Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la réponse à l'itinérance en utilisant des outils d'analyse d'enquête basés sur l'IA et des flux de travail éprouvés.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses des citoyens sur la réponse à l'itinérance
Lorsqu'il s'agit d'analyser les réponses des citoyens concernant la réponse à l'itinérance, la bonne approche et les bons outils dépendent du type et de la structure des données que vous recueillez.
Données quantitatives : Des informations telles que le nombre de personnes qui ont sélectionné une certaine option peuvent être rapidement comptabilisées avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Ces options facilitent la génération de pourcentages et de graphiques simples, ce qui est souvent tout ce dont vous avez besoin pour quantifier les retours des citoyens.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les questions de suivi capturent des perspectives plus profondes, souvent plus précieuses—mais elles sont un cauchemar à « lire ». Passer manuellement en revue des centaines de réponses n'est pas évolutif. C'est là que brillent les outils d'analyse IA, qui résument des milliers de mots en thèmes et modèles clairs bien plus rapidement qu'un humain.
Il existe deux approches principales pour traiter les réponses qualitatives des enquêtes citoyennes :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copiez & collez vos données : Vous pouvez exporter vos réponses qualitatives et les déposer dans ChatGPT ou des outils similaires. Posez des questions, résumez et explorez les tendances juste en discutant avec le bot GPT.
Moins pratique pour les grandes données : Bien que cette méthode fonctionne, elle peut devenir maladroite avec de grands ensembles de données complexes. Copier, diviser et formater de longs exports d'enquêtes est fastidieux, et vous pouvez rencontrer les limitations de taille de contexte de ChatGPT.
Travail manuel : Vous disposez de la flexibilité de poser n'importe quelle question, mais sans soutien de flux de travail personnalisé, vous devrez préparer, organiser et interpréter tous les résultats manuellement—ce qui n'est guère efficace pour des ensembles étendus de retours citoyens.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquêtes IA : Avec une plateforme comme Specific, vous n'analysez pas seulement les résultats des enquêtes citoyennes sur l'itinérance—vous collectez les données, posez des questions de suivi basées sur l'IA et explorez les résultats, le tout en un seul endroit.
Collecte de données plus intelligente : Les questions de suivi automatiques basées sur l'IA approfondissent chaque fois que nécessaire, améliorant considérablement la qualité des retours des citoyens. Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Il y a plus à ce sujet sur la fonctionnalité de questions de suivi automatiques basées sur l'IA.
Pas besoin de tableurs : Les réponses sont instantanément résumées à l'aide d'une analyse alimentée par GPT. Vous obtenez des points forts, des thèmes clés et des conclusions exploitables—sans la peine de creuser dans le texte brut.
Analyse conversationnelle IA : Vous pouvez interagir avec les données en langage naturel, comme dans ChatGPT, mais avec le contrôle contextuel ajouté, le filtrage et les fonctionnalités collaboratives que vous ne trouverez pas ailleurs. Explorez les tendances, explorez les réponses segmentées par segments spécifiques, ou générez rapidement des graphiques.
Générateurs d'enquêtes IA : Si vous avez besoin de générer de nouvelles enquêtes, des outils comme le générateur d'enquêtes IA de Specific peuvent vous aider à lancer de nouvelles enquêtes de retour citoyen sur la réponse à l'itinérance en quelques minutes.
Suggestions d'outils IA supplémentaires : Certains chercheurs se tournent également vers des plateformes telles que NVivo (codage assisté par IA et analyse de sentiment), Canvs IA (détection de sentiment et d'émotion), ou QDA Miner (analyse mixte avec visualisation avancée). Tous ces outils offrent une gamme de fonctionnalités IA pour une découverte qualitative plus approfondie dans les retours à large échelle des citoyens sur la réponse à l'itinérance [1][2][3].
Des incitations utiles pour analyser les enquêtes sur la réponse à l'itinérance citoyenne
L'un des atouts des outils basés sur GPT est qu'une incitation bien posée vous mène directement à l'insight recherché. Voici ce qui fonctionne, que vous utilisiez ChatGPT, Specific, ou tout autre outil IA.
Incitation pour les idées principales : C'est de loin la meilleure façon d'obtenir un découpage thématique de haut niveau. Utilisez la version exacte ci-dessous—la même incitation alimente le moteur d'insights de Specific et fonctionne pour d'autres GPTs.
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de résultat :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les idées les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte idée principale :** texte explicatif
2. **Texte idée principale :** texte explicatif
3. **Texte idée principale :** texte explicatif
L'IA performe toujours mieux quand vous fournissez le contexte de votre enquête—quels citoyens vous avez interrogés, votre objectif de recherche et tout contexte pertinent. Par exemple :
Vous analysez les réponses des citoyens de Springfield sur leur perception des politiques d'itinérance de la ville. Notre objectif est d'identifier les frustrations récurrentes et les domaines où les citoyens souhaitent plus d'intervention de la ville. Veuillez résumer les idées principales en conséquence.
Incitation pour clarification : Pour approfondir, construisez simplement sur les thèmes identifiés : « Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale). » Cela permet à l'IA d'explorer les réponses ou exemples regroupés pour une question spécifique.
Incitation pour les sujets spécifiques : Utilisez cette formule pour valider une intuition ou vérifier un rappel : « Quelqu'un a-t-il parlé des abris ? Incluez des citations. » C'est rapide et direct pour tester vos hypothèses ou dévoiler des retours négligés.
