Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar respuestas de encuestas a policías sobre la respuesta a la violencia doméstica

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Adam Sabla

·

22 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar respuestas de una encuesta a oficiales de policía sobre la respuesta a la violencia doméstica utilizando IA. Si deseas obtener insights accionables sin ahogarte en papeleo, encontrarás consejos pragmáticos aquí.

Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de respuestas de encuestas

Tu enfoque y elección de herramientas dependen del tipo de datos que recolectes de las encuestas a oficiales de policía. Vamos a desglosarlo:

  • Datos cuantitativos: Si estás rastreando números básicos—por ejemplo, cuántos oficiales utilizan una intervención en particular—puedes contabilizar resultados rápidamente utilizando herramientas de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets. Estas funcionan mejor cuando las respuestas están estructuradas (piensa en múltiples opciones o calificaciones) y solo requieren recuento o visualización básica.

  • Datos cualitativos: Cuando profundizas en respuestas abiertas (“Describe un caso desafiante de violencia doméstica”), leer cada entrada se vuelve abrumador. Aquí es donde entran las herramientas de IA—te permiten analizar temas y extraer significado de grandes volúmenes de texto no estructurado automáticamente.

Hay dos enfoques para herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramientas GPT similares para análisis de IA

Copiar, pegar y chatear. Puedes exportar respuestas de encuestas, pegarlas en ChatGPT y conversar sobre los datos. Pídele que resuma, extraiga temas, o identifique el sentimiento.

El inconveniente: Para cualquier cosa que no sean encuestas muy pequeñas, esto rápidamente se vuelve complicado. Estás manejando CSVs, reformateando, y esperando que tus datos quepan dentro de la ventana de contexto de la IA. Funciona, pero no es eficiente, especialmente cuando quieres segmentar datos por pregunta o seguir respuestas específicas.

Herramienta todo-en-uno como Specific

Diseñada para insights de encuestas. Con una herramienta de IA como Specific, la plataforma recopila los datos de la encuesta y los analiza instantáneamente para ti—sin exportaciones separadas ni limpieza manual. Incluso mejor, hace preguntas de seguimiento en tiempo real adaptadas a cada respuesta, mejorando la calidad y profundidad de los datos. Ve cómo los seguimientos potenciados por IA mejoran dramáticamente la retroalimentación cualitativa.

Insights instantáneos y accionables. Una vez que los resultados están disponibles, la IA organiza todas las respuestas, te da los temas clave y sugiere acciones. Puedes chatear directamente con la IA sobre cualquier cosa—desde tendencias generales hasta problemas detallados únicos en los flujos de trabajo de la policía. La experiencia es muy similar a ChatGPT, pero también puedes gestionar qué datos están en contexto y filtrar por respuestas de usuarios o preguntas de encuestas.

Si quieres ver todo esto en acción o crear tu propio flujo de trabajo, prueba el generador de encuestas de IA preconfigurado para encuestas de violencia doméstica a oficiales de policía.

Para los gobiernos, usar IA para el análisis no es solo algo deseable—ahorra millones. En 2024, el gobierno del Reino Unido lanzó una herramienta de IA para analizar respuestas de consultas públicas, con el objetivo de ahorrar £20 millones al año y manejar el análisis de 500 consultas anuales. [1]

Prompts útiles que puedes usar para analizar datos de encuestas de violencia doméstica de oficiales de policía

Una vez que tus datos están en una herramienta de IA, los prompts son cómo desbloqueas insights. Aquí hay algunos prompts de alto impacto para tus encuestas de respuesta a la violencia doméstica de oficiales de policía:

Prompt para ideas centrales: Usa esto para temas generales—funciona genial incluso con cientos de respuestas. Este es también el prompt predeterminado que utiliza Specific:

Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 oraciones explicativas.

Requisitos de salida:

- Evita detalles innecesarios

- Especifica cuántas personas mencionaron la idea central específica (usa números, no palabras), la más mencionada en la parte superior

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea central:** texto explicativo

2. **Texto de idea central:** texto explicativo

3. **Texto de idea central:** texto explicativo

La IA siempre te da mejores resultados si proporcionas contexto sobre tu encuesta o metas. Por ejemplo:

Estas respuestas de encuesta provienen de oficiales de policía de primera línea del Reino Unido que trabajan en equipos de respuesta a la violencia doméstica. Nuestro objetivo principal es identificar brechas operativas y barreras para una intervención efectiva—especialmente en casos de alto riesgo o situaciones que involucran control coercitivo. Extrae temas relevantes para la práctica policial diaria y sugerencias que los oficiales hagan para mejorar resultados.

“Cuéntame más sobre…” Si un tema en particular se destaca, pregunta: “Cuéntame más sobre XYZ idea central.” Esto profundiza tu conocimiento sobre un aspecto específico.

Prompt para un tema específico: Si quieres comprobar si un tema fue mencionado, pregunta:

¿Alguien habló sobre [políticas de arresto obligatorio]? Incluye citas.

