Aquí están algunas de las mejores preguntas para una encuesta de estudiantes de segundo año de escuela secundaria sobre interés en pasantías y observación laboral, además de consejos que utilizamos nosotros mismos para elaborarlas. Si estás listo para recopilar información procesable, puedes generar una encuesta como esta en segundos con Specific.
Preguntas abiertas para obtener mejores perspectivas de encuestas de pasantías estudiantiles
Las preguntas de encuesta abiertas permiten a los estudiantes de segundo año de secundaria compartir honestamente sus pensamientos, preocupaciones y ambiciones. Este estilo te proporciona comentarios más ricos y personales, lo que significa que realmente puedes aprender qué motiva su interés en pasantías o observación laboral. Es la mejor manera de descubrir motivaciones subyacentes y barreras inesperadas. Las investigaciones respaldan esto: las preguntas abiertas entregan respuestas más profundas y matizadas que los formatos cerrados [2][3]. Son perfectas para explorar lo que más importa a los estudiantes, especialmente cuando deseas ir más allá de los números y comprender el contexto.
¿Qué te interesa más sobre participar en un programa de pasantías u observación laboral?
Describe cualquier experiencia previa que hayas tenido relacionada con trabajos, voluntariado o observación de profesionales.
¿Qué tipos de carreras o industrias te despiertan más curiosidad por aprender más, y por qué?
¿Cómo crees que una experiencia de pasantía o de observación laboral podría ayudar con tus metas futuras?
¿Tienes alguna preocupación o inquietud sobre unirte a una pasantía u observación laboral?
Si pudieras pasar un día en cualquier trabajo, ¿cuál sería y qué esperas aprender?
¿Quién o qué ha influido en tu interés por explorar pasantías u observación laboral?
¿Qué habilidades o experiencias te gustaría más adquirir de una pasantía o observación laboral?
¿Qué barreras podrían dificultar tu participación en un programa de pasantías u observación laboral?
Si pudieras diseñar tu pasantía o observación laboral perfecta, ¿cómo sería?
La belleza de estas preguntas es que los estudiantes pueden abrirse y compartir cosas que no habrías pensado en preguntar, descubriendo esos importantes insights para la planificación de tu escuela o distrito. ¿Necesitas más contexto? Consulta la guía completa sobre cómo crear encuestas de pasantías estudiantiles.
Las mejores preguntas de opción múltiple de selección única para encuestas de pasantías de estudiantes de segundo año
Las preguntas de opción múltiple de selección única brillan cuando deseas cuantificar los niveles de interés, identificar tendencias o romper el hielo. A veces, es más fácil (y rápido) para los estudiantes elegir entre opciones simples que explicar todo con sus propias palabras de inmediato. Además, estas preguntas funcionan como "abre-puertas": obtén lo básico y luego haz un seguimiento para obtener detalles. Aquí hay varios ejemplos fuertes, con opciones.
Pregunta: ¿Qué tan interesado estás en participar en un programa de pasantías u observación laboral?
Muy interesado
Algo interesado
No interesado
No estoy seguro
Pregunta: ¿Cuál es la principal razón por la que te gustaría unirte a una pasantía u observación laboral?
Explorar futuras carreras
Adquirir habilidades
Construir mi currículum
Conocer gente nueva
Otro
Pregunta: ¿Qué desafíos podrían impedirte participar en un programa de pasantías u observación laboral?
Problemas de transporte
Responsabilidades familiares
Conflictos de horario
Falta de oportunidades cercanas
¿Cuándo hacer un seguimiento con "¿por qué?" Los mejores seguimientos preguntan “¿por qué?” después de que un estudiante elige una opción; por ejemplo, después de “No interesado,” podrías preguntar “¿Por qué no estás interesado en las pasantías o en la observación laboral?” Este es a menudo el momento en que se descubren los obstáculos reales o las necesidades ocultas que dan forma a tu estrategia programática.
¿Cuándo y por qué añadir la opción "Otro"? Usa “Otro” cuando las razones o barreras de los estudiantes podrían ser únicas o complejas. Agregar esa opción les permite decirte lo que falta; un contexto valioso que no capturarías con opciones fijas. Cuando los estudiantes seleccionan “Otro,” siempre haz un seguimiento para aclarar qué quisieron decir. Estos detalles adicionales pueden revelar tendencias que no esperabas.
Preguntas estilo NPS para encuestas de pasantías estudiantiles: ¿tiene sentido?
NPS—Net Promoter Score—se usa generalmente para ver cuán probable es que alguien recomiende un programa o experiencia. Para una encuesta de estudiantes de segundo año de escuela secundaria sobre pasantías, puedes preguntar: “En una escala de 0-10, ¿qué tan probable es que recomiendes participar en un programa de pasantías u observación laboral a un amigo?” Esto te ayuda a ver rápidamente cuán atractivo o valioso encuentran los estudiantes la idea en general, especialmente cuando se rastrea a lo largo del tiempo (pruébalo ahora). Ajusta tu enfoque si las puntuaciones son más bajas de lo esperado.