Incitation pour les points sensibles et les défis : Cette incitation met en lumière les obstacles ou frustrations les plus pressants que les citoyens mentionnent autour de la réponse à l'itinérance. Essayez :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points sensibles, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun d'eux et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.
Incitation pour les personas : Si vous souhaitez regrouper les réponses des citoyens en « types » (par exemple, bénévoles fréquents, parents soucieux, propriétaires), utilisez :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, leurs motivations, leurs objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Incitation pour l'analyse de sentiment : Envie de prendre le pouls ? Lancez ceci :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Incitation pour les besoins non satisfaits & opportunités : Cela vous aide à repérer ce qui manque dans les réponses actuelles à l'itinérance :
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir les besoins non satisfaits, les lacunes ou les opportunités d'amélioration soulignées par les répondants.
Avec ces incitations, vous êtes équipé pour extraire des insights exploitables des retours citoyens. Vous voulez voir comment vos questions d'enquête se mesurent ? Consultez ce guide des meilleures questions d'enquête pour les citoyens sur la réponse à l'itinérance.
Comment Specific analyse différents types de questions d'enquête qualitative
J'aime le fait que l'IA de Specific adapte l'approche de synthèse et d'analyse en fonction du type de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Pour chaque question qualitative, vous obtenez un résumé de toutes les réponses. Toutes les réponses de suivi liées à cette question sont condensées et contextualisées au même endroit.
Questions à choix avec suivis : Chaque option de réponse obtient son propre résumé ciblé, de sorte que vous puissiez voir pourquoi les citoyens ont sélectionné une certaine réponse concernant l'itinérance, et comment leurs commentaires plus profonds se regroupent par choix.
Questions NPS (Net Promoter Score) : Les réponses sont regroupées et résumées séparément pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs. Toutes leurs réponses de suivi spécifiques sont liées à ces trois segments pour une analyse rapide.
Vous pouvez réaliser cela dans ChatGPT en préparant les données et en exécutant des incitations par segment—cela demande juste des étapes supplémentaires. Dans Specific, c'est intégré et entièrement interactif pour vous ou votre équipe.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les flux de travail de création d'enquêtes ou leur édition, consultez comment l'éditeur d'enquêtes IA de Specific vous permet de discuter pour de meilleures enquêtes, ou plongez dans comment créer une enquête citoyenne sur la réponse à l'itinérance si vous démarrez de zéro.
Contournement des limites de taille de contexte de l'IA
Tous les modèles IA, y compris ChatGPT ou ceux alimentant Specific, ne peuvent traiter qu'une quantité limitée de données d'enquête à la fois avant d'atteindre une limite (« limite de contexte »). Cela peut être particulièrement difficile avec de grandes enquêtes citoyennes sur l'itinérance.
Filtrage : Disons que vous voulez analyser uniquement les conversations où les citoyens ont répondu à une question spécifique ou choisi une certaine réponse. Vous pouvez filtrer le jeu de données à l'avance, de sorte que seules les réponses pertinentes soient transmises à l'IA pour analyse—maximisant le contexte utilisable.
Découpage : Au lieu de l'enquête complète, envoyez uniquement les questions les plus critiques (et leurs réponses associées) à l'outil IA. Cela concentre l'analyse et permet au modèle de « faire tenir » plus de conversations dans une session avant la coupure.
Specific automatise ces deux flux de travail : filtrez pour les questions, les options ou les données démographiques avant de discuter avec l'IA—ou découpez les ensembles de données à l'avance pour que vos questions entrent dans la fenêtre de traitement de GPT. Cela vous permet d'analyser des ensembles de données plus importants en toute confiance. Si vous voulez le voir en action, consultez le décryptage sur les fonctionnalités d'analyse des réponses d'enquête IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
Collaborer sur l'analyse des enquêtes en équipe engendre souvent de la confusion : multiples versions de tableurs, commentaires peu clairs, discussions par email désordonnées—surtout avec des retours qualitatifs des citoyens sur la réponse à l'itinérance.
Analyse en temps réel, ensemble : Dans Specific, vous analysez les retours citoyens simplement en discutant avec l'IA, dans une interface de chat familière. Tout le monde dans votre équipe peut explorer les thèmes clés, poser des questions sur mesure, et obtenir des résumés instantanés.
Chats multiples pour focalisations différentes : Tout le monde n'est pas intéressé par le même aspect. Vous pouvez avoir plusieurs chats parallèles, chacun avec ses propres filtres (par exemple, se concentrant uniquement sur les familles avec enfants, ou seulement sur les citoyens d'un certain quartier). Vous savez toujours qui a créé chaque chat, et vos insights ne se mélangent jamais.
Clarté dans la collaboration : Chaque message dans le Chat de Groupe IA montre qui l'a envoyé—avec avatars. Quand vous mentionnez un collègue pour qu'il vérifie une découverte spécifique ou réponde à une question, le travail d'équipe est fluide et transparent.
Visibilité et contrôle des versions : Plus besoin de se demander quelles découvertes viennent de qui. Chaque étape, incitation ou suivi est suivi—rendre les audits ou les résumés pour les gestionnaires de quartier ou les responsables municipaux simple et sans peine.
Pour explorer davantage le lancement et l'analyse de telles enquêtes, vous pouvez utiliser le générateur d'enquête pour la réponse à l'itinérance citoyenne ou commencer de zéro avec l'constructeur d'enquête IA.
Créez dès maintenant votre enquête citoyenne sur la réponse à l'itinérance
Commencez dès aujourd'hui et collectez des insights plus riches et exploitables de votre communauté en quelques minutes avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA adaptées à vos objectifs.