Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta a estudiantes de cursos en línea sobre la equidad de las evaluaciones, además de consejos sobre cómo elaborarlas de manera efectiva. Puedes generar una encuesta totalmente personalizada en segundos con Specific: sin complicaciones, solo información valiosa cada vez.
Mejores preguntas abiertas para obtener comentarios sobre la equidad de las evaluaciones del curso
Utilizamos preguntas abiertas para recopilar información rica y matizada que a menudo las preguntas cerradas pasan por alto. Son excelentes para descubrir opiniones y problemas que no habíamos anticipado, algo necesario al explorar las percepciones de los estudiantes sobre la equidad de las evaluaciones. Las respuestas abiertas pueden revelar el contexto detrás de las calificaciones y ayudarnos a identificar barreras o fallos ocultos. El valor de este enfoque está respaldado por la investigación: un estudio intersectorial reveló que el 81% de los encuestados mencionan problemas que no figuran en las cuadrículas de calificación, demostrando las ideas únicas que pueden proporcionar las respuestas abiertas. [3]
¿Cómo describirías la equidad de los criterios de calificación de este curso?
¿Puedes compartir un ejemplo de un momento en el que sentiste que una evaluación fue injusta? ¿Qué podría haberlo mejorado?
¿Qué cambios ayudarían a que las evaluaciones se sintieran más justas?
¿Crees que el instructor explica claramente las expectativas antes de las evaluaciones? Por favor, elabora.
¿Hubo alguna parte del proceso de evaluación que fuera poco clara o confusa?
¿Cómo afectó la retroalimentación sobre tus evaluaciones a tu percepción de justicia?
¿En qué medida sientes que las evaluaciones coinciden con lo que se enseña en el curso?
Si pudieras cambiar una cosa sobre cómo eres evaluado, ¿cuál sería y por qué?
¿Existen circunstancias que dificultaron la finalización de las evaluaciones para ti?
¿Qué consejo darías para mejorar la equidad de las evaluaciones de este curso para futuros estudiantes?
Las preguntas abiertas permiten a los estudiantes ser específicos—y les encanta compartir detalles. De hecho, un estudio de más de 75,000 pacientes hospitalarios encontró que el 76% dejó al menos un comentario en texto libre, mostrando lo dispuestos que están las personas a dar retroalimentación en sus propias palabras. [1] Aún así, las respuestas abiertas pueden sufrir tasas más altas de falta de respuesta (hasta un 18%, en comparación con 1-2% para preguntas cerradas) [2], por lo que usa una mezcla para datos equilibrados.
Las mejores preguntas de opción múltiple de selección única para encuestas de equidad en la evaluación estudiantil
Las preguntas de opción múltiple de selección única son perfectas para cuantificar puntos clave de contacto y descubrir patrones comunes rápidamente. Cuando queremos iniciar una conversación o reducir el esfuerzo de los estudiantes para responder (especialmente en dispositivos móviles), este formato nos proporciona datos procesables rápidamente, mientras facilita que los estudiantes participen y comiencen a pensar antes de profundizar con seguimiento.
Pregunta: En general, ¿sientes que los métodos de evaluación en este curso fueron justos?
Sí, siempre
La mayoría de las veces
A veces
Rara vez
Nunca
Pregunta: ¿Qué tan claros eran los criterios de calificación antes de cada evaluación?
Muy claros
Algo claros
No muy claros
Para nada claros
Otro
Pregunta: ¿Sentiste que tenías la misma oportunidad de éxito en las evaluaciones en comparación con tus compañeros?
Sí
No
No estoy seguro
Cuándo hacer un seguimiento con "¿por qué?" Utiliza un seguimiento con "¿por qué?" siempre que un estudiante elija una respuesta crítica o ambigua, como “Para nada claros" o “No", para profundizar en la causa subyacente. Esto agrega contexto invaluable a tus datos cuantitativos, explicando el “qué” con un poderoso “por qué”. Por ejemplo, si un estudiante responde “No muy claros" a los criterios de calificación, sigue preguntando, “¿Por qué te parecieron poco claros los criterios?”
Cuándo y por qué agregar la elección "Otro"? A veces no puedes predecir todas las posibles respuestas: ¡la vida real es desordenada! Agregar “Otro" da voz a los estudiantes si su experiencia no se ajusta a tus opciones. La magia sucede cuando das seguimiento con, “Por favor, describe”, permitiéndote descubrir soluciones o problemas que ni siquiera sabías que existían.
NPS para la equidad en la evaluación: ¿tiene sentido?
El Net Promoter Score (NPS) se usa típicamente para medir la satisfacción y lealtad general, pero se puede adaptar para evaluar la confianza y el apoyo en torno a la equidad de las evaluaciones. Al preguntar, “¿Qué probabilidades hay de que recomiendes este curso a un amigo específicamente por sus evaluaciones justas?” en una escala de 0 a 10, podrás establecer un punto de referencia y rastrear percepciones de equidad con el tiempo. Con seguimientos de NPS, también captarás preocupaciones ocultas o promotores que podrías pasar por alto. Intenta crear instantáneamente una encuesta NPS para estudiantes de cursos en línea sobre la equidad en la evaluación para ver cómo funciona esto en la práctica.
El poder de las preguntas de seguimiento
Las preguntas de seguimiento automáticas de IA de Specific convierten tu encuesta en una experiencia verdaderamente conversacional. Al hacer seguimientos inteligentes y conscientes del contexto, evitamos respuestas incompletas, aclaramos necesidades y descubrimos la historia detrás de cada respuesta. Si deseas ver cómo funciona esto, consulta nuestro desglose de características sobre las preguntas de seguimiento automáticas de IA.