El poder de las preguntas de seguimiento
Las preguntas de seguimiento son un cambio de juego en las encuestas estudiantiles. Con IA, no necesitas predecir todas las posibles direcciones a las que podría ir una conversación. En cambio, la característica de seguimiento automático de IA de Specific se sumerge sobre la marcha, haciendo preguntas aclaratorias adaptadas a la respuesta inicial de cada estudiante, y siempre en el contexto adecuado (aprende más aquí).
Estudiante: “Haría una pasantía, pero quizás solo si fuera algo que me gustara.”
Seguimiento de IA: “¿Qué tipos de áreas de pasantías o de observación laboral te parecerían interesantes?”
Si omites las preguntas de seguimiento, a menudo obtienes respuestas ambiguas y pierdes detalles que realmente te ayudarían a tomar decisiones. Por eso la sondeo automatizado es tan efectivo.
¿Cuántos seguimientos hacer? En general, de 2 a 3 seguimientos son suficientes para recopilar detalles significativos sin hacer que la encuesta se sienta demasiado larga. Con Specific, puedes configurar cuántas veces la IA indaga, o dejar que “pase” cuando el punto principal se capture, haciendo que las conversaciones sean naturales y eficientes, y evitando la fatiga.
Esto lo convierte en una encuesta conversacional—una encuesta que se adapta a las respuestas de los estudiantes, se siente más como una conversación real y mantiene a los participantes involucrados a lo largo del proceso.
Análisis de encuestas impulsado por IA hace que sea simple procesar incluso respuestas abiertas detalladas, no se requiere lectura manual o uso intensivo de hojas de cálculo (mira cómo funciona el análisis de encuestas con IA). La IA extrae temas e insights de texto de formato largo para que siempre veas el panorama general, incluso con muchos comentarios.
Estas preguntas de seguimiento impulsadas por IA son un nuevo enfoque, pruébalas y verás qué tan rápido comienzas a obtener información más profunda y procesable de tus estudiantes. Prueba a crear tu propia encuesta para estudiantes y experimenta la diferencia.
Cómo solicitar a ChatGPT que genere las mejores preguntas para encuestas de pasantías estudiantiles
¿Quieres usar ChatGPT (o cualquier IA) para ayudar con el diseño de encuestas? Las indicaciones lo son todo. Comienza simple, luego refina:
Indicado para comenzar:
Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta de estudiantes de segundo año de secundaria sobre Interés en Pasantías y Observación Laboral.
Pero aquí tienes un consejo profesional: cuanto más detalle y contexto proporciones, mejores serán los resultados. Por ejemplo, intenta:
Estoy creando una encuesta para estudiantes de segundo año de secundaria para descubrir su interés en pasantías y experiencias de observación laboral. Las preguntas deberían ayudarnos a entender sus motivaciones, obstáculos, y qué apoyo podrían necesitar. Sugiere 10 preguntas abiertas.
Luego, pide a la IA que organice tus preguntas:
Mira las preguntas y clasifícalas. Salida de categorías con las preguntas debajo de ellas.
Una vez que tengas categorías (como “Motivaciones,” “Barreras,” “Habilidades Deseadas”), haz doble clic para profundizar:
Genera 10 preguntas para las categorías de “Barreras” y “Habilidades Deseadas.”
Este enfoque iterativo te ayuda a conformar encuestas súper enfocadas y relevantes para cualquier audiencia.
¿Qué es una encuesta conversacional?
Una encuesta conversacional utiliza IA para crear una experiencia en tiempo real, similar a un chat, en lugar de un formulario rígido. Se adapta según las respuestas de cada estudiante, de modo que obtienes respuestas naturales y detalladas—no solo casillas marcadas. Specific lleva esto más allá al usar IA basada en GPT tanto para crear como para lanzar estas encuestas: nosotros nos encargamos del trabajo pesado, desde el diseño inicial hasta el análisis de las respuestas.
¿Cómo se compara esto con una creación de encuestas tradicional y manual? He aquí una mirada rápida:
Encuesta de Creación Manual Tradicional | Encuesta Conversacional Generada por IA |
|---|---|
No hay seguimientos ni sondeos automáticos | Dinámica, seguimientos en tiempo real |
Rígida, no personalizada para cada encuestado | Encuesta adaptativa y personalizada para cada estudiante |
¿Por qué usar IA para encuestas de estudiantes de segundo año de secundaria? La IA optimiza cada paso: desde la creación de preguntas inteligentes y la automatización de seguimientos hasta el análisis de resultados y la captación de tendencias. Un enfoque basado en AI para encuestas conversacionales facilita la recolección de comentarios y asegura una comprensión más profunda de los verdaderos intereses de los estudiantes de segundo año en programas de pasantías y observación laboral.
Hemos construido Specific para ofrecer la mejor experiencia en encuestas conversacionales, facilitando la recopilación de opiniones y mejorando la comprensibilidad—desde su diseño inicial hasta el análisis de las respuestas.
¿Listo para comprometer a los estudiantes de segundo año de secundaria y realmente entender su interés en las pasantías y la observación laboral? Descubre sus verdaderas motivaciones y preocupaciones con una encuesta conversacional impulsada por IA que se adapta y analiza en tiempo real—no más recopilación de retroalimentación extensas y lentas. Véase el generador de encuestas en acción.