Hier sind einige der besten Fragen für eine Studierendenumfrage über Forschungsmöglichkeiten, zusammen mit praktischen Tipps zu deren Erstellung. Sie können Specific verwenden, um in Sekundenschnelle eigene Umfragen mit effektiven Nachfragen zu erstellen.
Beste offene Fragen für Studierendenumfragen über Forschungsmöglichkeiten
Offene Fragen laden Studierende ein, ihre einzigartigen Erfahrungen und Ideen zu teilen, was zu tieferen Einsichten führt als Ja/Nein-Fragen. Diese funktionieren am besten, wenn wir tiefer eintauchen oder unbeachtete Themen aufdecken möchten, die durch Multiple-Choice-Fragen nicht erfasst werden können. Hier sind die 10 besten Fragen zum Start:
Welche Faktoren beeinflussen Ihre Entscheidung, an Forschungsmöglichkeiten teilzunehmen, am meisten?
Können Sie irgendwelche Hindernisse beschreiben, auf die Sie gestoßen sind, als Sie versucht haben, sich an Forschungsarbeiten zu beteiligen?
Wie haben Sie erstmals von den Forschungsmöglichkeiten für Studierende erfahren?
Welche Art von Forschungsprojekten interessiert Sie am meisten und warum?
Berichten Sie über eine positive oder negative Erfahrung, die Sie bisher mit Forschung gemacht haben.
Welche Ressourcen oder Unterstützung würden Ihnen helfen, leichter an Forschungsprojekten teilzunehmen?
Wie empfinden Sie die Kommunikation von Forschungsmöglichkeiten an Ihrer Institution?
Welche Fähigkeiten oder Kenntnisse würden Sie sich vom Mitwirken an Forschung wünschen?
Wenn Sie noch nicht teilgenommen haben, was hält Sie hauptsächlich davon ab?
Welche Vorschläge haben Sie zur Verbesserung des Zugangs der Studierenden zu Forschungsmöglichkeiten?
Betrachtet man aktuelle Studien, sieht man, dass über die Hälfte der befragten Studierenden berichten, dass sie hauptsächlich aufgrund von Zugangsbeschränkungen, akademischem Druck oder Zeitmangel nicht an Forschungsarbeiten teilnehmen. Solche Hindernisse lassen sich am besten mit offenen Fragen erkunden, die es den Studierenden ermöglichen, ihre gesamte Geschichte zu erzählen. [1]
Beste einfache Auswahl-Multiple-Choice-Fragen für Studierendenumfragen über Forschungsmöglichkeiten
Einfache Auswahl-Multiple-Choice-Fragen sind ideal, wenn wir Meinungen quantifizieren oder Trends innerhalb einer Gruppe erkennen wollen. Sie sind auch bei der ersten Kontaktaufnahme nützlich, da Studierende oft lieber aus einer Liste wählen, als eine ausführliche Antwort zu formulieren. Diese Fragen bereiten den Weg für Folgegespräche und können ein Sprungbrett zu tieferem Verständnis sein—besonders mit eingebauten Nachfragen.
Frage: Was ist Ihr aktuelles Maß an Beteiligung an Forschungsprojekten?
Ich habe an einem oder mehreren Forschungsprojekten teilgenommen
Ich habe Interesse gezeigt, aber noch nicht teilgenommen
Ich bin nicht daran interessiert, teilzunehmen
Andere
Frage: Was ist das größte Hindernis, das Ihre Teilnahme an Forschungsmöglichkeiten verhindert?
Mangel an Bewusstsein über verfügbare Projekte
Zeitmangel aufgrund von Lehrveranstaltungen
Unzureichende Unterstützung oder Betreuung
Andere
Frage: Wo erfahren Sie am häufigsten über Forschungsmöglichkeiten?
Universitätsnewsletter oder Website
Empfehlungen von Lehrkräften oder Mitarbeitern
Peers oder Studierendengruppen
Soziale Medien
Andere
Wann mit „Warum?" nachfragen Immer wenn jemand eine Option wählt, insbesondere bei Hindernissen oder Präferenzen, kann ein Nachfragen mit „Warum haben Sie dies gewählt?“ entscheidende Motivationen und Kontext aufdecken. Wenn beispielsweise ein Student „Mangel an Bewusstsein“ auswählt, könnte eine gute Nachfrage sein: „Können Sie uns mehr darüber erzählen, warum es schwierig war, Informationen zu finden?“
Wann und warum die Wahl „Andere?“ hinzufügen? Das Hinzufügen von „Andere“ ermöglicht uns, Dinge zu erfassen, die wir nicht erwartet haben – Studierende können Hindernisse oder Kanäle teilen, die niemand auf dem Radar hatte. Nachfragen bei „Andere“-Antworten können neue Probleme oder effektive Kommunikationsstrategien aufdecken, die wir nicht vorhergesehen haben.