Los seguimientos automatizados ahorran horas que normalmente se dedicarían a aclarar manualmente con los estudiantes por correo electrónico. En su lugar, los estudiantes obtienen una conversación experta y rápida en tiempo real, que se siente más natural y es más probable que genere respuestas completas e informativas. Aquí es donde Specific sobresale: la IA se adapta a la situación y extrae un contexto significativo.
Estudiante: "A veces sentí que la calificación no fue justa."
Seguimiento de IA: "¿Puedes describir una asignación específica en la que te sentiste de esta manera? ¿Qué la hizo parecer injusta?”
Hemos visto que sin un seguimiento como este, los equipos se quedan adivinando las causas principales, haciendo que el análisis sea casi imposible.
¿Cuántos seguimientos preguntar? En nuestra experiencia, 2-3 seguimientos focalizados generalmente brindan suficiente contexto para ver el panorama general. Con herramientas como Specific, puedes afinar qué tan persistente debe ser la IA, o dejar que los estudiantes omitan cuando han dicho lo suficiente. Se trata de equilibrio, una visión más profunda, no de fatiga de encuestas.
Esto lo convierte en una encuesta conversacional: los encuestados rápidamente se acostumbran al flujo natural, haciendo que el intercambio se sienta más como una charla y menos como una prueba. Es conversacional, y funciona.
Análisis de IA de respuestas de encuestas: Probablemente te estés preguntando qué hacer con todos estos datos no estructurados. Con análisis impulsado por IA, analizar muchas respuestas abiertas se vuelve simple. La IA agrupa temas, resume opiniones y elimina el ruido, para que no te sientas abrumado por el texto.
Este mecanismo de seguimiento es una nueva forma de recopilar datos. Intenta generar una encuesta y experimenta con la retroalimentación conversacional, verás inmediatamente la diferencia.
Cómo redactar sugerencias para preguntas de equidad en evaluaciones generadas por IA
¿Te sientes atascado o quieres ir más allá de las plantillas? ChatGPT y otras inteligencias artificiales son excelentes asistentes de encuestas cuando preguntas correctamente. Comienza de manera simple, luego agrega detalles para contexto.
Solicita un conjunto de preguntas:
Sugerir 10 preguntas abiertas para una encuesta a estudiantes de cursos en línea sobre la equidad en evaluaciones.
Pero obtendrás mejores resultados si le dices más a la IA: explica tus objetivos o describe a tus estudiantes y el formato del curso. Por ejemplo:
Nuestro curso en línea incluye clases en vivo y asignaciones basadas en proyectos. Sugerir 10 preguntas abiertas para preguntar a los estudiantes sobre su percepción de la equidad en las evaluaciones, para poder mejorar la claridad y reducir el sesgo.
Una vez que tengas una lista de preguntas, organiza y refina:
Revisa las preguntas y clasifícalas. Presenta las categorías con las preguntas debajo de cada una.
Luego, enfoca tu siguiente sugerencia en las áreas que más importan:
Generar 10 preguntas para las categorías [Claridad de los Criterios de Evaluación] y [Mejorar la Equidad].
Este flujo de trabajo te ofrece una manera sistemática de personalizar encuestas para cada curso, cada audiencia, cada problema.
¿Qué es una encuesta conversacional?
Una encuesta conversacional se siente como una charla de ida y vuelta, no como una lista fría de casillas por marcar. En lugar de recopilar respuestas cortas e incompletas, escucha y profundiza más, alentando a los encuestados a abrirse. A diferencia de los formularios tradicionales, que a menudo terminan con confusión y correos electrónicos de seguimiento, las encuestas conversacionales aclaran in situ. Gracias a plataformas como Specific y su constructor de encuestas de IA, crear estas experiencias enriquecedoras es rápido, flexible y amigable tanto para creadores como para estudiantes.
Encuestas Manuales | Encuestas Generadas por IA |
|---|---|
Formularios estáticos, mismos para todos | Dinámico, se adapta a cada respuesta |
Difícil de iterar o personalizar | Fácil de actualizar mediante el editor de encuestas de IA |
Consumo de tiempo para analizar comentarios | Información instantánea con análisis de IA |
Bajas tasas de finalización, detalle limitado | Se siente natural, aumenta el compromiso |
¿Por qué usar IA para encuestas a estudiantes de cursos en línea? Simple: Las encuestas impulsadas por IA te ahorran tiempo, recopilan mejores datos y te ayudan a comprender profundamente problemas como la equidad en las evaluaciones, incluso cuando las respuestas de los estudiantes son complejas o sorprendentes. Además, con IA conversacional, conseguimos respuestas más honestas y descubrimos recomendaciones procesables que de otro modo permanecerían ocultas.
¿Quieres ver cómo construir la tuya propia fácilmente? Aquí tienes una guía sobre creación de encuestas de equidad en evaluaciones de cursos en minutos: sin complicaciones, solo resultados. Specific ofrece una experiencia de encuesta conversacional de primera clase, haciendo que la retroalimentación sea más fluida para todos los involucrados.
Ve ahora este ejemplo de encuesta de equidad en evaluaciones
Prueba un nuevo enfoque para la retroalimentación sobre la equidad en las evaluaciones; ve cómo las encuestas conversacionales reales, impulsadas por Specific, pueden convertir la retroalimentación pasiva en acción en días, no semanas. Crea la tuya propia ahora y haz de la equidad una realidad, no solo un punto de discusión.
