Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Beste Fragen für eine Umfrage unter Schülern der elften Klasse über Lehrerunterstützung und Feedback

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Adam Sabla

·

29.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Hier sind einige der besten Fragen für eine Umfrage unter Schüler:innen im vorletzten Schuljahr der High School zu Lehrerunterstützung und Feedback, sowie Tipps, wie man sie erstellt. Mit Specific können Sie eine solche Umfrage in Sekunden erstellen.

Beste offene Fragen für Schülerfeedback zu Lehrkräften

Offene Fragen ermöglichen es Schüler:innen im vorletzten Schuljahr, ihre Perspektiven wirklich zu teilen, und geben uns einen Kontext und Nuancen, die wir durch Multiple-Choice-Umfragen allein nie gewinnen könnten. Diese Fragen sind am besten geeignet, wenn Sie ehrliches, detailliertes Feedback wünschen — nicht nur ein "Ja" oder "Nein". Sie funktionieren, wenn Sie echte Geschichten, Meinungen und ein umfassenderes Verständnis dessen, was am wichtigsten ist, möchten, und nicht nur eine schnelle Bewertung.

  1. Können Sie eine Zeit beschreiben, in der ein Lehrer Ihnen geholfen hat, in einem Fach erfolgreich zu sein, das Sie herausfordernd fanden?

  2. Was ist eine Sache, die Ihr Lieblingslehrer tut, die das Lernen für Sie erleichtert?

  3. Wie fühlen Sie sich, wenn Sie während des Unterrichts von den Lehrern um Hilfe oder Klärung bitten?

  4. Welche Art von Unterstützung würden Sie gerne mehr von Ihren Lehrern sehen?

  5. Gibt es Wege, wie Sie sich wünschen, dass Lehrkräfte anders mit Schüler:innen kommunizieren?

  6. Erzählen Sie uns von einer Situation, in der Sie sich besonders unterstützt (oder nicht unterstützt) von einem Lehrer gefühlt haben.

  7. Welche Veränderungen würden das Feedback von Lehrern für Sie nützlicher machen?

  8. Wie reagieren Lehrer, wenn Sie mit einer Aufgabe oder einem Konzept kämpfen?

  9. Was motiviert Sie zur Teilnahme am Unterricht — und wie tragen Lehrer dazu bei?

  10. Gibt es noch etwas, das Sie sich wünschen, dass Lehrer:innen über die Erfahrungen der Schüler:innen an Ihrer Schule verstehen?

Wenn Schüler:innen diese Fragen beantworten, erhalten Sie oft überraschende Muster: Bedenken über die Klarheit des Feedbacks, den Wunsch nach mehr Ermutigung oder sogar Lob für kreative Unterstützungsstrategien — nützliches Wissen, um die Lehrpraktiken wirklich zu verbessern.

Beste Single-Select-Multiple-Choice-Fragen für Schüler-Lehrer-Feedback

Single-Select-Multiple-Choice-Fragen sind ideal, wenn Sie strukturierte, leicht quantifizierbare Daten möchten oder um das Eis für tieferes Nachfragen zu brechen. Für Schüler:innen im vorletzten Schuljahr kann es einfacher sein, eine Option zu wählen, als eine vollständige Antwort zu formulieren. Sobald Sie wissen, was auffällt, können Sie mit gut formulierten Folgefragen tiefer graben.

Frage: Wie wohl fühlen Sie sich, Ihre Lehrkräfte um Hilfe zu bitten, wenn Sie etwas nicht verstehen?

  • Sehr wohl

  • Etwas wohl

  • Nicht wohl

  • Ich vermeide es, um Hilfe zu bitten

Frage: Welche Art von Lehrerfeedback hilft Ihnen am meisten?

  • Schriftliche Kommentare zu Aufgaben

  • Einzelgespräche

  • Mündliches Feedback im Unterricht

  • Andere

Frage: Wie oft erhalten Sie nützliches, umsetzbares Feedback von Ihren Lehrern?

  • Immer

  • Oft

  • Manchmal

  • Selten

Wann sollte man „warum?“ nachfragen? Nach einer Multiple-Choice-Antwort ist eine „warum?“-Nachfrage Gold wert. Wenn ein Schüler „Ich vermeide es, um Hilfe zu bitten“ auswählt, möchten Sie die Gründe wissen — sind sie schüchtern, denken sie, der Lehrer wird genervt sein, oder haben sie schlechte Erfahrungen gemacht? Die Frage „Warum fühlen Sie sich so?“ deckt die Ursachen auf und öffnet Raum für ehrliches, umsetzbares Feedback.

