Hier sind einige der besten Fragen für eine Umfrage unter E-Commerce-Shoppern über die Erfahrungen mit dem Kundensupport, sowie Tipps, wie Sie Ihre Umfrage aufschlussreich gestalten können. Sie können in Sekundenschnelle eine vollständige Kundensupport-Umfrage für den E-Commerce mit dem AI-Umfragen-Builder von Specific erstellen.
Beste offene Fragen für eine Umfrage unter E-Commerce-Shoppern über die Erfahrungen mit dem Kundensupport
Offene Fragen ermöglichen tiefere Einblicke und echte Geschichten—sie sind perfekt, wenn Sie Tiefe statt Datenpunkte möchten. Nutzen Sie sie, wenn Sie nuancierte Einblicke oder Probleme erkennen möchten, an die Sie nie gedacht hätten zu fragen. Hier sind unsere Top-Offene Fragen für Umfragen mit E-Commerce-Shoppern zur Kundensupport-Erfahrung:
Können Sie ein kürzliches Erlebnis mit unserem Kundensupport-Team beschreiben?
Was hätten Sie sich bei Ihrer letzten Support-Interaktion anders gewünscht?
Wie einfach war es für Sie, Ihre Frage oder Ihr Problem zu lösen?
Was könnte unser Kundensupport-Team tun, um Ihre Erfahrung beim nächsten Mal zu verbessern?
Teilen Sie einen Moment, in dem unser Support-Team Ihre Erwartungen übertroffen hat—oder das Ziel verfehlt hat.
Ihrer Meinung nach, was ist die wichtigste Eigenschaft, die ein E-Commerce-Support-Mitarbeiter haben sollte?
Wie fühlen Sie sich normalerweise, nachdem Sie unseren Support kontaktiert haben—was fällt Ihnen dabei besonders auf?
Gab es Herausforderungen oder Ärgernisse, denen Sie während Ihres letzten Support-Austauschs begegnet sind?
Wenn Sie eine Sache an unserem Kundensupport-Prozess ändern könnten, was wäre es und warum?
Haben Sie Vorschläge, um Ihnen schneller oder einfacher Hilfe zu bieten?
Profi-Tipp: Laut aktueller Forschung, 74% der Online-Shopper sind genervt davon, Informationen wiederholen zu müssen, wenn sie den Kundendienst kontaktieren[2]. Das direkte Fragen nach Schmerzpunkten kann Blockaden aufdecken, die Ihre Erfahrung beeinträchtigen und Ihren Support hervorheben können.
Beste Einfachauswahl-Mehrfachwahlfragen für eine Umfrage unter E-Commerce-Shoppern über die Erfahrungen mit dem Kundensupport
Einfachauswahl-Mehrfachwahlfragen sind ideal, wenn Sie quantifizieren wollen, wie sich Shopper fühlen, Verbesserungen verfolgen oder das Gespräch am Laufen halten möchten. Sie sind mental weniger anspruchsvoll als offene Fragen und können Menschen dazu bringen, ehrlich zu antworten, selbst wenn sie es eilig haben. Ich beginne normalerweise mit diesen Fragen und frage dann für mehr Details mit offenen Fragen oder „warum?“ nach.
Frage: Wie zufrieden sind Sie mit der Geschwindigkeit unseres Kundensupports?
Sehr zufrieden
Zufrieden
Neutral
Unzufrieden
Sehr unzufrieden
Frage: Welchen Support-Kanal bevorzugen Sie beim Online-Einkauf?
Live-Chat
Telefon
Soziale Medien
Andere
Frage: Wie einfach war es, Ihr Problem zu lösen?
Sehr einfach
Etwas einfach
Neutral
Etwas schwierig
Sehr schwierig
Wann mit „warum?“ nachfragen Wenn jemand eine Antwort wählt (wie „Unzufrieden“ oder „Soziale Medien“), fragen Sie „Warum haben Sie das gewählt?“. Das ebnet den Weg für reichere Einblicke, besonders wenn die Antworten unklar oder überraschend sind. Wenn ein Shopper beispielsweise „Sehr unzufrieden“ auswählt, kann die Frage „Warum haben Sie sich unzufrieden mit unserem Support gefühlt?“ die nötigen Details offenbaren, um Verbesserungen vorzunehmen.
