Cree su encuesta

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Cómo usar la IA para analizar las respuestas de una encuesta ciudadana sobre arte y cultura pública

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Adam Sabla

·

22 ago 2025

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Este artículo te brindará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta ciudadana sobre arte y cultura pública utilizando herramientas inteligentes y técnicas sencillas de análisis de encuestas con IA.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar respuestas de encuestas

El enfoque de tu análisis de encuestas depende mucho de la estructura y forma de tus datos. Las herramientas adecuadas te ayudan a convertir respuestas en bruto en valiosos insights de manera eficiente. Permíteme desglosar los enfoques principales:

  • Datos cuantitativos: Si tu encuesta incluyó preguntas de opción múltiple o con escala de valoración (como, "En una escala del 1 al 10, ¿qué tan importante es el arte público?"), estos números son fáciles de manejar con hojas de cálculo como Excel o Google Sheets. Puedes rápidamente contar cantidades, calcular porcentajes y hacer gráficos básicos. No se necesitan herramientas de IA especiales aquí, solo métodos clásicos probados.

  • Datos cualitativos: Las preguntas abiertas ("Cuéntanos sobre una obra de arte pública en tu área que te haya impactado") o los seguimientos conversacionales proporcionan insights más ricos y profundos, pero con un gran desafío. Leer todas esas largas respuestas, encontrar temas ocultos o resumir tendencias es imposible de hacer manualmente si tienes más que un puñado de respuestas. Aquí es donde las herramientas de IA y las plataformas de encuesta conversacionales se vuelven transformadoras.

En general, hay dos enfoques para herramientas al tratar respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis con IA

Puedes exportar tus datos cualitativos (a veces como un archivo CSV o un bloque de texto simple) y pegarlos en ChatGPT o en una IA conversacional similar. Te permite tener una charla abierta sobre tus resultados. Sin embargo, conseguir que todas tus respuestas de encuestas estén en el formato correcto y mantener la conversación enfocada puede ser complicado, especialmente porque estas herramientas no están diseñadas específicamente para datos de encuestas. Puedes enfrentar límites de tamaño de datos, perder contexto o pasar tiempo extra limpiando columnas y respuestas para asegurarte de que la IA realmente entienda lo que estás preguntando.

Conclusión: Funciona, pero rara vez es conveniente para un análisis detallado y repetible. Si deseas interactuar a fondo con tus datos—ordenar por pregunta, filtrar por encuestados, o vincular el análisis a segmentos cuantitativos—este enfoque de “copiar y pegar manualmente” se vuelve torpe rápidamente.

Herramienta todo-en-uno como Specific

Specific está diseñada para esta situación exacta: recopilar respuestas de encuestas conversacionales y aprovechar IA basada en GPT para un análisis profundo y confiable. Cada paso está adaptado para encuestas ciudadanas sobre arte y cultura pública—o cualquier otra cosa que le lances.

Primero, la plataforma conversa con los encuestados como una persona real y genera preguntas de seguimiento impulsadas por IA en tiempo real, por lo que obtienes respuestas más ricas y relevantes. (Si te interesa cómo los seguimientos impulsados por IA aumentan la calidad de las respuestas, descubre cómo funcionan las preguntas de seguimiento automáticas de IA).

Una vez que tus respuestas están integradas, puedes usar el chat de análisis de respuestas de encuestas con IA para ver instantáneamente resúmenes, profundizar en temas clave e interactuar con tus datos cualitativos de manera conversacional—sin exportar, preparación manual ni hojas de cálculo. Simplemente haces preguntas, y el sistema combina el poder del análisis estructurado y la interacción flexible con IA. Además, obtienes controles avanzados para gestionar qué respuestas entran en el contexto de IA para obtener resultados de mayor calidad.

Si deseas personalizar o rediseñar aún más tu encuesta para la próxima ronda, el editor de encuestas de IA te permite editar preguntas simplemente describiendo los cambios con tus propias palabras (aprende más aquí).

