Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a funcionarios públicos sobre preocupaciones por el costo de vida, utilizando el análisis de respuestas de encuestas con IA y las mejores prácticas.
Elegir las herramientas adecuadas para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos
La forma en que analizas los resultados de una encuesta a funcionarios públicos sobre preocupaciones por el costo de vida depende mucho de la forma que tome tu datos. Las respuestas de las encuestas generalmente caen en dos categorías:
Datos cuantitativos: Cuando tienes datos estructurados—como cuántos funcionarios públicos eligieron una respuesta específica o estuvieron de acuerdo/en desacuerdo con una afirmación—herramientas tradicionales como Excel o Google Sheets te permiten contar y graficar fácilmente las respuestas.
Datos cualitativos: Las preguntas abiertas y los seguimientos contienen retroalimentación narrativa. Leer cada respuesta a mano es abrumador (¡e imposible de escalar!) cuando tienes cientos o incluso miles de respuestas. Aquí es donde las herramientas potenciadas por IA son invaluables—te permiten extraer patrones, temas e ideas de la retroalimentación no estructurada que de otro modo se perderían.
Cuando abordas comentarios cualitativos específicamente, hay dos enfoques principales:
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA
Flujo de trabajo de copiar-pegar: Puedes exportar tus respuestas de encuestas como texto o en una hoja de cálculo, y pegarlas en ChatGPT o un modelo de lenguaje grande similar. Luego, puedes “charlar” sobre los datos dando instrucciones o indicaciones específicas a la IA.
Limitaciones: Aunque este enfoque funciona, no es fluido. Formatear datos para exportación, segmentar respuestas dentro de la limitada ventana de contexto de la IA y mantener el historial de indicaciones ralentiza mucho el proceso. Explorar temas matizados o relacionar ideas con preguntas específicas de la encuesta requiere mucho trabajo manual.
Herramienta todo en uno como Specific
Plataforma de encuesta con IA especializada: Con Specific, obtienes una herramienta hecha para recolectar y analizar encuestas a funcionarios públicos sobre preocupaciones por el costo de vida desde cero. Specific puede ejecutar toda tu encuesta—haciendo preguntas de seguimiento automáticamente para mejorar la riqueza y relevancia de los datos que recolectas. (Para más información, ve esta guía sobre preguntas de seguimiento automáticas de IA.)
Análisis instantáneo y chat: Cuando las respuestas están listas, Specific utiliza IA avanzada para resumir instantáneamente preguntas abiertas y de seguimiento, señalar temas principales y convertir grandes conjuntos de respuestas en ideas prácticas—sin necesidad de manipular hojas de cálculo. Puedes chatear directamente con la IA sobre los resultados, profundizar en subgrupos y segmentar por respuesta o filtrar por pregunta. Las características adicionales para gestionar qué datos se envían al contexto de IA hacen que el flujo de trabajo sea mucho más fluido que usar herramientas genéricas de chat de IA. Aprenda más sobre análisis de respuestas de encuestas con IA en Specific aquí.
Indicaciones útiles que puedes usar para encuestas sobre el costo de vida de los funcionarios públicos
Las indicaciones son la columna vertebral del análisis efectivo de respuestas de encuestas con IA. Ya sea que uses Specific o charles con ChatGPT, las indicaciones determinan cuán útiles y prácticas serán tus hallazgos.
Indicaciones para ideas principales: Perfecto para descubrir los temas principales mencionados por los funcionarios públicos. (Esta es la configuración predeterminada de Specific para un análisis profundo de respuestas en texto abierto.)
Tu tarea es extraer ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + un explicador de hasta 2 oraciones.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron una idea principal específica (usar números, no palabras), las más mencionadas en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea principal:** texto explicador
2. **Texto de idea principal:** texto explicador
3. **Texto de idea principal:** texto explicador
Siempre obtendrás mejores resultados si proporcionas a la IA contexto adicional—explica quién respondió, cuál es tu objetivo o qué estás buscando. Aquí hay un ejemplo:
Realicé esta encuesta entre funcionarios públicos del Reino Unido a principios de 2024, con el objetivo de entender cómo el aumento del costo de vida está afectando su bienestar y desempeño en el lugar de trabajo. Por favor, enfoca tu análisis en impactos y desafíos prácticos relacionados con el trabajo.
Indicaciones para explicaciones más profundas: Después de haber extraído una idea principal, puedes continuar con:
Cuéntame más sobre [idea principal]
Indicaciones para temas específicos: Valida rápidamente suposiciones o preguntas de los interesados. Por ejemplo:
¿Alguien habló sobre congelaciones salariales? Incluye citas.
Indicaciones de personas: Ideal si buscas identificar subgrupos dentro del público de funcionarios públicos:
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Indicaciones de puntos de dolor y desafíos:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y nota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Indicaciones de motivaciones y motivadores:
De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones principales que expresan los participantes para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo a partir de los datos.
Indicaciones de análisis de sentimientos:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o retroalimentación que contribuyen a cada categoría de sentimiento.
