Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar las respuestas de las encuestas ciudadanas sobre las prioridades de gasto público

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Adam Sabla

·

22 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta de Ciudadanos acerca de las Prioridades de Gasto Público utilizando las mejores prácticas en análisis de respuestas de encuestas con IA.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar datos de encuestas

La estrategia y las herramientas que usarás para analizar tu encuesta ciudadana realmente dependen de la mezcla de datos: si son principalmente números o respuestas abiertas y profundas.

  • Datos cuantitativos: Para preguntas como “¿Qué tan importante es el gasto en salud en una escala del 1 al 10?” o “¿Cuál de estas debería recibir el mayor aumento de presupuesto?” Excel o Google Sheets pueden ayudarte a contar, graficar y filtrar rápidamente las respuestas.

  • Datos cualitativos: Las respuestas abiertas, como por qué alguien eligió una prioridad particular, son más ricas pero mucho más difíciles de manejar. Incluso con varias docenas de respuestas, es casi imposible leerlas todas o extraer tendencias manualmente. Aquí es donde las herramientas de IA se vuelven esenciales para un análisis cualitativo más profundo.

Existen dos enfoques para las herramientas al tratar con respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta similar de GPT para análisis con IA

Esta es la ruta de “copiar-pegar”. Exporta tus respuestas cualitativas a una hoja de cálculo o archivo de texto, luego pega fragmentos en ChatGPT u otra herramienta GPT. Desde allí, puedes pedirle a la IA que resuma, destaque patrones o responda preguntas de seguimiento.

Es viable, pero inconveniente. Tienes que lidiar con conversiones de formato, límites de contexto (ChatGPT no puede procesar conjuntos de datos muy grandes de una vez), y seguir el rastro de qué pregunta o encuestado estás discutiendo. Además, es fácil perder la estructura y el contexto de tu encuesta original, lo que a menudo diluye los insights.

Herramienta todo en uno como Specific

Specific está diseñado para esto. Recoge respuestas a encuestas de manera conversacional, haciendo preguntas de seguimiento inteligentes impulsadas por IA en tiempo real. Esto mejora significativamente la calidad de los datos: los encuestados aclaran las respuestas a medida que avanzan, sin que tengas que hacer nada.

El análisis es instantáneo y personalizado. Cuando has recopilado suficientes respuestas, el análisis de encuestas impulsado por IA en Specific te ofrece:

  • Resúmenes automáticos para respuestas abiertas y seguimientos

  • Extracción de temas clave, insights accionables y tendencias, sin clasificación manual

  • La capacidad de chatear con IA sobre tus resultados directamente (similar a ChatGPT, pero adaptado a encuestas y con contexto completo)

  • Gestión de filtros para lo que se envía al contexto de chat de IA, de modo que puedas enfocar el análisis solo en los segmentos de datos que necesitas


Básicamente: maneja datos desordenados por ti y ahorra horas por encuesta. Puedes ver ejemplos y realizar análisis de muestra usando generadores de encuestas con IA preestablecidos para encuestas ciudadanas.

Prompts útiles que puedes usar para el análisis de respuestas de encuestas ciudadanas

La magia de las herramientas de IA como GPT reside en los prompts que usas para dirigir el análisis. Incluso si has usado una encuesta conversacional de IA o exportado tus datos y quieres analizarlos en ChatGPT, ciertos prompts producen consistentemente insights sólidos y accionables.

Prompt para ideas centrales: Usa esto para obtener un resumen de los temas clave y detalles de soporte: este es el mismo análisis central que Specific entrega automáticamente:

Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 oraciones explicativas.

Requisitos de salida:

- Evitar detalles innecesarios

- Especificar cuántas personas mencionaron una idea central específica (usar números, no palabras), más mencionada en la parte superior

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Salida de ejemplo:

1. **Texto de idea central:** texto explicativo

2. **Texto de idea central:** texto explicativo

3. **Texto de idea central:** texto explicativo

Agregar contexto para mejores resultados: La IA siempre funciona mejor si comprende el contexto, los objetivos y cualquier restricción de tu encuesta. Intenta esto:

“Estás analizando respuestas de ciudadanos sobre prioridades de gasto público después de un cambio de política importante. El objetivo es entender dónde quieren los ciudadanos que se incremente la inversión y por qué. Destacar las prioridades más discutidas y compartir las explicaciones que dieron las personas.”

Prompt para profundizar en ideas centrales: Después de extraer los temas principales, puedes profundizar. Por ejemplo:

Cuéntame más sobre [idea central], con citas de apoyo.


Prompt para validación: Descubre si los ciudadanos mencionaron un tema o idea particular preguntando:

¿Alguien habló sobre [tema específico]? Incluye citas relevantes.

Prompt para personas: Descubre segmentos distintivos en tu audiencia:

Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se utilizan las "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.

Prompt para puntos de dolor y desafíos: Útil para debates de gasto público donde las necesidades son discutidas:

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resumir cada uno y notar cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Prompt para análisis de sentimiento: Obtén una idea del estado de ánimo público sobre las prioridades de gasto:

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o feedback que contribuyen a cada categoría de sentimiento.

