Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Wie man eine Umfrage zur Lernpfad-Guidance für Online-Kurs-Teilnehmer erstellt

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Adam Sabla

·

21.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Dieser Artikel führt Sie durch die Erstellung einer Online-Kurs-Studentenumfrage zur Guidance auf dem Lernweg. Mit Specific können Sie eine solche Umfrage in Sekunden erstellen—einfach generieren Sie Ihre Studentenumfrage und erfassen Sie mühelos tiefgehendes Feedback.

Schritte zur Erstellung einer Umfrage für Online-Kursteilnehmer zur Leitplankengestaltung

Wenn Sie Zeit sparen möchten, generieren Sie einfach eine Umfrage mit Specific—dank AI-gesteuerter Umfrage-Generatoren wie Specifics konversationelle Umfragen ist der Prozess unglaublich einfach.

  1. Erzählen Sie, welche Umfrage Sie möchten.

  2. Fertig.

Ehrlich gesagt, müssen Sie nicht einmal weiterlesen, wenn Sie diesen Weg einschlagen. Die KI erstellt die Umfrage für Sie, indem sie Expertenwissen nutzt—und sie stellt den Befragten natürliche Folgefragen, um noch tiefere Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass Sie selbst etwas skripten müssen.

Warum ist diese Umfrage für Ihren Kurs wichtig?

Wenn Sie dies ignorieren, verpassen Sie Informationen, die Ihren Lernprozess und Ihre Ergebnisse transformieren können. Lassen Sie uns darüber sprechen, warum diese Umfragen unerlässlich sind:

  • Studenten möchten gehört werden—87 % der Studenten glauben, dass zeitnahes Feedback von Lehrern wichtig für ihr Lernen ist [2]. Wenn Sie den Feedback-Kreislauf schließen, fühlen sich Ihre Studenten unterstützt und wertgeschätzt, was ihr Engagement im Kurs steigert.

  • Es gibt echten akademischen Nutzen: Feedback zählt zu den bedeutendsten Faktoren, die die Leistung der Studenten beeinflussen, mit einer beachtlichen Effektstärke von 0,79 [1]. Eine gute Umfrage deckt die Bereiche auf, in denen die Anleitung unklar ist, und hilft dabei, den Inhalt oder die Unterstützung gezielt dort zu verbessern, wo die Studenten sie am meisten benötigen.

  • Wenn Sie diese Art von Feedback nicht aktiv einholen und darauf reagieren, übersehen Sie das Potenzial für eine höhere Zufriedenheit und Bindung Ihrer Online-Lernenden—Studenten bleiben dabei, wenn sie das Gefühl haben, dass ihr Feedback zur Verbesserung beiträgt [2].

Die Bedeutung einer Umfrage zur Anerkennung von Online-Kursen oder einer Umfrage mit Fokus auf Lernweg-Guidance geht also weit über die reine Compliance oder Evaluierung hinaus—es geht darum, das Lernen für alle Beteiligten zu verbessern. Die Vorteile von Feedback sind klar: bessere Anleitung, tiefere Einbindung und verbesserte Bildungsergebnisse für Ihre Studenten.

Was macht eine gute Umfrage zur Lernwegleitung aus?

Lassen Sie uns die Dinge nicht verkomplizieren—eine gute Umfrage dreht sich um klare, unvoreingenommene Fragen und einen Ton, der ehrliches Feedback fördert. Im Kontext der Lernwegleitung ist dies noch kritischer.

  • Schreiben Sie prägnante Fragen; vermeiden Sie Fachjargon um jeden Preis. Umfragen, die klare Sprache verwenden, erhöhen die Antwortgenauigkeit um 25 % [3].

  • Machen Sie die Umfrage konversationell. Je einfacher und natürlicher es sich anfühlt, desto mehr werden Ihre Online-Kurse-Studenten darüber sprechen, wo der Lernweg funktioniert oder nicht funktioniert.

