Erstellen Sie Ihre Umfrage

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So erstellen Sie eine E-Commerce-Umfrage zur Kundenerfahrung im Kundenservice

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Adam Sabla

·

28.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Dieser Artikel wird Sie anleiten, wie Sie eine Umfrage für E-Commerce-Shopper zum Thema Kundenerfahrung erstellen können. Mit Specific können Sie eine in Sekundenschnelle erstellen—ohne Kopfschmerzen, ohne Formulare, nur sofortige intelligente Einblicke.

Schritte zur Erstellung einer Umfrage für E-Commerce-Shopper zur Kundenerfahrung

Wenn Sie Zeit sparen möchten, klicken Sie einfach auf diesen Link, um eine Umfrage mit Specific zu erstellen. Es ist wirklich so einfach, dank KI-gestützter Umfragen.

  1. Geben Sie an, welche Umfrage Sie möchten.

  2. Fertig.

Es ist nicht notwendig weiterzulesen, wenn Sie wollen—die KI erledigt alles für Sie mit Fachwissen auf Expertenlevel. Sie stellt sogar automatisch intelligente Folgefragen, die reichhaltigere Einblicke für E-Commerce-Shopper erschließen und das „Warum“ hinter ihren Erfahrungen aufdecken. Es ist wirklich der schnellste Weg zu intelligenten, effektiven Umfragen ohne Stress. Für diejenigen, die mehr Details oder individuelle Anpassungen wünschen, lesen Sie weiter, um Tipps auf Profiniveau zu erhalten, aber wissen Sie, dass Sie jede beliebige Umfrage mit KI sofort erstellen können.

Warum Umfragen zur Kundenerfahrung durchführen?

Es gibt einen Grund, warum Umfragen zur Kundenerfahrung für E-Commerce-Shopper ein großer Hebel für Wachstum sind. Ohne sie fliegen Sie blind—lassen Kundenfrustration unbeachtet und verpassen bahnbrechende Erkenntnisse zur Loyalität.

  • 86 % der Käufer sind bereit, mehr für eine bessere Kundenerfahrung zu zahlen. [1] Das bedeutet, dass Shopper nicht nur Produkte vergleichen—sie vergleichen Service, Gefühl und Reaktionsfähigkeit.

  • Wenn Sie diese Umfragen nicht durchführen, verpassen Sie kritische Schmerzpunkte und Glücksmomente. Unbeachtete Probleme können Sie echten Umsatz kosten und Shopper zur Konkurrenz treiben.

  • Umfragen helfen Ihnen, Probleme zu erkennen, die Analysen allein nicht aufdecken können—Dinge wie „lange Antwortzeiten haben mich dazu gebracht, meinen Einkauf abzubrechen“ oder „Live-Chat hat meine Bestellung gerettet“.

Die Wichtigkeit von Umfragen zur Anerkennung von E-Commerce-Shoppern und zur Feedback-Sammlung geht über Zahlen hinaus. 90 % der Amerikaner betrachten den Kundenservice als einen Schlüsselfaktor für ihre Markenloyalität [1]. Diese Loyalität basiert auf alltäglichen Momenten, die Sie nur verstehen können, wenn Sie fragen, zuhören und eintauchen. Andernfalls können versteckte Probleme sich hochschaukeln—60 % der Verbraucher haben den Kauf bei einer Marke aufgrund schlechten Kundenservices eingestellt [2].

Fazit: Wenn Sie im E-Commerce gewinnen möchten, müssen Sie wissen, was Ihre Shopper über Ihre Kundenerfahrung denken—und entsprechend handeln.

Was macht eine gute Umfrage zur Kundenerfahrung aus?

