Cree su encuesta

Cree su encuesta

Cree su encuesta

Mejores preguntas para encuestas estudiantiles de cursos en línea sobre la calidad de los ejercicios prácticos

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

21 ago 2025

Cree su encuesta

Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la calidad de los ejercicios prácticos, además de consejos sobre cómo elaborarlas estratégicamente. Puedes crear una encuesta personalizada en segundos con Specific, haciendo que sea fácil obtener información procesable de tus estudiantes.

Mejores preguntas abiertas para una encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la calidad de los ejercicios prácticos

Las preguntas abiertas invitan a los estudiantes a compartir sus pensamientos libremente, capturando el trasfondo de su experiencia en lugar de solo una puntuación o una casilla. Encontramos estas preguntas invaluables cuando necesitas comentarios más ricos y matizados o quieres descubrir problemas que las opciones rígidas podrían pasar por alto. De hecho, hay evidencia convincente: un estudio danés observó que el 76% de los pacientes añadieron comentarios a los campos abiertos, y el 80,7% de los equipos de gestión los calificaron como útiles o muy útiles para la mejora [1]. En la retroalimentación del curso, los ítems abiertos te ayudan a detectar tendencias que no habías previsto y llegar a la raíz de los desafíos estudiantiles.

  1. ¿Qué aspectos de los ejercicios prácticos encontraste más útiles para tu aprendizaje?

  2. ¿Dónde te sentiste confundido o atascado mientras realizabas los ejercicios prácticos?

  3. ¿Puedes describir un momento en que un ejercicio realmente hizo “clic” para ti o te ayudó a clarificar el material del curso?

  4. ¿Hay temas específicos para los que te gustaría ver más (o diferentes) ejercicios prácticos?

  5. ¿Cómo mejorarías las instrucciones o la orientación proporcionada con los ejercicios?

  6. ¿Cuál es una cosa que podría hacer que los ejercicios prácticos sean más atractivos o motivadores?

  7. ¿Hubo ejercicios que sentiste que eran demasiado fáciles o demasiado difíciles? Cuéntanos más.

  8. ¿Qué tan bien se relacionan los ejercicios con escenarios del mundo real o tus objetivos?

  9. ¿Qué apoyo o recursos te habrían ayudado a completar los ejercicios de manera más efectiva?

  10. ¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre tu experiencia con los ejercicios prácticos?

Si bien las preguntas abiertas enriquecen los datos de tu encuesta, ten en cuenta que invitan a más respuestas omitidas: un estudio del Pew Research Center encontró que su tasa de no respuesta promedia alrededor del 18%, mucho más alta que las preguntas cerradas [2]. Aún así, las ideas que obtienes a menudo superan este inconveniente, especialmente cuando se analizan con herramientas de IA.

Mejores preguntas de selección única y opción múltiple para una encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la calidad de los ejercicios prácticos

Las preguntas de selección única y opción múltiple brillan cuando deseas medir métricas específicas, comparar entre grupos o rápidamente “empezar la conversación”. Para muchos estudiantes, elegir una respuesta de una lista es más fácil que elaborar una narrativa detallada, especialmente si tienen poco tiempo. Estas preguntas cerradas son excelentes para cuantificar tendencias y pueden dirigir a la IA o a preguntas de seguimiento para profundizar en respuestas interesantes.

Pregunta: ¿Cómo calificarías la calidad general de los ejercicios prácticos?

  • Excelente

  • Bueno

  • Regular

  • Pobre

Pregunta: ¿Qué tan desafiantes encontraste los ejercicios prácticos?

  • Demasiado fáciles

  • Justo el nivel adecuado

  • Demasiado difíciles

  • Otro

Pregunta: ¿Qué tan bien reforzaron los ejercicios lo que aprendiste en las lecciones?

