.
Analyse complètement intégrée : Lorsque vous êtes prêt à analyser, Specific résume les résultats en utilisant l'IA — trouvant les thèmes clés, les tendances, et les points exploitables en quelques secondes. Vous n'avez pas besoin de copier-coller quoi que ce soit, de manipuler des feuilles de calcul ou de configurer des flux d'analyse complexes.
Questionnement conversationnel : Comme avec ChatGPT, vous pouvez discuter avec l'IA de vos résultats : « Parlez-moi de la perception des Citoyens sur la présence policière » ou « Mettez en avant les préoccupations concernant l'équité dans le maintien de l'ordre. » Mais vous bénéficiez également de fonctionnalités comme la gestion contextuelle, et la possibilité de filtrer et de discuter uniquement de certaines démographies, sujets ou types de réponses.
Si vous souhaitez le voir vous-même, essayez de créer votre propre enquête Citoyenne en utilisant ce générateur d'enquête avec un modèle préconstruit ou explorez notre constructeur d'enquêtes par IA depuis le début. Pour des idées de questions et des conseils de conception d'enquête, consultez notre guide des meilleures questions d'enquête pour la sécurité publique et le maintien de l'ordre.
Contexte industriel : Des études récentes sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre soutiennent la nécessité d'une analyse qualitative. Par exemple, le Denver Community Survey (2024) a démontré que tandis que 44 % des résidents se sentaient en sécurité, les préoccupations autour de la présence policière et de la criminalité immobilière étaient très nuancées et variaient selon le quartier [1]. Se fier uniquement aux chiffres fait passer à côté de ces couches cruciales.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes Citoyennes sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre
Passons à l'action. Analyser les retours qualitatifs des Citoyens sur la sécurité publique demande plus que juste « résumer ». Vous avez besoin de prompts ciblés — que vous utilisiez ChatGPT, Specific, ou une autre IA — pour extraire l'or enfoui dans les réponses brutes. Voici quelques prompts incontournables pour découvrir de réelles informations :
Prompt pour les idées principales : Cela fonctionne très bien pour dégager des thèmes à partir de grands ensembles de données et est au cœur de l'analyse de Specific. Essayez-le tel quel :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des nombres, pas des mots), le plus mentionné en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
Si vous souhaitez des résultats encore plus précis, donnez plus de contexte à l'IA sur votre enquête Citoyenne, vos objectifs, ou toute hypothèse. Exemple :
Cette enquête a été envoyée aux Citoyens de Denver en 2024. Notre objectif est de comprendre leurs expériences et opinions concernant la sécurité publique locale et le maintien de l'ordre. Concentrez-vous sur l'identification des principales préoccupations de sécurité, attitudes envers la police, et suggestions pour l'amélioration des politiques de la ville.
Approfondissez avec : « Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) ». C'est votre arme secrète pour creuser — utilisez-la après avoir obtenu les principaux thèmes.
Prompt pour le sujet spécifique : « Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? » (par exemple, l'itinérance, la discrimination, la confiance dans la police). Ajoutez « Inclure des citations » pour extraire directement les passages pertinents des réponses.
Prompt pour les personas : Utile si vous voulez esquisser qui répond et pourquoi. Essayez : « Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont 'personas' sont utilisés en gestion de produit. »
Prompt pour les points de douleur et les défis : Particulièrement puissant pour les politiques : « Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les motifs ou fréquences d'apparition. »
Prompt pour les motivations et les moteurs : Utile pour comprendre les racines des comportements ou des préoccupations : « À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs, ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui. »
Prompt pour l'analyse des sentiments : Obtenez une vue d'ensemble : « Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. »
Prompt pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Identifiez les axes d'amélioration : « Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin insatisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants. »
Si vous souhaitez encore plus de conseils, consultez notre article sur la création d'enquêtes Citoyennes sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre ou notre page sur les questions de suivi automatiques par IA — la base pour des données plus approfondies.
Comment Specific analyse différents types de questions d'enquête
Comment “voir” réellement ce que disent les Citoyens — à travers tous les types d'enquêtes ?
