Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur l'expérience des applications mobiles. Si vous souhaitez des idées exploitables, tout dépend de l’utilisation de la bonne approche pour votre public, du type d’enquête et des données que vous collectez.
Choisir les bons outils pour analyser les données de réponse des enquêtes
La meilleure approche—et les bons outils—dépendent du type de données que votre enquête citoyenne sur l'expérience des applications mobiles collecte.
Données quantitatives : Si votre enquête inclut des questions telles que « Dans quelle mesure êtes-vous satisfait ? », vous pouvez facilement traiter les chiffres dans Excel ou Google Sheets. Pensez-y comme un simple comptage : combien de citoyens ont choisi chaque option, ou quelle est la note moyenne pour les fonctionnalités de l'application mobile.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes sont beaucoup plus riches, mais elles sont un cauchemar à traiter manuellement. Lire des centaines de commentaires de citoyens n'est pas pratique—à la place, vous avez besoin d’outils alimentés par l’IA qui peuvent résumer, catégoriser et extraire automatiquement des idées plus profondes.
Il y a deux approches pour l'outillage lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Processus de copie-collage manuel : Vous pouvez exporter vos données d'enquête sous forme de feuille de calcul et coller les réponses qualitatives dans ChatGPT ou un chatbot IA similaire. À partir de là, vous pouvez commencer à discuter des résultats—en demandant des résumés, des analyses de sentiment ou des suggestions basées sur les données.
Commodité limitée : Bien que cela fonctionne, c'est un peu maladroit. Vous devez reformater les données, surveiller les limites de la fenêtre de contexte, et vous n'obtenez pas de fonctionnalités conçues pour l'analyse des enquêtes. Cependant, c’est une entrée à faible barrière si vous souhaitez expérimenter avec des petits ensembles de données.
Outil tout-en-un comme Specific
Workflow conçu pour un usage précis : Specific est fait pour cela. Vous pouvez créer des enquêtes conversationnelles qui posent automatiquement les bonnes questions de suivi, augmentant la qualité de vos données sur l'expérience des applications mobiles. La plateforme combine collecte et analyse IA en un seul outil.
Informations instantanées alimentées par l'IA : L'IA dans Specific résume les réponses en temps réel, identifie les thèmes les plus courants et vous donne des pistes exploitables—sans passer au crible les feuilles de calcul.
Analyse conversationnelle : Vous pouvez discuter directement avec l’IA de vos résultats d’enquête (comme avec ChatGPT), mais avec des fonctionnalités conçues pour les données d’enquête—par exemple, gérer les questions, réponses ou segments que vous analysez.
Il n’est pas surprenant que 42,1% des créateurs d’applications mobiles utilisent déjà des outils d’IA pour l’analyse des commentaires et la hiérarchisation[1]—le bon outil peut vous sortir du chaos des données pour obtenir une clarté exploitable.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enquêtes citoyennes sur l'expérience des applications mobiles
Si vous utilisez des outils d’IA comme ChatGPT ou Specific, les invites sont vos alliées. La bonne invite transforme un texte désordonné en idées. Voici quelques-unes des invites les plus efficaces pour ce type d’enquête :
Prompt pour les idées principales : C’est un incontournable pour résumer un grand nombre de réponses citoyennes sur leur expérience des applications mobiles—idéal pour suivre les retours récurrents, les points douloureux et les problèmes à résoudre.
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4 à 5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), le plus mentionné en haut
- pas de suggestions
- pas d’indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Conseil : Donnez du contexte à l’IA pour de meilleurs résultats. Décrivez toujours votre enquête, votre public et vos objectifs. Par exemple :
"Vous analysez les réponses d'une enquête citoyenne sur l'expérience des applications mobiles. Mon principal objectif est de découvrir les principaux problèmes rencontrés par les citoyens avec notre application mobile, y compris ce qui rend l'expérience positive ou frustrante."
Plongez plus profondément dans un thème : Une fois que vous avez les idées principales, posez des questions de suivi :
"Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale)."
Prompt pour les sujets spécifiques : Pour vérifier si les citoyens ont mentionné une fonctionnalité ou un problème spécifique, demandez :
"Quelqu'un a-t-il parlé des notifications mobiles ? Incluez des citations."
Prompt pour les personas : Développez l'empathie avec ces idées :
"Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les 'personas' sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations."
