Lors de la création d'une enquête sur l'opinion des employés concernant la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), poser les bonnes questions fait toute la différence.
Cet article partage d'excellentes questions pour les enquêtes sur la diversité, l'équité et l'inclusion et montre comment les outils d'IA peuvent aider à découvrir des lacunes cachées en matière d'inclusion que vous pourriez manquer.
Questions clés pour les enquêtes sur la diversité, l'équité et l'inclusion
Ressentez-vous un sentiment d'appartenance dans notre entreprise ?
Cette question aide à révéler si les employés se sentent réellement inclus, et non simplement tolérés, dans votre lieu de travail.Vous sentez-vous à l'aise pour partager vos idées ou préoccupations au travail ?
Cela explore la sécurité psychologique et dévoile les obstacles à un retour honnête.Croyez-vous que tout le monde ici a une chance égale de faire progresser sa carrière ?
Elle met en lumière les perceptions de l'équité et de l'égalité des chances, qui diffèrent souvent entre les équipes ou les démographies.Avez-vous déjà vécu ou été témoin de biais ou de microagressions dans notre entreprise ?
Cette invitation directe ouvre la voie aux employés pour partager des retours difficiles mais importants pour améliorer l'inclusivité.Dans quelle mesure pensez-vous que nous valorisons les perspectives diverses dans les décisions d'équipe ?
Cette question vérifie l'inclusion réelle au-delà de la diversité de surface.De quelles manières notre leadership pourrait-il être plus inclusif ?
Invite des idées concrètes des employés sur la manière de modeler une culture plus inclusive au sommet.Quel soutien ou quelles ressources vous aideraient à vous sentir plus inclus ou soutenu au travail ?
Cela aborde des besoins que vous n'avez peut-être pas envisagés et aide à prioriser les améliorations.
Combinez ces questions avec des questions de suivi alimentées par l'IA pour approfondir subtilement les réponses et débloquer des insights plus riches. Les sondages automatisés s'adaptent en temps réel à chaque réponse pour une expérience plus naturelle et révélatrice.
Rappelez-vous, les questions ouvertes dévoilent des perspectives plus nuancées que le simple choix multiple. Les employés peuvent partager du contexte, des histoires et des suggestions que vous n'entendrez pas autrement.
Comment l'analyse IA découvre des lacunes d'inclusion que vous pourriez manquer
Pour être réaliste : passer manuellement en revue les réponses des enquêtes d'opinion des employés rate presque toujours des schémas subtils—surtout lorsqu'il y a une montagne de commentaires ou des réponses dans différentes langues. Même des équipes averties peuvent négliger des signaux faibles et des thèmes récurrents par groupe.
L'IA excelle à identifier les thèmes à travers différents segments démographiques, rôles et même styles d'écriture. L'analyse IA de Specific peut détecter un langage indiquant l'exclusion, l'inconfort, les biais cachés ou l'enthousiasme que la révision manuelle pourrait négliger. Les organisations utilisant l'analyse IA signalent une augmentation de 20% des scores d'engagement des employés dans la première année de mise en œuvre. [2]
L'analyse des sentiments explore comment les employés se sentent—pas seulement ce qu'ils disent. Elle interprète les sous-entendus émotionnels dans les commentaires, révélant quand les réponses signalent une préoccupation, de l'optimisme ou de la détresse, même si les personnes ne le disent pas directement.
Le regroupement thématique classe automatiquement les retours par sujet, de sorte que les schémas d'exclusion ou de soutien apparaissent plus rapidement, même s'ils sont formulés différemment. Vous voyez rapidement quelles barrières sont éprouvées par des groupes spécifiques et ce qui fonctionne (ou non) en général.
Analyse manuelle | Analyse alimentée par l'IA |
|---|---|
Passer au crible des commentaires sans fin | Résumés instantanés et tendances |
Briser les barrières linguistiques avec des enquêtes multilingues auprès des employés
Quand il s'agit de retours concrets sur la diversité, l'équité et l'inclusion, **l'accessibilité linguistique** est non négociable. Les employés s'ouvrent sur des questions d'inclusion lorsqu'ils peuvent répondre dans la langue avec laquelle ils sont le plus à l'aise—sinon, de nombreuses voix puissantes restent inaudibles.
Specific soutient automatiquement plusieurs langues dans la même enquête. Cela signifie que chacun, partout, peut contribuer sur un pied d'égalité—pas de traductions ou d'enquêtes parallèles nécessaires. Les enquêtes avec plusieurs options de langue ont des taux d'abandon plus bas, et les réponses reviennent plus riches et plus complètes. [4]
La traduction automatique vous permet d'analyser les retours en espagnol, français, hindi, portugais ou une douzaine d'autres langues—le tout ensemble. Peu importe la langue choisie par les employés pour leur enquête, l'IA les analyse dans une vue unifiée.