  • Vermeiden Sie suggestive Fragen oder Annahmen—lassen Sie die Studenten ehrlich sagen, ob sie ihren nächsten Schritt verstehen oder sich verloren fühlen.

Schlechte Praktiken

Gute Praktiken

Fachjargon verwenden

Klar, alltägliche Sprache

Lange, komplexe Fragen

Kurz, fokussierte Fragen

Keine Folgefragen, um zu klären

Konversationell, adaptive Folgefragen

Der ultimative Test? Anzahl und Qualität der Antworten. Sie wollen beides. Wenn Studenten nicht antworten oder ihre Antworten vage sind, müssen Sie Ihren Fragedesign oder das Format überdenken. Konversationelle Umfragen, wie die, die Sie mit Specific erstellen können, sind darauf optimiert, sowohl Volumen als auch Reichtum im Feedback zu erfassen.

Fragetypen und Beispiele für Umfragen zur Lernwegleitung von Online-Kurs-Studenten

Verschiedene Fragetypen halten Ihre Umfrage ausgewogen und liefern Ihnen die Einblicke, die Sie benötigen.

Offene Fragen sind perfekt, um nuancierte Gedanken zu erfassen. Verwenden Sie sie, um nach ehrlichen Meinungen, Erfahrungen oder Vorschlägen zu fragen. Zum Beispiel:

  • Was ist eine Sache am Lernweg in Ihrem Kurs, die Sie verwirrend finden?

  • Können Sie einen Moment beschreiben, in dem Sie sich verloren fühlten, was als nächstes zu tun ist?

Einzelauswahl-Mehrfachauswahlfragen eignen sich hervorragend für strukturiertes Feedback—insbesondere, wenn Sie schnell Trends sehen oder Antworten gruppieren möchten. Zum Beispiel:

Wie klar sind die Schritte in Ihrem aktuellen Lernpfad?

  • Sehr klar

  • Etwas klar

  • Nicht sehr klar

  • Völlig unklar

NPS (Net Promoter Score) Frage funktioniert gut, wenn Sie die Fürsprache oder Zufriedenheit der Studenten mit der Anleitung messen möchten. NPS-Fragen können schnell generiert werden mit diesem NPS-Umfragengenerator für Online-Kurs-Studenten.

Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie die Lernwegleitung dieses Online-Kurses einem Freund oder Klassenkameraden empfehlen? (0 = Überhaupt nicht wahrscheinlich, 10 = Extrem wahrscheinlich)

Nachfragen, um das "Warum" zu ergründen: Diese sind von unschätzbarem Wert, wenn Sie tiefer in eine Antwort eintauchen möchten. Zum Beispiel, wenn ein Student sagt, der Weg sei "nicht sehr klar", könnte eine intelligente Nachfrage sein:

  • Was macht die Anleitung für Sie speziell unklar?

  • Können Sie ein Beispiel geben, bei dem Sie sich über Ihren nächsten Schritt unsicher fühlten?

Nachfragen helfen Ihnen, über oberflächliche Antworten hinauszugehen. Wenn Sie mehr Inspiration benötigen, schauen Sie sich unsere kuratierte Liste der besten Fragen für Studienumfragen zur Lernwegleitung von Online-Kursen an, einschließlich Profi-Tipps zur Konstruktion von Fragen für maximale Klarheit und Engagement.

Was ist eine konversationelle Umfrage—und warum sollten Sie sich darum kümmern?

Konversationelle Umfragen ahmen reale Chat-Interaktionen nach, was den Feedbackprozess freundlicher und viel einnehmender gestaltet. Was AI-Umfrageerstellung von traditionellem Umfragen-Design abhebt, sind Schnelligkeit, Personalisierung und Qualität der Ergebnisse:

