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Mejores preguntas para la encuesta de beta testers sobre la descubribilidad de funciones

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Adam Sabla

·

23 ago 2025

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Aquí están algunas de las mejores preguntas para una encuesta de beta testers sobre la descubricación de funciones, además de nuestros consejos esenciales para elaborarlas. Puedes usar Specific para generar dicha encuesta en segundos: solo describe tus objetivos y lo que deseas aprender.

Mejores preguntas abiertas para la encuesta de beta testers sobre la descubricación de funciones

Las preguntas abiertas nos ayudan a capturar contexto, motivaciones y sorpresas que preguntas estructuradas podrían pasar por alto. Son ideales cuando queremos obtener insights profundos, especialmente al inicio de las pruebas cuando no sabemos qué problemas podrían surgir.

  1. Al usar el producto, ¿qué nuevas funciones notaste primero? ¿Por qué crees que captaron tu atención?

  2. ¿Hubo funciones que te resultaron difíciles de encontrar o que no supiste que estaban disponibles hasta más tarde? Por favor describe tu experiencia.

  3. ¿Puedes guiarnos por cómo normalmente buscas funciones nuevas o actualizadas?

  4. ¿Qué te ayudó a descubrir nuevas funciones en el producto?

  5. ¿Qué hizo difícil encontrar ciertas funciones?

  6. ¿Hubo momentos en los que asumiste que una función no existía y luego la descubriste? ¿Cómo sucedió eso?

  7. ¿Cómo ayudó o dificultó el diseño o la navegación del producto la descubríbilidad de las funciones?

  8. ¿Qué te confundió sobre la ubicación o el nombre de las funciones, si acaso?

  9. Describe cualquier momento de “¡ajá!” que tuviste al encontrar o usar una función por primera vez.

  10. Si pudieras sugerir un cambio para mejorar la descubribilidad de funciones, ¿cuál sería y por qué?

¿Por qué usar preguntas abiertas? La investigación muestra que integrar la retroalimentación del usuario en el diseño del producto lleva a un aumento del 27% en la satisfacción del cliente y mejora las tasas de conversión [1]. Los beta testers a menudo señalan problemas de descubrimiento importantes y de nicho, especialmente cuando se les da espacio para explicar su experiencia en sus propias palabras.

Mejores preguntas de opción múltiple de selección única para la encuesta de beta testers sobre la descubribilidad de funciones

Las preguntas de opción múltiple de selección única son perfectas cuando queremos cuantificar la retroalimentación, detectar tendencias o introducir a los beta testers al compartir. A veces es mucho más fácil para alguien hacer clic en una opción antes de que se abra en las preguntas de seguimiento. Así es como estructuramos estas preguntas para obtener retroalimentación sobre la descubribilidad de funciones:

Pregunta: ¿Qué tan fácil fue encontrar nuevas funciones en el producto?

  • Muy fácil

  • Algo fácil

  • Algo difícil

  • Muy difícil

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor cómo descubriste por primera vez las nuevas funciones?

  • Tour del producto o incorporación

  • Anuncio dentro del producto o tooltip

  • Exploración de menús y configuraciones

  • Otros usuarios me lo mostraron

  • Otro

Pregunta: ¿Utilizaste algún recurso (documentación de ayuda, foros, soporte por chat) para encontrar funciones?

  • No

  • Lo intenté pero no encontré lo que necesitaba

¿Cuándo hacer seguimiento con "por qué?" Siempre profundizamos después de las opciones estructuradas, especialmente si alguien dice que el descubrimiento de funciones fue "difícil" o "algo difícil". Al preguntar, "¿Por qué te resultó difícil?" descubrimos problemas de raíz: iconos poco claros, menús ocultos o confusión en los nombres. La sutileza a menudo da forma a las decisiones de producto que impulsan mejoras reales.

¿Cuándo y por qué añadir la opción "Otro"? Incluir "Otro" permite a los testers revelar descubrimientos que no previmos. Siempre añadimos un seguimiento rápido: “¿Puedes decir un poco más sobre cómo encontraste la función?” Estas respuestas abiertas a menudo impulsan los cambios más innovadores.

Consejo: Puedes personalizar fácilmente y crear tus propias preguntas de encuesta de opción múltiple con el generador de encuestas AI de Specific.

¿Deberías usar una pregunta NPS para las encuestas de beta testers sobre descubribilidad de funciones?

La Puntuación Neta del Promotor (NPS) es una pregunta estándar de oro: “¿Qué tan probable es que recomiendes [producto] a un amigo o colega?” Para los beta testers, la adaptamos: “Basado en qué tan fácilmente encontraste y usaste las nuevas funciones, ¿qué tan probable es que recomiendes este producto?” Esto nos da un punto de referencia para la experiencia general de descubribilidad, no solo la utilidad sino el viaje del usuario como un todo.

NPS funciona tan bien porque es comparativo, vemos si la descubribilidad de funciones impacta en la defensa de la marca por parte de un usuario. De hecho, el 70% de las empresas que rastrean métricas de experiencia del usuario experimentan un crecimiento de ingresos más rápido[1], y NPS es una métrica central. Para añadir rápidamente esta pregunta, consulta el generador de encuestas NPS automático para beta testers, que maneja toda la lógica y seguimientos inteligentes por ti.

El poder de las preguntas de seguimiento

Obtenemos los mejores insights cuando no solo nos detenemos en la primera respuesta de alguien. Las preguntas de seguimiento automatizadas, como las impulsadas por Specific, nos permiten profundizar en tiempo real, sin persecuciones manuales ni conjeturas. Aquí es donde realmente brilla una encuesta conversacional: la AI hace preguntas aclaratorias como lo haría un experto, obteniendo rica retroalimentación accionable que nos perderíamos en formularios estáticos.

