Cree su encuesta

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Cómo usar la IA para analizar las respuestas de la encuesta de docentes sobre la instrucción basada en datos

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Adam Sabla

·

19 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a docentes sobre instrucción basada en datos utilizando herramientas impulsadas por IA.

Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de encuestas a docentes

Las herramientas que querrás usar dependen del tipo y la estructura de los datos de tu encuesta. Saber si tus respuestas son cuantitativas o cualitativas determina el camino a seguir:

  • Datos cuantitativos: Los números, selecciones y calificaciones (como las preguntas de opción múltiple o las puntuaciones NPS) son directos. Puedes calcular estadísticas y visualizar tendencias utilizando hojas de cálculo en Excel o Google Sheets.

  • Datos cualitativos: Las respuestas abiertas y las preguntas de seguimiento son otra historia. Leer docenas o cientos de estas individualmente consume tiempo y es propenso a pasar por alto temas importantes. Aquí es donde las herramientas de IA se convierten en un cambio radical.

Existen dos enfoques para el uso de herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta similar GP basada en IA para análisis

Puedes copiar y pegar los datos de texto abierto exportados de la encuesta en ChatGPT, Claude u otra herramienta basada en modelos de lenguaje y conversar sobre ello. Esto es increíblemente flexible y funciona para conjuntos de datos pequeños a medianos.

Pero, no es tan conveniente. Necesitarás ajustar el formato, preocuparte por superar los límites de caracteres y volver a pegar el contexto cada vez. Si tu encuesta es larga o si necesitas analizar múltiples preguntas diferentes en contexto, se desordena rápidamente.

Herramienta todo en uno como Specific

Specific es una herramienta de IA creada específicamente para encuestas a docentes y análisis cualitativo. No se trata solo de subir datos—Specific te permite tanto crear como lanzar encuestas conversacionales, ricas en seguimientos, y luego analizar todas las respuestas con IA en un flujo de trabajo perfectamente conectado.

La IA hace preguntas de seguimiento inteligentes mientras los docentes completan la encuesta, lo que mejora la calidad y utilidad de las percepciones que obtienes. No necesitas guionarlas tú mismo, solo enciende la exploración automática y deja que la IA haga su trabajo (aprende sobre las preguntas de seguimiento con IA).

Para el análisis, Specific resume cada respuesta abierta, destaca patrones clave y citas de apoyo, y te permite "chatear" directamente con la IA sobre los resultados—igual que harías en ChatGPT, pero con un entorno de contexto más rico, filtrado y características integradas de colaboración en equipo. Maneja los límites de contexto, soporta la exploración basadas en chat por pregunta o segmento de encuestados, maneja los resúmenes automáticos por seguimiento, y mantiene los datos sincronizados a medida que llegan nuevas respuestas. Observa cómo funciona el análisis de respuestas a encuestas de IA de Specific.

Con el aumento de la carga laboral de los docentes y la necesidad de obtener percepciones rápidas significativamente—especialmente cuando el 60% de los docentes del Reino Unido y el 62% de los docentes de EE. UU. ahora usan AI en su trabajo profesional [1]—las herramientas adecuadas pueden ahorrarte horas cada semana y aumentar el valor de tus datos.

Prompts útiles que puedes usar para el análisis de encuestas a docentes sobre instrucción basada en datos

Obtener valor del análisis de IA se trata de hacer las preguntas correctas: es decir, usando prompts que guíen a la IA a destacar lo que te interesa. Aquí tienes algunos de mis favoritos, específicamente para datos de encuestas a docentes centradas en instrucción basada en datos:

Prompt para ideas principales
Excelente para comenzar con un gran conjunto de respuestas abiertas. Este es el prompt por defecto de Specific, pero también funciona en ChatGPT:

Tu tarea es extraer ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + hasta 2 frases de explicación.

Requisitos de salida:

- Evita detalles innecesarios

- Especifica cuántas personas mencionaron una idea principal específica (usa números, no palabras), las más mencionadas primero

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea principal:** texto explicativo

2. **Texto de idea principal:** texto explicativo

3. **Texto de idea principal:** texto explicativo

La IA funciona mejor con más contexto. Si tu encuesta se centra en la evaluación formativa en matemáticas, por ejemplo, dilo—añade lo que quieres que la IA se enfoque o excluya. Por ejemplo:

Analiza estas respuestas de los docentes, enfocándote solo en cómo describen ajustar los planes de lecciones basados en datos. Ignora temas no instructivos.

Profundiza en detalles: Después de obtener tu lista de temas centrales, haz seguimientos como:

Cuéntame más sobre “usar datos de evaluación para planificar intervenciones.”

Prompt para validación de temas
¿Quieres verificar menciones de algo específico, como

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Fuentes

  1. Twinkl. Encuesta sobre IA en la Educación: Qué piensan los educadores del Reino Unido y EE.UU. en 2025

  2. The 74 Million. Encuesta: El 60% de los profesores usaron IA este año, ahorrando hasta 6 horas de trabajo a la semana

  3. Wikipedia. Datos de venta libre: Estudio sobre pies de página explicativos y la precisión del análisis de datos por parte de los profesores

  4. Number Analytics. 8 tendencias que impulsan la instrucción basada en datos en las aulas de hoy (estudio de la Universidad de Chicago)

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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