Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar las respuestas de la encuesta a exmiembros de sectas sobre su experiencia de salida

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Adam Sabla

·

22 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a exmiembros de una secta sobre su experiencia de salida. Si deseas obtener verdaderas percepciones, debes abordar el análisis de respuestas de la encuesta con las herramientas y técnicas adecuadas.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar respuestas de encuestas

El enfoque correcto y la herramienta para el análisis de encuestas dependen principalmente de la forma y estructura de los datos que hayas recopilado. Aquí está la división:

  • Datos cuantitativos: Si tu encuesta solo pide calificaciones o que los usuarios elijan entre múltiples opciones (por ejemplo, “califica tu experiencia de salida en una escala del 1 al 10”), estas respuestas son fáciles de contar y analizar en una hoja de cálculo como Excel o Google Sheets. Puedes detectar rápidamente tendencias, calificaciones promedio y frecuencias.

  • Datos cualitativos: Cuando las personas responden preguntas abiertas (“cuéntame sobre tu experiencia de salida”), las cosas se complican. Si tienes 20 o 200 respuestas, leer cada una a mano es abrumador. Necesitas usar herramientas de IA para resumir eficientemente y descubrir patrones en estas respuestas narrativas.

Realmente hay dos enfoques prácticos para manejar respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA

Análisis de copiar y pegar: Puedes exportar los datos de tu encuesta y pegarlos en ChatGPT u otro modelo de lenguaje grande. Luego, puedes solicitar a la IA que resuma, extraiga temas o destaque patrones según tus preguntas.

Limitaciones: Este método es viable para pequeñas cantidades de datos. Pero rápidamente se vuelve tedioso; tienes que lidiar con la exportación de hojas de cálculo, manejar el formato de respuestas y correr el riesgo de alcanzar límites de tokens/contexto. Además, pierdes la eficiencia de funcionalidades integradas en herramientas como filtrado, etiquetado o exportación rápida.

Herramienta todo en uno como Specific

Diseñada para el análisis de encuestas: Una herramienta dedicada como Specific facilita la vida. Primeramente, está diseñada exactamente para este caso de uso: puedes recopilar respuestas de encuestas y analizarlas en el mismo lugar, sin cambiar de plataforma.

Preguntas de seguimiento impulsadas por IA: Cuando usas Specific para recopilar tus datos, la IA automáticamente hace preguntas aclaratorias y de seguimiento en tiempo real. Esto lleva a respuestas más ricas y útiles. Consulta cómo funciona en la práctica aquí.

Análisis instantáneo y chat en vivo: Specific resume instantáneamente todas tus respuestas de encuestas, detecta temas principales y transforma montañas de texto abierto en conocimientos prácticos, sin necesidad de hojas de cálculo ni codificación manual. Puedes usar una interfaz de chat (como ChatGPT, pero integrada directamente en el flujo de trabajo de análisis) para discutir resultados, profundizar en hallazgos específicos y gestionar qué partes de tus datos se incluyen en el contexto de la IA para un mejor enfoque.

Integraciones con conjuntos de herramientas más amplios: Si necesitas algo más especializado, herramientas como NVivo, MAXQDA, Atlas.ti, Delve y Looppanel también ofrecen capacidades robustas de análisis de datos cualitativos impulsadas por IA, incluidas el análisis de sentimientos y la codificación temática. Muchos investigadores profesionales en estudios de recuperación de sectas confían en estas herramientas para profundizar en las narrativas de la experiencia de salida [1][2][3].

Indicaciones útiles que puedes usar para el análisis de encuestas sobre la experiencia de salida de exmiembros de sectas

El poder de tu análisis realmente se reduce a las indicaciones que le das a la IA. Aquí hay algunas que sé que funcionan bien, especialmente si estás lidiando con conjuntos de respuestas abiertas y matizadas de exmiembros de sectas que describen sus experiencias de salida.

Indicación para ideas principales: Usa esto para obtener rápidamente una lista de temas dominantes, exactamente como lo hacen herramientas como Specific. Esta indicación está diseñada para funcionar tanto en Specific como pegada directamente en ChatGPT o herramientas similares:

Tu tarea es extraer las ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + una explicación de hasta 2 oraciones.

Requisitos de salida:

- Evitar detalles innecesarios

- Especificar cuántas personas mencionaron una idea principal específica (usar números, no palabras), las más mencionadas en la parte superior

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea principal:** texto explicativo

2. **Texto de idea principal:** texto explicativo

3. **Texto de idea principal:** texto explicativo

Cuanto más contexto proporciones a la IA, mejor será el análisis. Siempre añade antecedentes, por ejemplo:

“Esta encuesta fue realizada entre exmiembros de sectas para explorar su experiencia de salida. Mi objetivo es identificar los principales factores que ayudaron u obstaculizaron su salida, así como temas más amplios que podrían ser útiles para organizaciones de apoyo.”

Una vez que tengas tus temas, es posible que desees profundizar más en uno. Pregunta:

Cuéntame más sobre “pérdida de comunidad” (idea principal)

Indicación para tema específico: Si tienes una corazonada o necesitas comprobar si algo es mencionado:

¿Alguien habló sobre relaciones familiares? Incluye citas.

Indicación para personas: Encuentra “tipos” recurrentes de experiencias de exmiembros de sectas:

Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a como se usan las

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. jeantwizeyimana.com. Herramientas de IA para el Análisis de Datos de Encuestas: NVivo y MAXQDA

  2. looppanel.com. Guía sobre IA para el análisis de respuestas abiertas de encuestas (Atlas.ti, Looppanel)

  3. insight7.io. Las 5 Mejores Herramientas de IA para Investigación Cualitativa en 2024 (Delve, otras)

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.