Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar las respuestas de una encuesta de estudiantes de penúltimo año de secundaria sobre el clima y la seguridad escolar

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Adam Sabla

·

29 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a estudiantes de tercer año de secundaria sobre el clima y la seguridad escolar utilizando métodos potenciados por IA.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar los datos de respuestas de encuestas

La manera correcta de analizar tus datos realmente depende de si estás trabajando con respuestas cuantitativas o cualitativas. Aquí está mi desglose:

  • Datos cuantitativos: Conteos simples como "cuántos estudiantes se sintieron seguros en la escuela" pueden gestionarse fácilmente en Excel o Google Sheets. Puedes usar fórmulas o crear gráficos simples en minutos.

  • Datos cualitativos: Las respuestas abiertas, como las historias de los estudiantes o sus opiniones sobre la seguridad escolar, son ricas en detalles, pero no hay manera de que un humano lea cientos de ellas rápidamente. Aquí es donde las herramientas de IA salvan el día, encontrando automáticamente patrones y temas que podrían ser fáciles de pasar por alto por tu cuenta.

Cuando se trata de respuestas cualitativas, hay dos enfoques principales de herramientas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis con IA

Puedes copiar y pegar datos de encuesta exportados en ChatGPT o modelos de IA similares y conversar sobre ello. Este método es rápido para conjuntos de datos pequeños y accesible para cualquiera con una cuenta de ChatGPT.

Pero, sinceramente, no es el método más conveniente para conjuntos más grandes de respuestas de estudiantes. Es probable que te encuentres con límites de copia-pega, pierdas el contexto y te enfrentes a retos para mantener los comentarios cualitativos agrupados lógicamente por pregunta o seguimiento. Es bueno para exploraciones simples y únicas, pero para un análisis más profundo o para colaborar entre equipos, puede volverse complicado rápidamente.

Herramienta todo en uno como Specific

Specific está diseñado exactamente para encuestas como estas. Aquí, puedes tanto recopilar respuestas de estudiantes de secundaria como analizarlas con IA: no se requieren hojas de cálculo ni exportaciones manuales.

Debido a que las encuestas de Specific usan preguntas de seguimiento automatizadas, las respuestas son más ricas y más fáciles de resumir para la IA. La función de análisis de respuestas de encuestas con IA destila instantáneamente cada respuesta, encuentra temas repetidos y destaca ideas prácticas. Puedes conversar con la IA sobre tus resultados, al igual que lo harías con ChatGPT, pero con funciones diseñadas para el análisis de encuestas, como el filtrado, el control de contexto y flujos de trabajo colaborativos.

Todo está diseñado para manejar los comentarios de las encuestas de secundaria, especialmente cuando deseas un contexto más profundo sobre las ideas de clima y seguridad escolar. Si quieres aprender a generar tu propia encuesta o necesitas una guía paso a paso, consulta la guía sobre cómo crear fácilmente una encuesta para estudiantes de secundaria sobre el clima y la seguridad escolar.

Para panoramas aún más amplios, hay herramientas de IA establecidas como NVivo, MAXQDA, Canvs AI y Thematic que son ampliamente utilizadas por investigadores para el análisis de datos cualitativos, lo que significa que estás en buena compañía si usas IA para conocimientos de encuestas [1].

Prompts útiles que puedes usar para el análisis de respuestas a encuestas sobre el clima y la seguridad en estudiantes de tercer año de secundaria

Con comentarios abiertos de los estudiantes, tu éxito en el análisis de IA depende de elegir los prompts correctos. Aquí está lo que me ha funcionado mejor, especialmente con respuestas de encuestas conversacionales:

Prompt para ideas clave: Este es esencial: destila las respuestas en los temas más comunes y explica cada uno en lenguaje claro. Cópialo en tu herramienta de IA (funciona tanto en Specific como en ChatGPT):

Tu tarea es extraer las ideas clave en negritas (4-5 palabras por idea clave) + hasta 2 oraciones explicativas.

Requisitos de salida:

- Evitar detalles innecesarios

- Especifica cuántas personas mencionaron una idea clave específica (usa números, no palabras), la más mencionada arriba

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea clave:** texto explicativo

2. **Texto de idea clave:** texto explicativo

3. **Texto de idea clave:** texto explicativo

Proporciona más contexto para mejores resultados de IA: Si especificas detalles sobre tu encuesta, como quién participó, tu objetivo principal o en qué deseas enfocarte, la IA producirá ideas más profundas y relevantes. Por ejemplo:

Analiza estas respuestas de estudiantes de tercer año de secundaria que respondieron preguntas sobre el clima y la seguridad escolar. Mi objetivo es identificar patrones en qué hace que los estudiantes se sientan inseguros y qué cambios podrían mejorar más su experiencia diaria. Resalta ideas relacionadas con el acoso, el apoyo docente y las instalaciones escolares.

Prompt para profundizar más: Cada vez que detectes un tema común, usa: “Cuéntame más sobre XYZ (idea clave).” Por ejemplo, “Cuéntame más sobre las preocupaciones por el acoso.” Esto te ayuda a descubrir detalles que podrías ignorar de otra manera.

Prompt para temas específicos: Para comprobar si se mencionó un problema particular (por ejemplo, los baños de la escuela o la supervisión después de clases):
“¿Alguien habló sobre XYZ? Incluye citas.”

Prompt para personas: Para comprender mejor los tipos de perspectivas en tu conjunto de{

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. jeantwizeyimana.com. Mejores herramientas de IA para analizar datos de encuestas

  2. insight7.io. Herramientas de IA para el análisis cualitativo de encuestas

  3. getthematic.com. Cómo analizar datos de encuestas: Métodos, consejos, herramientas

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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