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Enquête d'opinion des employés : de bonnes questions sur la rémunération et les avantages qui encouragent des retours honnêtes et des insights exploitables

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Adam Sabla

·

9 sept. 2025

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Obtenir des retours honnêtes sur la rémunération et les avantages grâce à une enquête d'opinion auprès des employés nécessite de poser les bonnes questions, celles qui vont au-delà des simples évaluations de satisfaction. Si vous souhaitez obtenir des réponses qui conduisent à un changement significatif, vous avez besoin de questions pertinentes sur la rémunération et les avantages qui dépassent le cadre d'une case à cocher générique ou d'un seul score.

Cet article expose de grandes questions pour ces enquêtes, ainsi que des conseils pratiques pour recueillir des opinions nuancées en tenant compte de la confidentialité, afin que vous puissiez instaurer la confiance et transformer les idées en action.

Questions essentielles sur la rémunération qui révèlent de véritables informations

Lorsqu'on réalise une enquête d'opinion sur les employés, les questions sur la rémunération ne devraient pas se limiter à « Êtes-vous satisfait de votre salaire ? » Nous devons explorer différents aspects de la perception de la rémunération pour comprendre ce qui motive réellement la satisfaction et ce qui pourrait l'entraver. C'est particulièrement pertinent aujourd'hui : en 2023, la rémunération des PDG des entreprises du S&P 500 a augmenté de près de 13 %, bien plus que l'augmentation de 4,1 % des travailleurs du secteur privé, élargissant ainsi l'écart de rémunération. [1]

  • Équité salariale : « Pensez-vous que votre rémunération est équitable par rapport à d'autres ayant des rôles et une expérience similaires dans notre entreprise ? »
    Cela révèle comment les employés perçoivent l'équité, et pas seulement leur satisfaction personnelle.

  • Transparence : « Avez-vous l'impression de comprendre comment les décisions en matière de rémunération sont prises dans notre organisation ? »
    Cela aide à voir si le manque de clarté cause de la confusion ou de la méfiance.

  • Potential de croissance : « Voyez-vous des opportunités claires pour augmenter votre rémunération au fil du temps ? »
    Cela permet de savoir si le chemin vers des gains plus élevés est visible.

  • Compétitivité sur le marché : « Dans quelle mesure pensez-vous que votre rémunération totale (salaire + avantages) se compare au marché pour votre rôle et vos compétences ? »
    Cela identifie les perceptions d'être sous-payé ou surpayé.

  • Reconnaissance de la performance : « Pensez-vous que votre rémunération reflète précisément votre performance et vos contributions ? »
    Cela peut signaler des divergences entre réussite et récompense.

  • Composition de la rémunération : « Êtes-vous satisfait de l'équilibre entre le salaire de base, la prime et les autres programmes d'incitation ? »
    Cela met en lumière les ressentis sur la structure, pas seulement sur le montant.

  • Ajustement au coût de la vie : « Les récentes ajustements de salaire ont-ils suivi les changements du coût de la vie ? »
    Ceci est particulièrement pertinent compte tenu des tendances récentes en matière d'inflation.

Les enquêtes d'opinion traditionnelles sur les employés manquent souvent de voir pourquoi quelqu'un ressent ce qu'il ressent. Des questions de suivi dynamiques soutenues par l'IA peuvent explorer plus en profondeur, comme demander ce qui semble injuste ou quels aspects de la structure salariale créent de la frustration, sans faire d'hypothèses. Vous pouvez en apprendre plus sur les questions de suivi automatiques par l'IA ici pour voir comment cela peut être puissant.

Questions sur les avantages qui révèlent ce que les employés valorisent vraiment

Il est facile de supposer que tout le monde souhaite les mêmes avantages, mais en réalité, les préférences changent en fonction des étapes de vie et des circonstances personnelles. Pour faire les bons investissements, nous avons besoin de questions qui correspondent à ces différences et aident à prioriser ce qui fera réellement une différence pour vos collaborateurs.

  • Santé : « Dans quelle mesure notre offre de santé répond-elle à vos besoins et à ceux de vos personnes à charge ? »

  • Équilibre travail-vie personnelle : « Êtes-vous satisfait de nos vacances, congés payés et options de travail flexible ? »

  • Retraite : « Vous sentez-vous confiant dans les options de plan de retraite et les contributions de l'employeur offertes ici ? »

  • Soutien familial : « Nos congés parentaux et nos avantages liés à la famille sont-ils adéquats pour votre situation ? »

  • Bien-être : « Nos programmes de bien-être (santé mentale, remise en forme, etc.) Font-ils réellement une différence pour vous ? »

  • Développement professionnel : « Les avantages en matière de formation et de développement offerts sont-ils précieux et accessibles ? »

  • Avantages uniques : « Y a-t-il d'autres avantages ou privilèges que vous souhaiteriez que nous offrions ? »

Dans une enquête récente de la Fed de New York, la satisfaction à l'égard des salaires et des avantages autres que salariaux a diminué dans l'ensemble, la satisfaction salariale tombant à seulement 56,7 %, en baisse par rapport à près de 60 % l'année précédente. [2] C'est un signe réel que les packages d'avantages sociaux courants pourraient manquer la cible pour de nombreux employés.

Les enquêtes d'opinion conversationnelles sur les employés s'adaptent en temps réel, lorsqu'un employé signale que la couverture santé est vitale, les suivis pilotés par l'IA peuvent explorer plus en profondeur ce sujet, en passant outre ce qui est inutile. Cette approche personnalise chaque enquête, ressemblant beaucoup plus à une conversation qu'à une liste de contrôle.

Question superficielle

Question génératrice d'insights

Êtes-vous satisfait de vos avantages ?

