Umfragevorlage: Umfrage für E-Commerce-Käufer zu Aktionen und Rabatten

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Umfragevorlage durch ein Gespräch mit der KI.

Herauszufinden, was Werbeaktionen und Rabatte für E-Commerce-Shopper wirklich erfolgreich macht, ist eine Herausforderung. Deshalb haben wir eine KI-gestützte Umfragevorlage entwickelt, die Ihnen hilft, schneller die Präferenzen der Shopper zu entdecken. Wenn Sie umsetzbares Feedback wünschen, das tatsächlich den Unterschied macht, nutzen Sie diese Vorlage von Specific, dem führenden Anbieter von dialogorientierten Umfragewerkzeugen.

Was ist eine dialogorientierte Umfrage und warum macht KI sie für E-Commerce-Shopper besser?

Ehrliches und nützliches Feedback von E-Commerce-Shoppern zu Werbeaktionen und Rabatten zu erhalten, kann schwierig sein. Traditionelle Umfragen werden oft ignoriert oder schnell durchlaufen, insbesondere auf mobilen Geräten – genau dann, wenn Shopper von Angeboten überflutet werden. Hier kommt die KI-Umfragevorlage ins Spiel.

Mit Specific erhalten Sie ein dialogorientiertes Umfrageerlebnis, das sich wie ein natürliches Gespräch anfühlt. Anstatt einer statischen Liste von Kontrollkästchen erstellt unser KI-Umfrage-Builder dynamische Dialoge. Diese Umfragen ziehen Shopper an, halten sie engagiert und passen sich in Echtzeit ihren Antworten an, wodurch letztendlich reichhaltigere und vertrauenswürdigere Einblicke aufgedeckt werden.

Wie vergleicht sich dies eigentlich mit dem typischen mühsamen Erstellen von manuellen Umfragen? Hier ist ein schneller Überblick:

Manuelle Umfagenerstellung

KI-generierte Umfrage (Specific)

Zeitintensive Fragegestaltung

Fertig nutzbare Expertenschablonen

Einheitsfragen

Adaptive und personalisierte Follow-ups

Keine Echtzeitanpassungen

Dynamische Rückfragen für tiefere Einblicke

Stumpfe, unpersönliche Erfahrung

Gesprächsartige, fesselnde Interaktion

Warum KI für Umfragen unter E-Commerce-Shoppern verwenden?

  • Personalisierung—KI passt jedes Gespräch individuell an den Befragten an, sodass keine zwei Erfahrungen gleich sind.

  • Geschwindigkeit und Qualität—Sie erhalten Umfragen, die über verschiedene Geräte hinweg funktionieren, insbesondere mobil, wo mehr als 53% der Shopper jetzt online einkaufen. [2]

  • Höhere Antwortqualität—Der dialogorientierte Ablauf fördert ehrliche, durchdachte Antworten und nicht nur einfache „Ja/Nein“-Klicks.

Wenn Sie neugierig auf die Arten von Fragen sind, die für diese Zielgruppe am besten funktionieren, sehen Sie sich unseren detaillierten Leitfaden zu besten Fragen für Umfragen unter E-Commerce-Shoppern zu Werbeaktionen und Rabatten an. Unsere Umfragen beseitigen traditionelle Barrieren für Einblicke – und Specific führt mit erstklassiger Benutzererfahrung sowohl für Sie als auch für Ihre Befragten.

Automatische Folgefragen basierend auf vorherigen Antworten

Was die dialogorientierten Umfragen von Specific auszeichnet, sind unsere KI-gestützten Echtzeit-Folgefragen. Sobald ein E-Commerce-Shopper eine Frage beantwortet, bewertet die KI seine Antwort und stellt eine fundierte, kontextbezogene Folgefrage – wie ein Experteninterviewer.

Das ist wichtig, denn sonst erhalten Sie zweideutiges Feedback, auf das Sie nicht reagieren können. Ein Beispiel:

  • E-Commerce-Shopper: "Ich suche normalerweise nach Rabatten."

  • KI-Folgefrage: "Können Sie mir sagen, auf welche Arten von Rabatten (Prozentrabatte, kostenloser Versand, kaufen-eins-bekommen-eins, usw.) Sie beim Online-Einkauf am meisten achten?"

Ohne das Follow-up würden Ihnen entscheidende Details entgehen, die zu besseren Entscheidungen führen. Zu oft müssen Teams die Befragten per E-Mail kontaktieren, um Klarstellungen zu erhalten – zeitaufwendig und frustrierend für alle.

Mit Automatisierung fließt das Gespräch natürlich. Diese Folgefragen schaffen einen echten Dialog, erhöhen die Antwortqualität und den Kontext. Wenn Sie sehen möchten, wie das funktioniert, probieren Sie das Erstellen einer Umfrage – hier fühlt sich modernes Feedback wie ein echtes Gespräch und nicht nur wie ein Formular an. Lesen Sie mehr darüber, wie unsere automatischen KI-Folgefragen funktionieren und warum sie eine Revolution sind.

Diese automatischen Follow-ups sind der Grund, warum Specific-Umfragen wirklich dialogorientiert sind.