Eine gute Umfrage für E-Commerce-Shopper zur Kundenerfahrung ist einfach, zielgerichtet und ehrlich—niemals verwirrend oder voreingenommen. Sie erhalten echte Einblicke, wenn Sie:

  • Klare, unvoreingenommene Fragen stellen

  • Die Formulierung natürlich und gesprächig halten

  • Einen Mix aus offenen und strukturierten Formaten verwenden

  • Es schnell machen, um abgeschlossen zu werden

Hier ist eine schnelle visuelle Darstellung von schlechten vs. guten Umfragepraktiken:

Schlechte Praxis

Gute Praxis

Führende Fragen („Unser Support ist großartig, nicht wahr?“)

Neutrale Formulierung („Wie würden Sie Ihre letzte Supporterfahrung bewerten?“)

Zu viele Pflichtantworten

Kurz, mit 3-5 fokussierten Fragen

Komplizierter Jargon

Einfache Sprache, wie man spricht

Messlatte für eine hervorragende Umfrage? Hohe Antwortraten und qualitativ hochwertiges Feedback. Sie wollen beides. Wenn Sie das Format richtig hinbekommen, antworten die Leute ehrlich—jeder Antwort zählt.

Fragetypen mit Beispielen für E-Commerce-Shopper-Umfragen zur Kundenerfahrung

Eine leistungsstarke Umfrage für E-Commerce-Shopper zur Kundenerfahrung verknüpft verschiedene Fragetypen, die auf Qualität und Klarheit zugeschnitten sind. Wenn Sie noch mehr Fragen erkunden oder Experten-Tipps erhalten möchten, sehen Sie sich unseren Leitfaden zu den besten Fragetypen für E-Commerce-Shopper-Umfragen an.

Offene Fragen erfassen Geschichten, Gefühle und Details—ideal für „warum“ und „wie“ Antworten, insbesondere nach einer Support-Interaktion oder am Ende Ihrer Umfrage.

  • Was war der hilfreichste Teil Ihrer jüngsten Supporterfahrung?

  • Wenn etwas in unserem Support verbessert werden könnte, was würden Sie ändern?

Einzelauswahl-Mehrfachwahlfragen sammeln strukturierte Daten, die einfach zu analysieren sind—gut am Anfang oder für Puls-Checks. Hier ist ein starkes Beispiel:

Wie zufrieden waren Sie mit der Lösung, die Ihnen unser Support-Team angeboten hat?

  • Sehr zufrieden

  • Zufrieden

  • Neutral

  • Unzufrieden

  • Sehr unzufrieden

NPS (Net Promoter Score) Frage misst Loyalität und zeigt, wo Sie stehen. Es ist ideal für wiederkehrende Umfragen oder zum Nachverfolgen von Veränderungen im Laufe der Zeit. Wenn Sie eine NPS-Umfrage wie diese erstellen möchten, probieren Sie diesen gebrauchsfertigen NPS-Umfragengenerator aus.

Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Geschäft nach Ihrer Kundenerfahrung einem Freund empfehlen? (0 = Überhaupt nicht, 10 = Extrem wahrscheinlich)

Folgefragen, um das "Warum" aufzudecken sind besonders mächtig, wenn Sie Kontext oder Erklärung hinter der Antwort eines Shoppers erhalten möchten. Wenn Sie zum Beispiel auf eine negative Antwort stoßen, hilft die Frage „Können Sie teilen, was Ihre Erfahrung enttäuschend gemacht hat?“ dabei, umsetzbare Schritte zu unternehmen.

  • Was hätten wir während Ihres Support-Gesprächs besser machen können?

  • Gab es etwas Verwirrendes oder Unklares im Support, den Sie erhalten haben?

Wenn Sie tiefer gehen oder fortgeschrittene Fragegestaltung erkunden möchten, verpassen Sie nicht den Artikel unserer Experten mit den Top-Umfragefragen für E-Commerce-Shopper.

Was ist eine konversationelle Umfrage?

Konversationelle Umfragen sind eine bahnbrechende Neuerung im Vergleich zum alten „Formular-auf-einer-Seite“-Ansatz. Statt steifer, einseitiger Fragen erhalten Sie einen natürlichen Dialog, der sich anfühlt wie ein Gespräch mit einem (sehr scharfsinnigen) Interviewer. Die KI-Umfrageerstellung geht einen Schritt weiter—sie gestaltet, verfeinert und führt das Interview für Sie durch.

