Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar las respuestas de la encuesta a exmiembros de cultos sobre la reconstrucción de la identidad

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Adam Sabla

·

22 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a ex-miembros de cultos acerca de la reconstrucción de identidad usando el análisis de encuestas impulsado por IA. Ya sea que estés tratando con resultados de opción múltiple o párrafos de testimonios personales, cortaré el ruido y te ayudaré a llegar a ideas accionables rápidamente.

Eligiendo las herramientas adecuadas para el análisis

Tu enfoque de análisis de encuestas siempre depende de la forma y estructura de las respuestas. Si estás viendo cuentas simples o valoraciones, como "cuántos ex-miembros de cultos experimentaron una pérdida de red social", herramientas como Excel o Google Sheets son más que suficientes para un análisis cuantitativo básico. Para estas preguntas, solo ejecutas las sumas y graficas los resultados.

  • Datos cuantitativos: Si tienes casillas de verificación, escalas o valoraciones NPS, son fáciles de analizar de manera convencional. Introduce tus datos en Google Sheets o Excel, cuenta ocurrencias, calcula promedios y grafica. La mayoría de las herramientas de encuesta básicas manejan esto de manera predeterminada.

  • Datos cualitativos: Aquí es donde se pone interesante. Las respuestas abiertas, respuestas extensas sobre cómo los miembros reconstruyeron sus identidades, son invaluables, pero leer docenas o cientos es imposible manualmente. Aquí es donde entra el análisis con IA, encontrando patrones y extrayendo temas rápidamente.

Hay dos enfoques para las herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta similar GPT para análisis con IA

Si exportas los resultados de tu encuesta como un CSV o texto plano, puedes pegar fragmentos de los datos en ChatGPT y solicitarle un resumen o extracción temática. Esto claramente funciona y te dará una idea de los problemas centrales del grupo, pero seamos honestos: manejar listas largas de historias personales de esta manera es tedioso. Estás atrapado gestionando los límites de contexto, fragmentando tus datos y constantemente copiando y pegando. Para encuestas con respuestas de texto abierto sustanciales, el proceso se ralentiza y corres el riesgo de perder conexiones a lo largo de los datos. Si eliges esta ruta, ten en mente que ChatGPT y herramientas similares solo pueden procesar una cantidad específica de texto a la vez, y cuanta más labor manual implique, más frustrante se vuelve si deseas hacer un análisis profundo.

Herramienta todo en uno como Specific

Specific fue diseñado exactamente para este desafío. Con él, puedes recoger respuestas de ex-miembros de cultos y analizarlas con IA, todo en un solo lugar.

Cuando se recopilan datos, la plataforma utiliza preguntas de seguimiento impulsadas por IA para profundizar aún más, lo que significa que el contexto que obtienes es más rico desde el inicio. Una vez que tienes un lote de respuestas, la IA resume automáticamente todo, resalta temas subyacentes, destaca hallazgos accionables y te permite "chatear" con la IA para responder tus preguntas sobre los resultados sin necesidad de manejar hojas de cálculo ni cortar y pegar respuestas para el algoritmo. Puedes establecer filtros, profundizar en subgrupos específicos e incluso controlar lo que la IA ve en contexto. Está todo construido para un análisis colaborativo y basado en evidencia.

Si deseas un ejemplo práctico, prueba el generador de encuestas diseñado para encuestas sobre la reconstrucción de identidad de ex-miembros de cultos o explora el generador de encuestas de IA para temas de encuestas nicho.

Incluso herramientas de investigación reconocidas afirman que las plataformas impulsadas por IA simplifican el proceso de extraer ideas significativas de conjuntos de datos cualitativos complejos, aumentando enormemente la productividad en comparación con el análisis manual. [1]

Prompts útiles que puedes usar para analizar datos de respuestas de encuestas de ex-miembros de cultos sobre la reconstrucción de identidad

La forma en que incitas a la IA o modelo GPT marca una gran diferencia en la calidad del análisis de encuesta que obtienes, especialmente con respuestas abiertas. Aquí hay algunas sugerencias verificadas:

Prompt para ideas centrales: Este prompt genérico es un caballo de batalla, y está integrado en el flujo de análisis de Specific. Extrae confiablemente los temas principales de montones de testimonios de ex-miembros de cultos, mostrándote lo que realmente mueve a los encuestados sobre el tema de la reconstrucción de identidad.

Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 oraciones explicativas.

