Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des acheteurs en ligne sur les raisons de l'abandon du panier, ainsi que des conseils rapides pour vous aider à les formuler efficacement. Vous pouvez utiliser Specific pour créer votre propre enquête alimentée par l'IA en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des acheteurs en ligne sur les raisons de l'abandon du panier
Les questions ouvertes nous fournissent des retours authentiques et détaillés dans les propres mots du répondant. Elles sont idéales lorsque nous voulons découvrir non seulement le « quoi », mais aussi le « pourquoi », en particulier pour des sujets complexes comme l'abandon de panier où les motivations varient. Vous obtiendrez des insights plus riches en écoutant les gens décrire leurs situations et points de douleur spécifiques.
Pouvez-vous décrire ce qui vous a empêché de finaliser votre achat aujourd'hui ?
Y a-t-il eu des frais ou coûts imprévus lors de la finalisation de l'achat qui vous ont fait reconsidérer votre intention d'achat ?
Quelles améliorations vous auraient incité à finaliser votre commande ?
Comment avez-vous trouvé le processus de finalisation de l'achat - y avait-il quelque chose de déroutant ou de frustrant ?
Quels modes de paiement préférez-vous, et ce magasin les proposait-il ?
Si vous êtes parti à cause des options de livraison ou des délais, qu'est-ce qui aurait mieux fonctionné pour vous ?
Y a-t-il quelque chose dans notre politique de retour qui vous inquiète ?
Que pourrions-nous faire pour vous faire davantage confiance à notre processus de paiement ?
Y a-t-il eu des problèmes ou erreurs sur le site Web pendant votre expérience d'achat ?
Si vous avez envisagé d'acheter plus tard, qu'est-ce qui vous aiderait à revenir ?
N'oublions pas comment les questions ouvertes peuvent faire émerger des schémas auxquels on ne s'attendrait jamais. Par exemple, puisque 48 % des acheteurs abandonnent leur panier en raison de coûts imprévus lors de la finalisation, leur demander d'expliquer leur expérience dans leurs propres mots nous aide à identifier précisément quelles sont les principales zones problématiques [1].
Meilleures questions à choix unique par questions à choix multiples pour les raisons d'abandon de panier
Les questions à choix unique par questions à choix multiples sont parfaites pour quantifier rapidement les principaux moteurs d'abandon. Elles permettent aux répondants de choisir parmi les principales options, ce qui nous donne des données structurées et comparables—et sert de point de départ pour la conversation. Parfois, un acheteur en ligne veut simplement indiquer sa principale raison et approfondir seulement s'il est invité à élaborer.
Question : Quelle a été la principale raison pour laquelle vous n'avez pas finalisé votre achat ?
Coûts supplémentaires inattendus (livraison, taxes, frais)
Besoin de créer un compte
Processus de finalisation trop complexe ou lent
Impossible de voir ou calculer le coût total à l'avance
Question : Lequel de ces éléments décrit le mieux pourquoi vous avez quitté le processus de finalisation ?
Absence de méthodes de paiement fiables
Options de livraison lentes ou coûteuses
Inquiétudes concernant la sécurité du site Web
Autre
Question : Avez-vous rencontré des problèmes techniques lors de votre tentative d'achat ?
Le site Web s'est planté ou a gelé
Paiement refusé ou non accepté
Non, tout a fonctionné techniquement
Autre
Quand poser la question « pourquoi ? » Une fois qu'une personne choisit une réponse, lui demander « pourquoi ? » ou « pouvez-vous nous en dire plus ? » ouvre la voie à des insights inattendus. Par exemple, si un acheteur choisit « la livraison était trop chère », un suivi comme « quelles options de livraison auraient changé votre avis ? » permet d'atteindre les causes fondamentales et les solutions — transformant des réponses superficielles en feedbacks exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre ? » Incluez toujours « autre » pour saisir des raisons imprévues. En suivant ces réponses en texte libre, on découvre souvent des tendances émergentes ou des points de douleur uniques à votre public, vous permettant d'agir avant que la concurrence ne remarque le schéma.
Question de type NPS pour l'abandon de panier des acheteurs en ligne
Le Net Promoter Score (NPS) ne concerne pas seulement la fidélité à long terme—cela peut changer la donne pour comprendre l'abandon de panier. En posant la question « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre magasin à un ami, même après votre récente expérience d'achat ? », vous captez une mesure rapide et universelle de la perception de la marque. Si quelqu'un qui a abandonné son panier dit toujours qu'il vous recommanderait, vous savez que vos fondamentaux sont solides; sinon, leurs retours supplémentaires peuvent révéler des problèmes critiques de confiance, de valeur ou d'expérience. Essayez ce sondage NPS prêt à l'emploi pour les acheteurs en ligne et combinez-le avec des questions de suivi pour un contexte complet.
La puissance des questions de suivi
Les suivis automatisés et conversationnels sont le véritable secret pour obtenir plus de clarté dans les enquêtes de commerce en ligne. Nous avons écrit sur les questions de suivi alimentées par l'IA—elles font toute la différence entre des réponses vagues et des insights exploitables. Chez Specific, notre IA pose des suivis intelligents et en temps réel en fonction des réponses précédentes de votre répondant, tout comme un intervieweur humain compétent. Avec l'IA gérant ces sondes, vous captez le « pourquoi » et le « comment » derrière les réponses brusques sans passer des heures à rédiger des e-mails de suivi manuels.
