Aquí están algunas de las mejores preguntas para una encuesta de probadores beta sobre el rendimiento, junto con consejos para formularlas. Hemos descubierto que puede construir una encuesta atractiva y conversacional en segundos con Specific, para que pueda centrarse en el insight, no en la configuración.
Las mejores preguntas abiertas para la encuesta de probadores beta sobre rendimiento
Las preguntas abiertas permiten a los probadores beta compartir comentarios detallados sobre el rendimiento, a veces revelando problemas que nunca anticipamos. Esto es crucial para descubrir sorpresas o fallos que las cuadrículas de calificación no pueden detectar. De hecho, los estudios muestran que el 81% de los encuestados destacan problemas que las opciones predefinidas pasan por alto, como ralentizaciones inesperadas o fallos, cuando se les da la oportunidad de responder libremente. [2] Pero también es cierto que las preguntas abiertas tienen tasas más altas de no respuesta (hasta un 18% o incluso más en algunos casos), por lo que es inteligente mantenerlas enfocadas y minimizar la fatiga de la encuesta. [1]
Recomendamos hacer preguntas abiertas especialmente cuando necesite:
Contexto sobre escenarios de uso específicos
Historias sobre "cómo" o "por qué" ocurre algo
Retroalimentación sin filtrar sobre cuellos de botella en el rendimiento, errores o ralentizaciones
Aquí están 10 de las mejores preguntas abiertas para hacer a los probadores beta sobre el rendimiento:
¿Cuál fue la primera cosa que notaste acerca de la velocidad o capacidad de respuesta del producto?
¿Puedes describir algún momento en el que la aplicación se sintió lenta o con retraso?
¿Hubo alguna característica que pareciera tardar más en cargarse de lo esperado?
Cuéntanos sobre un momento en el que el rendimiento afectó tu flujo de trabajo: ¿qué sucedió?
¿Cómo manejó el producto cuando realizabas multitareas o cambiabas entre características?
¿El rendimiento cambió según el dispositivo o navegador que usaste? Por favor explica.
¿Hubo fallos, congelamientos o bloqueos? ¿Qué estabas haciendo en ese momento?
¿Cómo comparas el rendimiento con herramientas similares que usas?
¿Pudiste realizar tus tareas rápidamente, o algo te ralentizó?
¿Algún otro pensamiento o sugerencia para mejorar el rendimiento del producto?
Las mejores preguntas de selección única de opción múltiple para encuestas de probadores beta sobre rendimiento
Las preguntas de opción múltiple de selección única son perfectas cuando desea cuantificar opiniones o detectar tendencias rápidamente. También son una excelente forma de iniciar la conversación, haciendo que sea más fácil para los probadores responder, especialmente si tienen poco tiempo. Después de todo, a veces elegir una opción cercana es más accesible que escribir una respuesta de ensayo. Siempre puedes ahondar más tarde con una pregunta de seguimiento.
Pregunta: En general, ¿cómo calificarías el rendimiento del producto?
Excelente
Bueno
Regular
Pobre
Pregunta: ¿Qué aspecto del rendimiento te preocupó más?
Velocidad de carga
Respuesta a la entrada
Estabilidad/fallas
Otro
Pregunta: En comparación con tus expectativas, ¿cómo funcionó el producto?
Mucho mejor de lo esperado
Algo mejor de lo esperado
Como se esperaba
Peor de lo esperado
¿Cuándo hacer un seguimiento con "¿por qué?" Después de que alguien selecciona una respuesta de elección múltiple, especialmente una negativa o neutral, es inteligente preguntar: “¿Por qué elegiste esa opción?” Esto abre la puerta a una retroalimentación más rica. Por ejemplo, si un probador beta elige "Regular" para el rendimiento, un seguimiento como: “¿Podrías decirnos qué faltaba?” a menudo descubre detalles que de otra manera pasarían desapercibidos.
¿Cuándo y por qué agregar la opción "Otro"? Siempre incluye "Otro" cuando no puedes prever todas las posibles respuestas. Los probadores beta pueden notar problemas de rendimiento que no listaste, agregar "Otro" (con un cuadro de comentarios) permite que su retroalimentación salga a la luz, y los seguimientos inteligentes pueden revelar valiosos y inesperados insights.
Pregunta estilo NPS para probadores beta: ¿es adecuada?
El Net Promoter Score (NPS) es un método simple y probado para medir lealtad y sentimiento general, incluso en pruebas beta. Para el rendimiento, preguntar cuán probable es que los probadores recomienden el producto (basado en el rendimiento) es revelador. Cuantifica la satisfacción, destaca rápidamente a los detractores y te da un punto de referencia de un vistazo para monitorear con el tiempo. ¿La mejor parte? Puedes generar automáticamente una encuesta NPS para tus probadores beta con un clic a través del creador de encuestas NPS de Specific.
El NPS también combina bien con preguntas de seguimiento abiertas de manera que no solo captures una calificación, sino una historia detrás del número.