Prompt para puntos de dolor y desafíos: Ideal para sacar a la luz los mayores dolores de cabeza operativos:

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Prompt para Motivaciones y Conductores: Te ayuda a entender por qué los oficiales actúan de la manera en que lo hacen en casos delicados:

De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones principales que los participantes expresan para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo a partir de los datos.

Prompt para Análisis de Sentimiento: Obtén una lectura rápida sobre la moral y actitudes:

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o comentarios que contribuyan a cada categoría de sentimiento.

Prompt para Sugerencias e Ideas: Útil para identificar mejoras potenciales en los procesos policiales:

Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes que proporcionen los participantes de la encuesta. Organízalos por tema o frecuencia, e incluye citas directas cuando sean relevantes.

Cómo Specific analiza datos de encuestas por tipo de pregunta

Preguntas abiertas con o sin seguimientos: La IA de Specific resume los temas clave y citas directas de cada respuesta—incluyendo todos los seguimientos. Esto construye una comprensión matizada y detallada de lo que realmente experimentan los oficiales.

Opciones con seguimientos: Para cada opción (por ejemplo, “arrestar” vs. “desescalar”), obtienes un resumen dedicado solo para las respuestas de seguimiento vinculadas a esa elección. Esto facilita comparar el razonamiento de los oficiales detrás de diferentes tipos de intervención, resaltar políticas controvertidas, o ver cómo interpretan llamadas ambiguas los oficiales—como el control coercitivo, que fue criminalizado en el Reino Unido en 2015. [4]

NPS (Puntuación de promotor neto): Cada grupo—detractores, pasivos, promotores—obtiene su propio resumen de IA para todas sus explicaciones, revelando qué impulsa la satisfacción o frustración. Puedes crear una encuesta NPS hecha especialmente para tu audiencia policial usando el generador de encuestas NPS potenciado por IA.

Puedes hacer lo mismo en ChatGPT—solo que requiere mucho más trabajo manual por pregunta.

Si necesitas ayuda para redactar preguntas, consulta esta guía para crear preguntas poderosas para encuestas a oficiales de policía sobre violencia doméstica.

Trabajando con los límites de contexto de la IA: qué hacer cuando tienes MUCHAS respuestas

Los sistemas de IA tienen límites de contexto (memoria)—si tu encuesta genera cientos de respuestas de oficiales de policía, es posible que todos los datos no quepan en una sola ronda de análisis de IA. Aquí te mostramos cómo manejar este obstáculo:

  • Filtración: Enfoca el análisis filtrando solo aquellas conversaciones donde los encuestados respondieron ciertas preguntas o seleccionaron respuestas específicas. De esta forma, la IA solo procesa lo que más importa.

  • Recorte: Envía solo preguntas seleccionadas (y sus respuestas) a la IA para un análisis detallado. Esto mantiene los resultados concisos y manejables, permitiéndote enfocarte en áreas problemáticas sin perder contexto.

Specific tiene ambas funciones integradas, pero puedes replicar estos pasos manualmente cuando uses otras herramientas de IA—solo espera un poco de tiempo de configuración.

Funciones colaborativas para analizar respuestas de encuestas a oficiales de policía

Las encuestas de respuesta a la violencia doméstica de oficiales de policía a menudo terminan con varias personas—a veces equipos enteros—tratando de analizar e interpretar resultados juntos. Compartir hojas de cálculo sin procesar o pasar documentos de resumen corre el riesgo de perder matices y contexto.

Chats colaborativos de IA: En Specific, puedes sumergirte en la retroalimentación de encuestas simplemente chateando con la IA. Cada chat puede filtrarse de su propia manera (por pregunta, por perfil de oficial, o por tipo de respuesta) para abordar diferentes ángulos de investigación—como desafíos de primera línea o mejores prácticas.

Conciencia multiusuario: Siempre ves quién creó cada chat y quién contribuyó con cada idea, lo que facilita el trabajo en equipo y mantiene las conversaciones enfocadas. Al colaborar con colegas, los avatares de los remitentes al lado de cada mensaje de la IA hacen que las discusiones sean más fáciles de gestionar—especialmente cuando se necesitan insights inter-equipos.

Para inspiración en flujos de trabajo, consulta nuestra guía paso a paso para crear encuestas de respuesta a la violencia doméstica para oficiales de policía.

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Fuentes

  1. TechRadar. La herramienta de IA del gobierno del Reino Unido 'Humphrey' para analizar respuestas a consultas públicas.

  2. Reuters. Estudio revela la clasificación errónea de casos de abuso doméstico de alto riesgo por la herramienta DASH.

  3. AP News. Estadísticas de denuncias de violencia doméstica en Grecia.

  4. TIME. Inglaterra y Gales criminalizan el control coercitivo en 2015.

  5. TIME. Análisis sobre políticas de arresto obligatorio y resultados de salud de las víctimas.

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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