Cree su encuesta

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Las mejores preguntas para una encuesta a participantes de ensayos clínicos sobre la comprensión del consentimiento informado

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Adam Sabla

·

23 ago 2025

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Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta a participantes de ensayos clínicos sobre el entendimiento del consentimiento informado, además de consejos para diseñarlas. Puedes crear rápidamente tu propia encuesta conversacional con la IA de Specific—sin conjeturas necesarias.

Mejores preguntas abiertas para participantes de ensayos clínicos sobre el entendimiento del consentimiento informado

Las preguntas abiertas son esenciales para descubrir verdaderos insights de los participantes de ensayos clínicos—especialmente cuando deseas ir más allá de las respuestas superficiales. Estas preguntas fomentan comentarios reflexivos y matizados, y pueden revelar brechas en la comprensión que no aparecerían con opciones fijas. Son especialmente poderosas al explorar temas sensibles o complejos como el consentimiento informado, donde la comprensión completa es crítica.

  • Te ayudan a captar el contexto, las preocupaciones y los detalles en las propias palabras de los participantes.

  • Son ideales después de preguntas de opción múltiple para aclarar o profundizar en las respuestas.

  • Exponen malentendidos comunes—vitales para la ética y la mejora continua.

10 mejores preguntas abiertas para tu encuesta de entendimiento del consentimiento informado en ensayos clínicos:

  1. En tus propias palabras, ¿cuál crees que es el propósito principal de este ensayo clínico?

  2. ¿Cómo te fue explicado el concepto de "aleatorización" y qué tan seguro te sientes de haberlo entendido?

  3. ¿Qué información sobre riesgos potenciales, efectos secundarios o incomodidades te llamó más la atención?

  4. ¿Hubo algún término o concepto en el formulario de consentimiento que te resultó confuso o poco claro? Descríbelos, por favor.

  5. Si quisieras retirarte del ensayo, ¿cómo lo harías y qué crees que sucedería después?

  6. ¿Sientes que fue clara la naturaleza voluntaria de tu participación? Por favor, explica tu experiencia.

  7. ¿Cómo entiendes la idea de un "placebo" en este estudio, y qué preguntas te surgieron al respecto (si hubieras tenido alguna)?

  8. ¿Qué, si acaso, hubiera hecho más fácil para ti entender el proceso de consentimiento?

  9. ¿Se discutieron tratamientos alternativos contigo? ¿Qué tan bien entendiste tus opciones?

  10. ¿Hay algo más que hubieras deseado saber o que se te explicara de forma diferente antes de acordar unirte al ensayo?

Las preguntas abiertas son especialmente útiles cuando se sabe que la comprensión de los participantes varía—los datos de revisiones sistemáticas muestran que la comprensión de conceptos como placebo y aleatorización es sustancialmente más baja (apenas supera el 50%) en comparación con otros elementos, como la libertad de retirarse o la naturaleza del estudio (alrededor del 75%). [1]

Mejores preguntas de opción múltiple de selección única para participantes de ensayos clínicos sobre el entendimiento del consentimiento informado

Las preguntas de opción múltiple de selección única son excelentes cuando necesitas datos cuantificables o quieres introducir a los participantes a la encuesta con opciones de bajo esfuerzo. Son útiles para establecer puntos de referencia sobre la comprensión de los participantes y pueden combinarse con seguimientos para profundizar más tarde. A veces, ofrecer opciones ayuda a los participantes a organizar sus pensamientos—provocando claridad, que puedes luego enriquecer con investigaciones abiertas específicas.

Pregunta: ¿Qué tan seguro te sientes de haber entendido los riesgos y efectos secundarios explicados durante el proceso de consentimiento informado?

  • Muy seguro

  • Algo seguro

  • No muy seguro

  • Nada seguro

Pregunta: ¿Te dijeron que podrías retirarte del ensayo en cualquier momento sin penalización?