Para preguntas y mejores prácticas más personalizadas, consulta esta guía sobre las mejores preguntas para encuestas sobre el costo de vida de los funcionarios públicos.
Cómo Specific analiza los datos cualitativos de encuestas según el tipo de pregunta
Preguntas abiertas con o sin seguimientos: Specific resume todas las respuestas así como todas las respuestas a cualquier pregunta de seguimiento que provino de una pregunta principal en particular. Esto te ofrece una comprensión estratificada de la retroalimentación superficial y el contexto matizado detrás de ella.
Elecciones con seguimientos: Cuando los encuestados seleccionan opciones con preguntas de seguimiento adjuntas, cada opción recibe un resumen enfocado para sus respuestas en texto abierto relacionadas. Esto te permite comparar, por ejemplo, por qué aquellos que seleccionan "insatisfechos" con su salario citan diferentes problemas de aquellos que están "satisfechos".
NPS (Net Promoter Score): Para preguntas de estilo NPS, obtendrás resúmenes segmentados para cada categoría—detractores, pasivos y promotores. Cada resumen muestra qué provoca estas actitudes en relación con las preocupaciones por el costo de vida. El mismo flujo de trabajo aplica si estás creando una encuesta NPS desde cero en Specific (consulta nuestro generador de encuestas NPS dedicado para funcionarios públicos).
Puedes usar un enfoque similar con ChatGPT, pero tendrás que organizar y reenviar los lotes de seguimiento manualmente—es más laborioso y menos rastreable que el flujo de trabajo automatizado en Specific.
Superar las limitaciones de contexto de IA: lidiar con grandes volúmenes de respuestas
Los modelos de IA como GPT tienen límites de tamaño de contexto—es decir, hay una cierta cantidad de texto que puedes pegar en análisis a la vez. Si tu encuesta sobre el costo de vida de los funcionarios públicos generó cientos o miles de respuestas, podrías fácilmente sobrecargar lo que la IA puede procesar en una única pasada.
Hay dos maneras comprobadas de manejar este desafío—ambas integradas en Specific para mayor conveniencia:
Filtrado: Filtra respuestas por ciertas preguntas, segmentos de encuestados específicos (por ejemplo, solo aquellos que mencionaron “transporte” o saltaron comidas), o respuestas a preguntas particulares. Luego, solo este subconjunto es analizado por la IA, ahorrando espacio de contexto y dando resultados más precisos.
Recorte: Elige preguntas específicas (no toda la encuesta) para incluir en el análisis actual. Este enfoque dirigido te permite trabajar alrededor de los límites de contexto y aún extraer ideas significativas de datos de alta prioridad.
Este tipo de análisis enfocado e iterativo es especialmente valioso cuando deseas comparar respuestas regionales o mirar patrones globales—algo que se ha vuelto urgente, dado que los funcionarios públicos en lugares como Kenia han enfrentado una disminución del 15.8% en los salarios reales desde 2020, y el 8% de los funcionarios públicos del Reino Unido han utilizado bancos de alimentos en el último año [1][2].
Si estás configurando una nueva encuesta, también puedes controlar la longitud de la encuesta desde el principio—aprende más en nuestra guía sobre cómo crear una encuesta sobre el costo de vida para funcionarios públicos.
Características de colaboración para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos
Las encuestas sobre el costo de vida de los funcionarios públicos a menudo cruzan equipos, departamentos e incluso límites de políticas. La colaboración en el análisis puede ser dolorosa: las personas pierden el rastro de quién impulsó qué análisis o copian y pegan hallazgos de una bandeja de entrada a otra.
Chat de IA para datos de encuestas: Con Specific, las partes interesadas pueden analizar datos de encuestas simplemente charlando con la IA incorporada. No necesitas esperar a que un analista produzca un gráfico estático—puedes preguntar, “¿Qué hace que los funcionarios públicos se sientan más financieramente inseguros en 2024?” y obtener una respuesta que esté consciente del contexto y profundamente anclada en tus propios datos.
Varios chats y filtros: Puedes generar tantos hilos de chat de IA como desees, cada uno con sus propios filtros de pregunta y contexto. Siempre verás quién inició cada chat, agilizando la colaboración—crítico cuando múltiples investigadores o departamentos están revisando los mismos resultados de la encuesta sobre el costo de vida.
Identidad y transparencia: En discusiones grupales, cada mensaje en el chat muestra el avatar del remitente, por lo que la propiedad siempre está clara. Esto hace que pasar hallazgos, plantear seguimientos o volver a analizar comentarios de subgrupos específicos sea más sencillo. Es una forma más inteligente y transparente de analizar datos que enviar hojas de cálculo o hilos de correos de ida y vuelta.
Si deseas crear o editar una encuesta de manera colaborativa, el editor de encuestas de IA te permite editar encuestas en lenguaje natural, para que todos estén en la misma página desde la creación de preguntas hasta la extracción de ideas.
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