Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la performance du gouvernement local en utilisant des outils et techniques d'analyse de réponses basés sur l'IA.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Les outils et l'approche que vous choisissez dépendent de la structure et du type des données de votre enquête. Voici ce que vous devez savoir sur les retours citoyens concernant le gouvernement local :
Données quantitatives (comme les choix uniques, multiples, évaluations) : Elles sont faciles à compter et à résumer avec des programmes de feuilles de calcul tels que Excel ou Google Sheets. Vous pouvez rapidement observer les tendances, calculer des pourcentages et réaliser des graphiques des résultats.
Données qualitatives (questions ouvertes ou suivis) : C'est là que ça devient complexe. Il est impossible de lire chaque commentaire détaillé lorsque vous avez de nombreuses réponses, surtout sur des sujets tels que la performance du gouvernement local, qui incitent à des réponses longues et variées. C'est alors que vous avez besoin d'outils d'analyse basés sur l'IA.
Il existe deux approches pour les outils face aux réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exportation manuelle et conversation : Vous pouvez copier et coller les données d'enquête exportées dans ChatGPT pour analyse. Cela permet un questionnement naturel et itératif, mais c'est un peu fastidieux—gérer le format de fichier CSV ou texte exporté peut être encombrant, surtout si vous devez diviser de grands ensembles de données et suivre le contexte.
Fonctionnalités de flux de travail limitées : Vous n'obtenez pas d'outils supplémentaires pour filtrer, organiser ou gérer le contexte dans ChatGPT; le flux de travail est assez manuel. Suivre quelles réponses sont groupées par question ou thème nécessite de copier, coller, et beaucoup de patience.
Outil tout-en-un comme Specific
Plateforme d'IA conçue pour cet usage : Specific combine la collecte de données (via des enquêtes conversationnelles par IA) et l'analyse des réponses en un seul endroit. Contrairement aux outils génériques, Specific peut recueillir des données plus riches—en laissant l'IA poser des questions de suivi automatiques, vous capturez plus de détails et de contexte de chaque citoyen répondant. En savoir plus sur le fonctionnement des questions de suivi automatiques de l'IA à comment fonctionnent les questions de suivi automatiques de l'IA.
Analyse assistée par IA : Avec la fonctionnalité d'analyse de réponses d'enquête par IA, les réponses sont instantanément résumées, et les thèmes clés émergent sans que vous deviez jongler avec des feuilles de calcul. Vous pouvez dialoguer directement avec l'IA au sujet des retours—comme ChatGPT, mais avec des contrôles supplémentaires pour le filtrage et la gestion du contexte. L'outil est conçu pour analyser les retours des questions ouvertes et de suivi—un processus autrement écrasant.
Mise en action sans effort : Au lieu de simplement recueillir les plaintes des citoyens, vous obtenez des aperçus concis et pouvez identifier les tendances de satisfaction du gouvernement local ou les points de douleur en une fraction du temps. Pour une visite guidée sur la création de votre propre enquête, consultez ce guide d'enquête sur les sujets de performance du gouvernement local.
Suggestions utiles que vous pouvez utiliser pour les données d'enquête citoyenne sur la performance du gouvernement local
Si vous voulez tirer une véritable valeur de votre enquête citoyenne sur la performance du gouvernement local, vous devez poser les bonnes questions—non seulement dans le sondage, mais aussi à vos données. Voici des exemples de suggestions qui fonctionnent avec Specific et des outils à usage général :
Sujet pour les idées principales : Besoin d'un résumé rapide et global ? Collez vos données et utilisez ce sujet :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicateur de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
2. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
3. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
Fournir le contexte pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne toujours mieux si vous lui parlez du but de votre enquête, de ses antécédents, ou du type de citoyen que vous enquêtez. Par exemple :
Ce jeu de données contient des réponses ouvertes de citoyens sur leur satisfaction à l'égard de la performance du gouvernement local dans des domaines tels que les services municipaux, l'infrastructure et la communication. Je veux comprendre les principales préoccupations et suggestions.
Demander des détails sur une idée clé : Après avoir trouvé un thème récurrent—comme "manque de transparence"—demandez, "Dites-m'en plus sur le manque de transparence." Cela creuse dans les spécificités qui comptent pour vos actions de suivi.
Validation rapide d'un sujet : « Quelqu'un a-t-il parlé de l'entretien des routes ? » (Astuce : ajoutez "Inclure les citations.") Cela vérifie si un sujet surgit et extrait des commentaires échantillons pour votre rapport.