Wann und warum sollte man die Wahl „Andere“ hinzufügen? Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie alle möglichen Antworten erfasst haben (z. B. Feedback-Typen, die Sie nicht bedacht haben), ermöglicht die Option „Andere“, dass Schüler:innen alternative Ansichten teilen. Mit einem intelligenten Follow-up können Sie neue Feedback-Stile oder einzigartige Unterstützungsvorlieben entdecken, die Sie nie erwartet hätten.

NPS-ähnliche Frage für Lehrerfeedback-Umfragen

Eine Net Promoter Score (NPS)–ähnliche Frage ist nicht nur für die Kundenzufriedenheit gedacht; sie ist eine starke Möglichkeit, Schülermeinungen zu Lehrern zu bewerten. Die klassische Frage, „Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie die Lehrer dieser Schule einem Freund empfehlen?“ bietet eine schnelle, wirkungsvolle Messung der wahrgenommenen Lehrerunterstützung. Sie können Antworten leicht in Promotoren, Passive und Kritiker unterteilen für klare, visuelle Berichterstattung und gezielte Nachverfolgung. Versuchen Sie, sofort eine NPS-Umfrage für Schüler-Lehrer-Feedback zu erstellen mit Specific.

Die Kraft der Nachfolgefragen

Die meisten Umfragen kratzen nur an der Oberfläche. Was KI-gesteuerte Umfragen bei Specific auf die nächste Stufe hebt, sind automatisierte Nachfolgefragen — die KI hört zu, fragt nach mehr Details und klärt den Kontext in Echtzeit. Sehen Sie mehr in unserem Artikel über automatische Nachfolgefragen.

  • Schüler: „Manchmal bekomme ich nicht genug Feedback.“

  • KI-Nachfrage: „Können Sie ein kürzliches Beispiel teilen, als das Feedback Ihnen nicht geholfen hat?“

Dies gräbt tiefer als die erste Antwort und liefert reichhaltigere Einblicke als eine typische Umfrage. Ohne Nachfragen erhält man oft vage Antworten wie „Es ist in Ordnung“ oder „Könnte besser sein“, die wenig darüber sagen, was verbessert werden muss.

Wie viele Nachfragen sollte man stellen? In den meisten Umfragen offenbaren 2-3 gut platzierte Nachfragen das, was man wissen muss. Sie wollen Tiefe, nicht Ermüdung. Mit Specifics Nachfrageeinstellungen können Sie kontrollieren, wann Sie aufhören oder erlauben, dass Schüler:innen zur nächsten Frage springen, sobald ihre Geschichte klar ist.

Das macht es zu einer konversationsgetriebenen Umfrage: Anstatt sich wie eine sterile Q&A anzufühlen, kann jede Frage basierend auf dem Gesagten flexibel sein — eine echte Hin-und-Her-Interaktion schaffen. Dieser konversationsbasierte Ansatz fördert tiefere Engagements und bessere Daten.

KI-Umfrageanalyse, unstrukturiertes Feedback, Antwortzusammenfassungen: Machen Sie sich keine Sorgen über das Sortieren von Bergen unstrukturierter Antworten. Specifics KI-gestützte Umfrageantwortanalyse lässt Sie mit den Daten chatten, wichtige Punkte sofort herausfiltern und Zusammenfassungen erstellen — siehe mehr unter Analyse von Antworten mit KI.

Neugierig, wie dieses konversationsbasierte, KI-gesteuerte Nachfragen wirklich funktioniert? Erstellen Sie Ihre eigene Umfrage und probieren Sie es live aus – es ist natürlicher und mächtiger als jede statische Form.

ChatGPT auffordern, Fragen für Lehrerfeedback-Umfragen zu generieren

Um mit KI eigene Fragen zu entwickeln, können Tools wie ChatGPT Stunden sparen. Beginnen Sie einfach und fügen Sie dann Details hinzu:

Geben Sie diesen Prompt ein:

Schlage 10 offene Fragen für eine Umfrage unter Schüler:innen im vorletzten Schuljahr der High School zu Lehrerunterstützung und Feedback vor.

Für bessere Ergebnisse, fügen Sie Kontext über Ihre Schule, Ihr Hauptziel oder spezielle Kommunikationsbedürfnisse hinzu. Hier ist ein verfeinertes Beispiel:

Unsere Schule ist groß und vielfältig, mit Schüler:innen, die sich manchmal disconnected fühlen. Bitte schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Umfrage unter Schüler:innen im vorletzten Schuljahr und Schwerpunkt Lehrerunterstützung, Kommunikation und konstruktives Feedback vor.