Para cualquiera que maneja datos de encuestas ciudadanas, especialmente en el espacio de las artes y la cultura, una herramienta todo-en-uno diseñada para el análisis es un gran ahorro de tiempo y un paso seguro hacia conclusiones accionables.

Solicitudes útiles que puedes usar para analizar datos de encuestas ciudadanas sobre arte y cultura pública

Si estás usando una IA (como ChatGPT o el chat integrado en Specific), obtendrás mejores resultados al usar solicitudes dirigidas. Déjame compartir algunos favoritos para el análisis de encuestas ciudadanas—especialmente al tratar opiniones sobre el arte y la cultura pública. Usa estas directamente, o adáptalas para tu herramienta de elección:

Solicitud para ideas clave: Esta solicitud funciona tanto para temas generales como para extraer puntos principales de una gran colección de respuestas:

Tu tarea es extraer ideas clave en negritas (4-5 palabras por idea clave) + explicador de hasta 2 oraciones.

Requisitos de salida:

- Evita detalles innecesarios

- Especifica cuántas personas mencionaron la idea clave específica (usa números, no palabras), las más mencionadas al principio

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea clave:** texto de explicación

2. **Texto de idea clave:** texto de explicación

3. **Texto de idea clave:** texto de explicación

Es importante dar contexto a la IA. Siempre agrega información sobre los objetivos de tu encuesta, tu audiencia (ciudadanos) y el contexto (“arte y cultura pública”) para obtener resultados más nítidos. Aquí tienes un ejemplo de cómo agregar contexto en tu solicitud:

Esta encuesta se realizó entre residentes locales para comprender sus actitudes hacia los proyectos de arte y cultura pública en su ciudad. Por favor, resume los temas principales de sus respuestas, centrándote en lo que más importa a estos ciudadanos.

Solicitud para profundizar: Después de tener una lista de ideas clave, utiliza seguimientos como:

Cuéntame más sobre [idea clave aquí].

Solicitud para temas específicos: Para verificar si surgió un tema particular, intenta:

¿Alguien habló sobre [tema X]? Incluye citas.

Solicitud para personas: Si deseas comprender los diferentes puntos de vista en tu comunidad, esto funciona genial para encuestas de arte y cultura pública:

Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de "personas" distintas de manera similar a como se utilizan en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos, y cualquier cita relevante o patrones observados en las conversaciones.

Solicitud para puntos de dolor y desafíos: Para sacar a la luz las frustraciones u obstáculos de los participantes, usa:

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno, y señala cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Solicitud para motivaciones y conductores: Para conversaciones sobre arte y cultura, esta solicitud revela los deseos que impulsan el compromiso ciudadano:

De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones primarias que los participantes expresan para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y provee evidencia de respaldo de los datos.

Estas solicitudes, combinadas con la herramienta de IA adecuada, te ayudan a analizar grandes colecciones de retroalimentación cualitativa sin sesgos—y revelan lo que realmente importa a los ciudadanos de tu ciudad. Si estás buscando diseñar excelentes preguntas abiertas, esta guía sobre mejores preguntas para encuestas ciudadanas sobre arte y cultura pública podría también darte nuevas ideas.

Cómo Specific analiza datos cualitativos por tipo de pregunta

Una gran ventaja de usar una plataforma de IA diseñada para ese propósito es que la forma en que se analizan los datos cualitativos se adapta automáticamente a cómo estaba estructurada tu encuesta. En Specific, así es como funciona:

  • Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): La IA proporciona un resumen detallado de todas las respuestas principales e incluye análisis de cualquier conversación de seguimiento relacionada con la misma pregunta.

  • Elecciones con seguimientos: Si una opción múltiple tiene preguntas de seguimiento, cada opción seleccionada obtiene su propio resumen, reflejando toda la retroalimentación vinculada a esa opción específica. Esto te permite ver qué motiva a diferentes segmentos o cómo los defensores de la escultura pública ven las cosas de manera diferente a los defensores de murales.

  • Preguntas NPS: Las encuestas de Net Promoter Score dividen los comentarios por detractores, pasivos y promotores. Cada categoría tiene su propio análisis, basado en los seguimientos y comentarios abiertos de los participantes.

