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Meilleures questions pour une enquête client sur le score net promoteur

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Adam Sabla

·

25 août 2025

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Voici les meilleures questions pour une enquête client sur le net promoter score, ainsi que des conseils pratiques pour vous aider à les créer. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête conversationnelle alimentée par l'IA en quelques secondes—sans tracas, juste des informations exploitables.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête client sur le net promoter score

Les questions ouvertes brillent lorsque vous voulez découvrir les véritables histoires derrière le sentiment client—pas seulement cocher une case. Elles débloquent des détails, du contexte, et un langage authentique, et sont parfaites pour révéler les peines ou les plaisirs qui pourraient vous surprendre. Les demandes ouvertes sont particulièrement puissantes après des moments clés (comme une mise à jour de produit) ou pour explorer comment les clients pensent et ressentent avec leurs propres mots. Voici nos meilleurs choix :

  1. Quelle est la principale raison de votre score ?

  2. Comment pourrions-nous améliorer votre expérience avec nous ?

  3. Quel a été le moment le plus mémorable de votre interaction avec notre entreprise ?

  4. Quelle fonctionnalité trouvez-vous la plus précieuse, et pourquoi ?

  5. Si vous pouviez changer une chose à propos de notre service, laquelle serait-ce ?

  6. Pouvez-vous décrire un moment où nous avons dépassé vos attentes ?

  7. Y a-t-il quelque chose qui vous a presque empêché de nous recommander ?

  8. Comment notre produit se compare-t-il à ceux de nos concurrents que vous avez essayés ?

  9. Qu'est-ce qui vous rendrait plus susceptible de nous recommander à d'autres ?

  10. Y a-t-il des problèmes ou des frustrations que vous avez rencontrés dont nous devrions être informés ?

Des questions courtes, claires et pertinentes comme celles-ci encouragent des réponses détaillées. La recherche montre que maintenir les enquêtes concises et ciblées conduit à un taux de complétion de 20 % plus élevé lorsqu'elles durent moins de 5 minutes, comparé aux formats plus longs[1].

Meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour une enquête client sur le net promoter score

Les questions à choix multiples à sélection unique fonctionnent bien lorsque vous souhaitez quantifier les tendances ou faciliter les commentaires rapides des clients. Parfois, les gens trouvent plus facile de choisir une réponse courte plutôt que de taper une réponse complexe. Elles sont idéales pour débuter une conversation—vous pouvez toujours approfondir avec un suivi basé sur leur choix. Voici trois exemples pratiques :

Question : Quelle est la principale raison pour laquelle vous nous recommandez ?

  • Excellente qualité de produit

  • Service client

  • Fonctionnalités faciles à utiliser

  • Bon rapport qualité-prix

  • Autre

Question : Quel domaine a le plus besoin d'amélioration ?

  • Fonctionnalités du produit

  • Prix

  • Soutien

  • Expérience utilisateur

  • Autre

Question : Quelle est la probabilité que vous continuiez à utiliser notre service l'année prochaine ?

  • Très probable

  • Plutôt probable

  • Incertain

  • Plutôt improbable

  • Très improbable

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Si quelqu'un choisit une option mais que la motivation sous-jacente n'est pas claire, un suivi "Pourquoi avez-vous ressenti cela ?" fait merveille. Par exemple, si un client dit qu'il a besoin d'un meilleur soutien, vous pouvez immédiatement demander, "Que pourrions-nous avoir fait différemment pour mieux vous soutenir ?" Cela approfondit, révélant des solutions et pas seulement des problèmes.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Offrez toujours une option "Autre" lorsque toutes les possibilités ne sont pas listées. Parfois, le véritable retour des clients ne correspond tout simplement pas à un choix prédéfini. Si "Autre" est sélectionné, un suivi peut capturer ces insights inattendus—souvent les pépites d'or qui améliorent les produits le plus rapidement.

Question NPS : Le cœur d'une enquête de net promoter score client

On ne peut pas parler des enquêtes NPS clients sans inclure la question NPS classique. Le NPS (net promoter score) est une métrique standardisée de confiance qui montre à quel point les clients sont susceptibles de vous recommander—un indicateur fort de loyauté et de croissance future. La question principale est :

  • « Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un ami ou un collègue ? »

Les organisations avec un NPS élevé (au-dessus de 72, selon les benchmarks de SurveyMonkey) surpassent leurs pairs ; ceux en dessous de zéro peuvent faire face à des défis de fidélisation[2]. En benchmarkant votre score, vous obtenez un signal clair de croissance. Si vous souhaitez ajouter instantanément cette question NPS avec des suivis sur mesure, essayez-le maintenant dans Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions ouvertes ne sont qu'une partie de l'image—un suivi intelligent est la manière de transformer les retours en réel insight. Un sondage automatisé (comme les questions de suivi alimentées par l'IA dans Specific) vous permet de clarifier instantanément les réponses, combler les lacunes, et découvrir des détails que vous auriez autrement manqués. Au lieu de tout laisser à un e-mail manuel ultérieur, la plateforme répond en temps réel, rendant chaque conversation plus riche et plus naturelle. Vous identifierez les causes profondes et des idées exploitables sans avoir à courir après les répondants pendant des jours.