  • Muy bien

  • Algo bien

  • No mucho

  • Para nada

¿Cuándo seguir con un “por qué?” Usa un seguimiento “por qué?” cuando veas una selección pero quieras conocer la razón detrás de ella. Por ejemplo, si muchos estudiantes califican los ejercicios como “Demasiado difíciles,” pregunta: “¿Qué hizo que estos ejercicios te parecieran demasiado difíciles?” Esto revela detalles procesables que los números por sí solos no te darán.

¿Cuándo y por qué deberías agregar la opción “Otro”? Usa “Otro” cuando esperes que la experiencia de algunos estudiantes no se ajuste a tus opciones listadas. Sus explicaciones de seguimiento pueden revelar perspectivas únicas o problemas que no habías considerado, esenciales para la mejora continua.

¿Deberías usar una pregunta al estilo NPS para retroalimentación sobre los ejercicios prácticos?

NPS (Net Promoter Score) es el estándar de oro para medir la lealtad general, incluso para componentes del curso como los ejercicios prácticos. Al preguntar: “¿Qué tan probable es que recomiendes estos ejercicios a otro estudiante?” en una escala de 0-10, capturas un sentimiento procesable y comparable. Esto puede iluminar tanto a tus defensores más fuertes como a tus estudiantes más frustrados, ayudándote a priorizar mejoras. Si deseas una encuesta NPS lista para este contexto, puedes generar una instantáneamente usando el creador de encuestas de Specific.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las preguntas de seguimiento son el motor de las encuestas conversacionales. En lugar de recopilar respuestas superficiales y ambiguas, exploran específicos, descubren causas raíz y aclaran retroalimentación vaga. Creamos Specific para desplegar seguimientos potenciados por IA que se sienten naturales y conscientes del contexto, inspirados en cómo conversan los entrevistadores expertos. Esta adaptación dinámica y en tiempo real significa datos más ricos, con menos idas y vueltas por correo electrónico o malentendidos.

Según investigación, mezclar preguntas abiertas y cerradas incrementa el poder predictivo de la encuesta en un 27%, precisamente porque te permite profundizar cuando notas algo inusual [4]. ¿Quieres ver cómo funcionan los seguimientos automatizados? Consulte nuestra visión general de la función.

  • Estudiante: “Algunos ejercicios fueron confusos.”

  • Seguimiento de IA: “¿Puedes decirme qué ejercicios encontraste confusos y qué los hizo poco claros?”

¿Cuántos seguimientos preguntar? Generalmente, 2-3 seguimientos dirigidos son suficientes para extraer un contexto significativo sin fatigar al encuestado. Idealmente, establece un límite y permite que la conversación avance una vez que hayas obtenido lo que necesitas. Specific te permite definir fácilmente esta lógica para equilibrar la profundidad de la perspectiva con una experiencia fluida.

Esto lo convierte en una encuesta conversacional: los encuestados sienten que están teniendo un diálogo real, no completando un formulario aburrido. Así es como obtienes retroalimentación honesta y reflexiva en lugar de respuestas de una sola palabra.

Análisis de respuestas de IA: Incluso con todo este texto rico y no estructurado, la IA hace que sea sencillo analizar respuestas y descubrir tendencias. Vea nuestra guía sobre análisis de respuestas aquí.

Pruébalo en Specific: genera una encuesta, prueba seguimientos inteligentes y verás cómo la retroalimentación conversacional se siente mucho más humana.

Cómo solicitar a ChatGPT u otros GPTs preguntas sobre ejercicios prácticos

Si estás creando tu propia encuesta, puedes instruir a ChatGPT o cualquier herramienta basada en GPT para diseñar excelentes preguntas de retroalimentación. Comienza simple, luego añade profundidad:

Primero, obtén un lote de preguntas abiertas:

Sugiere 10 preguntas abiertas para la encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la Calidad de los Ejercicios Prácticos.

La IA funciona mejor cuando entiende tu contexto. Proporciona detalles sobre tu rol, tu curso y tu objetivo, para preguntas más precisas:

Soy un instructor de cursos en línea que busca mejorar la calidad e impacto de los ejercicios prácticos de mi curso. El curso está dirigido a adultos que son nuevos en programación. Genera 10 preguntas de encuesta abiertas para entender la experiencia de los estudiantes con los ejercicios prácticos, descubrir puntos de dolor específicos y recopilar sugerencias para mejorarlos.