Manuelle Umfragen

AI-generierte Umfragen

Manuelle Erstellung für jede Frage

Sofortige Umfragezusammenstellung über AI

Statische Formulare; keine Anpassungen

Dynamische Nachfragen basierend auf den Antworten

Kein eingebauter konversationeller Fluss

Interaktive, chatähnliche Erfahrung

Schwerer qualitativ hochwertige Antworten zu erhalten

Höherwertiges, reichhaltigeres Feedback

Warum AI für Online-Kurs-Studentenumfragen verwenden? Ganz einfach: AI-Umfrage-Building-Plattformen wie Specific bieten Ihnen eine konversationelle Schnittstelle, die natürliche, detaillierte Antworten erfasst, und die AI steuert Echtzeit-Nachfragen, damit Ihnen nie der Kontext fehlt. Interessiert? Schauen Sie sich unseren Artikel über die Analyse der Antworten aus diesen Umfragen an—Sie werden sehen, wie einfach es ist, all das Feedback in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Das erstklassige Benutzererlebnis der Specific konversationellen Umfragen hält sowohl Ersteller als auch Studenten engagiert. Sie beschreiben einfach, was Sie wollen, und die AI kümmert sich um den Rest, indem sie jedes Mal ein relevantes und umsetzbares AI-Umfragebeispiel generiert.

Die Kraft von Nachfragen

Nachfragen sind ein Game-Changer für Studenten-Feedback. Mit traditionellen Umfragen oder statischen Formularen endet man oft mit unvollständigen oder vagen Antworten—was dazu führt, dass man hin- und hermailen muss, um Klarheit zu schaffen (wenn man überhaupt eine Antwort erhält).

Specifics automatische AI-Nachfragen-Funktion nutzt die Kraft der GPT-basierten AI, um intelligente, Echtzeit-Nachfragen zu stellen, basierend auf dem, was ein Student gerade gesagt hat—wie es ein Forschungsexperte in einem natürlichen Interview tun würde. Dies baut nicht nur einen reicheren Kontext auf, sondern spart auch eine Menge manueller Arbeit. So sieht das in der Praxis aus:

  • Student: Manchmal sind die Module unklar.

  • AI-Nachfrage: Können Sie ein Beispiel geben für ein Modul, das unklar war und welche Informationen Ihnen fehlten?

Wie viele Nachfragen sollte man stellen? Normalerweise reichen 2-3 Nachfragen pro Thema aus, um die ganze Geschichte zu erfassen. Sie sollten den Befragten auch die Möglichkeit geben, zur nächsten Frage zu springen, sobald Sie genug Details gesammelt haben. Specific macht es einfach, dies an Ihren Arbeitsablauf anzupassen.

Das macht es zu einer konversationellen Umfrage: Konversationen drehen sich darum, Fragen zu stellen, zuzuhören und tiefer zu graben—die Nachfragelogik ist genau das, was konversationelle Umfragen von statischen Formaten abhebt.

AI-Umfrage-Antwortanalyse und AI-Chat: Selbst mit viel offenem Feedback können Sie AI verwenden, um sofort zu zusammenfassen, Trends zu erkennen und Ihre Forschungsfragen zu beantworten. Verwenden Sie unseren Artikel über AI-Umfrageantwortanalyse oder Analyse von offenen Umfrageantworten, um zu sehen, wie einfach es ist.

Diese automatischen Nachfragen setzen einen neuen Standard in der Forschung—versuchen Sie selbst, eine Umfrage zu erstellen und sehen Sie, wie viel umsetzbarer Ihr Feedback wird.

Sehen Sie jetzt dieses Umfragebeispiel zur Lernwege-Guidance

Erstellen Sie Ihre eigene Umfrage in Sekunden mit Specific und erleben Sie den Unterschied: konversationelle, intelligente Umfragen, die Ihnen helfen, die Bedürfnisse Ihrer Studenten tief zu verstehen und Ihre Online-Lernwege zu verbessern—ab heute.

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Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. Number Analytics. Die Macht des Feedbacks im Online-Lernen: Erkenntnisse von Hattie und Timperley (2007)

  2. Survey Sparrow. Bildung im digitalen Zeitalter: Studentenfeedback und Lernförderung

  3. Moldstud. Top Online-Kurse zur Erstellung von Umfragen zur Steigerung der Nutzerbindung

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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