Cree su encuesta

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Las mejores preguntas para una encuesta de estudiantes de doctorado sobre el acceso a recursos de investigación

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Adam Sabla

·

30 ago 2025

Cree su encuesta

Aquí están algunas de las mejores preguntas para una encuesta de estudiantes doctorales universitarios sobre el acceso a recursos de investigación, junto con los mejores consejos para diseñarlas. Si deseas construir o generar rápidamente una encuesta como esta, Specific puede ayudarte a crearla en segundos utilizando IA.

10 preguntas abiertas esenciales para obtener ideas más profundas

Las preguntas abiertas permiten a los estudiantes doctorales universitarios compartir el contexto completo y el matiz de sus experiencias con los recursos de investigación. Estas preguntas funcionan mejor cuando buscas historias, desafíos o necesidades no satisfechas, en lugar de solo respuestas de marcar la casilla. Ayudan a sacar a la luz ideas y puntos de dolor que quizás no habías anticipado, un enfoque esencial, especialmente cuando trabajas con una comunidad diversa de graduados. Según hallazgos recientes, el 81% de los investigadores ya están incorporando modelos de lenguaje amplios (LLMs) en su trabajo, por lo que comprender experiencias detalladas es crucial para mejorar las estructuras de apoyo a la investigación. [1]

  1. ¿Qué recursos encuentras más útiles para tu investigación y por qué?

  2. ¿Puedes describir una ocasión en la que encontraste dificultades para acceder a un recurso de investigación en particular?

  3. ¿Cómo podría tu institución apoyar mejor tu investigación, específicamente en lo referente a recursos?

  4. ¿De qué manera los herramientas digitales o la IA han facilitado o dificultado tu investigación?

  5. Si pudieras mejorar un aspecto del acceso a la biblioteca o bases de datos de investigación, ¿cuál sería?

  6. ¿Qué tipos de recursos desearías que estuvieran más disponibles para la investigación doctoral?

  7. ¿Cómo abordas las brechas en el acceso a recursos cuando realizas tu investigación?

  8. Describe tu experiencia con el préstamo interbibliotecario o las solicitudes de materiales no disponibles en el campus.

  9. ¿Cómo afectan tus necesidades específicas de idioma, formación o disciplina al uso de recursos?

  10. ¿Qué consejo compartirías con los nuevos estudiantes doctorales sobre cómo navegar los recursos de investigación?

Elección múltiple de selección única: retroalimentación rápida, patrones rápidos

Las preguntas de elección múltiple de selección única son ideales cuando se desea cuantificar las experiencias de los estudiantes o ver tendencias al instante en el uso de recursos. Estas también pueden servir como preguntas de calentamiento antes de pasar a discusiones más ricas y abiertas, ya que dan estructura sin abrumar al encuestado. A veces, a los estudiantes les resulta más fácil reaccionar a una lista corta en lugar de formular su propia respuesta de inmediato, especialmente cuando se discuten herramientas de investigación o sistemas de apoyo comúnmente utilizados.

Pregunta: ¿Cuál de los siguientes recursos utilizas con más frecuencia para tu investigación?

  • Bases de datos de la biblioteca universitaria

  • Revistas de acceso abierto

  • Herramientas de IA (por ejemplo, ChatGPT, Grammarly)

  • Otro

Pregunta: ¿Cómo calificarías tu facilidad general de acceso a materiales de investigación?

  • Muy fácil

  • Algo fácil

  • Algo difícil

  • Muy difícil

Pregunta: ¿Qué área sientes que necesita la mayor mejora en tu institución?

  • Recursos físicos de la biblioteca

  • Acceso a bases de datos digitales

  • Proceso de préstamo interbibliotecario

  • Disponibilidad de herramientas de IA

  • Otro

¿Cuándo hacer un seguimiento con "¿por qué?" Haz un seguimiento con "¿por qué?" después de una elección de selección única cuando quieras convertir un punto de datos contundente en una historia o explicación. Por ejemplo, si un estudiante selecciona "Herramientas de IA", pregunta, "¿Por qué dependes de las herramientas de IA para tu investigación?"—obtendrás detalles valiosos sobre motivaciones, brechas o innovación.

¿Cuándo y por qué añadir la opción "Otro"? No olvides incluir "Otro" como opción para permitir a los encuestados compartir experiencias fuera de tu lista predefinida. A menudo, el seguimiento del "Otro" revela desafíos únicos o soluciones alternativas que no habías anticipado, lo que conduce a perspectivas más ricas e inclusivas.

¿Deberías usar NPS para encuestas de recursos de investigación?

NPS (Net Promoter Score) mide cuán probable es que los estudiantes recomienden tus servicios o recursos de apoyo a la investigación a otros. Aunque el NPS se originó en la experiencia del cliente, también es adecuado para entornos académicos. Para los estudiantes doctorales, preguntar "¿Qué tan probable es que recomiendes los recursos de investigación de tu institución a un colega?" revela la satisfacción y lealtad general, útil cuando se comparan departamentos o campus. Si deseas una encuesta NPS ya preparada para este propósito, puedes generarla al instante y profundizar en la retroalimentación de seguimiento.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las preguntas de seguimiento inteligentes y automatizadas pueden hacer que tu encuesta sea mucho más conversacional y perspicaz. Hemos descubierto que agregar seguimientos impulsados por IA—como los integrados en Specific—no solo aclara respuestas ambiguas, sino que también revela motivaciones, contexto y detalles que los formularios estándar pasan por alto. Descubre más sobre cómo funcionan estas preguntas de seguimiento automáticas de IA.