Después de eso, organiza la salida para una fácil revisión:

Mira las preguntas y categorizarlas. Salida de categorías con las preguntas bajo ellas.

Finalmente, selecciona tus categorías más interesantes (por ejemplo, “desafío”, “relevancia en el mundo real”, “claridad de las instrucciones”) y profundiza más:

Genera 10 preguntas para las categorías relevancia en el mundo real y claridad de las instrucciones.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional es exactamente lo que suena: una interacción dinámica de dos vías (impulsada por IA, en nuestro caso) que imita una conversación real. En lugar de formularios estáticos, cada pregunta se adapta a las respuestas anteriores, indagando y clarificando para un contexto más profundo. Esto hace que dar retroalimentación sea menos una tarea aburrida y más un diálogo significativo, ya sea dentro de tu curso en línea o en una página de destino compartible.

Una encuesta tradicional podría preguntar una lista de preguntas fijas y recopilar respuestas genéricas, a menudo perdiéndose el “por qué” detrás de las respuestas. Un generador de encuestas por IA como Specific puede diseñar al instante preguntas inteligentes y personalizadas, manejar seguimientos dinámicos e interpretar datos complejos y abiertos por ti. Aquí tienes una rápida comparación:

Creación Manual de Encuestas

Generación de Encuestas por IA (Conversacional)

Revisión y análisis manual de datos

Información instantánea impulsada por IA

Difícil de personalizar

Sencilla adaptación a cualquier idioma

Parece papeleo

Parece un chat

Análisis de respuestas de IA: Incluso con todo este texto rico y no estructurado, la IA hace que sea fácil analizar las respuestas y descubrir tendencias. Consulta nuestra guía sobre análisis de respuestas aquí.

Prueba en Specific: genera una encuesta, prueba respuestas inteligentes y comprueba cómo la retroalimentación conversacional se siente mucho más humana.

Cómo solicitar a ChatGPT u otras GPTs preguntas sobre ejercicios prácticos

Si estás creando tu propia encuesta, puedes guiar a ChatGPT o cualquier herramienta basada en GPT para diseñar grandes preguntas de retroalimentación. Comienza de forma sencilla, luego agrega profundidad:

Primero, obtén un lote de preguntas abiertas:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la calidad de los ejercicios prácticos.

La IA funciona mejor cuando entiende tu contexto. Proporciona detalles sobre tu rol, tu curso y tu objetivo, para preguntas más incisivas:

Soy un instructor de cursos en línea que busca mejorar la calidad y el impacto de los ejercicios prácticos de mi curso. El curso está dirigido a aprendices adultos nuevos en la programación. Genera 10 preguntas de encuesta abiertas para entender la experiencia de los estudiantes con los ejercicios prácticos, descubrir puntos clave de dificultad y recolectar sugerencias para mejorar.

Luego, organiza la salida para facilitar más su revisión:

Analiza las preguntas y catalógalas. Salida de categorías con las preguntas bajo ellas.

Finalmente, selecciona tus categorías más interesantes (por ejemplo, “desafío”, “relevancia en el mundo real”, “claridad de instrucciones”) y profundiza más:

Genera 10 preguntas para las categorías de relevancia en el mundo real y claridad de instrucciones.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional es exactamente lo que parece: una interacción bidireccional, dinámica (impulsada por IA, en nuestro caso) que imita una conversación real. En lugar de formularios estáticos y unidimensionales, cada pregunta se adapta a las respuestas anteriores, indagando y clarificando para obtener un contexto más profundo. Esto convierte la retroalimentación en menos una tarea aburrida y más en un diálogo significativo, directamente desde tu curso en línea o en una página de destino compartible.