  • Sí, definitivamente

  • Creo que sí, pero no claramente

  • No, no se mencionó o fue poco claro

  • Otro

Pregunta: ¿Cuál aspecto clave del proceso de consentimiento fue más difícil para ti de entender?

  • El propósito del estudio

  • Aleatorización o placebo

  • Riesgos y efectos secundarios

  • Confidencialidad

  • Tratamientos alternativos

  • Otro

¿Cuándo hacer un seguimiento con "por qué?" A menudo, si alguien selecciona "No muy seguro" o "El propósito del estudio," preguntar inmediatamente "¿Podrías contarnos más sobre qué hizo que fuera difícil de entender?" es la clave para obtener insights accionables. Abren nuevas perspectivas y aclaran la raíz de la confusión.

¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otro"? Incluir "Otro" te permite captar respuestas únicas o inesperadas que no se ajustan perfectamente a tus opciones preestablecidas. Un seguimiento inteligente—"Por favor, describe qué más encontraste difícil de entender"—a menudo descubre problemas importantes que de otro modo podrías haber pasado por alto.

NPS: Una pregunta de net promoter score para participantes de ensayos clínicos

Las preguntas del Net Promoter Score (NPS) funcionan sorprendentemente bien en ensayos clínicos para medir la satisfacción general con el proceso de consentimiento informado. Este formato—“¿Qué tan probable es que recomiendes esta experiencia de ensayo a otro participante potencial, basándote en tu comprensión del proceso de consentimiento?” (en una escala del 0 al 10)—proporciona una métrica única, fácilmente evaluable y reconocida. También provoca comentarios reveladores cuando se sigue con un “¿por qué?” para puntuaciones bajas y altas.

Intenta lanzar una encuesta NPS para participantes de ensayos clínicos sobre el entendimiento del consentimiento informado—está diseñada para una configuración rápida y un análisis profundo posterior a la encuesta.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las preguntas de seguimiento son donde las encuestas conversacionales con IA realmente destacan. Con seguimientos automatizados, no solo estás recolectando reacciones iniciales—estás desenterrando contexto, profundizando en las causas raíces y aclarando respuestas parciales en el mismo flujo conversacional. Esto significa insights de mayor calidad y mucho menos ida y vuelta o limpieza manual de datos más tarde.

  • Participante de ensayo clínico: “Realmente no entendí la parte de aleatorización.”

  • Seguimiento de IA: “¿Puedes describir qué parte de la aleatorización te resultó poco clara?”

Sin este seguimiento, solo sabrías que había confusión—no cómo, por qué, o qué podría ayudar a mejorar la comprensión.

¿Cuántos seguimientos hacer? Dos o tres seguimientos son generalmente suficientes para la mayoría de los temas, especialmente si cada pregunta está enfocada. Specific te permite establecer criterios: si recolectas suficiente información, la IA automáticamente pasa a la siguiente pregunta para una experiencia eficiente.

Esto lo convierte en una encuesta conversacional: La capacidad de aclarar, profundizar y guiar naturalmente al encuestado resulta en una conversación—no un formulario estático. Esto es lo que hace que las encuestas conversacionales de Specific sean tan fluidas y efectivas.

Análisis de encuestas con IA: Incluso con mucho texto de preguntas abiertas y seguimientos, es simple analizar tus respuestas de encuesta usando IA. Todos los temas y insights emergen sin codificación manual.

Intenta generar una encuesta para participantes de ensayos clínicos y verás cómo las preguntas de seguimiento dinámico transforman el proceso.

Cómo solicitar a ChatGPT (o GPTs) que generen preguntas perspicaces para encuestas de ensayos clínicos

La IA es una ayuda fenomenal para crear encuestas sobre temas complejos. Aquí te mostramos cómo obtener el máximo provecho de los asistentes basados en GPT.

Comienza con un mensaje simple:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta a participantes de ensayos clínicos sobre el entendimiento del consentimiento informado.

