Enquête auprès des acheteurs en ligne sur les raisons de l'abandon de panier

Frustré que les formulaires d'enquête traditionnels ne capturent pas les véritables raisons derrière l'abandon de panier ? Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, vous pouvez générer une enquête de haute qualité sur les raisons de l'abandon de panier des acheteurs en ligne en quelques secondes—cliquez simplement, et vous êtes prêt à partir. Essayez-le gratuitement et découvrez à quel point la collecte de retours perspicaces peut être sans effort.

Pourquoi les enquêtes sur l'abandon de panier sont importantes

Laisser de l'argent sur la table fait mal. Si vous ne réalisez pas régulièrement des enquêtes pour comprendre pourquoi les acheteurs en ligne ne terminent pas leurs achats, vous manquez des victoires rapides et une croissance à long terme. Près de la moitié des acheteurs en ligne—environ 48 %—abandonnent leur panier parce que des coûts supplémentaires tels que les frais de livraison ou les taxes les ont surpris au moment du paiement. [1] C'est une énorme opportunité manquée.

• Coûts supplémentaires élevés : Un des principaux moteurs de l'abandon sont les coûts cachés ou inattendus. Les enquêtes révèlent où vous pourriez perdre la confiance.

• Friction à la création de compte : 26 % des personnes quittent lorsqu'elles sont obligées de créer un compte d'abord. Identifier cet obstacle dans les retours peut guider vers une correction facile. [1]

• Peurs de sécurité et lenteur de livraison : Environ un quart ne font pas confiance aux processus de paiement, et 23 % trouvent simplement que les temps d'attente sont trop longs. [1]

• Complexité du processus de paiement : Environ 18 % abandonnent leur panier lorsque les formulaires deviennent compliqués. [2]

En utilisant une enquête intelligente, vous apprenez ce qui éloigne votre audience—directement depuis la source. Cette voix authentique vous aide à concentrer vos correctifs, au lieu de vous fier à des suppositions. Pour en savoir plus sur la façon de formuler les questions appropriées pour ce type d'enquête, consultez notre guide des meilleures questions d'enquêtes pour l'abandon de panier d'acheteurs en ligne.

Pourquoi utiliser un générateur d'enquêtes IA (au lieu d'outils manuels) ?

Admettons-le—concevoir manuellement une enquête est fastidieux. Vous peinez à choisir les bonnes questions, vous vous inquiétez de susciter des réponses biaisées, et vous avez rarement le temps pour des suivis. C'est là qu'un générateur d'enquêtes IA change la donne.

Pourquoi utiliser l’IA pour les enquêtes d'acheteurs en ligne ?

• La génération d'enquête par IA est rapide et fiable—nous pouvons concevoir une enquête efficace sur les raisons de l'abandon de panier en moins d'une minute.

• Parce que la plateforme de Specific a été conçue en pensant au retour conversationnel, les répondants comme les créateurs d'enquêtes profitent d'une bien meilleure expérience, plus fluide, que tout ce qui est basé sur des formulaires.

• Lorsque l'IA gère le travail fastidieux, vous accédez instantanément à des insights de qualité qui impactent réellement vos KPI.

Pour un guide étape par étape sur la création de ces enquêtes, essayez notre article sur la création d’enquêtes de raisons d'abandon de panier d'acheteurs en ligne.

Comment poser des questions qui mènent à de vraies réponses

Obtenir des insights utiles dépend de poser les bonnes questions. Il y a une grande différence entre « Pourquoi avez-vous abandonné votre panier ? » et quelque chose de plus exploitable comme, « Quelle étape spécifique dans le processus de paiement vous a poussé à envisager d'abandonner ? »

• Mal : « Le processus de paiement était-il correct ? » (Trop vague. Vous obtiendrez un « oui » ou un « non ».)

• Bien : « Quelle partie du processus de paiement, le cas échéant, vous a fait hésiter avant de terminer votre achat ? » (Identifie le point de friction.)

