Cree su encuesta

Cree su encuesta

Cree su encuesta

Cómo crear una encuesta para participantes de ensayos clínicos sobre el reporte de eventos adversos

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

23 ago 2025

Cree su encuesta

Este artículo le guiará sobre cómo crear una encuesta para Participantes de Ensayos Clínicos acerca del Informe de Eventos Adversos. Le mostraremos cómo puede construir tal encuesta en segundos: solo genere una encuesta lista para lanzar con Specific, sin necesidad de experiencia.

Pasos para crear una encuesta para Participantes de Ensayos Clínicos sobre el Informe de Eventos Adversos

Si desea ahorrar tiempo, simplemente haga clic en este enlace para generar una encuesta con Specific. Aquí le mostramos lo fácil que es usar IA para crear encuestas conversacionales y accionables:

  1. Diga qué encuesta desea.

  2. Listo.

Honestamente, ni siquiera necesita leer más: Specific maneja su encuesta de principio a fin. La IA crea preguntas con conocimiento experto y, crucialmente, indagará a los encuestados con preguntas de seguimiento personalizadas para obtener una comprensión más profunda. Si quiere explorar más o aprender cómo funciona, siga leyendo.

Por qué es importante recopilar feedback sobre eventos adversos

Facilitar que los participantes de ensayos clínicos informen sobre eventos adversos no es solo un requisito regulatorio: sabemos que es esencial para la seguridad del paciente en el mundo real y la integridad de los datos del ensayo. Sin embargo, los números muestran una preocupante brecha: menos del 10% de todos los eventos adversos se informan realmente en los ensayos, con algunas fuentes indicando que la cifra real puede estar por debajo del 5% [1]. Esta falta de informes significa que los riesgos pasan desapercibidos y tratamientos potencialmente inseguros se deslizan a través de las grietas.

Si no está ejecutando estas encuestas de feedback de EA, se está perdiendo de:

  • Datos de seguridad más completos: cuando los informes de ensayos pasan por alto eventos adversos, tanto los patrocinadores como los participantes permanecen en la oscuridad.

  • Alineación con las mejores prácticas reguladoras: La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) destaca específicamente la necesidad de recopilar informes sobre SUSARs (reacciones adversas serias inesperadas), medidas de seguridad urgentes y reportes de seguridad anuales para mantener la transparencia de los datos clínicos [4].

  • Reducir el riesgo del ensayo: los datos incompletos pueden descarrilar la aprobación y erosionar la confianza de los financiadores, reguladores y pacientes.

Considere esto: en una revisión sistemática de ensayos oncológicos, la puntuación media de integridad para el informe de daños fue 8 de 14[2]. Hay un sustancial espacio y una verdadera necesidad de mejora.

No deje que información crítica de seguridad pase desapercibida. Una encuesta bien diseñada y amigable para el usuario hace mucho más fácil que los participantes den un paso adelante, aumentando tanto la cantidad como la calidad de lo que se informa. Y si quiere mantenerse al tanto de las mejores prácticas, vea por qué las encuestas impulsadas por inteligencia artificial están elevando el estándar para el feedback en ensayos clínicos.

Qué hace buena una encuesta sobre el informe de eventos adversos

El diseño de encuestas puede hacer o deshacer la calidad de sus datos. Para los participantes de ensayos clínicos que informan sobre eventos adversos, estos puntos no son negociables:

  • Preguntas claras y sin sesgos: La redacción debe ser simple, directa y evitar términos tendenciosos o ambiguos. Sin jerga, sin ambigüedad.

  • Tono conversacional: Las respuestas mejoran cuando las personas sienten que están conversando con alguien que se preocupa, no siendo interrogadas por un formulario. Este enfoque construye confianza y honestidad.

La medida definitiva: usted desea tanto un alto volumen como alta calidad de respuestas. Las mejores encuestas maximizan la participación y producen conocimientos accionables, no solo largas listas de puntos de datos vagos o incompletos.

Malas prácticas

Buenas prácticas

Lenguaje excesivamente técnico

Términos llanos y amigables para los participantes

Preguntas genéricas para todo

Preguntas específicas y enfocadas sobre los EA

Sin seguimiento o sondeo

Seguimientos conversacionales y personalizados

Un tono frío y unidireccional

Estimulos amigables y empáticos

Nuestra experiencia en Specific es que las encuestas con un ambiente cálido y accesible consistentemente superan a los formularios rígidos. ¿Quiere más ideas sobre cómo crear preguntas destacadas? Consulte nuestro artículo sobre las mejores preguntas para encuestas a participantes de ensayos clínicos.

Tipos de preguntas y ejemplos prácticos para la encuesta de participantes de ensayos clínicos sobre el informe de eventos adversos

Las grandes encuestas combinan preguntas abiertas y estructuradas, utilizando IA para seguimientos cuando se necesita detalle.

Preguntas abiertas dan a los participantes espacio para describir problemas en su propia voz, lo cual es esencial para eventos adversos inesperados o matizados. Úselas para fomentar historias o explicaciones cuando quiera profundizar más. Ejemplos:

  • ¿Puede describir algún síntoma o efecto secundario específico que haya notado durante el ensayo?

  • ¿Cómo afectaron estos eventos adversos su vida diaria o participación en el estudio?

Preguntas de opción múltiple de selección única funcionan bien para datos estructurados y comparables entre participantes. Son mejores para identificar tendencias o puntos en común en las experiencias. Por ejemplo:

¿Cuál de las siguientes mejores describe su experiencia con los efectos secundarios durante el ensayo?