Puedes hacer algo similar con ChatGPT, pero espera más clasificación manual y copiado-pega. Herramientas como Specific automatizan ese trabajo—resumiendo, agrupando, respondiendo a “muéstrame todo sobre promotores”, y más. Es especialmente útil con muchas respuestas o ramificación de encuestas matizadas.

Aprende más sobre cómo charlar con IA sobre tus datos de encuestas, o cómo estructurar tu próxima encuesta para insights aún más ricos.

Gestionar límites de contexto de IA al analizar grandes conjuntos de datos de encuestas

Todas las potentes IAs—incluyendo herramientas impulsadas por ChatGPT o plataformas avanzadas como Specific—enfrentan un desafío técnico simple: límites de tamaño de contexto. Esto significa que la IA solo puede “ver” tantos datos a la vez. Si tu encuesta genera cientos de hilos de retroalimentación o historias extensas sobre proyectos de arte y cultura pública, podrías alcanzar este límite rápidamente.

Existen dos maneras efectivas de superar los límites de contexto (ambas soportadas de forma nativa en Specific):

  • Filtrado: Puedes filtrar tus datos para que solo conversaciones específicas (por ejemplo, donde los ciudadanos mencionaron a un artista o obra en particular, o respondieron a preguntas clave) se incluyan en el análisis. Esto agudiza el enfoque y mantiene los datos manejables para la IA.

  • Recorte de preguntas: En lugar de analizar cada pregunta y cada respuesta, puedes seleccionar solo un subconjunto de preguntas para enviar a la IA. Esto te permite analizar más conversaciones en profundidad, permaneciendo dentro del tamaño de contexto y centrándose el análisis exactamente donde deseas insights más profundos.

Ambos métodos mantienen tu trabajo en curso incluso mientras crece tu conjunto de datos. Con otras herramientas como ChatGPT, tendrás que crear tus propias exportaciones filtradas y gestionar el recorte manualmente. En plataformas combinadas de encuesta y análisis de IA (como Specific), es tan simple como unos pocos clics.

Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas ciudadanas

A decir verdad, analizar respuestas de encuestas ciudadanas sobre arte y cultura pública rara vez es un trabajo solitario. A menudo, varias personas necesitan colaborar: funcionarios de la ciudad, planificadores culturales, investigadores y la comunidad en general. Pero compartir contexto, insights y próximos pasos no siempre es fácil con hojas de cálculo básicas o herramientas de IA independientes.

Chat interactivo potenciado por IA: Con Specific, no solo analizas datos; chateas con tus resultados—haciendo preguntas, ajustando filtros y explorando hallazgos en tiempo real, como un equipo. Se siente como colaborar en un chat grupal, pero con tus datos de encuestas como tema.

Múltiples chats de IA para transparencia: Cada sesión de análisis puede tener su propio chat, completo con sus propios filtros (por pregunta, demografía de participantes o tema). Es fácil ver quién inició cada chat, y unirse a conversaciones que más importan para tu proyecto.

Comunicación clara en el equipo: Siempre que tú y tus colegas discutan hallazgos dentro del chat de IA de Specific, cada mensaje muestra el avatar del remitente. Así, siempre sabes de quién estás leyendo insights—especialmente útil en reuniones de partes interesadas sobre nuevas instalaciones de arte público o propuestas de políticas.

Si deseas comenzar con el diseño de encuesta juntos, el generador de encuestas de IA para proyectos de arte y cultura pública ciudadana permite que todo tu equipo contribuya a la creación y edición de encuestas desde el comienzo.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. IFACCA. El apoyo para el arte público ha aumentado en Finlandia

  2. Cultuurmonitor. Participación en Arte y Cultura en los Países Bajos

  3. Department for Communities NI. Estadísticas sobre la participación en cultura, artes y deporte en Irlanda del Norte

  4. Culture and the Arts (WA). Encuesta Nacional de Participación en las Artes 2022 Australia Occidental

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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