Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a oficiales de policía sobre acoso y discriminación. Desglosaré estrategias claras y herramientas impulsadas por IA que te ayudan a entender tus datos de manera rápida y segura.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis
La forma en que abordas el análisis de encuestas—y las herramientas que eliges—realmente depende de cómo están estructuradas las respuestas.
Datos cuantitativos: Si tus datos consisten en números, calificaciones, o elecciones simples (como “¿Presenciaste acoso: Sí/No”), estás de suerte. Contar respuestas o ejecutar estadísticas básicas es trabajo rápido para Excel, Google Sheets, o incluso los informes integrados en tu herramienta de encuestas.
Datos cualitativos: Preguntas abiertas (“Describe un incidente que presenciaste” o respuestas de seguimiento libres) son un juego totalmente diferente. Leerlas todas una por una lleva una eternidad, y aunque tengas un sistema, es muy fácil perder patrones. Las herramientas de IA son ahora la opción predilecta aquí—solo ellas pueden procesar este tipo de retroalimentación no estructurada a gran escala.
Cuando obtienes un conjunto de respuestas cualitativas de encuestas, veo dos opciones principales para tus herramientas de análisis:
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA
Copiar y analizar directamente en el chat: Puedes exportar las respuestas de texto abierto de tu encuesta y pegarlas directamente en ChatGPT o una herramienta similar. Esto te permite “hablar” con la IA sobre los datos y pedir resúmenes o tendencias.
Conveniencia: Para trabajos pequeños y rápidos, este enfoque funciona—especialmente si estás acostumbrado a las herramientas de IA. Pero se vuelve complicado rápidamente con exportaciones largas, muchos cortes y pegas, datos desordenados y chats de seguimiento. Estás gestionando un proceso manual en lugar de dejar que una herramienta lo haga todo de una vez.
No está diseñado para volumen: Si tu departamento tiene más respuestas o necesidades más complejas, rápidamente sentirás la dificultad de seguir el ritmo. Es fácil perder el contexto o perder temas.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada para el flujo de trabajo de principio a fin: Encuentro que las plataformas todo en uno, como Specific, son mucho mejores para manejar el proceso de principio a fin. Aquí, puedes lanzar la encuesta y analizar resultados—todo en un solo lugar.
Preguntas de seguimiento desbloquean profundidad: La IA puede hacer preguntas de seguimiento automáticamente, conscientes de la situación, durante la encuesta. Esto significa que no solo estás recogiendo rumores o respuestas enlatadas; estás obteniendo datos más ricos y accionables. ¿Quieres saber cómo funcionan estos seguimientos? Mira esta explicación de preguntas de seguimiento impulsadas por IA.
Análisis de IA instantáneo: Cuando los resultados llegan, el sistema resume todo—resaltando temas clave, señalando citas, e incluso permitiéndote profundizar charlando con la IA sobre tus propios hallazgos. Sin hojas de cálculo, sin desorden.
Control y colaboración: Puedes debatir sobre los resultados como en ChatGPT, pero también tienes funciones que te permiten organizar, filtrar y asignar tareas de análisis por miembro del equipo o subtema. Facilita mucho la vida en encuestas grandes o revisiones formales.
Prompts útiles que puedes usar para encuestas de acoso y discriminación en oficiales de policía
Los prompts efectivos sacan lo mejor del análisis de IA, especialmente cuando se trabaja con temas serios como el acoso y la discriminación en encuestas a oficiales de policía. He aprendido que algunos prompts bien elegidos pueden descubrir los temas, ideas y perspectivas centrales rápidamente—ahorrando horas de trabajo.
Prompt para ideas centrales: Este es un prompt potente que extrae los grandes problemas de una larga lista de respuestas abiertas. Así es como puedes usarlo (es el mismo enfoque que utiliza Specific):
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 frases de explicación.
Requisitos del output:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron una idea central específica (usar números, no palabras), más mencionada en la parte superior
- no sugerencias
- no indicaciones
Ejemplo de output:
1. **Texto de idea central:** texto de explicación
2. **Texto de idea central:** texto de explicación
3. **Texto de idea central:** texto de explicación
Prompt para contexto: Cuanto más le digas a la IA sobre tu audiencia, propósito y necesidades, más preciso y dirigido será su análisis. Por ejemplo:
Mi encuesta es para oficiales de policía, centrada en sus experiencias con acoso y discriminación en el lugar de trabajo. El objetivo es entender los desafíos clave, recopilar ejemplos confiables y descubrir qué apoyo necesitan más los oficiales.
Después de obtener tu lista corta, simplemente pregunta:
Cuéntame más sobre [idea central]
Prompt para tema específico: Si deseas verificar si los oficiales realmente mencionaron, por ejemplo, la falta de confianza en el sistema de informes, usa:
¿Alguien habló sobre la falta de confianza en el sistema de informes? Incluye citas.
Prompt para personas: Si tu fuerza policial incluye una variedad de roles o antecedentes, esto puede ayudarte a mapear perspectivas únicas:
Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se utilizan