Prompt para necesidades no satisfechas y oportunidades: Identifica lo que los ciudadanos dicen que falta en el gasto actual del gobierno:

Examinar las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, brechas u oportunidades de mejora según lo destacado por los encuestados.

Para más inspiración, puedes consultar nuestro generador de encuestas con IA o ver cómo crear una encuesta sobre prioridades de gasto ciudadano que te prepare para obtener insights accionables impulsados por IA.

Cómo Specific analiza datos cualitativos por tipo de pregunta

Specific se adapta de manera flexible a su análisis según la estructura de la pregunta, lo que facilita la extracción de insights sin importar el diseño de tu encuesta. Esto es lo que sucede:

  • Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): La IA resume la respuesta de cada ciudadano, además de todas las respuestas de seguimiento vinculadas a esa pregunta específica: contexto superficial y más profundo, todo organizado de manera ordenada.

  • Opciones con seguimientos: Cada opción de respuesta (por ejemplo, “Aumentar el financiamiento de la educación”) recibe su propio resumen generado por IA. Esto significa que ves exactamente por qué los ciudadanos eligieron una prioridad dada, no solo qué seleccionaron.

  • Preguntas NPS: Para preguntas de estilo Net Promoter Score, la IA divide el análisis para detractores, pasivos y promotores. Las razones de seguimiento de cada grupo se resumen por separado, de modo que puedas identificar patrones y factores motivadores según el tipo de audiencia.

Puedes reflejar este proceso en ChatGPT o herramientas similares, pero definitivamente es más manual: administra tus seguimientos y segmenta los datos primero, luego copia cada conjunto en nuevos prompts de IA para un análisis separado. En Specific, todo esto sucede en un flujo de trabajo único, por lo que nada queda fuera.

Resolviendo desafíos con límites de tamaño de contexto de IA

Los modelos de IA tienen límites respecto a la cantidad de texto que puedes incluir a la vez (llamado “tamaño de contexto”). Con cientos o miles de respuestas de encuestas ciudadanas, esto se complica rápidamente. Hay dos soluciones principales, ambas disponibles en Specific desde el principio:

  • Filtrado: Puedes filtrar resultados, por ejemplo, analizando solo conversaciones de encuestados que respondieron una pregunta particular sobre el gasto en salud. Esto mantiene tu conjunto de datos enfocado y manejable.

  • Recorte de preguntas: Selecciona solo ciertas preguntas (como las respuestas abiertas de “¿por qué?”) para enviarlas a la IA para análisis. Al recortar detalles superfluos, se empaqueta más valor en cada interacción con IA y se evita alcanzar el techo del contexto.

Estas herramientas aseguran que obtienes un análisis profundo y representativo incluso en conjuntos de datos grandes y complejos, sin muestreo aleatorio o perder perspectivas raras pero importantes.

Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas ciudadanas

La colaboración puede volverse rápidamente caótica cuando varias personas o equipos analizan resultados de encuestas ciudadanas, especialmente en temas complejos como prioridades de gasto público. ¿Quién está explorando qué tema? ¿De dónde vienen los insights?

Con Specific, simplemente chateas con la IA sobre tus datos de encuesta. Cada miembro del equipo o parte interesada puede iniciar su propio chat de IA centrado en un segmento particular (“Muéstrame lo que dijeron los ciudadanos de bajos ingresos sobre el gasto en infraestructura”, por ejemplo), con filtros personalizados por chat.

Cada chat es transparente y fácil de atribuir. Cada chat muestra quién inició la conversación, por lo que siempre sabes quién está trabajando en qué análisis. Cuando varios miembros del equipo analizan hallazgos de encuestas en paralelo, se muestran avatares en el chat que indican quién proporcionó cada prompt o seguimiento.

Esto facilita:

Investigar insights desde diferentes ángulos, por ejemplo, un compañero explora temas de defensores de la educación, mientras otro profundiza en prioridades de salud.

Compartir y debatir hallazgos con atribuciones claras, luego exportar destacados o resúmenes según sea necesario para informes entre equipos.


Lee más sobre flujos de trabajo de encuestas colaborativas y cómo configurar tu encuesta de prioridades de gasto ciudadano para el trabajo en equipo.

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Fuentes

  1. Consejo de Chicago sobre Asuntos Globales. Los estadounidenses quieren priorizar el gasto interno sobre la ayuda exterior (encuesta de 2024).

  2. Centro Nacional de Investigación Social. Cambios en las actitudes públicas sobre impuestos y gasto (datos del Reino Unido en 2024).

  3. Instituto de Política Sanitaria, Sri Lanka. Grandes mayorías de votantes en Sri Lanka quieren que el gobierno priorice los aumentos en el gasto (2024).

  4. Statista. Percepción pública de las prioridades presupuestarias del gobierno en Australia (2023).

  5. Statista. Opiniones sobre las prioridades del gobierno en Túnez (2021).

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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