  • Estudiante doctoral: “Principalmente uso revistas de acceso abierto.”

  • Seguimiento de IA: “¿Qué te gusta de las revistas de acceso abierto en comparación con otros recursos que has usado?”

¿Cuántos seguimientos preguntar? En la mayoría de los casos, 2-3 seguimientos son suficientes para alcanzar claridad y profundidad. Es prudente permitir que los encuestados pasen a la siguiente pregunta si se ha aclarado un detalle—las configuraciones de Specific te permiten afinar este equilibrio.

Esto hace que sea una encuesta conversacional. El resultado es una encuesta que se siente menos como un formulario y más como un chat, lo que facilita que los encuestados compartan historias y comentarios.

Análisis de respuestas de encuestas de IA, datos cualitativos, respuestas de texto—La IA facilita el análisis de respuestas no estructuradas, identificando temas comunes y resumiendo hallazgos. Aprende cómo analizar eficientemente respuestas abiertas.

Prueba a generar una encuesta en el generador de encuestas de IA de Specific para experimentar de primera mano cómo los seguimientos dinámicos proporcionan comentarios más completos sin esfuerzo.

¿Cómo solicitar a ChatGPT que redacte excelentes preguntas para encuestas doctorales?

Si deseas que una IA como ChatGPT cree o refine preguntas de encuesta, comienza con un estímulo enfocado. Por ejemplo:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta de estudiantes doctorales sobre el acceso a recursos de investigación.

Obtendrás los mejores resultados cuando proporciones más contexto: describe a tu audiencia, tus objetivos de investigación y cualquier desafío específico. Aquí tienes una versión más sólida:

Estoy diseñando una encuesta para estudiantes doctorales en una gran universidad para entender las barreras que enfrentan en el acceso a recursos de investigación, incluidas bases de datos, revistas y herramientas de IA. Por favor, sugiere 10 preguntas abiertas que fomenten respuestas detalladas y exploren tanto recursos tradicionales como nuevos digitales.

Una vez que tengas una lista de preguntas, pide a ChatGPT que las categorice para facilitar su estructuración:

Mira las preguntas y clasificarlas. Salida de categorías con las preguntas debajo de ellas.

Después de revisar las categorías, pide a ChatGPT que profundice la exploración en las áreas que más te interesen:

Genera 10 preguntas para las categorías Acceso a Recursos Digitales e Ideas de Mejora de Recursos.

¿Qué es una encuesta conversacional y por qué importa?

Una encuesta conversacional se siente como un diálogo real, no como un formulario insípido. Con IA, tu encuesta adapta preguntas de seguimiento en tiempo real. Esto la hace atractiva y accesible, una mejora significativa sobre formularios torpes y estáticos que a menudo pierden matices.

Desglosemos la diferencia principal:

Encuestas Manuales

Encuestas Conversacionales Generadas por IA

Crear cada pregunta y lógica a mano, lento y tedioso

Generar encuestas en segundos conversando con IA

Respuestas ambiguas, formularios estáticos, bifurcación limitada

Seguimientos en tiempo real, aclaración, y profundización—naturalmente

Difícil de analizar retroalimentación de texto largo

Análisis de respuestas con IA integrado con resúmenes y temas

Baja participación—se siente aburrido y transaccional

Se siente como una conversación—mayores tasas de finalización e ideas

¿Por qué usar IA para encuestas a estudiantes doctorales? Los ejemplos de encuestas con IA, como los construidos en Specific, han demostrado aumentar el compromiso y recopilar datos más ricos y procesables. Con más del 86% de los estudiantes ya utilizando IA en su vida académica, un enfoque conversacional coincide con las expectativas y se siente intuitivo. [2]

Si deseas una guía paso a paso, consulta cómo crear una encuesta para estudiantes doctorales sobre el acceso a recursos de investigación: cubre todo, desde la redacción hasta la implementación rápida de tu encuesta.

Con Specific, la creación de encuestas, la experiencia del usuario y el análisis se sienten fluidos y adaptados a cómo los estudiantes doctorales modernos realmente trabajan y piensan. Es el nuevo estándar para capturar comentarios en la educación superior.

Ve este ejemplo de encuesta sobre Acceso a Recursos de Investigación ahora

Obtén inspiración instantánea con ejemplos interactivos de encuestas de IA: observa cómo se ve una encuesta de recursos de investigación atractiva y conversacional, impulsada por seguimientos automatizados y análisis impulsados por IA. Tu proceso de ideas y retroalimentación será más agudo, rápido y completo que nunca.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. arxiv.org. Grandes Modelos de Lenguaje en la ciencia: La visión del investigador (2024)

  2. campustechnology.com. Encuesta: 86% de los estudiantes ya utilizan IA en sus estudios (2024)

  3. elsevier.com. Actitudes hacia la IA: Encuesta de los investigadores (2024)

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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