Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Erstellen einer Umfrage für Schüler der vorletzten Schulstufe über die Unterstützung und Rückmeldung von Lehrkräften

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Adam Sabla

·

29.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Dieser Artikel wird Ihnen helfen, eine Umfrage für Junioren der High School über die Unterstützung und Rückmeldungen von Lehrern zu erstellen. Mit Specific können Sie eine solche Umfrage in Sekundenschnelle mithilfe von KI erstellen – einfach Ihre eigene Umfrage generieren und sofort loslegen.

Schritte zur Erstellung einer Umfrage für Junioren der High School über die Unterstützung und Rückmeldungen von Lehrern

Wenn Sie Zeit sparen möchten, klicken Sie einfach auf diesen Link, um eine Umfrage mit Specific zu erstellen. Es sind nur zwei Schritte nötig:

  1. Sagen Sie, welche Umfrage Sie möchten.

  2. Fertig.

Sie müssen nicht einmal weiterlesen – die KI bringt Expertenwissen, um Ihre Umfrage sofort zu erstellen und die Befragten intelligente Folgefragen zu stellen, um echte Einblicke zu gewinnen, die Sie aus einem statischen Formular nicht erhalten könnten. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Umfrage wünschen, beginnen Sie von Grund auf mit dem KI-Umfrageerzeuger. So einfach ist das.

Warum Umfragen zur Unterstützung und Rückmeldung von Lehrern für High-School-Junioren wichtig sind

Das Verständnis, wie Schüler ihre Lehrer wahrnehmen, kann für Schulen ein Wendepunkt sein. Wenn Sie diese Umfragen nicht durchführen, verpassen Sie echte Verbesserungschancen – von der Förderung der Resilienz von Schülern bis zur Förderung stärkerer akademischer Ergebnisse.

  • Alle befragten Schülerinnen und Schüler (100 %) stimmten zu, dass Lehrerfeedback das Lernen fördert und ihnen hilft, die Vorteile des Lernens zu verstehen. [2] Wenn Schüler sehen, wie Feedback mit ihrem Wachstum verbunden ist, transformiert das ihre Motivation und ihr Engagement.

  • Konstante Feedbackschleifen decken blinde Flecken auf und schaffen Vertrauen, da sich die Schüler gehört und wertgeschätzt fühlen.

  • Regelmäßige Umfragen ermöglichen es Ihnen, kleine Probleme zu erkennen, bevor sie zu größeren Problemen werden. Diese Einblicke bewirken echte Veränderungen in Lehrmethoden und Schulkultur.

  • Datengetriebene Entscheidungen schaffen eine gesunde Feedbackkultur, die sowohl die akademische Leistung als auch das emotionale Wohlbefinden verbessert.

Wenn Sie darauf verzichten, riskieren Sie, zu unterschätzen, was den Schülern wirklich wichtig ist – was zu geringerer Beteiligung, verpassten Verbesserungschancen und desinteressierten Klassenzimmern führt. Die Bedeutung der Anerkennungsumfragen für Junioren der High School und die Vorteile von Schülerfeedback sprechen für sich.

Was eine gute Umfrage zur Unterstützung und Rückmeldung von Lehrern ausmacht

Großartige Umfragen fühlen sich wie echte Gespräche an und nicht wie langweilige Aufgaben. Hier ist, was das Gute vom Schlechten trennt:

  • Verwenden Sie klare, unvoreingenommene Fragen, damit die Befragten sich nicht zu einer bestimmten Antwort gedrängt fühlen.

  • Behalten Sie einen gesprächigen Ton bei – Schüler öffnen sich mehr, wenn sich Fragen menschlich und nicht roboterhaft anfühlen.

Schlechte Praktiken

Gute Praktiken

Verwirrende, jargonlastige Sprache

Einfache und nachvollziehbare Fragen

Führende oder suggestive Fragen

Unvoreingenommene, offene Aufforderungen

Einheitsgrößenformate

Mischung aus Fragetypen und Folgefragen

Das wahre Maß einer erfolgreichen Umfrage? Menge und Qualität der Antworten. Sie möchten viele Schüler, die sich engagieren, und gleichzeitig kontextreiche Einblicke bieten, die Veränderungen vorantreiben.

