Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur la notoriété des fonctionnalités, ainsi que nos conseils pour les rédiger. Avec Specific, vous pouvez créer votre propre enquête conversationnelle en quelques secondes—en exploitant l'IA pour que chaque question compte.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs sur la notoriété des fonctionnalités
Les questions ouvertes sont inestimables pour découvrir des perspectives authentiques des utilisateurs, notamment de la part des utilisateurs inactifs. Elles permettent aux gens de partager ce qui compte vraiment pour eux—ce qui est déroutant, utile ou manquant—sans être limité par des options prédéterminées. Utilisez-les lorsque vous voulez des idées inattendues, un contexte complet ou comprendre les motivations derrière le comportement des utilisateurs. Notamment, les questions ouvertes peuvent également augmenter les taux de réponse si elles semblent pertinentes et légères, deux éléments critiques lorsque les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs rencontrent fréquemment des taux de non-réponse pouvant atteindre 40% ou plus. [1]
Quelle a été la principale raison pour laquelle vous avez cessé d'utiliser notre produit ?
Quelles fonctionnalités connaissiez-vous avant de devenir inactif ?
Pouvez-vous décrire une fonctionnalité que vous auriez aimé connaître plus tôt ?
Y avait-il des fonctionnalités que vous trouviez déroutantes ou difficiles à découvrir ?
Qu'est-ce qui vous motiverait à revenir et utiliser le produit à nouveau ?
Comment avez-vous découvert pour la première fois les fonctionnalités de notre produit ?
Vous souvenez-vous d'une fonctionnalité qui vous a semblé inutile ou accablante ?
Quelle amélioration vous inciterait à réenvisager l'utilisation de notre produit ?
Y a-t-il une fonctionnalité que vous vous attendiez à trouver, mais qui était absente ?
Si vous pouviez suggérer un changement pour aider les utilisateurs à découvrir les fonctionnalités, que serait-ce ?
Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs sur la notoriété des fonctionnalités
Les questions à choix unique fonctionnent mieux lorsque vous souhaitez obtenir des données rapides et quantifiables ou aider les répondants à démarrer. Elles réduisent la friction (idéal pour les utilisateurs inactifs face à la fatigue des enquêtes) et offrent des points de départ pour les questions de suivi. Les choix structurés vous aident à repérer les tendances et à segmenter rapidement vos données, ce qui est crucial lorsque les enquêtes web auprès de ce public peuvent atteindre des taux de non-réponse de 60 % pour les jeunes. [2]
Question : Parmi les fonctionnalités suivantes, lesquelles connaissiez-vous avant de cesser d'utiliser notre produit ?
Tableau de bord principal
Notifications
Exportation de données
Tutoriels et centre d'aide
Autre
Question : Qu'est-ce qui vous a principalement influencé pour arrêter d'utiliser le produit ?
Manque de fonctionnalités nécessaires
Interface complexe
Mieux trouvé ailleurs
Produit plus nécessaire
Autre
Question : Comment avez-vous initialement découvert les nouvelles fonctionnalités lors de l'utilisation du produit ?
Mises à jour par email
Notifications dans l'application
Bouche-à-oreille
Jamais entendu parler des nouvelles fonctionnalités
Quand faire suivre par "pourquoi?" Utilisez une question de suivi "pourquoi" lorsque vous souhaitez approfondir le choix initial du répondant. Par exemple, si quelqu'un choisit « Interface complexe », demandez, « Pourquoi l'interface vous a-t-elle semblé complexe ? » Cette approche conversationnelle révèle souvent des détails exploitables que les formulaires statiques manquent.
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Incluez toujours "Autre" lorsque vous pensez que votre liste d'options peut ne pas être exhaustive. Suivez par "Veuillez nous en dire plus" pour accéder à des idées inattendues ou des demandes de fonctionnalités que votre équipe n'avait pas anticipées.
Questions de type NPS pour les utilisateurs inactifs : devriez-vous les poser ?
Le NPS, ou Net Promoter Score, est une mesure classique de l'opinion des clients : « Quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ou un collègue ? » Pour les utilisateurs inactifs et la notoriété des fonctionnalités, cela peut être étonnamment efficace. Si les utilisateurs n'étaient pas au courant des fonctionnalités clés, leur volonté de recommander sera faible—mais le suivi peut révéler des informations essentielles sur les communications manquées, les déploiements confus ou les capacités insuffisantes.
Utiliser une variation du NPS—combinée à des questions de suivi personnalisées pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs—vous permet de quantifier l'opinion et d'isoler les causes exactes de l'inactivité des utilisateurs. Si vous souhaitez essayer cela instantanément, Specific peut générer une enquête NPS pour les utilisateurs inactifs sur la notoriété des fonctionnalités et même guider le suivi.
La puissance des questions de suivi
Specific est conçu pour des questions de suivi automatisées—et c'est un atout majeur pour découvrir des idées réelles et exploitables. Plutôt que de demander aux répondants de remplir des formulaires statiques, Specific utilise des sondages dynamiques générés par IA en temps réel, comme un intervieweur expérimenté. Il peut clarifier des réponses ambiguës, demander "pourquoi" ou "comment" pour plus de détails, explorer des cas particuliers et inciter doucement les répondants à partager tout le contexte—sans les submerger.