Dann kategorisieren Sie Ihre brainstormed Liste:

Betrachten Sie die Fragen und kategorisieren Sie sie. Geben Sie die Kategorien mit den Fragen darunter aus.

Dann wählen Sie die Kategorie, auf die Sie sich am meisten konzentrieren möchten (wie „Feedback-Qualität“), und fragen Sie:

Generieren Sie 10 Fragen für „Feedback-Qualität“ in Umfragen unter Schüler:innen im vorletzten Schuljahr über Lehrkräfte.

Auf diese Weise erhalten Sie Fragen, die in Details eintauchen und helfen, die bestmögliche Schülerumfrage zu gestalten.

Was ist eine konversationsgetriebene Umfrage – und warum KI verwenden?

Konversationsgetriebene Umfragen sind — in ihrem Kern — dynamische, interaktive Chats anstelle von statischen Listen von Fragen. Anstatt dass Schüler:innen durch starre Formulare klicken, interagieren sie auf eine Art und Weise, die sich anfühlt wie das SMSen mit einem aufmerksamen Forscher. Die KI hört zu, klärt und vertieft Antworten — genau das, was traditionelle Umfragen vermissen. Sehen Sie unseren vollständigen Leitfaden zum Erstellen von Umfragen für High School Schüler:innen, um mehr über den Aufbau dieser konversationsbasierten Erlebnisse zu erfahren.

Das manuelle Erstellen von Umfragen ist langsam: Bearbeiten, Kopieren und Einfügen, manuelle Nachfragen und viel Hin und Her zur Klarstellung. Mit Specifics KI-Umfragegenerator — oder dem KI-Umfrageeditor — bauen sich die Umfragen selbst, während Sie chatten. Nicht nur sparen Sie Stunden mit der Erstellung und Analyse Ihrer Umfrage, sondern Sie sammeln qualitativ hochwertigeres Feedback von Ihren Schülern. Es ist der Grund, warum 60% der US-amerikanischen K-12-Lehrer KI-Tools verwenden und damit bis zu sechs Stunden pro Woche sparen [1], und Schulen weltweit durch Automatisierung routinemäßiger Aufgaben 2 Milliarden Dollar eingespart haben [2].

Manuelle Umfragen

KI-Generierte Umfragen

Zeitaufwändige Umfrageerstellung

Echtzeit-Umfrageerstellung und -bearbeitung

Keine automatisierten Klarstellungen

Echtzeit-Nachfragen und -Klarstellungen

Offene Rückmeldungen schwer zu analysieren

KI fasst Antworten zusammen und kategorisiert sie

Analyse erfordert Export und schwere Arbeit

Chat mit KI über Ergebnisse sofort

Warum KI für Umfragen unter Schüler:innen im vorletzten Schuljahr verwenden? KI-gestützte Umfragetools wie Specific können die Bewertungszeit um bis zu 50% [3] reduzieren und Feedback viel schneller als manuelle Methoden verarbeiten — alles, während sie tiefer graben und umsetzbare Erkenntnisse hinter jeder Antwort aufdecken.

Bereit, sich von umständlichen Formularen zu verabschieden? Specific bietet ein erstklassiges Benutzererlebnis für konversationsbasierte Umfragen und bietet sowohl Erstellern als auch Befragten einen reibungsloseren, ansprechenderen Feedback-Prozess. Wenn Sie mehr Hilfe benötigen, gibt es ein detailliertes How-to zum Erstellen von Lehrerunterstützungsumfragen in unserem Blog.

Sehen Sie sich jetzt dieses Lehrerunterstützungs- und Feedback-Umfragebeispiel an

Erleben Sie aus erster Hand, wie konversationsbasierte Umfragen besseres Feedback sammeln, sich an jede Antwort anpassen und reichhaltigere Einsichten schneller offenlegen als jedes Formular. Versuchen Sie jetzt, eine Umfrage zu erstellen, und sehen Sie, welchen Unterschied der AI-Umfragen-Ersteller von Specific machen kann — für Lehrer, Schüler:innen und Ihre gesamte Gemeinschaft.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

Erstellen Sie Ihre Umfrage mit den besten Fragen.

Quellen

  1. AP News. 60% der US-amerikanischen K-12-Lehrer an öffentlichen Schulen nutzten im Schuljahr 2024-2025 KI-Tools, wobei häufige Nutzer bis zu sechs Stunden pro Woche einsparen.

  2. SEOSandwitch. Schulen, die KI zur Automatisierung von Aufgaben einsetzen, sparten 2022 weltweit etwa 2 Milliarden Dollar.

  3. Zipdo. KI-gestützte Bewertungstools können die Korrekturzeit für Lehrer um bis zu 50% reduzieren.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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