Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion en utilisant l'analyse des réponses de l'enquête par IA et des outils d'analyse efficaces.
Choisir les bons outils pour l'analyse
L'approche correcte dépend du type de données de réponse que vous avez. Pour les données quantitatives—telles que le nombre de citoyens soutenant une politique ou évaluant l'inclusivité sur leur lieu de travail—les décomptes simples et les pourcentages sont faciles à réaliser avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Vous additionnez essentiellement les chiffres et utilisez des fonctions intégrées et des graphiques pour identifier les tendances.
Données quantitatives : Celles-ci sont faciles à analyser avec des tableurs. Par exemple, si 63 % des citoyens rapportent avoir vu des améliorations dans les initiatives de diversité communautaire, les dénombrer dans Sheets ou Excel fonctionne bien. [1]
Données qualitatives : Les questions ouvertes ou les réponses de suivi offrent des aperçus beaucoup plus profonds, mais il est impossible de lire et de coder toutes ces réponses manuellement si vous en recevez même une douzaine. Les outils d'IA vous permettent de résumer rapidement et de visualiser ce que les gens ont réellement dit et pourquoi, sans se noyer dans les textes.
Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier-coller et discuter : Exportez vos données d'enquête citoyennes ouvertes, puis collez-les dans ChatGPT. Vous pouvez demander des résumés, effectuer une analyse de sentiment ou concevoir des questions de suivi avec l'IA en temps réel.
Moins pratique pour les grands volumes : Cette méthode fonctionne pour de petits ensembles de données, mais lorsque vous avez des centaines ou des milliers de réponses, la gestion des données devient rapidement fastidieuse. La messagerie avec l'IA ne vous offre pas beaucoup de structure (pas de filtres, pas de suivi de la partie des données que vous traitez), et vous devez souvent segmenter les réponses et garder une trace de l'endroit où vous vous êtes arrêté.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse des enquêtes : Avec l'analyse des réponses de l'enquête par IA de Specific, l'IA s'occupe à la fois de la collecte et de l'analyse de toutes les réponses, afin que vous ne vous demandiez jamais par où commencer ni n'ayez besoin d'exporter et de copier des données.
Suivis automatiques pour des données plus riches : Les enquêtes de Specific posent des questions de suivi personnalisées, vous obtenez donc toujours des contributions plus complètes et exploitables. Vous n'avez pas besoin de prévoir toutes les réponses possibles—l'IA explore ce qui est important pour chaque répondant, améliorant la qualité des réponses dans les projets de diversité et d'inclusion des citoyens. En savoir plus sur la fonctionnalité des questions de suivi automatiques par IA.
Résumés instantanés et génération d'insights : L'IA organise les réponses en texte libre, identifie les modèles et distille l'essence de ce qui intéresse réellement les citoyens—tout cela en quelques clics. Plus besoin de codage manuel ou de se poser des questions sur vos données. Vous pouvez même discuter avec l'IA des résultats, comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités de collaboration et de gestion des données intégrées.
Flux de travail flexibles et collaboratifs : Les outils tout-en-un vous permettent de segmenter, filtrer et revisiter les données facilement. Vous avez toujours le contrôle des insights que vous générez et de la manière dont vous les partagez avec d'autres membres de votre équipe ou de votre communauté. En savoir plus dans ce guide sur comment créer une enquête citoyenne sur la diversité et l'inclusion et analyser les résultats de bout en bout.
Invite utiles pour analyser les données d'enquête sur la diversité et l'inclusion des citoyens
Je trouve que l'utilisation de la bonne invite rend l'analyse des réponses d'enquête tellement plus facile et cohérente. Des invites fortes aident l'IA à se concentrer sur ce qui compte le plus, et vous verrez les mêmes invites utilisées par les professionnels des enquêtes et les plateformes comme Specific.
Invite pour les idées principales – Celle-ci fonctionne à merveille pour extraire rapidement des thèmes de nombreux commentaires ouverts. Voici l'invite exacte :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explications.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Vous obtiendrez une liste claire et compacte de ce qui est au premier plan pour vos citoyens autour de la diversité et de l'inclusion.
L'IA fonctionne toujours mieux avec un contexte. Avant de demander à l'IA d'analyser, décrivez votre enquête, votre situation et ce que vous espérez découvrir. Par exemple :
Analyser les réponses à l'enquête des citoyens concernant les initiatives de diversité et d'inclusion dans les communautés urbaines. Concentrez-vous sur l'identification des thèmes clés et des sentiments exprimés par les répondants.
Approfondir les thèmes : Une fois que vous avez identifié une « idée principale », vous pouvez demander : Parlez-moi davantage de [idée principale], ou même filtrer toutes les réponses connexes en utilisant la recherche de la plateforme.