Una encuesta tradicional puede realizar preguntas fijadas en lista y recoger respuestas genéricas, perdiéndose a menudo el “por qué” detrás de ellas. Un generador de encuestas por IA como Specific puede diseñar instantáneamente preguntas inteligentes y personalizadas, manejar seguimientos dinámicos e interpretar, comprendiendo las respuestas contextualmente. Aquí se muestra una comparación rápida:

Creación Manual de Encuestas

Generación de Encuestas por IA (Conversacional)

Revisión y análisis manual de datos

Información instantánea impulsada por IA y análisis

Difícil de personalizar

Fácil de ajustar en cualquier idioma

Parece burocracia

Parece una charla

Cómo mejorar la participación – Es importante crear encuestas que los estudiantes encuentren agradables. Lluvia de ideas sobre preguntas interactivas y formas atractivas de recopilar comentarios que hagan que los estudiantes participen de manera más abierta. Si buscas incrementar la participación, realizar encuestas que se sientan menos impersonales y almacenan respuestas detalladas en tu panel de Specific: prueba ahora las encuestas conversacionales potenciadas por IA, en tu propio sistema.

¿Deberías usar una pregunta estilo NPS para comentarios de ejercicios prácticos?

NPS (Net Promoter Score) es un estándar de referencia para medir la lealtad general, incluso para componentes del curso como los ejercicios prácticos. Al preguntar “¿Qué tan probable es que recomiendes estos ejercicios a otro estudiante?” en una escala de 0 a 10, capturas un sentimiento procesable y comparable. Esto puede iluminar tanto a tus defensores más fuertes como a tus estudiantes más frustrados, ayudándote a priorizar mejoras. Si deseas generar al instante una encuesta NPS para este contexto, puedes generar una de inmediato con el generador de encuestas de Specific.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las preguntas de seguimiento son el motor de las encuestas conversacionales. En lugar de recopilar respuestas superficiales, ambiguas, profundizan en detalles específicos, descubren causas raíz y aclaran comentarios vagos. Diseñamos Specific para implementar seguimientos impulsados por IA que se sienten naturales y conscientes del contexto, inspirados en cómo los entrevistadores expertos conversan. Esta adaptación dinámica en tiempo real significa datos más ricos, con menos idas y venidas por correo electrónico o malentendidos.

Según la investigación, mezclar preguntas abiertas y cerradas aumenta el poder predictivo de la encuesta en un 27%, precisamente porque te permite profundizar cuando observas algo inusual [4]. ¿Quieres ver cómo funcionan los seguimientos automatizados? Consulta nuestra visión general de la función aquí.

  • Estudiante: “Algunos ejercicios fueron confusos.”

  • Seguimiento del IA: “¿Puedes decirme qué ejercicios te resultaron confusos y qué los hizo poco claros?”

¿Cuántos seguimientos hacer? Generalmente, de 2 a 3 seguimientos específicos son suficientes para extraer un contexto significativo sin fatigar al encuestado. Idealmente, establece un límite y deja que la conversación avance una vez que hayas obtenido lo que necesitas. Specific te permite definir fácilmente esta lógica para equilibrar la profundidad de la visión con una experiencia fluida.

Esto hace que sea una encuesta conversacional: los encuestados sienten que están teniendo un auténtico diálogo, no completando un formulario tedioso. Así es como obtienes comentarios honestos y reflexivos en lugar de respuestas de una sola palabra.

Análisis de respuestas de IA: Incluso con todo este texto rico y no estructurado, la IA te facilita analizar las respuestas y descubrir tendencias. Consulta nuestra guía sobre análisis de respuestas aquí.

Pruébalo en Specific: genera una encuesta, prueba seguimientos inteligentes y descubre cómo la retroalimentación conversacional se siente mucho más humana.

Cómo solicitar a ChatGPT u otros GPTs que formulen preguntas sobre ejercicios prácticos

Si estás creando tu propia encuesta, puedes orientar a ChatGPT o cualquier herramienta basada en GPT para diseñar excelentes preguntas de retroalimentación. Comienza con algo simple; luego, añade profundidad:

Primero, obtén un conjunto de preguntas abiertas:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta de estudiantes de cursos en línea sobre la calidad de los ejercicios prácticos.

