Hier sind einige der besten Fragen für eine Benutzerumfrage zur Dokumentationsqualität - und Tipps, wie man sie schnell erstellt. Wenn Sie in Sekunden Ihre eigene Umfrage erstellen möchten, können Sie jederzeit eine vollständige Benutzerdokumentationsumfrage mit dem AI-Umfrage-Builder von Specific generieren.
Die besten offenen Fragen für eine Benutzerumfrage zur Dokumentationsqualität
Beginnen wir mit offenen Fragen. Diese laden Benutzer ein, in eigenen Worten zu antworten, was bedeutet, dass Sie reichhaltigere Geschichten und Details erhalten - weit über ein einfaches „Ja“ oder „Nein“ hinaus. Der wahre Vorteil? Offene Antworten enthüllen Probleme, Ideen und Lücken, an die Sie nie gedacht hätten. Es gibt jedoch einen Kompromiss: Offene Fragen haben oft höhere Nichtantwortsätze - im Durchschnitt 18 % laut Pew Research Center, und manchmal sogar höher[1]. Das bedeutet, dass Sie sie strategisch einsetzen sollten, normalerweise nicht als allererste Frage, und die gesamte Umfrage kompakt halten sollten, was auch die Abschlussrate erhöht[2].
Welche Herausforderungen sind Ihnen begegnet, als Sie versucht haben, Informationen in unserer Dokumentation zu finden?
Können Sie eine Zeit beschreiben, in der unsere Dokumentation Ihre Bedürfnisse nicht erfüllt hat?
Welche Themen oder Abschnitte sollten Ihrer Meinung nach klarer erklärt werden?
Wie vergleicht sich unsere Dokumentation mit anderen, die Sie verwendet haben?
Wann hat Ihnen unsere Dokumentation zuletzt geholfen, ein Problem zu lösen? Was war die Situation?
Welche spezifischen Verbesserungen würden die Dokumentation für Sie nützlicher machen?
Haben Sie Inhalte bemerkt, die veraltet oder falsch sind? Bitte spezifizieren Sie.
Welche Arten von Beispielen oder Anwendungsfällen würden Ihnen helfen, die Dokumentation besser anzuwenden?
Wenn Sie einen neuen Kollegen einarbeiten würden, was würden Sie ihm über unsere Dokumentation erzählen?
Was fehlt in unserer Dokumentation, das Ihnen Zeit sparen würde?
Neugierig, wie Specifics konversationelle Umfragen noch tiefer gehen können? Erfahren Sie, wie KI automatische Echtzeit-Nachfragen stellen kann, um Antworten weiter zu erforschen – was zu neuen Erkenntnissen führt, die Ihnen in einem Standardformular entgehen würden. Lesen Sie mehr über KI-Nachfragen, um mehr zu erfahren.
Die besten einstufigen Multiple-Choice-Fragen für eine Benutzerumfrage zur Dokumentationsqualität
Nun zu einstufigen Multiple-Choice-Fragen. Diese eignen sich am besten, wenn Sie quantifizierbare Trends erfassen möchten oder es den Benutzern einfach machen möchten, ihre Erfahrungen schnell zu teilen. Es gibt weniger Reibung - die Befragten müssen nur klicken, nicht nachdenken - was die Antwortquoten auf 98-99 %[1] erhöht. Sie eignen sich also hervorragend für Benchmarks und Trendverfolgung oder als sanfter Einstieg, um die Leute in tiefere Gespräche mit Nachfragen zu bewegen.
Frage: Wie würden Sie die Gesamtklarheit unserer Dokumentation bewerten?
Sehr klar
Etwas klar
Neutral
Etwas unklar
Sehr unklar
Frage: Wie einfach war es, die benötigten Informationen zu finden?
Sehr einfach
Etwas einfach
Etwas schwierig
Sehr schwierig
Frage: Welchen Abschnitt der Dokumentation finden Sie am wenigsten nützlich?
Erste Schritte
API-Referenz
Fehlerbehebung
Beispiele
Andere
Wann sollte man mit „Warum?“ nachfragen? Stellen Sie nach jeder Multiple-Choice-Frage die Frage „Warum?“, wenn Sie die Gründe hinter der Entscheidung eines Benutzers verstehen möchten – insbesondere wenn sie weniger ideale Optionen wie „Etwas unklar“ oder „Sehr schwierig“ ausgewählt haben. Zum Beispiel, wenn ein Benutzer „Etwas unklar“ auswählt, können Sie eine Nachverfolgung vorschlagen: „Können Sie schildern, was die Dokumentation für Sie unklar gemacht hat?“ Dies deckt oft umsetzbares Feedback auf, das Verbesserungen vorantreibt.