Invite pour un sujet spécifique : Parfois, vous voulez juste savoir, « Est-ce que quelqu'un a parlé de l'engagement communautaire ? » Utilisez :
Est-ce que quelqu'un a parlé de l'engagement communautaire dans les programmes de diversité ? Inclure des citations.
Autres bonnes invites pour l'analyse des enquêtes sur la diversité des citoyens :
Invite pour les personas – Comprenez les différentes voix de votre communauté en demandant :
Selon les réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les « personas » sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis – Idéal pour faire émerger des problèmes spécifiques d'inclusion :
Analysez les réponses à l'enquête et répertoriez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations et les moteurs – Découvrez ce qui pousse vos citoyens vers ou éloigne de l'engagement envers la diversité :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à partir des données.
Invite pour l'analyse des sentiments – Obtenez une idée de l'humeur collective et de la direction :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases ou commentaires clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les suggestions et idées – Laissez les citoyens guider vos prochaines étapes avec celle-ci :
Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Invite pour les besoins non satisfaits et opportunités – Découvrez les lacunes en posant la question :
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration mis en évidence par les répondants.
Si vous souhaitez obtenir plus d'idées sur la structuration et le libellé de vos questions, consultez notre guide des meilleures questions pour les enquêtes citoyennes sur la diversité et l'inclusion.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Obtenez un résumé unique qui couvre toutes les réponses aux questions principales et à toutes les questions de suivi. Cela signifie que l'IA rassemblera les explications et histoires de tous—vous donnant un portrait plus riche et cohérent.
Choix avec suivis : Pour chaque réponse à choix multiple, voyez une répartition distincte de toutes les réponses de suivi associées. Par exemple, si quelqu'un sélectionne « Désaccord » et explique pourquoi, vous verrez un résumé des raisons de « pourquoi » spécifiques à ce groupe.
NPS (Net Promoter Score) : Chaque groupe—détracteurs, passifs et promoteurs—reçoit son propre résumé, vous saurez exactement pourquoi certains citoyens se sentent comme ils le font, avec des insights filtrés par chaque type.
Vous pouvez réaliser une analyse similaire dans ChatGPT, mais cela est plus manuel : vous devrez trier et résumer les réponses par type vous-même, au lieu d'avoir cela organisé automatiquement. En savoir plus sur l'analyse des réponses à l'enquête alimentée par l'IA chez Specific.
Comment gérer les limites de contexte IA lors de l'analyse de vastes ensembles de données d'enquête
La plupart des modèles IA—including ChatGPT et ceux utilisés par les outils d'enquête—ont une limite de taille de contexte. Cela signifie que si vous avez trop de réponses à l'enquête citoyenne, vous ne pouvez pas tout envoyer en même temps pour analyse.
Filtrer par répondants ou questions spécifiques : Dans Specific, vous pouvez configurer des filtres pour que seules les conversations où les gens ont répondu aux questions qui vous intéressent soient analysées—réduisant le volume et vous aidant à rester concentré.
Recadrer les questions cibles : Une autre option est le recadrage—envoyer uniquement les questions ou sujets sélectionnés à l'IA. Cela vous permet d'analyser toutes les réponses à une seule question de grande valeur plutôt que de submerger le modèle.
Ensemble, ces méthodes maintiennent l'analyse précise et pertinente, même pour des enquêtes de diversité et d'inclusion importantes ou complexes. Découvrez-en plus dans notre guide de l'analyse des enquêtes par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses à l'enquête citoyenne
La collaboration peut être désordonnée lorsque plusieurs personnes veulent analyser les réponses de l'enquête—en particulier pour les projets de diversité et d'inclusion des citoyens où l'apport d'experts, de décideurs politiques ou d'activistes est précieux. Vous ne voulez pas que l'analyse reste bloquée dans la boîte de réception d'une personne ou perdue dans des fichiers exportés.
Collaboration autour de l'intelligence artificielle basée sur le chat : Avec Specific, je commence juste une nouvelle discussion (ou plusieurs), j'applique des filtres, et chaque discussion suit exactement qui l'a commencée, les filtres en jeu et quel segment de données elle couvre.
Clarté d'équipe sur chaque message : Chaque message dans le chat d'analyse montre qui a contribué—donc, si vous travaillez avec d'autres membres du personnel municipal ou des membres du comité de diversité, c'est clair d'où vient chaque idée ou requête. Les avatars et les noms sont liés à chaque commentaire pour un suivi facile.
Tout le monde peut essayer ses propres angles : Vous et vos collaborateurs pouvez effectuer différentes analyses en même temps—pas besoin d'attendre qu'un résumé soit publié ou de jongler avec des fichiers. Si quelqu'un s'intéresse à un groupe de citoyens ou à un thème spécifique, cela se trouve dans une discussion distincte, clairement identifiée. Apprenez-en plus sur les meilleures pratiques dans notre guide de l'édition et de la collaboration sur les enquêtes IA.
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