La IA funciona mejor cuando entiende tu contexto. Proporciona detalles sobre tu rol, tu curso y tus objetivos, para obtener preguntas más precisas:

Soy un instructor de cursos en línea que busca mejorar la calidad y el impacto de los ejercicios prácticos de mi curso. El curso se dirige a estudiantes adultos que son nuevos en la programación. Genera 10 preguntas abiertas para la encuesta con el objetivo de entender la experiencia de los estudiantes con los ejercicios prácticos, descubrir puntos de dolor específicos y recopilar sugerencias para la mejora.

Después de eso, organiza la salida para una fácil revisión:

Examina las preguntas y catégorizalas. Da salida a las categorías con las preguntas debajo de ellas.

Finalmente, selecciona tus categorías más interesantes (por ejemplo, “desafío”, “relevancia en el mundo real”, “claridad de las instrucciones”) y profundiza más:

Genera 10 preguntas para las categorías de relevancia en el mundo real y claridad de instrucciones.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional es precisamente lo que parece: una interacción bidireccional y dinámica (potenciada por IA, en nuestro caso) que imita una conversación real. En lugar de formularios estáticos de talla única, cada pregunta se adapta a las respuestas anteriores, investigando y esclareciendo para un contexto más profundo. Esto convierte la entrega de comentarios en algo menos tedioso y más en un diálogo significativo, ya sea desde dentro de tu curso en línea o en una página de aterrizaje compartible.

Una encuesta tradicional podría hacer una lista de preguntas fijas y recopilar respuestas genéricas, perdiéndose a menudo el “por qué” detrás de las respuestas. Un generador de encuestas por IA como Specific puede diseñar instantáneamente preguntas inteligentes y personalizadas, manejar seguimientos dinámicos e interpretar datos complejos abiertos. Aquí te dejamos una comparación rápida:

Creación manual de encuestas

Generación de encuestas por IA (Conversacional)

Lista estática de preguntas

Preguntas adaptativas y seguimientos en tiempo real

Revisión y análisis de datos manuales

Insights instantáneos basados en IA y resúmenes

Difícil de escalar o localizar

Fácil de lanzar en cualquier idioma

Parece papeleo

Parece una conversación por chat

¿Por qué usar IA para encuestas a estudiantes de cursos en línea? Porque mejora drásticamente la participación, recolecta comentarios más ricos y te ahorra horas de análisis manual, todo mientras proporciona el contexto que necesitas para realizar mejoras reales. Si lo deseas, puedes comenzar con un ejemplo de encuesta de calidad de ejercicios prácticos por IA o seguir una guía paso a paso.

Las encuestas conversacionales de Specific hacen que este proceso sea continuo y atractivo tanto para estudiantes como para instructores, ya sea que estés construyendo desde cero o ajustando una plantilla de expertos. La experiencia instantánea y basada en chat ayuda a los encuestados a abrirse, resultando en el tipo de retroalimentación que realmente deseas.

Ver este ejemplo de encuesta de calidad de ejercicios prácticos ahora

Obtén retroalimentación de estudiantes instantánea y procesable con encuestas conversacionales potenciadas por IA: descubre qué está funcionando, mejora rápidamente y haz que tu curso se destaque. Descubre lo fácil que es generar y analizar tu propia encuesta hoy.

Cree su encuesta

Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. PubMed (BMC Health Services Research). Informe de incidentes según el paciente en hospitales daneses: utilidad de las respuestas de encuestas abiertas

  2. Pew Research Center. ¿Por qué algunas preguntas abiertas en encuestas resultan en tasas más altas de no respuesta que otras?

  3. SoPact Social Impact Measurement University. Preguntas de encuesta abiertas vs cerradas: ventajas y desventajas

  4. Thematic. ¿Por qué utilizar preguntas abiertas en encuestas?

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.