Pero cuanto más contexto des—mejores serán los resultados. Por ejemplo:

Eres un experto en ética de investigación clínica. Sugiere 10 preguntas abiertas y 5 de opción múltiple para una encuesta diseñada para participantes de ensayos clínicos, enfocada en cuán bien entendieron aspectos clave del formulario de consentimiento informado, como riesgos, aleatorización, placebo y derechos de retirada. Incluye explicaciones de por qué cada pregunta importa.

Una vez que tienes preguntas preliminares, pide a la IA que las organice y refine:

Mira las preguntas y catalógalas. Produce categorías con las preguntas debajo de ellas.

Luego, enfócate en las brechas específicas de entendimiento (como confidencialidad o placebo):

Genera 10 preguntas para las categorías: Aleatorización, Placebo, Riesgos y Efectos Secundarios.

Por esta iteración de indicaciones es cómo en Specific diseñamos rápidamente encuestas conversacionales dirigidas.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional es un nuevo tipo de herramienta de retroalimentación impulsada por IA que imita el diálogo humano real. En lugar de bombardear a los participantes con formularios estáticos, se desarrolla en una interfaz de chat—solicitando respuestas, investigando para obtener claridad y construyendo sobre cada intercambio para respuestas más ricas y contextuales. Es un gran salto respecto a los antiguos formularios de encuesta estáticos, que pueden frustrar o fatigar tanto a investigadores como a participantes.

Creación Manual de Encuestas

Encuesta Generada por IA (Conversacional)

Horas (o días) elaborando y revisando preguntas

Encuesta creada en segundos mediante chat con IA

Lógica rígida, poca personalización

Se adapta dinámicamente a los respuestas de cada encuestado

Seguimientos requieren acercamiento manual

Seguimientos de IA automatizados investigan para obtener contexto completo

Bajas tasas de cumplimiento y participación

70–90% de tasas de cumplimiento con IA conversacional [3]

Análisis de temas manual

Análisis de respuestas en tiempo real con IA

¿Por qué usar IA para encuestas de participantes de ensayos clínicos? Las encuestas impulsadas por IA aumentan significativamente el compromiso y la calidad de los datos. Los estudios muestran que las tasas de finalización para encuestas conversacionales van del 70 al 90%, frente al 10–30% con herramientas tradicionales. [3] La IA también ayuda a cerrar brechas de comprensión proporcionando clarificaciones sobre la marcha y retroalimentación personalizada—algo crítico cuando del 30 al 50% de los participantes aún malinterpretan conceptos clave como aleatorización y placebo. [1][2]

Si quieres saber cómo hacer realmente una encuesta, aquí tienes una guía clara para crear una encuesta conversacional para participantes de ensayos clínicos sobre el entendimiento del consentimiento informado—desde la indicación hasta el lanzamiento, paso a paso.

Specific ofrece la mejor experiencia de usuario para encuestas conversacionales, haciendo que tanto la creación como la respuesta sean fluidas—resultando en insights más profundos y un proceso mucho mejor para investigadores y participantes por igual.

Ve este ejemplo de encuesta sobre el entendimiento del consentimiento informado ahora

Observa cómo se ve una realimentación accionable con encuestas conversacionales impulsadas por IA de Specific para participantes de ensayos clínicos. Experimenta insights más ricos, flujo conversacional y tasas de finalización más altas—comienza a construir encuestas prácticas y amigables para los participantes en segundos.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. PubMed: Revisión Sistemática. Revisión Sistemática y Metanálisis de la Comprensión del Consentimiento Informado en Ensayos Clínicos.

  2. PMC: Metanálisis. Comprensión del consentimiento informado en ensayos clínicos: Tendencias y problemas persistentes.

  3. SuperAGI: IA vs. Encuestas Tradicionales. Análisis comparativo de automatización, precisión e interacción del usuario en encuestas.

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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