Einfache Bearbeitung, wie Magie

Kein Kampf mehr mit Formularen oder klobigen Erstellungswerkzeugen. Specifics KI-Umfrageeditor lässt Sie Ihre Umfrage bearbeiten, anpassen oder erweitern, indem Sie einfach in einem kurzen Chat beschreiben, was Sie möchten. Möchten Sie eine neue Frage stellen, den Ton ändern oder sich auf einen bestimmten Rabatttyp konzentrieren? Sagen Sie es der KI, und Ihre Umfrage wird in Sekunden aktualisiert – keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Der schwierigste Teil – die Gestaltung großartiger Fragen mit Expertenlevel an Klarheit und Tiefe – wird nahtlos von der KI hinter Specific übernommen. So können Sie Zeit darauf verwenden, die Ergebnisse zu interpretieren, nicht auf die Bearbeitung von Formularen. Sie werden erstaunt sein, wie einfach es ist, eine leistungsstarke KI-Umfragevorlage für E-Commerce-Shopper zu erstellen (oder eine benutzerdefinierte Umfrage zu etwas anderem zu erstellen, starten Sie hier).

Flexible Zustellung: im Produkt oder teilbare Landing Page

Ihre Umfrage zu den richtigen E-Commerce-Shoppern zu bringen, sollte keine zusätzliche Belastung sein. Mit Specific haben Sie zwei leistungsstarke Lieferoptionen, beide optimiert für Shopper-Feedback zu Werbeaktionen und Rabatten:

  • Teilbare Landing Page-Umfragen

    Ideal zum Versenden von Umfragen per E-Mail, SMS oder Social Media, um Shopper außerhalb Ihres Stores zu erreichen. Perfekt für zeitlich begrenzte Kampagnen, wie nach einem großen Werbeevent oder Blitzverkauf.

  • Im Produkt-Umfragen

    Führen Sie eine dialogorientierte Umfrage direkt innerhalb Ihrer E-Commerce-Seite oder App durch. Sammeln Sie Feedback direkt nachdem jemand einen Promo-Code verwendet oder einen rabattgesteuerten Kauf abgeschlossen hat, sodass die Einblicke direkt und relevant sind.

Wenn Sie oft feststellen, dass Shopper auf Werbeaktionen warten, bevor sie kaufen (wie die 62%, die dies tun, gemäß aktuellen Daten [7]), sollten Sie die Zustellung im Produkt verwenden, um sie zu erreichen, während die Eindrücke frisch sind. Landing Page-Umfragen sind ideal, wenn Sie Input von einer großen Zielgruppe nach bedeutenden Rabattereignissen wünschen. Für weitere Ratschläge sehen Sie sich unseren Leitfaden zur Erstellung von Umfragen unter E-Commerce-Shoppern zu Werbeaktionen und Rabatten an.

KI-gestützte Analyse der Umfrageantworten

Sobald die Umfrage online ist, entfaltet sich der wahre Wert: Specifics KI-Umfrageanalyse fasst sofort Antworten zusammen, gruppiert sie nach Themen und destilliert umsetzbare Einblicke – kein manuelles Tabellenarbeiten oder Stunden des Codierens erforderlich. Nutzen Sie die automatische Themenentdeckung oder chatten Sie direkt mit der KI über wichtige Erkenntnisse.

Dies ist eine große mentale Entlastung; Sie können sofort sehen, was Shopper motiviert, warum Rabatte funktionieren oder scheitern und welche Angebote am meisten Anklang finden. Für handfeste Tipps sehen Sie sich unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Analyse von Umfrageantworten zu E-Commerce-Shopper-Promotions und Rabatten mit KI an.

Verwenden Sie jetzt diese Umfragevorlage für Werbeaktionen und Rabatte

Beginnen Sie noch heute mit dem Sammeln von echtem, tiefgründigem Feedback von E-Commerce-Shoppern und sehen Sie, welche Werbeaktionen, Rabatte und Angebote tatsächlich zu Käufen führen – diese KI-Umfragevorlage liefert Ihnen Ergebnisse auf Expertenniveau und ein wirklich modernes, dialogorientiertes Erlebnis, nur mit Specific.

Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. Reuters. Während Amazons verlängertem 96-stündigem Prime-Day-Event vom 8. bis 11. Juli 2025 stiegen die Online-Einzelhandelsumsätze in den USA auf 23,8 Milliarden US-Dollar, was eine Steigerung von 28,4% gegenüber den 14,2 Milliarden US-Dollar des Vorjahres an nur zwei Tagen bedeutet.

  2. Reuters. Im gleichen Zeitraum entfielen 53,2% des Online-Umsatzes auf mobiles Einkaufen und übertrafen damit Adobes Prognose von 52,5%.

  3. Opensend. Etwa 62% der US-Verbraucher suchen aktiv nach Promo-Codes beim Online-Einkauf, wobei Gutscheincodes einen durchschnittlichen Rabatt von 19% bieten.

  4. 2Visions. Erstaunliche 62% der Käufer warten hauptsächlich darauf, Kleidung zu kaufen, bis sie diese mit einem Rabatt erhalten können.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.