El poder de las preguntas de seguimiento
Si realmente quieres desbloquear el valor de los comentarios de tus probadores beta, las preguntas de seguimiento son esenciales. Una sola respuesta a menudo no es suficiente: los probadores beta podrían decir “fue lento” y dejarte adivinando por qué o dónde. Por eso hemos diseñado la IA de Specific para hacer seguimientos conversacionales inteligentes dinámicamente, como un entrevistador experto, en tiempo real.
Con las preguntas de seguimiento, obtienes:
Detalles sobre por qué algo se sintió lento o defectuoso
Contexto sobre el dispositivo, navegador, pasos para reproducir, hora del día, o frecuencia
Perspectivas accionables sin perseguir a los probadores para aclaraciones después del hecho
Por ejemplo, esto es lo que sucede si omites los seguimientos:
Probador beta: "La aplicación era lenta ayer."
Seguimiento de IA: "¿Puedes decirnos qué estabas intentando hacer cuando se sintió lenta?"
Si no preguntas “¿qué estabas haciendo en ese momento?” esa pista se pierde, y su equipo de desarrollo queda en la oscuridad.
¿Cuántos seguimientos hacer? En general, 2-3 seguimientos dirigidos son suficientes para la mayoría de las situaciones. El movimiento inteligente es establecer criterios claros: tan pronto como obtengas los detalles que necesitas, pasa a la siguiente pregunta. Specific hace esto simple: solo define tus configuraciones en el creador de encuestas.
Esto lo convierte en una encuesta conversacional: Cada aclaración, cada empujón para obtener detalles, mantiene la conversación fluyendo como una discusión real, no un formulario. Eso es lo que hace que una encuesta impulsada por IA sea verdaderamente conversacional.
Análisis de respuestas de encuestas de IA, insights, resúmenes: incluso si recopilas un montón de comentarios no estructurados, la IA facilita el análisis y la identificación de los temas clave. Mira la mejor manera de analizar respuestas de probadores beta usando IA para obtener consejos concretos.
Los seguimientos automáticos son realmente un nuevo estándar para las encuestas de rendimiento. Si aún no lo has probado, genera una encuesta y ve la diferencia por ti mismo.
Cómo pedir a ChatGPT excelentes preguntas para encuestas de rendimiento de probadores beta
Incluso si utilizas un modelo de IA popular como ChatGPT para crear tus preguntas, cómo lo pides hace toda la diferencia. Intenta comenzar con una solicitud directa:
Sugiere 10 preguntas abiertas para la encuesta de probadores beta sobre Rendimiento.
Pero no te detengas allí: cuanto más contexto des, más precisas serán las preguntas. Incluye detalles sobre el producto, tu audiencia objetivo y aspectos específicos del rendimiento. Por ejemplo:
Nuestro producto SaaS es utilizado por gerentes de proyectos profesionales en móviles y escritorio. Queremos saber cómo se desempeña la aplicación bajo tareas múltiples intensivas y grandes cargas de datos. Sugiere preguntas abiertas para que los probadores beta descubran comentarios detallados sobre el rendimiento.
Una vez que tengas tus preguntas iniciales, pide estructura:
Mira las preguntas y categorizarlas. Salida con categorías y las preguntas debajo de ellas.
Luego, enfócate en las categorías que más importan:
Genera 10 preguntas para las categorías "Velocidad de carga" y "Estabilidad/fallos".
Este enfoque por capas te consigue un conjunto personalizado de preguntas de alto valor, rápidamente. Recuerda: tu objetivo final es obtener retroalimentación sobre la que puedas actuar.
¿Qué es una encuesta conversacional?
Una encuesta conversacional no es un formulario estático. Es una charla envolvente: una entrevista impulsada por IA que se adapta en tiempo real, investiga para claridad y descubre contexto. Este flujo en vivo y conversacional significa que cada probador beta recibe una encuesta que "se siente" natural para ellos, mientras te proporciona comentarios que son realmente útiles.
Las encuestas tradicionales/manuales podrían preguntar lo básico, pero los generadores de encuestas impulsados por IA como Specific transforman esa experiencia. Así es como se compara el enfoque:
Encuestas Manuales | Encuestas Generadas por IA |
|---|---|
Formulario rígido, sin adaptabilidad en tiempo real | Dinámica, se adapta y profundiza en contexto |
Análisis manual, recolección de insights lenta | Análisis AI instantáneo, temas y resúmenes |
Difícil obtener respuestas detalladas | Estilo conversacional aumenta la calidad de la respuesta |
Personalización limitada, iteración lenta | Edita encuesta conversando, itera rápidamente |
¿Por qué usar IA para encuestas de probadores beta? Ahorras tiempo, comprometes a los probadores, haces mejores seguimientos y analizas resultados más rápido. Los diseños de “ejemplo de encuesta IA” pueden captar problemas que los formularios manuales pasan por alto, dándote una ventaja significativa en las pruebas de rendimiento. Si buscas lo mejor, Specific te ofrece una experiencia de primera clase, tanto para ti como para tus probadores, haciendo que la retroalimentación sea realmente fluida y procesable.
¿Curioso cómo funciona? Aprende exactamente cómo crear una encuesta de desempeño para probadores beta con IA, paso a paso.
Ve este ejemplo de encuesta de rendimiento ahora
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