Requisitos de salida:

- Evita detalles innecesarios

- Especifica cuántas personas mencionaron cada idea central específica (usa números, no palabras), las más mencionadas arriba

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de la idea central:** texto explicativo

2. **Texto de la idea central:** texto explicativo

3. **Texto de la idea central:** texto explicativo

Dar contexto para mejores resultados: Recuerda, ¡la IA siempre trabaja mejor con contexto! Dile a la IA qué tipo de encuesta realizaste, quién respondió, tus objetivos de investigación, o cosas específicas que te resultan curiosas. Aquí tienes un ejemplo:

Realicé una encuesta con ex-miembros de cultos sobre cómo reconstruyeron sus identidades después de irse. Quiero entender los principales desafíos que enfrentan las personas y lo que más les ayudó durante la transición. Agrupa respuestas similares y destacan ideas reales y accionables.

Prompt para profundizar: ¿Acabas de encontrar una idea interesante en los temas principales anteriores? Pregunta inmediatamente:

Cuéntame más sobre la pérdida de apoyo comunitario (idea central)

Prompt para tema específico: Si deseas confirmar si alguien mencionó un tema determinado, como trauma religioso, problemas familiares, o grupos de apoyo en línea, usa:

¿Alguien habló sobre la reconstrucción del autoestima? Incluye citas.

Prompt para personas: A veces querrás que la IA identifique personas o arquetipos de usuarios basados en patrones de respuesta. Es perfecto si estás tratando de mapear viajes típicos o necesidades distintas entre ex-miembros de cultos.

Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.

Prompt para puntos de dolor y desafíos: Esto ayuda a identificar dónde los ex-miembros de cultos comúnmente luchan al reconstruir sus identidades y qué bloquea su progreso.

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Prompt para motivaciones y conductores: Bueno para entender por qué los ex-miembros de cultos emprenden ciertos caminos de recuperación o qué les da esperanza.

De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones principales que los participantes expresan para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo a partir de los datos.

Prompt para análisis de sentimiento: Esto te dice si el grupo tiene una perspectiva general positiva, neutral o negativa y por qué.

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.

Usa estos prompts directamente en chat de IA, o cópialos en tu propio flujo de trabajo, no importa qué herramienta estés usando.

Si quieres más consejos sobre qué preguntar, consulta esta guía práctica sobre cómo elegir las mejores preguntas para encuestas sobre la reconstrucción de identidad de ex-miembros de cultos.

Cómo Specific analiza respuestas cualitativas de encuestas por tipo de pregunta

El análisis de respuestas de encuestas con IA de Specific está diseñado para dar sentido a diferentes tipos de preguntas, sin que tengas que pensarlo. Así es como maneja las estructuras variables:

  • Preguntas abiertas con o sin seguimientos: Produce un resumen instantáneo para todas las respuestas iniciales y cualquier conversación de seguimiento posterior. Obtienes tanto una visión general como ideas detalladas para cada ángulo que los encuestados compartieron sobre la reconstrucción de identidad.

  • Opciones con seguimientos: Para cada respuesta de opción múltiple, obtienes un resumen separado de las respuestas abiertas o seguimientos vinculados a cada opción. Por ejemplo, si la encuesta pregunta qué ayudó más ("apoyo de amigos", "terapia", "leer libros"), Specific mostrará ideas únicas para cada grupo.

  • NPS (Net Promoter Score): Para preguntas NPS sobre experiencias de reconstrucción de identidad, Specific categoriza a los encuestados como detractores, pasivos o promotores. Cada grupo recibe su propio resumen, para que puedas ver lo que dicen los partidarios frente a los escépticos.

Puedes hacer todo esto usando ChatGPT también, solo requiere mucho más trabajo de copia y pega y organización. Si deseas probar un enfoque NPS para este tema, comienza en un clic usando el generador de encuestas NPS de reconstrucción de identidad.

El análisis rico y potenciado por IA es mucho más preciso cuando capturas respuestas de encuestas conversacionales y con seguimiento. Según investigaciones revisadas por pares, aprovechar estas plataformas de IA resulta en una mejora dramática en la velocidad de extracción y precisión de ideas, en {

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Fuentes

  1. NVivo. Software integral de análisis cualitativo utilizado en investigaciones académicas y entornos profesionales

  2. Sage Journals. "El uso de nuevas tecnologías en la investigación cualitativa: Introducción al número 3(2) de FQS"

  3. Science Direct. "Desafíos y soluciones emergentes en la aplicación de modelos de IA a la investigación cualitativa rica en datos"

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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