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Mejores preguntas para la encuesta a participantes de ensayos clínicos sobre barreras para la participación

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Adam Sabla

·

23 ago 2025

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Aquí tienes algunas de las mejores preguntas para una encuesta a participantes de ensayos clínicos sobre las barreras a la participación, junto con consejos sobre cómo crearlas. Si deseas construir rápidamente una encuesta personalizada y conversacional, puedes generarla en segundos con Specific.

Mejores preguntas abiertas para revelar barreras para los participantes

Las preguntas abiertas son esenciales cuando quieres que los participantes expresen sus verdaderos pensamientos, sentimientos y experiencias. Son excelentes para descubrir barreras matizadas que las preguntas de opción múltiple podrían pasar por alto. Aquí están nuestras 10 mejores preguntas abiertas para encuestar a participantes de ensayos clínicos sobre barreras a la participación:

  1. ¿Cuál fue tu mayor preocupación antes de decidir participar en este ensayo clínico?

  2. ¿Puedes describir algún desafío que enfrentaste durante el ensayo que te hizo considerar dejarlo?

  3. ¿Qué información te habría ayudado a sentirte más seguro para unirte?

  4. ¿Hubo barreras logísticas (como transporte o programación) que hicieron difícil la participación? Por favor, explica.

  5. ¿Cómo influyeron tus amigos, familia o comunidad en tu decisión de participar?

  6. ¿Has experimentado o presenciado alguna barrera cultural o lingüística durante el ensayo? Por favor, comparte detalles.

  7. ¿Qué podría hacer el equipo de investigación para facilitar la participación en futuros ensayos para personas como tú?

  8. ¿Te sentiste adecuadamente representado en el ensayo? Si no, ¿qué faltó?

  9. ¿Qué apoyo o recursos específicos habrían mejorado tu experiencia?

  10. ¿Hay algo más que quieras compartir sobre los obstáculos que has encontrado como participante?

Los comentarios abiertos ayudan a descubrir problemas únicos o inesperados, lo cual es especialmente importante para entender por qué las tasas de abandono pueden llegar hasta un 30% en los ensayos clínicos [1].

Mejores preguntas de opción múltiple de selección única para cuantificar barreras

Las preguntas de opción múltiple de selección única son perfectas para medir la prevalencia de barreras específicas o para iniciar una conversación cuando las personas puedan necesitar una manera rápida de compartir desafíos comunes. También facilitan la comparación de resultados entre grupos o la identificación rápida de tendencias para una exploración de seguimiento.

Pregunta: ¿Cuál fue la principal razón por la que consideraste no participar en este ensayo clínico?

  • No sabía lo suficiente sobre el ensayo

  • Preocupado por efectos secundarios o riesgos

  • Falta de tiempo o programa inconveniente

  • Compromisos familiares o laborales

  • Problemas de transporte o ubicación

  • Otro

Pregunta: ¿Te sentiste representado por el grupo de participantes del ensayo (en términos de género, etnia o antecedentes)?

  • No

  • No estoy seguro

Pregunta: ¿Qué tan fácil fue entender la información proporcionada sobre el ensayo clínico antes de unirte?

  • Muy fácil

  • Algo fácil

  • Algo difícil

  • Muy difícil

¿Cuándo hacer un seguimiento con "por qué?" Si alguien selecciona una barrera crítica o cualquier cosa menos la respuesta más positiva, pregunta "¿por qué?" para comprender mejor su contexto. Por ejemplo, si un encuestado elige "Problemas de transporte o ubicación," un seguimiento como "¿Puedes contarnos más sobre las dificultades que enfrentaste con el transporte?" ayuda a profundizar en la superficie y descubrir información accionable.

¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otro"? Incluir "Otro" permite a los participantes compartir experiencias que los creadores de la encuesta podrían no anticipar. Un seguimiento aquí podría revelar barreras únicas—como sentirse no representado como minoría—que de otro modo no surgirían, y puede ayudar a abordar la subrepresentación o disparidades de género reportadas en ensayos [2][3].

¿Deberías incluir una pregunta al estilo NPS?

NPS (Net Promoter Score) es una forma sencilla de medir la probabilidad de que los participantes recomienden participar en el ensayo a otros. Funciona bien para encuestas a participantes de ensayos clínicos porque sirve de referencia para la satisfacción general y resalta áreas que necesitan mejora. Por ejemplo, si tu NPS es bajo, sugiere que las barreras son significativas y extendidas. Puedes construir una encuesta NPS dedicada para participantes de ensayos clínicos aquí.

Las preguntas NPS también crean un excelente punto de partida para seguimientos personalizados (por ejemplo, "¿Qué te haría más probable recomendar participar?"). Son especialmente valiosas para identificar cuellos de botella de promoción o puntos en el proceso que desalientan la participación. Y con más del 70% de los pacientes rechazando ensayos por falta de conocimiento [1], los seguimientos NPS pueden determinar mejoras de alcance.