Wann und warum sollte man die Option „Andere“ hinzufügen? Fügen Sie „Andere“ hinzu, wenn Sie wissen, dass Ihre Liste von Kategorien oder Optionen etwas übersehen könnte. Nachfolgende Fragen zu „Andere“-Antworten enthüllen oft Probleme oder Anfragen, die Sie nicht vorausgesehen hätten, was zu wertvollen neuen Richtungen oder Lösungen führen kann.
NPS für Benutzerumfragen zur Dokumentationsqualität: Macht das Sinn?
NPS (Net Promoter Score) ist nicht nur für Produkte - es ist auch eine leistungsstarke Möglichkeit, die allgemeine Stimmung der Benutzer über Ihre Dokumentation zu erfassen. Eine klassische NPS-Frage wie: „Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unsere Dokumentation einem Kollegen empfehlen?“ zeigt Ihnen schnell, ob Sie die Benutzer begeistern oder ob etwas fehlt. Sie können Nachfragen verwenden, um Promotoren nach Lob zu fragen (damit Sie wissen, worauf Sie sich konzentrieren sollten) und Kritiker nach spezifischen Punkten (damit Sie Schmerzpunkte beheben können). Wenn Sie experimentieren möchten, gibt es sogar eine vorgefertigte NPS-Umfrage zur Dokumentationsqualität, die Sie sofort starten können - komplett mit konversationellen Nachfolgen.
Die Macht der Nachfragen
Möchten Sie bessere Einblicke in kürzerer Zeit? Das ist das Versprechen automatisierter, konversationeller Nachfragen. Lesen Sie mehr darüber auf unserer speziellen AI-Nachfragen Seite. Nachfragen klären Benutzerabsichten, erkunden Beispiele und füllen Lücken - damit Sie nie raten müssen. Dank Specifics KI werden diese Nachfragen live generiert und reagieren auf die Worte jedes Benutzers, genau wie ein versierter Interviewer. Das erspart Ihnen endloses Hin und Her per E-Mail, und die Befragten fühlen sich, als würden sie ein Gespräch führen, nicht als würden sie ein langweiliges Formular ausfüllen.
Benutzer: „Manchmal ist es verwirrend.“
KI-Nachfrage: „Könnten Sie ein Beispiel geben, wann Sie die Dokumentation verwirrend fanden?“
Wie viele Nachfragen sollten gestellt werden? Zwei oder drei sind in der Regel ausreichend, um detailliertes, umsetzbares Feedback zu erhalten, aber idealerweise sollten Sie automatisch aufhören, sobald Sie das gelernt haben, was Sie benötigen. Specific lässt Sie diese Einstellungen definieren - so bleibt das Gespräch auf Kurs und Ermüdungserscheinungen werden minimiert.
So wird es zu einer konversationellen Umfrage: Der Zauber liegt im Fluss. Nachfragen sorgen für ein konversationelles Umfrageerlebnis, keine trockene Befragung - so öffnen sich die Benutzer und Sie erhalten einen Strom von Erkenntnissen, die Sie tatsächlich nutzen können.
KI-Antwortanalyse: Selbst wenn Sie viele Freitextantworten sammeln, erleichtert Specifics KI die Analyse. Sie können mit Ihrem gesamten Datensatz sprechen, um Muster sofort zu erkennen - ohne selbst durch Berge von qualitativen Daten zu waten.
Diese Art von intelligenten, automatisierten Nachfragen ist für viele Teams neu. Versuchen Sie, eine Umfrage zu erzeugen und sehen Sie, wie sehr sie die Erkenntnisgewinnung beschleunigt - und wie sie die Qualität Ihrer Daten verbessert.
Wie man ChatGPT (oder andere GPTs) auffordert, bessere Benutzerumfragefragen zur Dokumentationsqualität zu erstellen
Wenn Sie KI-Tools wie ChatGPT nutzen möchten, um Ihnen beim Brainstorming zu helfen, erzielen Sie die besten Ergebnisse, indem Sie mit Ihren Eingaben spezifisch sind. So würde ich es angehen:
Zuerst, beginnen Sie allgemein:
Schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Benutzerumfrage zur Dokumentationsqualität vor.