Wann und warum die Option „Andere“ hinzufügen? Verwenden Sie „Andere“, wenn Sie sich nicht zu 100% sicher sind, dass Sie jedes Szenario abgedeckt haben. Dies ermöglicht es den Befragten, unerwartetes Feedback zu geben, das häufig wertvolle Verbesserungen anregt, die Sie sonst möglicherweise verpassen würden—besonders wenn Sie mit „Können Sie uns mehr über Ihre Wahl mitteilen?“ nachfragen.
NPS und warum es wichtig ist für Kundensupport-Umfragen
Der Net Promoter Score (NPS) ist der Goldstandard für das Verständnis von Loyalität. Es stellt eine einfache Frage—„Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie uns einem Freund empfehlen?“—und unterscheidet Förderer von Kritikern. Für den E-Commerce ist ein plötzlicher Rückgang des NPS, der mit Support-Interaktionen verbunden ist, eine rote Fahne, die Sie schnell erfassen möchten. Es ist erwiesen, dass NPS mit Wachstum und wiederholten Käufen korreliert: 89% der Verbraucher sind nach einer positiven Kundenerfahrung höchstwahrscheinlich zu einem weiteren Kauf bereit[3]. Da die Support-Erfahrung oft der letzte Markenkontakt vor dem Nachkauf ist, ist das Tracking von NPS hier ein Muss.
Wenn Sie NPS in Aktion sehen möchten, werfen Sie einen Blick auf diese NPS-Umfrage für E-Commerce-Shopper über Kundensupport-Erfahrung.
Die Kraft von Anschlussfragen
Smarte Anschlussfragen verwandeln Ihre Umfrage von statisch zu konversationell. Sie lassen Sie nach Kontext graben, vage Antworten klären oder einfach nach einer echten Geschichte fragen. Mit Specific’s automatisierten Anschlussfragen entfaltet die KI in Echtzeit auf jede Antwort aufbauend seine volle Wirkung. Basierend auf dem, was die Shopper sagen, sondiert der KI-Interviewer nach fehlenden Details—genauso wie ein Experte es tun würde—was das Feedback sowohl reicher als auch umsetzbarer macht.
Das ist ein echter Game-Changer. Zum Beispiel, ohne eine Anschlussfrage:
E-Commerce-Shopper: „Es war okay.“
KI-Anschlussfrage: „Was hätte das Erlebnis besser für Sie machen können?“
Jetzt bekommen Sie etwas Umsetzbares anstelle eines vagen „okay“.
Wie viele Anschlussfragen stellen? In der Regel genügen 2-3 gezielte Anschlussfragen pro Frage. Lassen Sie die Leute weitere Fragen überspringen, wenn Sie haben, was Sie brauchen—Specific bietet Einstellungen genau dafür, damit Sie die Befragten nie nerven.
Dies macht es zu einer konversationalen Umfrage, bei der einseitige Fragen in einen zweiseitigen Chat verwandelt werden. Die Befragten fühlen sich gehört, und Sie sammeln kontextreiche Einblicke, die Formulare allein nicht erreichen können.
AI-Antwortanalyse, Umfrageerkenntnisse: Selbst mit all dem unstrukturierten Feedback, das Sie sammeln werden, ist es beeindruckend einfach, es mit KI-gestützten Tools zu analysieren. Sehen Sie, wie die AI-Umfrageanalyse für E-Commerce-Shopper-Umfragen funktioniert—wir zeigen Ihnen, wie Specific für Sie zusammenfasst, kategorisiert und umsetzbare Punkte hervorhebt. Keine zeitintensive manuelle Sortierung!
Automatische, smarte Anschlussfragen sind ein neuer Standard. Versuchen Sie, eine konverstationale Umfrage zu erstellen und sehen Sie, wie viel reicher Ihre Erkenntnisse im Vergleich zu herkömmlichen Formularen sein können.