Le générateur d'enquêtes IA de Specific prend votre intention et la transforme en un ensemble de questions habilement formulées, sans biais. Plus de devinettes ou d'ajustements incessants. L'IA peut même s'assurer que vous ne formulez pas des questions qui biaiseraient les réponses.

Si vous voulez des questions plus intelligentes—même en concevant à la main—essayez de :

• Être précis (« Quels frais n'attendiez-vous pas ? » au lieu de « Le paiement était-il coûteux ? »)

• Éviter le oui/non autant que possible—demandez des descriptions ou de vrais exemples

• Laissez les mots de votre interlocuteur guider la conversation avec des suivis réfléchis

En savoir plus sur la modification des questions d'enquête avec l'IA pour de meilleurs résultats.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

L’IA de Specific pose automatiquement des suivis à la volée après chaque réponse, tout comme le ferait un chercheur qualifié. Cette investigation en temps réel fournit des insights riches et spécifiques que vous manqueriez autrement—particulièrement crucial avec les acheteurs en ligne qui pourraient se désintéresser après une réponse vague. Ne pas suivre entraîne des contextes manqués, tels que :

• Acheteur en ligne : « Les frais semblaient élevés. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous me dire quels frais vous ont surpris—était-ce l'expédition, la taxe, ou autre chose ? »

• Acheteur en ligne : « Je n'aime pas créer un compte. »

• Suivi IA : « Était-ce le temps requis, des raisons de confidentialité, ou autre chose qui vous a fait hésiter à vous inscrire ? »

Sans ces invites ciblées, vous auriez des réponses ambiguës difficiles à exploiter. La différence est énorme : lorsque l'IA de Specific sonde pour obtenir des détails, vous entendez exactement ce qui est cassé ou déroutant dans le flux de paiement. Curieux ? Découvrez comment fonctionnent les questions de suivi de l'IA ici ou essayez de générer un sondage dès maintenant et voyez-le en action.

Grâce à ces suivis automatisés, chaque enquête ressemble à une véritable conversation—une véritable enquête conversationnelle.

Diffusion de l'enquête : page de destination vs. dans le produit

Vous avez la flexibilité pour atteindre les acheteurs en ligne avec votre enquête sur les raisons d'abandon de panier :

• Enquêtes de page de destination partageables : Parfait si vous souhaitez envoyer par e-mail, intégrer dans des bulletins ou publier sur des réseaux sociaux. Partagez simplement un lien ; les acheteurs peuvent répondre à tout moment—sans connexion ou configuration spéciale nécessaire.

• Enquêtes dans le produit : Vous permet d’interroger directement à l'intérieur de votre site web ou application de commerce électronique. C’est idéal pour intercepter les utilisateurs dans le flux, juste après un événement d'abandon de panier, et mène généralement à des commentaires de meilleure qualité et plus spécifiques car l'expérience est encore fraîche dans l'esprit.

Pour ce cas d'utilisation, la diffusion dans le produit fonctionne souvent le mieux : elle atteint les personnes dans le moment de frustration ou de doute. Mais si vous souhaitez recueillir des perspectives plus larges (par exemple, en faisant un suivi après des achats échoués), les enquêtes sur page de destination sont un excellent complément.

Analyse pilotée par l'IA : des réponses aux insights

Avec Specific, l’analyse d'enquête IA n’est pas qu’un mot à la mode. Notre plateforme résume les réponses, détecte automatiquement des thèmes communs, et génère des insights exploitables avec presque aucun effort. Lancez simplement l'enquête et détendez-vous—plus besoin de jongler avec des tableurs ou des interviews après enquête.

Vous pouvez même chatter avec l'IA à propos de vos résultats d'enquête pour approfondir les questions de suivi, ou lire ce guide sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur les raisons d'abandon de panier des acheteurs en ligne avec l'IA pour plus de conseils sur comment transformer les retours en véritables changements.

Créez votre enquête sur les raisons d'abandon de panier dès maintenant

Obtenez des retours exploitables en quelques secondes—générez votre enquête sur l'abandon de panier d'acheteurs en ligne avec l'IA ici, et découvrez où vos utilisateurs rencontrent des obstacles afin que vous sachiez quoi corriger ensuite.