Dieser Artikel gibt Ihnen Tipps, wie Sie Antworten aus einer Befragung von potenziellen Kunden bezüglich Einwänden gegen den Kauf analysieren können. Ob Sie nun eine Conversational-AI-Umfrage durchführen oder Daten für tiefergehende Recherchen exportieren, ich werde einfache, umsetzbare Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie Rückmeldungen von Interessenten in echte, verwertbare Erkenntnisse verwandeln können.
Die richtigen Tools für die Analyse von Umfrageantworten wählen
Der Ansatz und die Werkzeuge, die Sie benötigen, hängen von der Form und Struktur Ihrer Daten ab. Bei Umfragen über Einwände gegen den Kauf haben Sie oft sowohl mit quantitativen (strukturierten) als auch mit qualitativen (offenen) Antworten zu tun.
Quantitative Daten: Wenn Ihre Umfrage strukturierte Fragen enthält – wie Mehrfachauswahl oder Bewertungsskalen – sind diese leicht mit Excel oder Google Sheets zu analysieren. Zählen Sie einfach die Anzahl der Interessenten, die jeden Einwand gegen den Kauf auswählen, um einen schnellen Überblick zu erhalten.
Qualitative Daten: Bei offenen Antworten oder längeren Folgeantworten ist es unmöglich (und unnötig), alles manuell zu lesen. Diese Daten sind nuanciert und erfordern KI-gestützte Werkzeuge, um Themen, Gründe und emotionale Antriebe hinter Kaufbarrieren zu finden.
Es gibt zwei Ansätze für Werkzeuge im Umgang mit qualitativen Antworten:
ChatGPT oder ähnliches GPT-Tool für die KI-Analyse
Kopieren-einfügen und chatten: Sie können Ihre Rohdaten aus der qualitativen Analyse exportieren und in ChatGPT oder ein ähnliches KI-Tool einfügen, um Feedback zu analysieren – Themenextraktion, Sentiment-Analyse, sogar tiefere Nachfragen.
Diese Methode ist unkompliziert, aber sobald Ihr Datensatz etwas größer wird, wird das Kopieren und Einfügen lästig. Sie sind durch das Kontextfenster der KI begrenzt, und das Verfolgen des Kontexts, der Folgefragen und verschiedener Analysen in laufenden Chats kann schnell in ein unüberschaubares Chaos ausarten. Wenn Sie die Analyse später noch einmal aufrufen müssen, müssen Sie oft von vorne beginnen oder in einem Haufen exportierter Dateien und Notizen wühlen.
Alles-in-einem-Tool wie Specific
Für die Umfrageanalyse entwickelt: Eine Alles-in-einem-Lösung wie Specific kann sowohl Umfrageantworten sammeln als auch sofort mit einer für Umfragedaten maßgeschneiderten KI analysieren. Bei der Sammlung von Antworten stellt die Umfrage automatische Folgefragen, um Einwände, Motivationen und Kontexte zu klären – so wird die Qualität der Rückmeldungen von Interessenten ohne manuelles Nachfragen verbessert.
Umsetzbare Einblicke, schnell: Die Plattform fasst Antworten automatisch zusammen, destilliert zentrale Themen und macht es einfach, umsetzbare Einblicke zu gewinnen – keine Tabellenkalkulationen oder Kopieren-Einfügen erforderlich. Sie können direkt mit der KI über die Umfrageergebnisse chatten, nach Frage oder Befragungsgruppe filtern und die Analyse mit Ihrem Team teilen.
Benutzerdefinierte Kontextkontrolle: Außerdem erleichtern kollaborative Funktionen und das Management des Chat-Kontexts das Fokussieren auf spezifische Datensegmente, sodass Sie Einwände oder Chancen in jeder Tiefe untersuchen können.
Wenn Sie Antworten in großem Umfang analysieren müssen, sollten Sie Tools wie NVivo, MAXQDA, Delve, Canvs AI, Insight7, Atlas.ti, QDA Miner und Thematic in Betracht ziehen – diese KI-Tools optimieren die Kodierung, Themenextraktion und Sentiment-Analyse für qualitative Umfragedaten ebenso[1].
Nützliche Eingabeaufforderungen, die Sie zur Analyse von Umfrage-Antworten potenzieller Kunden über Einwände gegen den Kauf verwenden können
KI-Chat-Tools und Umfrageanalyseplattformen funktionieren am besten, wenn Sie klare, zielgerichtete Eingabeaufforderungen verwenden. Hier sind einige Eingabeaufforderungen, die Sie für die Analyse von Umfrageantworten potenzieller Kunden verwenden können – egal, ob Sie in Specific, ChatGPT oder auf einer anderen KI-Plattform arbeiten:
Eingabeaufforderung für Kerngedanken: Diese Eingabeaufforderung ist perfekt, um Hauptthemen oder Muster aus dem Feedback von Interessenten über Einwände gegen den Kauf zu extrahieren. Fügen Sie Ihre Umfragedaten ein und verwenden Sie diese:
Ihre Aufgabe ist es, Kerngedanken in Fettschrift (4-5 Wörter pro Kerngedanke) + bis zu 2 Sätze lange Erklärung zu extrahieren.
Ausgabebedingungen:
- Vermeiden Sie unnötige Details
- Geben Sie an, wie viele Personen den jeweiligen Kerngedanken erwähnten (verwenden Sie Zahlen, keine Wörter), meistgenannt oben
- keine Vorschläge
- keine Hinweise
Beispielausgabe:
1. **Kernidee Text:** Erklärungstext
2. **Kernidee Text:** Erklärungstext
3. **Kernidee Text:** Erklärungstext
Für beste Ergebnisse geben Sie der KI immer so viel Kontext wie möglich über Ihre Umfrage, Ihre Geschäftssituation und Ihre Analyseziele. Hier ist ein Beispiel:
Ich habe eine Umfrage mit SaaS-Käufern durchgeführt, die nicht konvertiert haben. Das Hauptziel war, herauszufinden, warum Interessenten sich entschieden haben, nicht zu kaufen. Bitte extrahieren Sie die Hauptvorbehalte, die erwähnt wurden, und zählen Sie, wie viele Personen jedes Problem angesprochen haben.
Sobald Sie einen Haupteinwand identifiziert haben, gehen Sie tiefer: Fordern Sie die KI mit Sagen Sie mir mehr über XYZ (Kernidee) auf, relevante Zitate oder eine fundierte Aufschlüsselung zu erhalten.
Eingabeaufforderung für spezifische Themen: Perfekt, um zu klären, ob jemand einen bekannten Einwand erwähnt hat, oder zur Validierung von Ideen:
Hat jemand über XYZ gesprochen? Zitate einschließen.
Eingabeaufforderung für Personas: Nützlich für B2B- oder SaaS-Kontexte – verwenden Sie dies, um Interessenten nach Typ zu segmentieren:
Identifizieren und beschreiben Sie basierend auf den Umfrageantworten eine Liste von unterschiedlichen Personas – ähnlich wie „Personas“ im Produktmanagement verwendet werden. Fassen Sie für jede Persona deren Hauptmerkmale, Motivationen, Ziele sowie relevante Zitate oder beobachtete Muster in den Gesprächen zusammen.
Eingabeaufforderung für Schmerzpunkte und Herausforderungen: Um eine Liste der häufigsten Probleme zusammenzustellen, die Ihre Interessenten vom Kauf abhalten:
Analysieren Sie die Umfrageantworten und listen Sie die häufigsten Schmerz{