Prompt pour les points douloureux et les défis : Découvrez les frustrations et les problèmes récurrents :
"Analysez les réponses de l'enquête et listez les points douloureux, les frustrations ou les défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les motifs ou fréquences d'occurrence."
Prompt pour l'analyse des sentiments : Carte des ressentis des citoyens—et pourquoi :
"Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases ou retours clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
Il y a de nombreux angles que vous pouvez explorer—voir ce guide sur les questions d'enquête citoyenne sur l'expérience des applications mobiles pour vous inspirer de ce qu'il faut poser dans votre enquête.
Comment Specific analyse les données qualitatives à partir de différents types de questions
L'analyse des réponses d'enquête par IA de Specific est adaptée au type de question de votre enquête :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtiendrez un résumé de toutes les réponses citoyennes, ainsi que des résumés pour chaque suivi associé—aidant à comprendre non seulement le "quoi", mais le "pourquoi".
Choix multiple avec suivis : Chaque option est traitée comme une piste distincte. L'IA résume les suivis pour les citoyens qui ont sélectionné, par exemple, "J'utilise l'application quotidiennement", afin que vous voyiez des expériences spécifiques liées aux habitudes d'utilisation.
NPS (Net Promoter Score) : Vous ne recevez pas seulement un score unique—Specific génère des résumés séparés pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs, chacun basé uniquement sur les réponses de ces segments. Ainsi, vous voyez ce qui enchante ou frustre vraiment chaque type de citoyen dans votre application.
Vous pouvez faire cela avec ChatGPT aussi, mais c'est plus de travail manuel : vous devez filtrer et reformuler vos données pour chaque segment et les coller petit à petit. Avec Specific, c'est automatique.
Trouvez plus de détails sur la façon dont cela fonctionne en pratique dans notre analyse approfondie de l'analyse des enquêtes par IA.
Gérer les limites de taille de contexte de l'IA
Les chatbots IA peuvent traiter qu'une quantité limitée de données à la fois—si votre enquête citoyenne sur l'expérience des applications mobiles recueille un flot de réponses perspicaces, cela peut devenir un véritable goulot d'étranglement.
Pour contourner cela, il y a deux tactiques :
Filtrage : Filtrez vos données d’enquête afin que l’IA ne s’intéresse qu’aux conversations pertinentes. Par exemple, concentrez-vous sur les citoyens qui ont mentionné un problème spécifique ou répondu à une question critique.
Recadrage : Découpez le jeu de données, ne transmettant que les questions ou parties de conversations les plus pertinentes à l'IA—aidant à analyser plus de conversations en moins de passes.
Ces fonctionnalités sont intégrées à Specific, de sorte que vous pouvez analyser efficacement même des retours étendus sans rencontrer de limites système. Si vous êtes curieux de savoir comment ces fonctionnalités fonctionnent, consultez une explication dans l'aperçu des fonctionnalités d'analyse de réponse d'enquête par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
Quiconque a travaillé sur une enquête citoyenne sur l'expérience des applications mobiles sait que la collaboration devient vite compliquée : les équipes se disputent sur les données, perdent de vue les idées ou dupliquent l’analyse.
Discutez avec l'IA en équipe : Dans Specific, chaque membre de votre équipe peut analyser les résultats de l'enquête simplement en discutant avec l'IA. Ce flux de travail conversationnel signifie plus de longues réunions pour convenir des segments—commencez simplement une nouvelle discussion sur n'importe quel angle que vous souhaitez explorer.
Chats multiples, chacun avec son contexte : Vous pouvez lancer plusieurs chats, chacun concentré sur une tranche de données spécifique (par exemple, les citoyens qui ont donné des avis négatifs sur les notifications mobiles). Chaque chat montre qui l’a démarré, ce qui permet de suivre facilement la propriété et de suivre différents fils de discussion.
Collaboration en temps réel : Les discussions montrent qui a dit quoi pendant que vous collaborez. Lorsque des collègues rejoignent, leur avatar apparaît à côté de leurs messages, rendant très clair qui mène l’analyse. Cela est beaucoup plus structuré et transparent que de partager des fichiers dans les deux sens.
Ces fonctionnalités collaboratives IA aident les voix des citoyens à se transformer en actions concrètes, et non juste en points de données. Découvrez comment le processus fonctionne—de la conception à l'analyse—dans le guide complet sur la façon de mener une enquête citoyenne.
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