Fragetypen und Beispiele für Umfragen von Junioren der High School zu Lehrerunterstützung und Rückmeldungen

Werfen wir einen Blick auf die Hauptfragetypen, die Sie verwenden werden, mit auf Ihre Zielgruppe und Ihr Thema zugeschnittenen Beispielen.

Offene Fragen geben den Schülern Raum, detaillierte Gedanken zu teilen - sie helfen Ihnen, unerwartete Einblicke zu gewinnen. Sie funktionieren besonders gut, wenn Erfahrungen erkundet oder Geschichten angeregt werden sollen. Zum Beispiel:

  • Können Sie eine Situation beschreiben, in der Ihnen das Feedback eines Lehrers wirklich geholfen hat, ein Fach besser zu verstehen?

  • Welche Art von Unterstützung wünschen Sie sich, dass Lehrer häufiger anbieten?

Einzelauswahl-Mehrfachauswahlfragen geben Ihnen strukturierte, quantitative Daten – perfekt zum Vergleichen von Trends oder zur Identifizierung von Mustern im großen Maßstab.

Wie nützlich finden Sie normalerweise das Feedback Ihrer Lehrer?

  • Sehr nützlich

  • Etwas nützlich

  • Nicht so nützlich

  • Überhaupt nicht nützlich

NPS (Net Promoter Score) Frage: Wenn Sie das allgemeine Empfehlungs- oder Zufriedenheitsmaß messen möchten, sind NPS-Fragen ideal. Sie können hier eine NPS-Umfrage generieren für ein vollständig automatisiertes Erlebnis:

Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie den Feedback-Stil Ihrer Lehrer einem Freund oder Klassenkameraden empfehlen?

Folgefragen, um das „Warum“ aufzudecken: Verwenden Sie diese, wenn eine erste Antwort vage ist oder Sie tiefer gehen möchten. Folgefragen helfen, Bedeutung zu klären und zugrunde liegende Motivationen zu offenbaren. Zum Beispiel:

  • Was macht das Feedback Ihres Lehrers für Sie besonders nützlich (oder nicht nützlich)?

Für einen tieferen Einblick lesen Sie unsere Ratschläge zu besten Fragen für Umfragen von Junioren der High School zu Lehrerunterstützung und Rückmeldungen. Sie finden Tipps zur Erstellung einer gesprächigen Umfrage und zum Expertenfrage-Design.

Was ist eine gesprächige Umfrage?

Gesprächige Umfragen verwandeln Feedback in einen ansprechenden Austausch anstelle eines kalten, statischen Formulars. Anstatt einer Einweg-Datenerfassung erleben die Befragten einen natürlichen Chat – KI passt Fragen im Handumdrehen an, stellt klärende Folgefragen und antwortet in einem freundlichen Ton.

Wenn Sie jemals eine traditionelle Umfrage aufgebaut haben, wissen Sie, wie statisch, manuell und ehrlich gesagt langweilig der Prozess sein kann – besonders für die Befragten. KI-Umfrageerstellung mit Specific ist anders:

Manuelle Umfrage

KI-generierte Umfrage

Manuelle Erstellung jeder Frage

KI erstellt sofort expertenmäßige Fragen

Keine Folgelogik – Sie bekommen, was Sie bekommen

Dynamische Folgefragen für tiefere Einblicke

Schwer an unterschiedliche Zielgruppen anzupassen

Tonalität, Tiefe und Sprache leicht personalisieren

Statische, trockene Teilnehmererfahrung

Fühlt sich wie ein echtes Gespräch an – lustig und einnehmend

Warum KI für Umfragen von Junioren der High School verwenden? KI-gestützte Umfragen sammeln nicht nur Antworten – sie bauen Beziehungen auf, gehen tiefer ein und erfassen einen vollständigen Kontext. Wenn Sie ein KI-Umfragebeispiel benötigen, das keine Massenware ist, sehen Sie wie Sie eine Umfrage erstellen mit maximalem Engagement.

