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Analyse des Kundenerlebnisses: Die besten Fragen zum Kundenerlebnis, die echte Einblicke liefern

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Adam Sabla

·

09.09.2025

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Aussagekräftige Erkenntnisse aus der Kundenerfahrungsanalyse zu gewinnen, beginnt mit den besten Fragen zur Kundenerfahrung—Fragen, die nicht nur offenlegen, was Kunden denken, sondern auch, warum sie es denken.

Dieser Leitfaden zeigt, wie man CX-Fragen entwickelt, die in die Tiefe gehen, indem man konversationelle Umfragen verwendet, die sich in Echtzeit an die einzigartige Reise jedes Kunden anpassen.

Warum Standard-Umfragen dabei scheitern, die wirkliche Kundenerfahrung zu erfassen

Statische Umfrageformulare kratzen nur an der Oberfläche. Wenn ein Kunde eine vage Antwort gibt—wie „Es war in Ordnung“—können traditionelle Umfragen keine klärenden Fragen stellen. Die Teilnehmer rasen durch Seiten von Kästchen, brechen lange Listen ab oder tippen ein paar Worte ein, um es hinter sich zu bringen. Das Ergebnis? Allgemeine Daten, die kaum Richtung oder echte Einblicke bieten.

Konversationelle Umfragen stellen dies auf den Kopf. Sie stellen maßgeschneiderte Folgefragen direkt vor Ort, ähnlich wie ein aufmerksamer Interviewer tiefer gräbt, wenn etwas unklar ist. Anstatt jedem Teilnehmer die gleiche Liste zu stellen, reagieren konversationelle Umfragen natürlich, steuern die Konversation und passen sich basierend auf den ersten Antworten an. Erfahren Sie mehr über konversationelle Umfragen im Produkt und wie sie Feedback transformieren.

Folgefragen machen die Umfrage zu einem Gespräch, nicht zu einer Checkliste—das macht eine konversationelle Umfrage aus.

Es ist nicht nur freundlicher—es ist effektiv: 49% der US-Verbraucher haben im vergangenen Jahr ein Unternehmen wegen schlechter Kundenerfahrung verlassen, daher ist es wirklich wichtig, die Ursachen zu finden. [2]

Wesentliche Fragen zur Onboarding-Erfahrung

Die Onboarding-Phase ist der Moment, in dem Erwartungen gesetzt—oder gebrochen—werden. Wenn Kunden gleich zu Beginn auf seltsame Reibungspunkte stoßen, wird ihre gesamte Wahrnehmung Ihrer Marke erschüttert. Um diese Probleme zu diagnostizieren und zu beheben, verlasse ich mich auf spezifische Fragen, die über „Wie war das Onboarding?“ hinausgehen und untersuchen, wo Menschen straucheln oder erfolgreich sind.

  • Was hat Sie fast davon abgehalten, das Onboarding abzuschließen?
    Warum es wichtig ist: Diese Frage macht verborgene Reibungspunkte sichtbar, die generische „Bewerten Sie Ihr Onboarding“ Fragen übersehen. Sie hebt Hindernisse und Unsicherheiten hervor, mit denen Sie wahrscheinlich nie gerechnet haben.

  • War bei Ihrer ersten Nutzung etwas verwirrend oder fehlte?
    Warum es wichtig ist: Sie erfahren über Anleitungen, Einrichtungsbereiche oder Erklärungen, die nicht ankamen—kritisch für die Beseitigung von Barrieren und die Verbesserung des Self-Service-Erfolgs.

  • Wann haben Sie zum ersten Mal den Wert des Produkts erkannt (den „Aha!“-Moment)?
    Warum es wichtig ist: Es identifiziert den Funken, der Kunden davon überzeugt, zu bleiben, was beeinflusst, wie Sie Ihre Produkteinführung gestalten.

So können Sie Aufforderungen in einer Onboarding-Umfrage nutzen, um reichhaltigere Kontexte zu erhalten:

Erstellen Sie eine Umfrage für neue Benutzer. Fragen Sie: „Was hat das Onboarding am einfachsten gemacht? Was hat Sie fast zum Aufgeben gebracht? Gehen Sie darauf ein, wenn sie 'verwirrend' oder 'fehlt' erwähnen—fragen Sie nach Details.“

Analysieren Sie Benutzer-Onboarding-Umfragen. Achten Sie auf häufige Erwähnungen von Verwirrung, achten Sie darauf, welche Schritte Benutzer als schwierig oder langsam empfinden, und suchen Sie nach ersten „Aha“-Erlebnissen.

Fragen Sie jeden Kunden nach seinem ersten Tag. Wenn sie aufgeregt wirken, fragen Sie nach der genauen Funktion oder dem Moment, der dies ausgelöst hat.