  • Sin efectos secundarios

  • Efectos secundarios leves

  • Efectos secundarios moderados

  • Efectos secundarios severos

Pregunta de NPS (Net Promoter Score) es perfecta para medir la satisfacción del participante o disposición para recomendar los procesos de informe. Si desea una plantilla lista para usar, genere una encuesta NPS para participantes de ensayos clínicos sobre el informe de eventos adversos al instante. Ejemplo:

En una escala del 0 al 10, ¿qué tan probable es que recomiende informar eventos adversos a través de esta encuesta a otros participantes?

Preguntas de seguimiento para descubrir "el porqué" son cruciales para obtener la historia real detrás de la respuesta inicial de alguien. Use seguimientos cuando necesite clarificar, obtener detalles o entender la causa o impacto de un evento. Ejemplo:

  • ¿Qué hizo que calificara su experiencia de esta manera?

  • ¿Puede contarnos más sobre lo que sucedió antes de que notara el efecto secundario?

Cubrimos docenas de indicaciones inteligentes y accionables en nuestro análisis profundo sobre las mejores preguntas para encuestas: definitivamente vale la pena leerlo si desea construir un banco de conocimientos y consejos.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional imita un ida y vuelta natural, muy similar a charlar con un buen entrevistador. En lugar de emitir una lista rígida de preguntas, la encuesta se adapta en tiempo real: preguntando, aclarando, profundizando en detalles, para que las personas se abran y den feedback productivamente honesto.

Usar un generador de encuestas con IA no es solo una mejora menor sobre los formularios estáticos. Ahorra tiempo y energía mental, evitando elaborados “constructores de arrastrar y soltar” y en su lugar, en segundos, produce una encuesta que se siente casi personalizada y ofrece mejores datos. Así es como se desglosa:

Encuestas manuales

Encuestas conversacionales generadas por IA

Estáticas, unidireccionales

Interacción dinámica, tipo chat

Sin sondeo inteligente ni adaptación

Preguntas de seguimiento en tiempo real basadas en el contexto

Configuración que consume mucho tiempo

Encuesta lista en segundos con entrada experta de IA

Frecuentemente tono formal e intimidador

Lenguaje cálido y accesible aumenta la honestidad

¿Por qué usar IA para encuestas a participantes de ensayos clínicos? Porque la complejidad desaparece. Las encuestas impulsadas por IA se ajustan a cada encuestado único para revelar detalles que ni siquiera sabía que debía preguntar, al mismo tiempo que hacen que las personas se sientan vistas, no solo procesadas. ¿Quiere ver cómo funciona el proceso paso a paso? Desglosamos cada detalle en nuestra guía sobre cómo crear y analizar encuestas de EA.

Specific establece el estándar de oro para la experiencia del usuario en encuestas conversacionales: la recolección de feedback se siente fluida para los creadores y libre de estrés para los participantes. Es como siempre deberían haber funcionado las encuestas.

El poder de las preguntas de seguimiento

Profundizar es todo. El enfoque estándar de “enviar y listo” deja demasiados huecos en la comprensión. Con preguntas de seguimiento generadas automáticamente por IA, obtiene sondeos inteligentes y específicos del contexto que imitan a un agudo entrevistador.

  • Participante: Tuve algo de náuseas.

  • Seguimiento IA: ¿Qué intensidad tuvieron las náuseas y cuánto tiempo duraron? ¿Hubo algo que ayudara a aliviarlas?

Sin esto, uno se pregunta: ¿Fue grave? ¿Tuvieron que dejar de tomar el medicamento? ¿Recurría? Estos desconocidos se convierten en datos perdidos. Los seguimientos automatizados en tiempo real le ahorran horas que podrían ir a un interminable intercambio de correos electrónicos y permiten que la IA contextualice cada respuesta, al instante, mientras está fresca en la mente de sus participantes.

¿Cuántos seguimientos preguntar? Generalmente, de 2 a 3 son suficientes para descubrir la verdadera historia. Después de eso, corre el riesgo de fatiga de la encuesta. Con Specific, puede establecer exactamente cuántos seguimientos enviar y avanzar una vez que tiene el contexto que necesita.

Esto lo convierte en una encuesta conversacional: La interacción no se siente como un formulario estático, sino como un diálogo real, y eso es exactamente lo que incrementa las tasas de respuesta y la claridad.

Análisis de IA, resúmenes de respuestas y temas: Solo porque esté recopilando mucho feedback no estructurado no significa que esté dejado a ordenar el caos. Con el análisis impulsado por IA de encuestas (vea cómo funciona), obtiene resúmenes automáticos, temas, e incluso puede chatear con sus datos. No más codificación manual de respuestas abiertas. Si le interesa el proceso, hay una guía paso a paso para analizar respuestas de encuestas.

Intente componer su propia encuesta de EA y verá cómo los seguimientos dinámicos impulsados por IA cambian toda la experiencia del participante y la calidad de sus datos.

Vea este ejemplo de encuesta de informe de eventos adversos ahora

No deje que el feedback crucial quede sin recolectar: vea lo fácil que es capturar verdaderos conocimientos con encuestas conversacionales, diseñadas por expertos y impulsadas por IA para participantes de ensayos clínicos sobre el informe de eventos adversos. Cree su propia encuesta y actúe sobre el feedback de los participantes como nunca antes.

Cree su encuesta

Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. Wikipedia, Farmacovigilancia. Menos del 10% de todos los eventos adversos son realmente reportados.

  2. PubMed. Mediana de completitud en los informes de eventos adversos en ensayos de oncología (8 de 14).

  3. BMC Cancer. Diferencias entre los datos de registros y los informes de ensayos publicados para pruebas con inhibidores de puntos de control inmunitarios.

  4. Agencia Europea de Medicamentos. Requisitos para el informe de información de seguridad en los ensayos clínicos.

  5. Pharmora Solutions. Factores que contribuyen a la subnotificación de eventos adversos.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.