  • Client : "C'est cher."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous nous dire quelle partie de notre tarification vous semble trop élevée, ou quelle valeur vous attendiez à ce prix ?"

  • Client : "Bien, mais le soutien pourrait être meilleur."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous partager une situation spécifique où notre support n'a pas répondu à vos attentes ?"

Combien de suivis poser ? Habituellement, 2-3 suivis courts et ciblés suffisent. Toujours permettre aux clients de passer s'ils se sentent terminés. Dans Specific, vous pouvez définir des limites et personnaliser la logique pour que l'enquête ne se sente jamais comme un interrogatoire—juste une vraie conversation.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Le va-et-vient transforme votre enquête en un chat bidirectionnel, vous collectez des histoires authentiques et réelles au lieu de réponses superficielles.

Analyse facilitée par l'IA : Grâce à l'analyse des réponses de l'enquête par l'IA, toutes ces réponses riches sont en réalité faciles à comprendre. La plateforme résume les thèmes, extrait des citations, et vous permet de discuter avec vos propres données, pour que vous voyiez exactement ce qui importe—peu importe la quantité de texte que vous collectez.

Le suivi conversationnel avec l'IA est une nouvelle frontière. La meilleure façon de comprendre sa puissance est de générer une enquête et de l'expérimenter vous-même.

Comment inciter ChatGPT pour les questions d'enquête sur le net promoter score client

Si vous souhaitez créer une enquête NPS personnalisée à l'aide de l'IA, un bon incitatif est votre point de départ. Essayez ceci :

Incitatif simple et direct :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête client sur le net promoter score.

Pour de meilleurs résultats, donnez toujours plus de détails à l'IA—sur votre entreprise, vos objectifs, et le contexte :

Incitatif contextuel :

Agissez en tant que spécialiste de la recherche client. Je gère un produit SaaS pour les petites entreprises. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête client sur le net promoter score, en vous concentrant sur les raisons pour lesquelles les utilisateurs nous recommanderaient ou non, et quelles améliorations auraient le plus d'impact.

Si vous avez besoin de structure, demandez à l'IA de regarder votre liste et de regrouper les questions par thèmes :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.

Une fois que vous voyez les catégories, vous pouvez inciter davantage :

Générer 10 questions pour les catégories "fonctionnalités du produit" et "expérience de support client".

Avec le bon incitatif, l'IA devient un vrai partenaire de recherche pour toute enquête.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle n'est pas votre formulaire typique—c'est une expérience basée sur le chat où l'IA s'adapte à chaque réponse, suit naturellement, et maintient le répondant engagé. Cette approche collecte des réponses plus profondes et plus nuancées tout en rendant la participation beaucoup plus facile et amicale. Contrairement aux créateurs d'enquêtes traditionnels (où vous remplissez des cases statiques), un générateur d'enquêtes IA crée, édite, et lance des conversations dynamiques adaptées à vos besoins en quelques minutes.

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Générées par l'IA

Questions statiques et scriptées

Suivis dynamiques conscients du contexte

Difficile à personnaliser rapidement

Facile à adapter à tout public ou objectif

Chronophage à construire

Création instantanée avec le générateur d'enquêtes IA

Analyse manuelle

Analytique en temps réel pilotée par l'IA

Sens de la corvée pour les utilisateurs

Sens d'un chat naturel

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes clients ? Vous obtenez des réponses plus honnêtes et détaillées—sans la friction des formulaires. Les outils alimentés par l'IA comme Specific offrent l'expérience d'enquête conversationnelle de classe mondiale de l'industrie, rendant la collecte (et l'analyse) des feedbacks plus fluide tant pour vous que pour vos clients. Le résultat ? Des taux de complétion plus élevés, une qualité de données supérieure, et un processus que votre équipe apprécie vraiment.

Vous cherchez un guide étape par étape ? Consultez notre article sur comment créer facilement une enquête pour les clients sur le net promoter score.

Voyez cet exemple d'enquête de net promoter score maintenant

Essayez aujourd'hui une enquête conversationnelle pour obtenir des insights plus riches et un meilleur taux de réponse. Avec notre approche alimentée par l'IA, vous découvrirez des feedbacks exploitables, de vraies histoires, et une expérience sans heurt pour vos clients—commencez maintenant pour voir la différence en quelques minutes !

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. SurveySparrow. Référentiels de taux de réponse aux enquêtes par méthode.

  2. SurveyMonkey. Référentiels de score net promoteur et statistiques de fidélité client.

  3. NumberAnalytics. Impact des temps de complétion des enquêtes et données sur les incitations.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.