Mit dem AI-Umfrage-Builder können Sie diese Fragen in natürlicher Sprache erstellen. Beschreiben Sie einfach, was Sie herausfinden möchten, und es erledigt den Rest—verfeinert den Ton, sondiert nach Klarstellungen und schlägt für Sie effektive Folgefragen vor.

Fragen, die Muster der Feature-Adoption aufdecken

Das Verstehen, welche Produktfunktionen Kunden nutzen—und welche sie ignorieren—bedeutet, dass Sie die Entwicklung mit echtem Vertrauen priorisieren können. Die Fragen, die Sie hier stellen, werden Ihre Roadmap formen und bestimmen, wo Sie Ressourcen konzentrieren sollten.

  • Welche Funktion nutzen Sie am häufigsten und warum?
    Dies identifiziert Kernwert-schaffende Funktionen und Produktivitätstreiber für Kunden.

  • Gibt es Funktionen, die Sie selten nutzen? Warum nicht?
    Dies hilft, Nutzbarkeitsprobleme, schlechte Auffindbarkeit oder unnötige Komplexität aufzudecken.

  • Wenn Sie eine Funktion verbessern könnten, welche wäre das?
    Diese Aufforderung enthüllt versteckte Frustrationen, bevor sie zu Kündigungsrisiken werden.

AI-Folgefragen glänzen in diesen Szenarien. Wenn ein Kunde antwortet, „Ich nutze nie die Analytik“, feuert die Umfrage automatisch kontextgerechte Folgefragen ab: „Was macht Analysen für Sie weniger nützlich?“ oder „Was würde Sie dazu verleiten, sie auszuprobieren?“ KI-gesteuerte Folgefragen reagieren auf jede Antwort und agieren wie ein Produktmanager, der sich nicht mit vagen Antworten zufrieden gibt.

Analysieren Sie die Feature-Adoption in Umfrageergebnissen. Für jeden Benutzer, der „selten nutzen“ erwähnt, fragen Sie: „Was fehlt oder ist schwer bei dieser Funktion?“ Segmentieren Sie Antworten nach Power-Usern vs. Gelegenheitsnutzern.

Sie können einfache, oberflächliche Fragen mit tiefgreifenden, einblickschaffenden Fragen durch konversationelle Umfragen vergleichen:

Oberflächliche Frage

Tiefgreifende Einblickfrage

Welche Funktionen nutzen Sie?

Welche Funktion nutzen Sie am meisten und warum? Gibt es eine Funktion, die Sie meiden? Was würde sie für Sie wertvoller machen?

Konversationelle Umfragen machen es einfach, das Sondieren anzupassen, ob jemand ein Power-User ist, der über erweiterte Funktionen schwärmt, oder ein Gelegenheitsnutzer, der sich nur für das Wesentliche interessiert.

Abrechnungsfragen, die Abwanderung verhindern

Abrechnungsprobleme sind stille Abwanderungsfaktoren. Die meisten Kunden reichen kein Ticket ein; sie zahlen einfach spät, stufen herab oder verschwinden. Um diese roten Fahnen zu erkennen, verwenden Sie Fragen, die sich auf das Zahlungserlebnis, die Preisverständlichkeit und die Wertwahrnehmung konzentrieren.

  • War etwas an unseren Preisen oder Rechnungen unklar oder unerwartet?
    Entdeckt Verwirrung, bevor sie zu Frustration oder Abwanderung wird.

  • Was ist das eine, was Sie sich beim Bezahlen einfacher wünschen?
    Sucht nach Arbeitsablaufproblemen, fehlenden Zahlungsmöglichkeiten oder systemischen Kopfschmerzen.

  • Fühlen Sie sich, dass Sie für den Preis, den Sie zahlen, einen fairen Wert erhalten?
    Identifiziert stille Unzufriedenheit, die bei Abrechnungstickets selten auftaucht.

Analysieren Sie Antworten zum Abrechnungs- und Zahlungsprozess. Heben Sie wiederkehrende Schmerzpunkte hervor und kartographieren Sie, wo Abbrüche oder Beschwerden zunehmen.

Fragen Sie Benutzer nach Zahlungsschwierigkeiten, aber weisen Sie die KI an, Rabatte direkt zu vermeiden.

KI-Zusammenfassungen helfen CX-Teams, indem sie automatisch bezahlungsbezogene Themen in allen Umfrageantworten aufdecken—spitzen in „Verwirrt über Abrechnung“ oder „wünschte, Sie würden Apple Pay akzeptieren“ hervorheben, ohne manuelles Durchsuchen jeder Antwort.

Frühes Erkennen von Trends ist enorm: Unternehmen verlieren jährlich über 75 Milliarden Dollar aufgrund schlechter Kundenerfahrungen. [1] Abrechnungsprobleme zu erkennen, bevor sie zu Umsatzverlusten führen, ist einfach gesunder Menschenverstand.