Aber wenn Sie mehr Kontext einschließen - wie wer Ihre Benutzer sind, die Komplexität des Produkts oder Ihr Hauptziel - kann Ihnen die KI maßgeschneidertere und relevantere Fragen geben:
Unsere Dokumentation richtet sich hauptsächlich an nicht-technische Benutzer, die häufig berichten, dass sie bei den Einrichtungsanweisungen stecken bleiben. Schlagen Sie 10 offene Fragen vor, die darauf abzielen, die schwierigsten Teile unserer Dokumentation für diese Benutzer zu identifizieren.
Sobald Sie eine Liste haben, bitten Sie die KI, sie zu kategorisieren:
Schauen Sie sich die Fragen an und kategorisieren Sie sie. Geben Sie die Kategorien mit den darunter stehenden Fragen aus.
Dann können Sie tiefer in spezifische Kategorien (wie „Navigation“, „Klarheit“ oder „Beispiele“) eintauchen:
Generieren Sie 10 Fragen für die Kategorien „Navigation“ und „Klarheit“.
Dies ermöglicht es Ihnen, sich auf die wichtigsten Themen zu konzentrieren und sicherzustellen, dass Ihre Umfrage zielgerichtet ist.
Was ist eine konversationelle Umfrage?
Eine konversationelle Umfrage ist genau das, wonach es klingt: Eine Umfrage, die sich wie ein echtes Gespräch anfühlt, nicht wie ein Verhör. Anstatt die Leute mit statischen Formularen zu überladen, führen Sie sie durch einfache, fließende Fragen. Die KI hört zu, antwortet, fragt nach und passt sich an - genau wie ein scharfsinniger Interviewer es tun würde.
Im Vergleich dazu, wie die meisten traditionellen Umfragen aufgebaut sind:
Manuelle Umfragen | KI-generierte Umfragen |
|---|---|
Frage für Frage erstellen, Optionen und Logik von Hand bearbeiten | Ziel oder Workflow beschreiben, KI generiert und passt die gesamte Umfrage an - einschließlich Logik und Nachfragen |
Statische Formulare, meist geschlossene Fragen | Interaktive, adaptive, in Echtzeit nachfragende Follow-ups |
Schwierig, lange oder komplexe Umfragen zu erstellen und zu pflegen | Einfach zu skalieren, bearbeiten und aktualisieren durch natürliche Spracheingaben oder Chat |
Schwierig, qualitative Antworten ohne viel manuellen Aufwand zu analysieren | Automatische, KI-gestützte Zusammenfassungen und sofortige explorative Analysen |
Warum KI für Benutzerumfragen verwenden? Sie sparen Zeit, vermeiden häufige Fallstricke und sammeln qualitativ hochwertigeres Feedback, das sowohl nuanciert als auch strukturiert ist. Studien zeigen, dass konversational geführte, KI-gestützte Umfragen die Antwort- und Abschlussraten deutlich steigern können[3]. Wenn Sie weitere Tipps wünschen, lesen Sie unseren umfassenden Leitfaden zu Erstellung einer Benutzerumfrage zur Dokumentationsqualität.
Specific bietet eines der besten konversationellen Umfrageerlebnisse überhaupt - zugeschnitten auf sowohl Einfachheit als auch tiefe Einsicht. Ihre Befragten werden tatsächlich gerne Feedback geben, und Ihr Team wird sich über das, was Sie zurückbekommen, freuen. Es ist ein Gewinn für beide Seiten und ein AI-Umfragebeispiel, das Sie selbst ausprobieren möchten, wenn Feedback zur Dokumentation auf Ihrem Fahrplan steht.
Sehen Sie sich jetzt dieses Beispiel einer Dokumentationsqualitätsumfrage an
Erstellen und starten Sie in Sekunden eine interaktive AI-Dokumentationsumfrage - erhalten Sie höhere Abschlussraten, reichhaltigeres Benutzerfeedback und sofortige von AI verbesserte Erkenntnisse. Machen Sie Ihre Umfrage zu einem natürlichen Gespräch, das Benutzer tatsächlich abschließen möchten - sehen Sie sich den Effekt selbst an.