Acheteur en ligne : « Je suis parti parce que la finalisation de l'achat était frustrante. »
Suivi par l'IA : « Pouvez-vous nous dire ce qui a rendu le processus de finalisation frustrant —était-ce le nombre d'étapes, la saisie d'informations, ou autre chose ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2-3 suivis ciblés permettent d'aller au cœur du sujet. Si vous êtes sûr d'avoir entendu l'obstacle principal, il est facile de désactiver d'autres sondes et de passer à votre prochaine question. Specific vous donne un contrôle total sur ce paramètre.
Cela rend l'enquête conversationnelle—pas juste un formulaire. Les répondants ont l'impression d'être véritablement écoutés, ce qui augmente l'honnêteté et les taux de complétion, et souvent révèle de l'or que les formulaires statiques manquent.
Analyse des réponses d'enquête par IA : Même avec de nombreuses réponses non structurées, analyser les réponses avec l'IA est un jeu d'enfant. Demandez simplement à l'IA de Specific de montrer les principales raisons, de comparer les segments, ou de résumer les suggestions, et vous obtiendrez un rapport d'intelligence complet... sans avoir à jongler avec des feuilles de calcul.
Ces suivis automatiques et en temps réel par IA sont un nouveau paradigme dans la recherche. Ne me croyez pas sur parole—générez votre propre enquête et découvrez ce que c'est d'obtenir un retour d'information clair et exploitable en quelques minutes.
Comment composer un prompt pour GPT afin de générer des questions d'enquête sur l'abandon de panier en ligne
Rédiger des invites efficaces pour GPT (comme ChatGPT ou le générateur d'enquête de Specific's AI) vous donnera de meilleures questions, plus rapidement. Essayez ce prompt de départ simple :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des acheteurs en ligne sur les raisons de l'abandon de panier.
Vous voulez des résultats encore plus solides ? Donnez plus de contexte à votre IA : décrivez votre modèle commercial, le parcours d'achat ou votre hypothèse clé. Par exemple :
Nous gérons une boutique de mode en ligne internationale, et nous avons constaté un abandon de panier élevé lors de la finalisation sur mobile. Nous voulons comprendre les raisons détaillées pour lesquelles les acheteurs partent et découvrir des problèmes techniques, UX, ou de confiance que nous aurions pu manquer. Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des acheteurs en ligne sur les raisons de l'abandon de panier.
Une fois que vous avez une liste de questions, organisez le retour :
Examiner les questions et les catégoriser. Produire les catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, concentrez-vous sur les domaines que vous voulez explorer. Par exemple, si les catégories incluent « transparence des coûts », « UX de finalisation », et « confiance », choisissez vos priorités et invitez :
Générer 10 questions axées sur l'UX de finalisation et la confiance, spécifiquement concernant la sécurité des paiements et l'utilisabilité du formulaire.
Plus votre invite est spécifique, mieux l'IA propose des questions pertinentes et à fort impact adaptées à votre audience d'acheteurs.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle imite une conversation amicale, et non un formulaire froid et statique. Au lieu de submerger les répondants avec une longue liste de cases à cocher, elle guide doucement les gens une question à la fois, écoute leurs réponses, et s'adapte avec des questions de suivi basées sur le contexte. Vous obtenez des insights plus riches et honnêtes, car les gens se sentent écoutés, non interrogés.
Voyons comment cela se déroule en pratique :
Création d'enquête manuelle | Génération d'enquête par IA (Specific) |
|---|---|
Rédiger chaque question à partir de zéro Difficile d'analyser les questions ouvertes | Génération instantanée d'enquêtes à partir d'une invite Résume et analyse les retours automatiquement |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne ? Les outils alimentés par l'IA comme Specific permettent à tout le monde—du fondateur solo aux grandes équipes de recherche—de lancer des enquêtes intelligentes et axées sur le contexte qui fournissent des insights, au-delà des tableaux de calcul. Vous n'êtes pas limité à des modèles prédéfinis (bien que ceux-ci existent); vous pouvez créer des enquêtes en quelques secondes en discutant avec l'IA au sujet de vos défis réels. Les recherches « exemple d'enquête par IA » augmentent car les gens exigent rapidité, clarté et pertinence—l'IA offre les trois.
Avec Specific, vous obtenez une expérience utilisateur de premier ordre dans les enquêtes conversationnelles—fluide, adaptée aux mobiles et engageante pour vous et vos répondants. C'est le chemin le plus rapide de la question à la réponse exploitable pour les raisons de l'abandon du panier.
Voir maintenant cet exemple d'enquête sur les raisons de l'abandon du panier
Prêt à découvrir exactement pourquoi les acheteurs quittent votre magasin ? Essayez cette expérience d'enquête conversationnelle : obtenez des données exploitables, découvrez des insights inattendus, et comprenez enfin les véritables raisons de l'abandon de panier.