Specific liefert das erstklassige gesprächige Umfrageerlebnis und macht es für Ersteller reibungslos und für Junioren der High School weit angenehmer. Die Teilnehmer sind eher geneigt, die Umfrage abzuschließen und sich wirklich zu engagieren, sodass Sie reichhaltigere, umsetzbare Rückmeldungen erhalten.

Die Macht der Folgefragen

Intelligente Folgefragen sind der Ort, an dem gesprächige Umfragen glänzen. Die Funktion automatische KI-Folgefragen von Specific ermöglicht es der KI, in Echtzeit zu vertiefen und aus jeder Antwort zu lernen. Diese Folgefragen klären nicht nur – sie decken den Kontext, die Motivation und die Nuancen hinter jeder Antwort auf und das alles ohne zusätzlichen Aufwand.

Stellen Sie sich vor, Sie hätten keine Folgefragen:

  • Schüler: "Manchmal ist das Feedback der Lehrer nicht so hilfreich."

  • KI-Folgefrage: "Können Sie ein Beispiel für Feedback geben, das für Sie nicht funktioniert hat, und warum es nicht hilfreich war?"

Ohne diese Klärung wüssten Sie nicht, ob „nicht hilfreich“ unklare Anweisungen, Kritik ohne Vorschläge oder einfach nur schlechtes Timing bedeutete. Folgefragen fügen eine Tiefe hinzu, die Sie sonst verpassen würden.

Wie viele Folgefragen sollten gestellt werden? Normalerweise reichen 2-3 Folgefragen aus, um die ganze Geschichte zu erfassen. Aber Sie können dies konfigurieren – lassen Sie die Befragten weitergehen oder fortfahren, sobald Sie eine nützliche Antwort erhalten haben. Die Einstellungen von Specific machen es einfach, wie tief Sie gehen möchten.

Dies macht es zu einer gesprächigen Umfrage: Jede Antwort fühlt sich wie ein Teil eines natürlichen Gesprächs an, das reichere, ehrlichere Antworten von den Schülern freisetzt.

Die Analyse von KI-Umfrageantworten ist einfach. Sie können alle Antworten mit KI analysieren, selbst wenn es eine Vielzahl an Textdaten gibt. Sehen Sie sich unseren Leitfaden zu wie man Antworten von Umfragen bei High-School-Schülern analysiert für praktische Tipps an.

Versuchen Sie jetzt eine Umfrage zu generieren – die Kraft dieser neuen, automatisierten Folgefragen ist etwas, das Sie aus erster Hand erleben müssen.

Sehen Sie sich jetzt dieses Beispiel für eine Umfrage zur Unterstützung und Rückmeldung von Lehrern an

Erstellen Sie Ihre eigene Umfrage für Junioren der High School – mit fachmännisch gestalteten, dynamischen Folgefragen und automatisierter Analyse von Antworten – in nur wenigen Momenten.

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. EWA Direct. Studierende mit qualitativ hochwertigeren Beziehungen haben im Durchschnitt höhere GPAs

  2. ResearchGate. Feedback von Lehrkräften und seine Auswirkungen auf die akademische Leistung der Schüler

  3. ScienceDirect. Unterstützung durch Lehrkräfte und Leistung bei wichtigen Prüfungen

  4. Taylor & Francis Online. Unterstützung durch Lehrkräfte sowie akademische Emotionen und Karriereentwicklung

  5. SpringerOpen. Positives Feedback von Lehrkräften und das Selbstwirksamkeitsempfinden der Schüler

  6. Education NSW. Erwartungen der Lehrkräfte und Schüler Motivation

  7. BMC Public Health. Unterstützung durch Lehrkräfte, Resilienz und Anpassung an die Schule

  8. Taylor & Francis Online. Engagement der Lehrkräfte, Motivation und das Lernumfeld

  9. Frontiers in Psychology. Unterstützung der Autonomie der Lehrkräfte und Feedback-Kompetenz

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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