Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a estudiantes de doctorado universitarios sobre prácticas de autoría utilizando métodos impulsados por IA y sugerencias prácticas.
Elegir las herramientas adecuadas para analizar los datos de encuestas a estudiantes de doctorado universitarios
El enfoque que adoptes para analizar las respuestas de la encuesta depende completamente del tipo y estructura de los datos que has recopilado. Existen algunas distinciones fundamentales:
Datos cuantitativos: Si tu encuesta tiene preguntas como “¿Cuántas publicaciones has coautoría?” o “¿Recibiste directrices claras de autoría?” puedes fácilmente contar las respuestas en un programa de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets. Estas herramientas te permiten contar, graficar y enfrentar datos para obtener resultados rápidos.
Datos cualitativos: Las respuestas de encuesta abiertas, como por qué alguien eligió un orden de autoría particular o reflexiones sobre la equidad, son una mina de oro para obtener información. Pero leer y codificar manualmente todo ese texto lleva una eternidad, y hay un límite a la cantidad de café que puedes beber. Para esto, necesitarás apoyarte en herramientas de IA.
Existen dos enfoques para el uso de herramientas al tratar con respuestas cualitativas:
ChatGPT o una herramienta GPT similar para el análisis de IA
Copiar, pegar y chatear: Un enfoque sencillo es exportar tus respuestas abiertas y pegarlas en ChatGPT, Claude u otro similar. Luego, solicita a la IA ideas o resúmenes.
No es tan fácil como parece: Manejar grandes cantidades de datos de encuestas de esta manera no es divertido. Requiere mucho copiar y pegar, rastrear comandos, gestionar los límites de contexto de la IA y mantener todo organizado. Aún así, es un punto de entrada económico, especialmente porque el 66% de los estudiantes ya usan ChatGPT para trabajo académico [1].
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada específicamente para el análisis de encuestas: Herramientas como Specific combinan la creación de encuestas, el sondeo de seguimiento y el análisis impulsado por IA en un solo lugar. Están construidas para ayudarte a recopilar datos cualitativos más ricos; en tiempo real, la IA de Specific puede formular preguntas de seguimiento para profundizar en temas espinosos como crédito académico, transparencia o conflictos.
No más manejo manual: Una vez que las respuestas están dentro, Specific resume, agrupa y etiqueta los temas clave por ti. Puedes chatear directamente con los datos (igual que lo harías con ChatGPT), preguntar sobre tendencias, comparar cohortes e incluso filtrar qué respuestas ve la IA. El flujo de trabajo es limpio, colaborativo y diseñado para escalar.
¿Tienes curiosidad sobre cómo se siente ejecutar un flujo de trabajo de principio a fin? Consulta el generador de encuestas para prácticas de autoría de estudiantes de doctorado o aprende más sobre las funciones de análisis de respuestas de encuestas impulsadas por IA de Specific.
Sugerencias útiles para analizar datos de encuestas a estudiantes de doctorado universitarios sobre prácticas de autoría
La sugerencia de IA adecuada transforma un montón de texto crudo en ideas accionables rápidamente. Aquí hay algunos ejemplos prácticos que recomiendo para sacar el máximo provecho de tu análisis de encuestas con ChatGPT, Claude o Specific.
Sugerencia para ideas centrales: Si solo deseas los temas principales, esta sugerencia (utilizada por Specific) es ideal para identificar lo que realmente tienen en mente los estudiantes de doctorado y sus experiencias con las prácticas de autoría:
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 oraciones de explicación.
Requisitos de salida:
- Evita detalles innecesarios
- Especifica cuántas personas mencionaron una idea central específica (usa números, no palabras), más mencionados en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Salida de ejemplo:
1. **Texto de idea central:** texto de explicación
2. **Texto de idea central:** texto de explicación
3. **Texto de idea central:** texto de explicación
Dar a la IA más contexto: La IA siempre funciona mejor con detalles sobre tu encuesta y tus objetivos de investigación. Por ejemplo:
Estás analizando comentarios abiertos de una encuesta a estudiantes de doctorado sobre prácticas de autoría en universidades de los EE.UU. El objetivo es descubrir puntos problemáticos relacionados con políticas de autoría, claridad y equidad en las disciplinas STEM y de humanidades. Prioriza los problemas que afectan colaboraciones y presentaciones de publicaciones.
Profundizar en grandes hallazgos: Pide más detalles sobre un patrón o idea central:
Cuéntame más sobre la “falta de directrices claras de autoría”.
Validar preocupaciones específicas: Para ver si alguien expresó una alarma o mencionó algo que estás siguiendo, solicita:
¿Alguien habló sobre “conflictos en el orden de autoría”? Incluye citas.
Sugerencia para personas: Para descubrir los distintos “tipos” de estudiantes de doctorado en tu conjunto de datos y cómo hablan sobre la autoría:
Según las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personajes distintos, similar a cómo se usan los