Ein weiterer Tipp—wenn Sie die KI nutzen, können Sie die Umfrage gezielt anweisen, von Rabattvorschlägen abzusehen, aber dennoch aufzuzeigen, wo Kunden mit Wert- und Erschwinglichkeitswahrnehmungen zu kämpfen haben.

Von Antworten zu Erkenntnissen mit KI-Analyse

Antworten zu sammeln ist nur die halbe Miete—das Gold liegt darin, diese Rohdaten in umsetzbare Themen zu destillieren. Hierbei verändert KI-gestützte Analyse das Spiel, indem es von der mühsamen Durcharbeitung von Antworten in einer Tabelle zu automatischen echten Erkenntnissen wechselt.

KI-Zusammenfassungen aggregieren sofort Hunderte von Gesprächen in klare, priorisierte Erkenntnisse—decken Themen auf, die am meisten zählen, sei es Onboarding-Verwirrung, ignorierte Funktionen oder Preisschwierigkeiten. Sie ertrinken nicht länger in Anekdoten, sondern sehen kohärente Trends.

Mit KI über Antworten chatten transformiert die Analyse noch weiter. Anstatt jede Antwort zu lesen, stellen Sie Fragen wie „Was ist unser größtes Onboarding-Hindernis?“ oder „Wie beschreiben Testnutzer Zahlungsschwierigkeiten?“ und die KI liefert kontextreiche Zusammenfassungen zurück. Sehen Sie mehr über KI-Umfrageantwortenanalyse—es ist ein Game Changer für jedes CX- oder Produktteam.

Welche sind die Hauptgründe, warum Kunden das Onboarding nicht abschließen? Nach Gerätetyp segmentieren, wenn erwähnt.

Welche zahlungsbezogenen Probleme sind einzigartig für unsere Unternehmenskunden?

Sie können mehrere Analysepfade für Retention, UI-Schmerzpunkte, Preisgestaltung und mehr aufspinnen—keine endlosen Tags oder Tabellenkalkulationsakrobatik mehr, sondern fokussierte, flexible Forschung.

Das Ergebnis unterscheidet erstklassige CX-Teams: Unternehmen, die Kundenerfahrungen priorisieren, sehen einen Umsatzanstieg von 80%. [3] Durch diese Art der Datenanalyse können Teams auftretende Probleme erkennen und lösen—nicht erst Monate später.

Erste Schritte mit konversationellen CX-Umfragen

Wenn Sie umsetzbares Feedback zur Kundenerfahrung wünschen, beginnen Sie mit Umfragen zu intelligenten Kontaktpunkten:

  • Sofort nach wichtigen Aktionen (Anmeldung, Upgrade, Kündigung, Zahlung)

  • Nach einem Support-Ticket oder der Interaktion mit dem Helpdesk

  • Während Testversionen oder nach der Nutzung einer neuen Funktion

Mit dem AI-Umfrage-Editor können Sie Ihre Umfragen verfeinern und testen, während Sie fortfahren—die Formulierungen basierend auf der ersten Welle von Antworten anpassen und die Konversation schnell anpassen, um mit den Kunden zu resonieren.

Guter Zeitpunkt

Schlechter Zeitpunkt

Direkt nachdem ein Problem gelöst wurde
Onboarding nach Upgrade
Direkt nach Ende der Testphase

Zufällige Kalenderaussagen
Bevor der Produktwert gezeigt wird
Während einer großen Verkaufskampagne

Specifics konversationsbasierte Umfragen beseitigen Reibungen sowohl für Sie als auch Ihre Befragten—unser Fokus auf Benutzererfahrung stellt sicher, dass Umfragen schnell, freundlich und das Feedback geben mühelos, nicht belastend machen.

Der richtige Ton ist entscheidend. Bei CX-Umfragen: halten Sie es empathisch, prägnant und wirklich hilfreich—niemals aufdringlich oder verkaufsorientiert. So fühlen sich Kunden gehört, nicht verhört.

Transformieren Sie Ihre Kundenerfahrungseinblicke noch heute

Gehen Sie über grundlegende Metriken hinaus—beginnen Sie, die wahren Gründe hinter Kundenzufriedenheit, Akzeptanz oder Abwanderung aufzudecken. Konversationelle Umfragen offenbaren verborgene Einblicke, die Sie mit traditionellen Formularen verpassen. Es ist Zeit, Ihre eigene Umfrage zu erstellen und jedes Kundengespräch zählen zu lassen.

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Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. eclipse-ai.com. Kundenerfahrungsstatistiken: Wie CX das Geschäft beeinflusst.

  2. getthematic.com. Kundenerfahrungsstatistiken: Wichtige Trends, die CX im Jahr 2024 prägen.

  3. blog.mandalasystem.com. Kundenerfahrungsstatistiken: Die Macht der Priorisierung von CX.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.