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Specific résume toutes les réponses, y compris les suivis associés. Exemple : Si vous demandez « Vous sentez-vous en sécurité dans votre quartier ? » et ajoutez « Pourquoi ? » — vous obtiendrez un résumé concis qui capture les deux.
Choix avec suivis : Pour les choix multiples (« Sur quoi la police devrait-elle se concentrer ? »), Specific résume les pensées de suivi pour chaque option. Cela signifie que vous voyez pourquoi différents Citoyens ont choisi chaque réponse, pas seulement les comptes.
NPS (Net Promoter Score) : Chaque groupe — détracteurs, passifs, promoteurs — reçoit son propre résumé par IA de leurs retours ouverts. Vous savez instantanément ce qui motive différents types de notes.
Dans le classique ChatGPT, vous pouvez faire la plupart de cela — mais c'est plus lent et implique plus de copies de données manuelles. Specific automatise ces décompositions, vous donnant un accès plus rapide aux thèmes et preuves pour vos changements de politique ou de programme.
Traiter les limites de taille de contexte de l'IA lors de l'analyse des réponses
Les grandes enquêtes Citoyennes produisent souvent plus de données qu’un modèle d'IA ne peut traiter en une fois. Lorsque vous avez des centaines ou des milliers de réponses ouvertes sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre, vous devez trouver un moyen d'éviter de perdre des informations clés.
Voici deux approches éprouvées (et oui, Specific gère les deux par défaut) :
Filtrage : Plutôt que d'analyser toutes les réponses d'un coup, filtrez les conversations pour n'inclure que celles où les Citoyens ont répondu à certaines questions ou ont choisi des options spécifiques. De cette façon, l'IA se concentre sur les données qui vous tiennent à cœur — comme uniquement les commentaires sur la présence policière, ou uniquement le feedback des personnes se sentant en insécurité.
Recadrage : Envoyez uniquement les questions pertinentes (et leurs réponses) à l'IA pour analyse. Cela vous aide à rester dans les limites du contexte et vous assure d'obtenir des insights approfondis sur vos sujets d'enquête prioritaires.
Ces approches ne sont pas uniques à Specific — mais les avoir intégrées rend l'analyse à grande échelle bien moins décourageante pour les projets d'enquêtes Citoyennes.
Pour une explication détaillée de l'analyse pilotée par IA et des conseils sur la conception de sondages robustes, plongez dans notre guide de l'éditeur de sondages par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses d'enquêtes Citoyennes
Défis de collaboration : L'analyse des données d'enquête sur la sécurité publique et le maintien de l'ordre ne se fait rarement en isolation — c'est un sport d'équipe. Les départements de police, les décideurs politiques, les bureaux municipaux et les analystes tiers doivent souvent donner leur avis.
Fils de discussion multiples : Dans Specific, vous pouvez mener plusieurs discussions avec l'IA — chacune adaptée à une question particulière, un sujet ou un filtre de données. Vous voyez toujours qui a créé une discussion, ce qui facilite le suivi du contexte et la collaboration avec les coéquipiers (et tout le processus est auditable).
Collaboration transparente : Lorsque les équipes examinent ensemble les commentaires des enquêtes Citoyennes, vous pouvez voir qui a dit quoi dans le chat, avec des avatars. Il est facile de répartir les tâches d'analyse, de revoir les résultats, et de revisiter des lignes d'investigation spécifiques — sans exporter de données ou attendre que quelqu'un d'autre rédige un résumé.
Chat IA en direct : Vous voulez examiner les perceptions publiques par démographique, ou comparer les thèmes par quartier ? Commencez simplement un nouveau chat, appliquez un filtre, et invitez les parties prenantes. Tout le monde peut contribuer et voir le contexte instantanément.
Ce flux de travail collaboratif est un grand bond en avant par rapport aux feuilles de calcul à l'ancienne et aux tableaux de bord statiques — surtout lorsqu'il s'agit de problèmes sensibles comme la sécurité publique et le maintien de l'ordre.
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