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Mejores preguntas para encuestas a estudiantes universitarios sobre la experiencia de aprendizaje en línea

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Adam Sabla

·

29 ago 2025

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Aquí hay algunas de las mejores preguntas para una encuesta a estudiantes universitarios de pregrado sobre la experiencia de aprendizaje en línea, además de consejos sobre cómo elaborarlas de manera efectiva. Con Specific, puedes construir y personalizar una encuesta conversacional para este propósito en segundos.

Mejores preguntas abiertas para hacer a estudiantes universitarios de pregrado sobre el aprendizaje en línea

Las preguntas abiertas permiten a los estudiantes expresar sus experiencias, revelar lo que funciona (y lo que no), y aportar ideas que quizás no esperabas. Son ideales cuando buscas contexto, historias o comentarios detallados sobre las clases en línea.

  1. ¿Qué aspectos del aprendizaje en línea te han ayudado a tener éxito académico?

  2. Comparte un desafío que hayas enfrentado mientras asistías a clases en línea. ¿Cómo lo manejaste?

  3. ¿Cómo te mantienes motivado cuando estudias de forma remota?

  4. Describe tu clase en línea favorita y qué la hizo interesante.

  5. ¿Qué características o herramientas en tus cursos en línea han sido más útiles?

  6. ¿Cómo afecta tu entorno de aprendizaje en línea en casa tu capacidad de concentración y participación?

  7. ¿Qué cambios mejorarían tu experiencia de aprendizaje en línea?

  8. Cuéntanos sobre un momento en que la tecnología hizo más fácil—o más difícil—aprender en línea.

  9. ¿Cómo colaboras e interactúas con compañeros de clase o instructores en línea?

  10. Si pudieras diseñar tu curso en línea ideal, ¿cómo sería?

Las preguntas abiertas como estas son especialmente poderosas para entender la complejidad de la experiencia estudiantil. Sabemos por investigaciones que el 81% de los estudiantes universitarios en EE.UU. encontraron que el aprendizaje en línea les ayudó a mejorar sus calificaciones porque podían estudiar a su propio ritmo—un hallazgo que las preguntas abiertas pueden ayudar a desempacar con más detalle. [3]

Mejores preguntas de opción múltiple de selección única para medir el aprendizaje en línea entre estudiantes universitarios de pregrado

Las preguntas de opción múltiple de selección única son invaluables cuando necesitas resultados cuantificables o deseas iniciar una conversación con opciones rápidas y fáciles. Te ayudan a captar una idea del grupo, y siempre puedes profundizar con seguimientos para obtener más información.

Pregunta: ¿Cómo calificarías tu satisfacción general con tu experiencia de aprendizaje en línea?

  • Muy satisfecho

  • Satisfecho

  • Neutral

  • Insatisfecho

  • Muy insatisfecho

Pregunta: ¿Qué aspecto del aprendizaje en línea encuentras más desafiante?

  • Mantenerse motivado

  • Entender el material del curso

  • Problemas técnicos/de internet

  • Falta de interacción

  • Otro

Pregunta: Durante el último semestre, ¿cuántos cursos solo en línea tomaste?

  • 1 curso

  • 2–3 cursos

  • 4 o más cursos

  • Ninguno

¿Cuándo hacer seguimiento con “¿por qué?” Siempre que un estudiante elige una opción, un “¿por qué?” puede profundizar—especialmente con preguntas de satisfacción o de desafíos. Si un estudiante selecciona Insatisfecho, un seguimiento como “¿Puedes describir qué hizo que tu experiencia en línea fuera insatisfactoria?” abre datos cualitativos ricos que dan vida a esos números.

¿Cuándo y por qué agregar la opción “Otro”? “Otro” es esencial cuando tu lista puede no cubrir todas las respuestas posibles. Permite a los estudiantes compartir desafíos o perspectivas únicas que quizás no hayas anticipado, y un seguimiento puede descubrir tendencias que de otra manera pasarías por alto.

Las preguntas cuantitativas son especialmente relevantes: En otoño de 2022, el 54% de los estudiantes universitarios tomaron al menos un curso en línea, y el 26% estuvo completamente en línea—por lo tanto, tener casillas de verificación que mapeen una gama de experiencias asegura que estás recopilando datos diversos. [1]

¿Deberías usar una pregunta NPS en una encuesta de aprendizaje en línea?

Net Promoter Score (NPS) es una pregunta simple pero poderosa: “¿Qué tan probable es que recomiendes el aprendizaje en línea de nuestra universidad a un amigo?”—suele puntuarse de 0 a 10. Para encuestas a estudiantes universitarios de pregrado sobre el aprendizaje en línea, NPS tiene sentido porque capta el sentimiento general y ayuda a medir el rendimiento a lo largo del tiempo. Usar NPS en este contexto diferencia rápidamente a los partidarios entusiastas de los detractores, permitiéndote investigar por qué los estudiantes promoverían (o no) las clases digitales. Si deseas configurar una encuesta NPS al instante, puedes generar una encuesta NPS adaptada a las experiencias de aprendizaje en línea de los estudiantes universitarios con el generador de Specific.