Imaginez une entreprise mondiale menant une enquête d'opinion auprès des employés dans plus de 10 pays : les gens répondent dans leur langue maternelle, partagent leurs expériences réelles, et les dirigeants voient tous les retours côte à côte. Vous découvrez des lacunes d'inclusion que les enquêtes uniquement en anglais ne révéleront pas, garantissant qu'**aucun groupe n'est ignoré**.
Pourquoi les enquêtes conversationnelles révèlent des insights plus profonds sur le DEI
Pour les sujets sensibles du DEI, les formulaires traditionnels à cases à cocher sont insuffisants. Ils paraissent formels—parfois même interrogatifs—ce qui empêche les gens de partager leurs opinions authentiques sur les biais ou l'exclusion.
Les enquêtes conversationnelles se sentent plutôt comme une conversation authentique et sécurisée avec un interviewer neutre. Les suivis IA peuvent sonder doucement des domaines spécifiques (« Pouvez-vous partager un exemple ? »), en surface souvent des insights que même des membres d'équipe réservés pourraient retenir dans des formulaires statiques. Découvrez plus sur les avantages des enquêtes conversationnelles pour les sujets sensibles.
Les suivis font de l'enquête une conversation en temps réel, c'est pourquoi elle s'appelle une enquête conversationnelle—vous ne recevez pas juste des réponses, vous construisez la confiance au fur et à mesure.
La sécurité psychologique dans les enquêtes est essentielle : les employés doivent sentir que leurs retours sont valorisés et ne mèneront pas à des représailles ou à de l'embarras. L'IA conversationnelle renforce la sécurité psychologique en écoutant, en répondant avec empathie et en assurant que chaque voix est entendue selon ses termes.
Analyser vos résultats d'enquête sur la diversité et l'inclusion
L'IA peut vous aider à découvrir des opportunités et des risques dans vos données d'enquête en vous permettant de poser des questions directes sur les résultats. Voici plusieurs suggestions pour tirer le meilleur de votre analyse :
Identifier les voix sous-représentées :
Quels groupes d'employés contribuent moins fréquemment ou signalent des expériences moins positives dans leurs réponses ?
Utilisez cela pour repérer les segments qui peuvent ne pas se sentir à l'aise ou habilités à s'exprimer.
Trouvez les barrières communes à l'avancement :
Quels sont les principaux obstacles à la croissance ou à la promotion de carrière cités par les employés ?
Ce prompt révèle des blocages structurels ou culturels limitant l'opportunité.
Identifier les schémas de microagression :
Pouvez-vous identifier des mentions récurrentes de biais, de microagressions ou de comportements exclusifs dans des équipes ou lieux spécifiques ?
Cela vous permet de mettre le doigt sur des points douloureux persistants—souvent difficiles à voir dans les données brutes.
Vous pouvez créer plusieurs fils d'analyse pour explorer différents angles : inclusion basée sur le genre, différences régionales, expériences d'intégration, etc. Les résumés IA permettent aux leaders occupés de comprendre facilement les dynamiques complexes du DEI en un coup d'œil, afin que les actions puissent suivre rapidement. Les organisations utilisant l'IA dans les enquêtes auprès des employés ont signalé une augmentation de 35% des taux de réponse et une amélioration de 21% de la qualité des données par rapport aux méthodes traditionnelles. [6]
Des insights à l'action : prochaines étapes après votre enquête sur le DEI
Ce n'est pas suffisant de collecter des retours sur le DEI—boucler la boucle est ce qui construit la confiance et la dynamique. Une fois que vous avez les insights, créez des plans d'action ciblés pour chaque thème que l'IA met en lumière. Suivez les progrès en menant des enquêtes de suivi ou des vérifications de pouls tout au long de l'année.
Si vous ne menez pas ces enquêtes (ou n'ajustez pas les enquêtes sur la base de vos résultats avec des outils comme le éditeur d'enquête IA), vous manquez des signaux cruciaux qui pourraient vraiment faire évoluer votre lieu de travail. Les grandes questions que les enquêtes sur la diversité, l'équité et l'inclusion nécessitent—pas juste des statistiques pour cocher une case—mènent à un vrai changement que les gens ressentent.
Prêt à comprendre l'expérience DEI de votre équipe ?
Commencez à découvrir ce dont votre équipe a vraiment besoin avec les enquêtes d'opinion des employés alimentées par l'IA de Specific. Le générateur d'enquêtes IA construit rapidement des enquêtes DEI personnalisées à partir de vos suggestions—complètes avec des suivis et un support multilingue. Créez votre propre enquête maintenant et construisez un lieu de travail plus inclusif de l'intérieur.