El poder de las preguntas de seguimiento

Las preguntas de seguimiento son esenciales para encuestas sobre barreras a la participación. Con preguntas de seguimiento dinámicas de IA (lee más sobre cómo funcionan aquí), evitas que la ambigüedad se convierta en ruido de datos. Si alguien responde vagamente, el sistema puede profundizar—de inmediato—tal como lo haría un entrevistador experimentado.

  • Participante: "Casi no me uní porque fue confuso."

  • Seguimiento de IA: "¿Podrías compartir qué fue exactamente confuso sobre el proceso—fue el lenguaje médico, la programación, o algo más?"

¿Cuántos seguimientos hacer? Generalmente, 2-3 seguimientos son suficientes para obtener el contexto completo, pero Specific te permite establecer límites o permitir que los encuestados avancen una vez que sus respuestas estén claras. Esto mantiene la encuesta fluida y respeta el tiempo de los participantes.

Esto hace que sea una encuesta conversacional—los encuestados responden en tiempo real, la entrevista evoluciona de manera natural, y se captura un contexto más rico para cada información.

Análisis de respuestas de IA—analizar todas estas respuestas abiertas, matizadas es fácil gracias a las herramientas impulsadas por GPT (aprende cómo funciona el análisis de encuestas de IA para comentarios de participantes). Incluso con respuestas extensas y desordenadas, puedes sintetizar barreras, agrupar comentarios y encontrar temas de mejora a gran escala.

Estos seguimientos automáticos y conversacionales son un cambio radical. Inténtalo—genera tu encuesta de participantes y observa la diferencia en el compromiso y la profundidad de los datos.

Cómo solicitar a los GPTs preguntas excelentes de barreras para participantes

Si quieres usar ChatGPT u otra IA para generar ideas para preguntas de encuesta, comienza con un simple requerimiento pero siempre añade contexto para obtener los mejores resultados. Por ejemplo:

Requerimiento básico:

Sugiere 10 preguntas abiertas para encuestas a participantes de ensayos clínicos sobre barreras a la participación.

Obtendrás mejores resultados si especificas tu audiencia, tu objetivo, y proporcionas detalles de fondo, como:

Somos un equipo de investigación encuestando a participantes adultos que recientemente se unieron a ensayos de drogas contra el cáncer. Nuestro objetivo es identificar las barreras que encontraron (logísticas, emocionales, de comunicación). Sugiere 10 preguntas abiertas para desenterrar detalles sobre estas barreras.

Una vez que tengas tu lista inicial, puedes organizarla más:

Mira las preguntas y clasifícalas. Presenta categorías con las preguntas bajo ellas.

Luego, puedes profundizar por categoría:

Genera 10 preguntas para las categorías "Barreras Logísticas," "Representación e Inclusión," y "Comprensión de Información Médica."

¿Qué es una encuesta conversacional (y por qué la IA cambia el juego)?

Una encuesta conversacional utiliza un agente de IA para interactuar con los participantes de una manera natural, como una conversación—haciendo preguntas, escuchando, aclarando, y profundizando donde sea necesario. A diferencia de los formularios de encuesta tradicionales, el proceso se adapta dinámicamente a las entradas de los encuestados. Construir una encuesta de esta manera es tan simple como expresar tus necesidades y dejar que la IA maneje la lógica de las preguntas, el tono, y la ramificación de seguimientos por ti. Puedes ver cómo crear una encuesta con IA paso a paso si deseas explorar este proceso.

Encuestas Manuales

Encuestas Generadas por IA

Configuración prolongada, ediciones manuales

Creación instantánea a partir de indicaciones

Sin experiencia conversacional

Parece un chat natural

Estructura genérica y rígida

Se adapta dinámicamente a cada encuestado

Difícil de analizar datos cualitativos

Análisis de respuestas con IA integrado

¿Por qué usar IA para encuestas a participantes en ensayos clínicos? Es casi imposible planear para cada posible barrera. Las encuestas conversacionales de IA descubren dinámicamente problemas, se adaptan a contextos individuales, y atraen a los participantes mucho más que los formularios. Un ejemplo de encuesta de IA para barreras a la participación podría rápidamente identificar miedos inusuales (o tendencias que ni siquiera habías considerado) solo con profundizar en una respuesta inicial vaga.

Specific está diseñado para esto—ofreciendo una experiencia de usuario de primera clase para creadores y encuestados, para que los comentarios se sientan sin esfuerzo y fluyan naturalmente hacia conocimientos profundos en lugar de campos de formulario superficiales.

Ve este ejemplo de encuesta sobre barreras a la participación ahora

Mira por ti mismo cómo una encuesta conversacional descubre lo que realmente importa a los participantes de ensayos clínicos—rápido, flexible, y pasa rápidamente de los comentarios a la acción, descubriendo lo que realmente importa a los participantes de los ensayos clínicos y avanzando rápidamente de la retroalimentación a la acción.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. zipdo.co. Estadísticas de Participación en Ensayos Clínicos

  2. axios.com. Afroamericanos y la Subrepresentación en Ensayos Clínicos

  3. ft.com. Disparidades de Género en Ensayos Clínicos

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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