El cuarenta y uno por ciento de los estudiantes universitarios piensa que su aprendizaje en línea es mejor que el presencial—ese es un grupo que deseas identificar, nutrir y aprender de él. [2]

El poder de las preguntas de seguimiento

Es difícil obtener respuestas matizadas con una sola pregunta. Ahí es donde brillan las preguntas de seguimiento. Con preguntas de seguimiento automáticas de IA, puedes permitir que la IA sondee según la respuesta de cada estudiante—tal como lo haría un entrevistador experto en una conversación real. Esta es la característica central que hace que las encuestas de IA de Specific sean especialmente valiosas: la conversación es dinámica, adaptable y consciente del contexto.

  • Estudiante: Las conferencias en línea están bien, pero a veces tengo dificultades.

  • Seguimiento de IA: ¿Podrías compartir un ejemplo de cuando tuviste dificultades durante las conferencias en línea? ¿Qué lo hizo difícil?

Sin el seguimiento, solo tendrías una respuesta incompleta. Con él, obtienes contexto accionable.

¿Cuántos seguimientos preguntar? Por lo general, 2–3 seguimientos dirigidos por pregunta son suficientes para entender el “por qué” y el “cómo” detrás de la experiencia de un estudiante, pero puedes configurar Specific para que avance si la respuesta es lo suficientemente detallada. De esa manera, eres inteligente sobre la fatiga del encuestado sin perder perspectivas clave.

Esto lo convierte en una encuesta conversacional: Cada encuesta se siente como una charla bidireccional, convirtiendo el feedback en una conversación—no solo un formulario para completar.

Análisis de respuestas de IA, resumen fácil: Incluso con respuestas largas y textuales, es fácil analizar todas las respuestas usando IA—sin importar cuánta matiz añadan los estudiantes.

La exploración automatizada es una forma más nueva de encuestar—prueba la experiencia de la encuesta de IA y observa cuán más profundo llega tu percepción.

Cómo incitar a ChatGPT (y otras IAs) a generar preguntas de encuesta para universitarios de pregrado

Puedes obtener una buena lista de preguntas simplemente preguntando directamente. Prueba este mensaje:

Sugerir 10 preguntas abiertas para una encuesta a estudiantes universitarios de pregrado sobre la experiencia de aprendizaje en línea.

Obtienes resultados aún mejores cuando agregas más contexto sobre ti, tu rol o tus objetivos en el mensaje. Por ejemplo:

Soy un investigador universitario diseñando una encuesta para entender los desafíos y beneficios de los cursos en línea para estudiantes de pregrado en EE.UU. Por favor sugiere 10 preguntas abiertas que recojan tanto comentarios positivos como negativos y alienten a los estudiantes a recomendar mejoras.

Una vez que tengas tus preguntas, prueba este mensaje organizativo:

Revisa las preguntas y categorizarlas. Salida de categorías con las preguntas debajo de ellas.

Este enfoque ayuda a priorizar y refinar tu encuesta. Toma esas categorías y profundiza más al incitar:

Generar 10 preguntas para categorías como “Desafíos técnicos” y “Compromiso de aprendizaje”.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Las encuestas conversacionales usan IA para imitar una entrevista en la vida real: cada estudiante responde, y la encuesta se adapta con seguimientos inteligentes—en lugar de simplemente avanzar por una lista. Este enfoque es una mejora masiva respecto a los formularios de encuesta tradicionales, especialmente en educación, y rápidamente se está convirtiendo en la mejor práctica para universidades que buscan maximizar la participación y el conocimiento.

Comparemos los dos:

Encuestas Manuales

Encuestas generadas por IA

Formulario rígido y estático con preguntas fijas

Adaptable, realiza seguimientos según las respuestas

Requiere mucho tiempo para crear y actualizar

Chatea con la IA para construir y editar al instante

Más difícil de analizar respuestas abiertas

La IA resume y encuentra temas automáticamente

Baja participación—los estudiantes abandonan rápidamente

Se siente como una conversación natural, incrementa la finalización

Consulta nuestra guía paso a paso para crear una encuesta de experiencia de aprendizaje en línea para universitarios de pregrado para más consejos.

¿Por qué usar IA para encuestas a estudiantes universitarios de pregrado? Los creadores de encuestas impulsados por IA, como Specific, crean encuestas que los estudiantes quieren completar—profundizan más, aportan más contexto y reducen enormemente el tiempo y la fricción involucrados en el diseño de encuestas. Si necesitas un ejemplo de encuesta de IA para clases en línea, obtienes la mejor experiencia de usuario con las encuestas conversacionales de Specific, que son tan fáciles para los creadores de encuestas como para los estudiantes que dan feedback.

Vea este ejemplo de encuesta de experiencia de aprendizaje en línea ahora

Comienza a capturar comentarios más ricos y accionables de los estudiantes universitarios hoy mismo—usa una encuesta conversacional impulsada por IA y observa la diferencia en la calidad de las respuestas y la participación estudiantil.

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Fuentes

  1. BestColleges.com. Estadísticas del Aprendizaje en Línea: 2022.

  2. SellCoursesOnline.com. Estadísticas y Tendencias del Aprendizaje en Línea 2024.

  3. SupplyGem. Estadísticas de eLearning y Educación Digital 2024.

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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