Cree su encuesta

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Mejores preguntas para una encuesta de usuarios sobre la experiencia de prueba

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Adam Sabla

·

25 ago 2025

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Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta de usuarios sobre la experiencia de prueba, además de consejos rápidos para redactarlas. Con Specific, puedes generar una encuesta de experiencia de prueba de usuario personalizada en segundos, sin trabajo tedioso, solo información relevante.

Preguntas abiertas para encuesta de usuarios sobre la experiencia de prueba

Siempre empiezo con preguntas abiertas cuando busco comentarios reales y detallados, no solo números. Las preguntas abiertas ayudan a los usuarios a compartir sus pensamientos sinceros, descubrir motivaciones y destacar puntos de dolor que quizás no anticipes. Pero sé estratégico: como estas requieren más esfuerzo, funcionan mejor después de un calentamiento inicial, cuando los usuarios ya están comprometidos. Las preguntas abiertas pueden ofrecer información más rica, pero tienen tasas de no respuesta más altas en promedio (18%) en comparación con formatos más estructurados, así que mantén la redacción clara y concisa [1]. Aquí están diez de las mejores:

  1. ¿Qué te motivó a comenzar una prueba con nuestro producto?

  2. ¿Puedes describir tu primera impresión al usar el producto?

  3. ¿Qué características encontraste más valiosas durante la prueba y por qué?

  4. ¿Hubo alguna dificultad o frustración que encontraste? Por favor, explica.

  5. ¿Cómo se comparó nuestro producto con tus expectativas?

  6. ¿Qué faltó, fue confuso o decepcionante en tu experiencia de prueba?

  7. ¿Puedes compartir una situación donde nuestro producto realmente ayudó, o se quedó corto?

  8. ¿Buscaste asistencia, y si es así, cómo fue esa experiencia?

  9. ¿Qué te haría más propenso a actualizar después de la prueba?

  10. ¿Algún pensamiento final o sugerencia para mejorar la experiencia de prueba?

Colocar estas preguntas hacia el final, después de algunas más fáciles, ayuda a aumentar las tasas de finalización, ya que las preguntas abiertas al principio tienden a desanimar a algunos usuarios de terminar la encuesta [2].

Las mejores preguntas de opción múltiple de selección única para encuesta de usuarios sobre la experiencia de prueba

Las preguntas de opción múltiple de selección única brillan cuando quieres cuantificar opiniones, detectar patrones rápidamente o iniciar una conversación. A veces es más fácil para los usuarios hacer clic que escribir, y estas preguntas reducen la fricción (con tasas de no respuesta promedio entre 1–2%) [1]. Aquí están tres ejemplos sólidos:

Pregunta: ¿Qué tan satisfecho estabas con tu experiencia general de prueba?

  • Muy satisfecho

  • Satisfecho

  • Neutral

  • Insatisfecho

  • Muy insatisfecho

Pregunta: ¿Qué característica usaste más durante tu prueba?

  • Funcionalidad principal (describe la característica)

  • Configuraciones/herramientas avanzadas

  • Integraciones con otros productos

  • Recursos de ayuda y soporte

  • Otro

Pregunta: ¿Qué describe mejor tu decisión después de la prueba?

  • Actualizado a un plan de pago

  • Todavía considerando

  • Decidido a no actualizar

¿Cuándo seguir con "¿por qué?" Después de que un usuario elige una opción, especialmente para preguntas sobre satisfacción, uso o decisiones, es poderoso preguntar inmediatamente por qué. Por ejemplo: “Seleccionaste 'Insatisfecho': ¿puedes contarnos más sobre qué salió mal?” Estos seguimientos convierten clics rápidos en contexto significativo.

¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otro"? Si tu lista de respuestas puede omitir un escenario único, siempre incluye "Otro" más una solicitud para especificar. Esto abre la puerta a nuevas ideas que no habías anticipado y permite que la encuesta se ramifique naturalmente en seguimientos más ricos.

Pregunta NPS para encuestas de experiencia de prueba de usuario

El Net Promoter Score (NPS) es el estándar de oro para evaluar rápidamente la lealtad del usuario y el potencial de boca a boca. Para la experiencia de prueba, una pregunta NPS ofrece retroalimentación estructurada y rastreable mientras incentiva a los usuarios a revelar su “por qué” de una manera que sea accionable. NPS pregunta: “¿Qué tan probable es que recomiendes nuestro producto a un colega o amigo?”—luego te permite dividir los seguimientos para promotores, pasivos y detractores. Este estilo de pregunta es fácil de implementar usando un creador de encuestas NPS para experiencia de prueba de usuarios. Combinar NPS con seguimientos conversacionales realmente libera poderosos conocimientos.