  • Beta tester: “Al principio no encontré la función de exportación.”

  • Seguimiento de AI: “¿Qué lo hizo difícil de encontrar? ¿Era la ubicación, la redacción o algo más?”

Esa siguiente pregunta suele ser el momento “¡ajá!”. Sin ella, estamos adivinando.

¿Cuántos seguimientos hacer? Usualmente, 2-3 seguimientos dirigidos aclaran el contexto, lo suficiente para aclarar, pero no para fatigar a los testers. Siempre usamos salto lógico: después de encontrar el insight principal, continuamos. Specific te permite controlar fácilmente los ajustes de seguimiento para conversaciones enfocadas y sin fatiga.

Esto lo hace una encuesta conversacional: Cada seguimiento convierte la encuesta en un chat dinámico y atractivo, no un cuestionario seco, recogiendo el matiz que lleva a descubrimientos.

Análisis de respuestas de encuesta AI: Con la AI, puedes analizar rápidamente todas las respuestas, incluso con una gran cantidad de detalles abiertos. Mira qué fácil es resumir patrones y encontrar temas con el análisis AI integrado de Specific.

Estas preguntas de seguimiento inteligentes son un cambio radical, pruébalas construyendo una encuesta impulsada por AI y notarás la diferencia conversacional por ti mismo.

Cómo redactar solicitudes para ChatGPT o IA basada en GPT para preguntas de encuesta

Redactar una solicitud para AI es simple, pero añadir un poco de contexto siempre ayuda. Comienza con algo como:

Sugiere 10 preguntas abiertas para una encuesta de beta testers sobre la descubribilidad de funciones.

¿Quieres que la AI personalice más? Proporciona contexto adicional: describe tu empresa, tipo de producto, objetivos y lo que quieres aprender:

“Estamos probando una plataforma de analítica SaaS con nuevas funciones de reporte. Nuestro grupo beta está compuesto principalmente por usuarios no técnicos de pequeñas empresas. Sugiere 10 preguntas abiertas para evaluar cómo descubren y comprenden las nuevas funciones durante su primera semana. Concéntrate en descubrir confusiones, valores perdidos e ideas para mejorar.”

Luego, prueba esta solicitud para la estructura:

Revisa las preguntas y categorizarlas. Separa categorías con las preguntas bajo ellas.

Finalmente, enfócate en lo que más te importa:

Genera 10 preguntas para las categorías “Nombres y Ubicación de Funciones” y “Experiencia de Incorporación del Usuario”.

Este ida y vuelta afina tu encuesta, y si deseas editarla o mejorarla aún más, el editor de encuestas AI integrado en Specific te permite hacer todo esto simplemente chateando, sin necesidad de crear formularios manualmente.

¿Qué es una encuesta conversacional?

Una encuesta conversacional no es solo un formulario digital, es un chat interactivo donde la encuesta se adapta a la respuesta de cada tester. En lugar de listas estáticas, obtienes sondeos dinámicos y conscientes del contexto, como un entrevistador humano perspicaz.

Toma la creación de encuestas, por ejemplo. Los formularios tradicionales nos obligan a adivinar cada escenario por adelantado, lo cual es poco realista para algo tan matizado como la descubribilidad de funciones. Por el contrario, utilizando un generador de encuestas AI como Specific, solo describes tu escenario o pegas una lista de preguntas, y la plataforma configura una encuesta que sabe cómo preguntar, aclarar y profundizar según cada respuesta.

Creación Manual de Encuestas

Encuesta Conversacional Generada por AI

Enumera cada pregunta/opción manualmente

Describe objetivos y deja que la AI genere e investigue

No hay seguimiento a menos que esté pre-programado

Seguimiento dinámico para respuestas ambiguas

Difícil de actualizar, probar o localizar

Editar, localizar o ramificar lógica instantáneamente en chat

Aburrido y de bajo compromiso

Experiencia de chat interactiva y atractiva

¿Por qué usar AI para las encuestas de beta testers? Las encuestas conversacionales de Specific ofrecen insights más ricos, mejor participación y una comprensión más precisa de cómo los usuarios descubren e interactúan con las funciones. En lugar de respuestas estáticas, obtienes la profundidad de una entrevista experta a escala de encuestas. Para obtener instrucciones paso a paso, consulta nuestra guía sobre cómo crear una encuesta sobre descubribilidad de funciones para beta testers.

Hemos visto de primera mano que la combinación de Specific de seguimiento en tiempo real, análisis AI automático y experiencia de usuario sin problemas ofrece a ambos, creadores de encuestas y testers, lo que realmente quieren: insights rápidos y relevantes, sin correos electrónicos interminables ni retroalimentación desperdiciada. Si deseas que el próximo ejemplo de encuesta AI sea fácil para tus testers y accionable para tu equipo, hacerla conversacional es clave.

Ve este ejemplo de encuesta sobre descubribilidad de funciones ahora

Experimenta cómo una encuesta AI conversacional construida para la descubribilidad de funciones puede descubrir rápidamente insights que transforman tu producto, de manera sencilla, con seguimientos inteligentes y análisis enriquecidos en cada paso.

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Fuentes

  1. Growett.com. Cómo Realizar un Análisis de Retroalimentación de Pruebas Beta: Impacto en la satisfacción del cliente y la conversión

  2. Moldstud.com. El Papel Esencial de las Pruebas Beta en el Desarrollo de Aplicaciones: Mayor usabilidad con testers diversos

  3. Moldstud.com. Estrategias Efectivas de Pruebas Beta para Aplicaciones Móviles: El valor de la comunicación frecuente y las actualizaciones

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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