Sujet pour les points de douleur et les défis : Analysez les principales frustrations que partagent les citoyens avec cette suggestion :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout schéma ou fréquence d'occurrence.
Sujet pour l'analyse des sentiments : Mesurer la satisfaction globale—particulièrement important, étant donné la baisse de la satisfaction des citoyens envers la gouvernance locale dans le monde [1][2] :
Évaluer le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettre en évidence les expressions ou commentaires clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Sujet pour les personas : Utile pour comprendre différentes expériences des citoyens :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations.
Sujet pour les suggestions et idées : Pour découvrir des suggestions précieuses de la part des citoyens :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.
Pour des conseils plus précis sur la structuration de votre enquête afin de débloquer les meilleures suggestions et analyses, lisez les meilleures questions pour une enquête citoyenne sur la performance du gouvernement local.
Comment Specific analyse les données d'enquêtes qualitatives par type de question
L'IA de Specific vous offre une analyse riche pour chaque type de question d'enquête :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L'outil résume toutes les réponses, ainsi que toutes les conversations de suivi attachées à chaque question principale. Cela vous donne un récit agrégé et facile à lire pour chaque question ouverte.
Questions à choix avec suivis : Pour chaque choix de réponse, Specific produit un résumé séparé des suivis associés, vous aidant à voir non seulement quelles options les citoyens ont choisies, mais pourquoi.
NPS (Net Promoter Score) : L'IA résume les retours de suivi pour chaque segment—détracteurs, passifs et promoteurs—afin que vous puissiez voir ce qui motive ou freine la satisfaction pour chaque cohort.
Vous pouvez suivre un processus similaire dans ChatGPT en découpant votre CSV exporté par question/réponse et en exécutant des suggestions une section à la fois. C'est faisable, mais beaucoup plus de travail.
Si vous préférez modifier et mettre à jour votre enquête citoyenne avant l'analyse, vous pouvez utiliser l'éditeur d'enquête par IA—discutez simplement avec l'IA pour mettre à jour les questions au besoin.
Résoudre le problème de limite de contexte dans l'analyse des enquêtes par IA
Les grandes enquêtes peuvent submerger les outils d'IA qui ont des limites sur la quantité de texte que vous pouvez analyser en une seule fois. Specific offre deux manières de gérer cela :
Filtrage : Au lieu d'envoyer toutes les conversations, filtrez par réponses pertinentes. Par exemple, analysez uniquement les conversations où les citoyens se sont plaints de la collecte des déchets ou ont loué les parcs publics. Cela garde l'analyse ciblée et dans les limites.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions clés pour l'analyse par IA. Si vous souhaitez juste examiner les commentaires ouverts sur l'infrastructure, recadrez votre ensemble de données pour n'inclure que ces réponses. Ainsi, plus de conversations d'enquête s'intègrent dans la fenêtre de contexte de l'IA, et vous évitez de perdre des données précieuses à cause de la troncature.
Cette approche garantit des aperçus précis et ciblés—sans se battre avec des obstacles techniques ni nécessiter de scripts personnalisés.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
La collaboration sur l'analyse des enquêtes est l'un des grands points douloureux lorsque les équipes travaillent ensemble pour traiter les retours ouverts des citoyens sur les services gouvernementaux locaux. Jongler avec des exports de tableurs, des fils de commentaires et des chaînes d'e-mails perdues n'est pas efficace.
Analyse par conversation : Dans Specific, vous pouvez analyser les réponses aux enquêtes en discutant avec l'IA—pas de tableaux de bord compliqués ou de compétences spécialisées requises.
Plusieurs conversations parallèles : Chaque conversation peut avoir ses propres filtres appliqués, de sorte qu'un coéquipier puisse creuser dans le sentiment citoyen concernant la collecte des déchets, tandis qu'un autre examine les retours sur la sécurité publique. Vous ne surrécrirez ou ne perdrez jamais le travail de quelqu'un d'autre.
Auteur clair pour la collaboration : Chaque conversation montre qui l'a commencée, et les messages sont étiquetés avec l'avatar de l'expéditeur. Cela rend la collaboration beaucoup plus simple lors de la synthèse des résultats pour des présentations ou des rapports internes.
Pour des instructions simples étape par étape sur la façon de configurer ou de partager une enquête citoyenne, consultez ce guide pratique.
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