El poder de las preguntas de seguimiento

Hablemos de seguimientos—es aquí donde las encuestas conversacionales realmente superan a los formularios estáticos. Nuestro artículo sobre preguntas de seguimiento automáticas de AI profundiza en cómo el sondeo en tiempo real descubre historias más completas. Con Specific, los seguimientos inteligentes del entrevistador AI ocurren al instante, emulando a un investigador experto pero a gran escala. Esto no solo ahorra tiempo (¡no más intercambio de correos posencuesta!), sino que asegura que las respuestas de tus usuarios no pierdan matices.

  • Usuario: “La prueba estuvo bien pero un poco difícil.”

  • Seguimiento AI: “¿Podrías ayudarnos a entender qué fue difícil, o qué partes se sintieron desafiantes?”

¿Cuántos seguimientos preguntar? Generalmente, 2–3 seguimientos dirigidos son ideales: suficientes para aclarar, pero no tantos como para que los usuarios abandonen. Specific te permite limitar los seguimientos o pasar a la siguiente pregunta cuando tienes lo que necesitas.

Esto convierte la encuesta en conversacional: Al reaccionar naturalmente a lo que dice la gente, estás teniendo una conversación real, construyendo confianza y apertura, no solo recolectando datos.

Análisis fácil, incluso con texto no estructurado: Con análisis de respuestas de encuestas AI, puedes filtrar rápidamente todas las respuestas abiertas, sin importar cuán largas o desordenadas sean. AI resume instantáneamente, detecta tendencias y te permite profundizar más en un chat.

Si no has probado seguimientos automatizados o potenciados por AI, adelante y genera una encuesta, la diferencia en la calidad de los datos vale la pena verla de primera mano.

Cómo componer un mensaje para ChatGPT u otros GPTs

Si deseas aprovechar el poder de los modelos de lenguaje por ti mismo, los prompts son clave. Así es como puedes comenzar:

Empieza con una pregunta sencilla:

Sugiere 10 preguntas abiertas para encuesta de usuarios sobre experiencia de prueba.

Pero la verdadera magia sucede cuando das más detalles: tus objetivos, quiénes son tus usuarios y las especificidades de tu producto.

Somos una plataforma SaaS que ofrece herramientas de diseño. Sugiere 10 preguntas abiertas de encuesta para usuarios de prueba, con el objetivo de descubrir puntos de dolor en la incorporación, valor de las características y bloqueadores de compra.

Luego, organiza tus ideas:

Mira las preguntas y clasifícalas. Salida de categorías con las preguntas debajo de ellas.

Finalmente, enfócate en los temas que más importan. Por ejemplo:

Genera 10 preguntas para las categorías 'Experiencia de incorporación' y 'Motivaciones de actualización'.

Iterando tus prompts de esta manera, llegas a un contenido de encuesta que no es genérico, sino exactamente adecuado para tus objetivos.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Las encuestas conversacionales no son formularios, son conversaciones de dos vías y adaptativas. En lugar de llenar botones de opción o cajas de texto torpes, los usuarios sienten como si estuvieran chateando con una persona (o un AI experto), incluso mientras se recopilan datos estructurados de alta calidad. Aquí tienes una comparación rápida:

Encuestas manuales

Encuestas conversacionales generadas por AI

Formularios fijos, impersonales

Experiencia adaptativa, tipo chat

Mínimo contexto, poco sondeo

Seguimientos inteligentes basados en cada respuesta

Difícil de redactar/analizar preguntas abiertas

AI resume y analiza respuestas

Lento para lanzar y ajustar

Edita encuestas al instante con AI en editor de encuestas AI

¿Por qué usar AI para encuestas de usuarios? Los generadores de encuestas AI hacen que todo el proceso, desde la creación de preguntas hasta el análisis de respuestas, sea más rápido e inteligente. Ven temas ocultos, preguntan para aclarar y recomiendan mejoras, todo en tiempo real. Un ejemplo de encuesta AI se siente natural y rico en información: los usuarios se involucran más, mientras capturas significado y contexto que de otro modo perderías.

Specific está construido para encuestas conversacionales de usuario de clase mundial, por lo que los creadores y los encuestados ambos disfrutan de una experiencia intuitiva y receptiva. Si quieres ver exactamente cómo crear una encuesta de usuario basada en AI para experiencia de prueba, consulta nuestra guía detallada.

Ve este ejemplo de encuesta de experiencia de prueba ahora

Intenta construir una encuesta conversacional que active a los usuarios y descubra información que nunca obtendrías en un formulario. Experimenta una configuración instantánea, sondeo inteligente AI y un análisis de respuestas sin esfuerzo, todo ajustado para el descubrimiento de retroalimentación de prueba. Comienza a desbloquear una comprensión más profunda del usuario ahora.

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Fuentes

  1. Pew Research Center. ¿Por qué algunas preguntas de encuesta abiertas resultan en tasas más altas de no respuesta que otras?

  2. SurveyMonkey. Consejos para aumentar las tasas de finalización de encuestas

  3. arXiv.org. Encuestas conversacionales con chatbots impulsados por IA: Mejor calidad de respuesta y compromiso

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.