Quels avantages spécifiques comptent le plus pour vous — et lesquels sont insuffisants ?

Utilisez-vous le programme de bien-être ?

Comment nos programmes de bien-être ont-ils affecté votre bien-être (le cas échéant) ?

Quand vous combinez une conception intelligente de questions avec des suivis conversationnels, vous commencez à obtenir des retours que votre équipe peut réellement utiliser.

Configurer des enquêtes pour protéger la vie privée tout en recueillant des retours honnêtes

Lorsqu'il s'agit de retours sur la rémunération et les avantages, l'anonymat n'est pas facultatif, c'est absolument essentiel. Les employés doivent avoir confiance que parler de questions sensibles ne reviendra pas à les pénaliser. C'est pourquoi concevoir des enquêtes centrées sur la confidentialité est important.

Sur Specific, voici comment nous configurons les enquêtes pour protéger la vie privée sans perdre en profondeur :

  • Ne jamais inclure de questions sur les informations personnellement identifiables (PII) telles que les noms, les adresses ou d'autres identifiants directs.

  • Cibler les enquêtes par rôle, département ou ancienneté — jamais par personne spécifique.

  • Rapporter les résultats uniquement en tant qu'agrégats (par exemple, « équipe produit », « haute direction ») au lieu de dévoiler les réponses individuelles.

La collecte de réponses anonymes est facile à configurer avec Specific — il suffit de marquer l'enquête comme anonyme dans les paramètres, de sorte qu'il n'y ait aucun moyen que les réponses soient associées à des individus.

Suivis intelligents sans identification : Lorsque l'IA pose des questions de clarification ou de suivi, elle n'a jamais besoin de mentionner le nom du manager ou des scénarios d'identification. Vous pouvez demander au système d'éviter les zones sensibles et modifier la logique d'enquête avec notre éditeur d'enquête IA pour assurer que l'anonymat est respecté à chaque tour de retour et de suivi.

Avec la confidentialité sécurisée, les gens se sentent en sécurité pour partager leurs véritables opinions sur la rémunération et les avantages — résultant en des insights exploitables plutôt qu'en commentaires censurés.

Transformer les retours en stratégie de rémunération exploitable

L'une des plus grandes difficultés dans les enquêtes d'opinion sur les employés est d'analyser tous les retours ouverts. Trier des centaines de réponses sur la rémunération et les avantages est un travail de titan — à moins que vous n'ayez une IA pour aider à identifier les schémas par segment, thème et rôle. L'analyse des réponses d'enquête pilotée par l'IA (comme cet exemple de Specific) peut faire le gros du travail, vous donnant une clarté instantanée sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Voici trois incitations pour l'analyse que vous pourriez utiliser après avoir mené votre enquête :

Incitation : « Identifiez les trois principales préoccupations en matière de rémunération qui apparaissent le plus souvent pour les équipes d'ingénierie et d'opérations. »
Explication : Souligne les points de douleur critiques en matière de rémunération pour des rôles ou unités d'affaires spécifiques.

Incitation : « Quels avantages sont les plus positivement mentionnés par les employés en début de carrière par rapport aux cadres supérieurs ? »
Explication : Révèle comment les priorités évoluent par segment, vous aidant à cibler les améliorations.

Incitation : « Où se trouvent les plus grandes inadéquations entre les avantages que les employés souhaitent et ceux actuellement offerts ? »
Explication : Met en évidence les lacunes exploitables, permettant aux équipes RH de savoir où les investissements ou la communication sont le plus nécessaires.

En utilisant l'analyse pilotée par l'IA, vous pouvez rapidement créer des fils de discussion séparés pour explorer les tendances spécifiques à la rémunération et aux avantages. C'est là que vous passez de retours bruts à des décisions sur la politique salariale, les programmes de privilèges ou l'allocation budgétaire — transformant les résultats d'une enquête en un véritable avantage stratégique. De récentes recherches d'Edelman ont également révélé que les employés sont très concentrés sur la transparence salariale et le développement des compétences — segmenter les retours en fonction de ce qui compte réellement aide à éviter les solutions uniques pour tous. [3]

Lancez votre enquête sur la rémunération et les avantages en quelques minutes

Combiner de grandes questions avec une approche conversationnelle de l'IA fournit des insights que vous pouvez réellement utiliser — pas seulement des chiffres sur un tableau de bord. Specific propose des modèles d'enquêtes d'opinion sur la rémunération et les avantages construits par des experts, et notre générateur d'enquêtes IA peut créer une enquête personnalisée en quelques secondes à partir d'un prompt en langage naturel comme celui-ci :

Générez une enquête conversationnelle sur la perception de la rémunération et des avantages pour nos équipes marketing et d'ingénierie. Privilégiez les questions ouvertes sur l'équité, la satisfaction des avantages et le potentiel de croissance, avec un anonymat basé sur les rôles et des suivis IA approfondis.

Les enquêtes conversationnelles transforment les retours des employés d'un exercice ennuyeux de cases à cocher en un dialogue significatif à deux sens — débloquant les insights francs qui conduisent à de réelles améliorations de la culture et de la rétention.

Prêt à voir ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré ? Commencez à concevoir votre propre enquête pour découvrir ce qui motive vraiment la satisfaction de votre équipe en matière de rémunération et d'avantages.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. AP News. La rémunération des PDG augmente, élargissant l'écart avec le salaire des travailleurs en 2023.

  2. Reuters. Les travailleurs américains sont plus pessimistes quant à la rémunération et aux perspectives d'emploi : enquête de la Fed de New York.

  3. Axios. Rapport Edelman 2024 sur la confiance au travail : Les employés se concentrent sur la rémunération et le développement des compétences.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.