ChatGPT oder andere KI dazu veranlassen, Fragen für E-Commerce-Shopper-Support-Umfragen zu generieren
Sie möchten keine Fragen aus dem Nichts brainstormen? KI kann Ihnen helfen, maßgeschneiderte Fragen für E-Commerce-Shopper-Umfragen zu erstellen, mit dem richtigen Prompt. So würde ich es machen:
Fragen Sie direkt nach offenen Fragen:
Schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Umfrage unter E-Commerce-Shoppern über die Erfahrungen mit dem Kundensupport vor.
Geben Sie Kontext, um Ergebnisse zu verbessern. Je spezifischer Sie in Bezug auf Ihre Rolle, Ihre Ziele, Ihre Shopper oder den Laden sind, desto besser:
Ich betreibe einen Online-Elektronikladen und möchte meinen After-Sales-Support verbessern. Schlagen Sie 10 offene Fragen für E-Commerce-Shopper vor, um ihre letzten Support-Erlebnisse, eventuelle Frustrationen mit Versand oder Produktretouren zu verstehen und was aus einem negativen Erlebnis ein positives machen könnte.
Lassen Sie die KI Ihre Ideen weiter organisieren:
Sehen Sie sich die Fragen an und kategorisieren Sie sie. Geben Sie die Kategorien mit den darunter liegenden Fragen aus.
Drill dann noch weiter nach, indem Sie fragen:
Generieren Sie 10 Fragen für die Kategorien Lösungsgeschwindigkeit, Klarheit der Kommunikation und Kanalpräferenz.
Es ist schnell, skalierbar und funktioniert sowohl für Anfänger als auch Profis. Aber wenn Sie all das überspringen möchten, probieren Sie Specific’s vorgefertigten Prompt aus und lassen Sie unsere KI die schwere Arbeit erledigen.
Was ist eine konversationale Umfrage?
Konversationsumfragen verwandeln die Erfahrung von einem kalten, starren Formular in einen dynamischen, freundlichen Chat. Anstatt sich einer Liste von Fragen gegenüberzusehen, beantwortet der Shopper eine, erhält ein smartes, relevantes Follow-up und fühlt, als würde jemand wirklich zuhören. Diese sind nicht nur angenehmer—sie steigern die Abschlussraten und liefern Antworten, die reichhaltig, detailliert und umsetzbar sind.
Hier ist ein kurzer Vergleich:
Manuelle Umfrage | KI-generierte Umfrage |
|---|---|
Eintönige, wiederholende Fragenlisten | Konversationelle, kontextbewusste Interaktionen |
Statisch—keine klärenden Fragen | Smarte Anschlussfragen basierend auf Antworten |
Schwer, sich zu konzentrieren und abzuschließen | Fühlt sich an wie ein Gespräch mit einer echten Person |
Zeitintensive Analyse | Sofortige KI-gestützte Zusammenfassungen und Themen |
Ihren Shop wird den Unterschied bemerken. Lernen Sie, wie Sie eine konversationale Umfrage Schritt für Schritt erstellen—und geben Sie Ihren Kunden einen Grund, sie tatsächlich abzuschließen.
Warum KI für E-Commerce-Shopper-Umfragen verwenden? Weil die heutigen Verbraucher erwarten, gehört zu werden—und schnell. 82% der Verbraucher möchten, dass Marken innerhalb von 10 Minuten antworten[1]. Unsere Umfragen passen sich in Echtzeit an und liefern sowohl Geschwindigkeit als auch Relevanz. Außerdem bietet Specific das beste Nutzererlebnis für konversationale Umfragen und macht Feedback sowohl für Sie als auch Ihre Shopper zum Kinderspiel. Wenn Sie nach einem modernen KI-Umfragebeispiel oder einem KI-Umfragen-Builder zum Testen suchen, sollte Specific Ihre erste Anlaufstelle sein.
Sehen Sie sich jetzt dieses Umfragebeispiel zur Kundensupport-Erfahrung an
Steigern Sie sofort die Qualität Ihrer E-Commerce-Shopper-Einblicke—erhalten Sie umsetzbares Feedback mit reichhaltigen, echten Geschichten, nicht nur angekreuzten Kästchen. Versuchen Sie eine konversationale Umfrage mit Specific und gewinnen Sie das Kundenverständnis, das führende Marken auszeichnet.