Utilisateur inactif : « J'ai arrêté de l'utiliser car cela ne répondait pas à mes besoins. »
Suivi IA : « Pouvez-vous partager plus sur les besoins non satisfaits ou les fonctionnalités que vous sentiez manquer ? »
Combien de suivis poser ? Le point idéal est généralement de 2-3 suivis par question. Plus que cela peut causer de la fatigue, notamment pour les publics inactifs. Avec Specific, vous pouvez définir une profondeur maximale pour les suivis et permettre aux répondants de passer au suivant une fois que vous avez obtenu les détails nécessaires—un grand avantage pour les idées et le respect du temps des utilisateurs.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Les répondants ont l'impression de participer à une conversation à double sens, au lieu de passer par un formulaire ennuyeux. C'est une grande raison pour laquelle les enquêtes conversationnelles augmentent la participation et la qualité.
Facile à analyser, même avec beaucoup de texte : Avec l'analyse des réponses aux enquêtes par IA, toutes ces riches réponses ouvertes et fils de questions de suivi sont automatiquement résumés, catégorisés et rendus consultables. L'IA fait le gros du travail—ce qui rend la rétroaction qualitative simple, sans être un casse-tête en termes de rapport.
Ces questions de suivi IA sont encore nouvelles pour de nombreuses équipes. Essayez de générer une enquête vous-même et voyez à quel point elle semble conversationnelle—nous pensons que vous ne voudrez jamais revenir en arrière !
Comment composer la meilleure instruction AI pour des idées de questions d'enquête
Si vous voulez utiliser ChatGPT (ou un autre GPT) pour obtenir des idées de questions pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur la notoriété des fonctionnalités, commencez par élargir :
Utilisez cette instruction de base :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur la notoriété des fonctionnalités.
Dès que possible, ajoutez plus de contexte sur votre produit, vos utilisateurs et vos objectifs d'enquête. Par exemple :
Notre produit SaaS vient de lancer des fonctionnalités majeures, mais nous avons remarqué que de nombreux utilisateurs sont devenus inactifs. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête conversationnelle afin de comprendre quelles fonctionnalités ils connaissaient (ou non), ce qui les a confondus, et ce qui pourrait les ramener.
Ensuite, cherchez à organiser ou à clarifier :
Examinez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous d'elles.
Choisissez les catégories qui comptent le plus (comme "Connaissance", "Motivation" ou "Clarté des fonctionnalités") et développez-les si nécessaire :
Générez 10 questions plus spécifiques pour les catégories Connaissance et Motivation.
Ajoutez, affinez ou modifiez davantage à l'aide d'une instruction AI, ou essayez l'éditeur d'enquête AI de Specific pour itérer sur votre enquête en discutant en langage naturel.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est une expérience de type entretien alimentée par l'IA, axée sur le fait de rendre le retour d'information comme une conversation de va-et-vient. Avec un générateur d'enquête AI comme Specific, vous décrivez ce que vous voulez (« Une enquête sur la notoriété des fonctionnalités des utilisateurs inactifs, s'il vous plaît! ») et l'IA crée instantanément des questions pertinentes et engageantes adaptées à votre public. Les questions de suivi s'adaptent au fur et à mesure, cherchant des détails et clarifiant les réponses floues—pour que vous obteniez toujours le contexte, pas seulement des données vagues.
Mentionnons les principales distinctions :
Création manuelle de l'enquête | Générateur d'enquête AI |
|---|---|
Modification manuelle longue et répétitive | Ébauches instantanées à partir d'une simple instruction |
Formulation statique et générique | Dynamique, adaptée à votre public et à vos objectifs |
Pas de suivi automatique | Sondage en temps réel pour la profondeur et le contexte |
L'analyse est une douleur, nécessite un effort manuel | L'IA résume, catégorise, et discute avec vous des retours |
Pourquoi utiliser l'IA pour enquêter auprès des utilisateurs inactifs ? Les utilisateurs inactifs sont le groupe le plus difficile à atteindre et à engager, avec des taux de réponse souvent inférieurs à 2% si vous n'offrez pas d'incitations ou de personnalisation. [3] Une approche conversationnelle et dirigée par l'IA élimine les frictions, s'adapte aux réponses des utilisateurs et vous aide à saisir des détails exploitables—tout en rendant le processus plus fluide pour le créateur et le répondant. Consultez notre guide pour créer ces enquêtes étape par étape.
Avec Specific, vous bénéficiez d'une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre—élégante, intuitive et conçue pour garantir que vous et vos utilisateurs appréciez le processus de rétroaction. Que vous commenciez à partir de zéro ou que vous itériez à partir de modèles, le processus est sans effort, et l'IA amicale s'occupe du gros du travail. Si vous souhaitez un exemple réel d'enquête AI, vous pouvez lancer une enquête sur mesure en quelques minutes, pas en quelques heures.
Voyez cet exemple d'enquête sur la notoriété des fonctionnalités maintenant
Découvrez une nouvelle façon de réengager et de tirer des enseignements des utilisateurs inactifs—voyez comment les enquêtes conversationnelles de Specific stimulent des retours plus riches, une analyse alimentée par l'IA et une création d'enquête sans effort. Commencez à découvrir ce qui compte vraiment pour vos anciens utilisateurs dès aujourd'hui.