Manuelle Umfrage

KI-erzeugte Umfrage

Jede Frage von Hand erstellen

Beschreiben Sie, was Sie möchten; die KI erstellt es in Sekunden

Keine Echtzeit-Folgefragen

Intelligente, kontextgesteuerte Nachfragen für tiefere Einsichten

Eintöniges „Formular“-Erlebnis

Fühlt sich wie ein menschliches Gespräch an, mobilfähig

Warum KI für E-Commerce-Shopper-Umfragen verwenden? Einfach: KI spart Zeit, bietet Ihnen Fragegestaltung auf Expertenniveau und passt sich dynamisch jedem Befragten an—hier gibt es kein „Einer für alle“. Jede Antwort kann neue Blickwinkel eröffnen, weil Ihre Umfrage tatsächlich zuhört und sich anpasst. Für Inspiration oder Schritt-für-Schritt-Hilfe, sehen Sie sich unseren Anleitungsartikel zur Analyse von Umfrageergebnissen an.

Suchen Sie nach der besten chat-ähnlichen Erfahrung in einer konversationellen Umfrage? Specific führt den Weg, indem es Feedback in einen zweiseitigen Austausch verwandelt, den die Menschen lieben—egal, ob Sie eine Umfrage erstellen oder auf eine antworten. Erstellen Sie Ihre Umfrage mit dem AI-Umfragengenerator von Specific, um den Unterschied selbst zu erleben.

Die Kraft von Folgefragen

Folgefragen sind dort, wo die Magie passiert. Statt bei oberflächlichen Antworten stehenzubleiben, gräbt die KI von Specific tiefer—genau wie ein erfahrener Interviewer—und erschließt Kontext und Klarheit in Echtzeit. Diese automatisierten Folgefragen bedeuten, dass Sie den Befragten nicht über E-Mail nachjagen müssen, wodurch Stunden gespart werden und sich die „Aha“-Einblicke nahtlos ergeben.

  • E-Commerce-Shopper: Der Agent war okay.

  • KI-Folgefrage: Können Sie teilen, was der Agent gut gemacht hat oder wo es hätte besser sein können?

Wie viele Folgefragen stellen? In den meisten Fällen sind 2–3 prägnante Folgefragen genau richtig. Wenn Sie das erhalten, was Sie brauchen, nach der ersten oder zweiten Frage, erzwingen Sie es nicht—Specific hat eine Einstellung, um elegant weiterzugehen, sobald genug Details erfasst sind.

Das macht es zu einer konversationellen Umfrage: wenn die KI genau dann nach mehr Details fragt, wenn sie gebraucht werden, fühlt sich jede Umfrage wie ein echtes Gespräch an—keine Liste von Fragen. Diese Erfahrung hilft den Befragten, sich zu öffnen, als ob sie mit jemandem sprechen, der sich interessiert.

Einfache KI-Umfrageanalyse: Sie müssen sich keine Sorgen über Unmengen unstrukturierter Rückmeldungen machen—Specific ermöglicht Ihnen, alle offenen Textantworten mit KI zu analysieren und Themen sowie Einblicke in Minuten statt Tagen aufzudecken. Die KI-Umfrageantwortanalyse ist nicht nur möglich; sie ist mühelos.

KI-gestützte automatisierte Folgefragen sind für die meisten Menschen neu, aber die Ergebnisse sprechen für sich—probieren Sie die Erstellung einer Umfrage aus und sehen Sie, wie mächtig sie in der Praxis sind.

Sehen Sie sich jetzt dieses Beispiel einer Umfrage zur Kundenerfahrung an

Überspringen Sie das Rätselraten und erleben Sie den Einfluss, den eine intelligente, konversationelle Umfrage für E-Commerce-Shopper haben kann—tauchen Sie ein, erhalten Sie echte Einblicke und erstellen Sie heute mühelos Ihre eigene Umfrage. Specifics KI-gestützte Folgefragen, chatbasierte Rückmeldungen und sofortige Analyse sorgen für umsetzbare Ergebnisse im Handumdrehen.

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. Gitnux.org. Kundenerfahrung in der E-Commerce-Branche Statistiken

  2. WorldMetrics.org. Kundenerfahrung in der E-Commerce-Branche Statistiken

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.