NPS-Frage für Studierendenumfragen über Forschungsmöglichkeiten
Der Net Promoter Score (NPS) ist ein starker Maßstab für die allgemeine Zufriedenheit und die Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung. Im Kontext von Forschungsmöglichkeiten vereinfacht eine NPS-Frage wie „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie Ihren Kommilitonen die Teilnahme an studentischen Forschungsprojekten empfehlen?“ die Messung, während sie Fürsprache und Hindernisse aufzeigt. Es ist schnell für Studierende zu beantworten und ein großartiger Ausgangspunkt für umsetzbare Nachfragen. Probieren Sie eine fertige NPS-Umfrage für Studierende über Forschungsmöglichkeiten aus, um zu sehen, wie dies in der Praxis funktioniert.
Die Macht der Folgefragen
Wir glauben an den Wert von Folgefragen, insbesondere wenn sie automatisch durch KI gestellt werden. Anstatt vage oder kurze Antworten zu sammeln, fordert Specific’s Funktion für automatische KI-Folgefragen dazu auf, klarer zu sein, Beispiele oder Begründungen basierend auf dem, was der Befragte gerade gesagt hat, wie ein erfahrener Interviewer. Dies spart viel Zeit im Vergleich zu manuellen E-Mail-Nachfragen und hält das Feedback authentisch und detailliert.
Student: „Ich habe an keinen Forschungsprojekten teilgenommen, weil ich nicht genug Zeit hatte.“
KI-Nachfrage: „Können Sie mehr über Ihren Zeitplan erzählen? Gibt es bestimmte Zeiten, zu denen es einfacher für Sie wäre, teilzunehmen?“
Ohne die Nachfrage könnten wir nur mutmaßen, was „nicht genug Zeit“ wirklich bedeutet—und dabei versäumen, wann Studierende tatsächlich verfügbar sein könnten oder welche anderen Hindernisse eine Rolle spielen.
Wie viele Folgefragen sollte man stellen? Unserer Erfahrung nach sind 2–3 Folgefragen pro Thema ausreichend, um relevante Details zu erhalten, aber es ist genauso wichtig, den Studierenden die Möglichkeit zu geben, weiterzumachen, wenn sie bereits das geteilt haben, was wir brauchen. Specific ermöglicht es Ihnen, dies fein abzustimmen—so erhalten Sie immer reichhaltiges Feedback, keine Ermüdung.
Das macht es zu einer Konversationsumfrage: Anstatt eines kalten Formulars führen wir ein echtes Gespräch, bauen Vertrauen auf und bringen tiefere Antworten organisch hervor.
KI-Umfrageanalyse: Obwohl wir viele Texte durch diese Folgefragen sammeln, ist die Analyse der Antworten einfach. Mit KI-gestützter Umfrageanalyse können Sie die Plattform nach den wichtigsten Themen oder Zusammenfassungen fragen, um unstrukturierte Erkenntnisse in umsetzbare Aufgaben und klare Richtung zu verwandeln.
Diese automatisierten Nachfragen sind eine neue Möglichkeit, Umfragen intelligenter zu gestalten—und einen Versuch wert mit Specific’s Konversationsumfrage-Builder.
Wie man einen Prompt für großartige Fragen erstellt
Beim Erstellen von Prompts für ChatGPT oder andere große Sprachmodelle geht es um Klarheit und Kontext. Beginnen Sie einfach, um kreative Fragensets zu generieren, und fokussieren Sie sich dann mit Folgefragen. Zum Beispiel, um eine grundlegende Liste zu erhalten:
Schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Studierendenumfrage über Forschungs-möglichkeiten vor.
Wenn Sie bessere Ergebnisse möchten, geben Sie immer mehr Kontext zu Ihrem Ziel und Ihrer Zielgruppe. Das könnte aussehen wie:
Ich entwerfe eine Umfrage, die sich an Erstsemester richtet, um Barrieren und Motivationen bezüglich der Teilnahme an Forschungsprojekten zu verstehen. Schlagen Sie 10 offene Fragen vor, um Faktoren zu finden, die mehr Engagement motivieren würden, Wissenslücken zu erforschen und verborgene Bedürfnisse der Studierenden zu entdecken.
Fragen Sie als nächstes die KI, Ihre Ergebnisse zu sortieren:
Schauen Sie sich die Fragen an und kategorisieren Sie sie. Geben Sie die Kategorien mit den Fragen darunter aus.
Von hier aus konzentrieren Sie sich auf die Kategorie, die in Ihrem Kontext am wichtigsten ist:
Erstellen Sie 10 Fragen für die Kategorien "Barrieren für die Teilnahme" und "Kommunikationskanäle".
Was ist eine Konversationsumfrage?
Eine Konversationsumfrage ist eine neue Art von Feedback-Werkzeug—angetrieben durch KI, aber von natürlichem, fließendem Dialog, nicht statischen Formularen. Anstatt nur starre Antworten zu sammeln, starten Sie einen Dialog, passen Fragen währenddessen an und fragen bei Bedarf weiter nach. Dies unterscheidet sich grundlegend von dem monotonen „Weiterklicken“ veralteter Umfrageplattformen.
Lassen Sie uns den Unterschied aufschlüsseln:
Manuelle Umfragen-Erstellung | AI-generierte Umfrage mit Specific |
|---|---|
Statisch, benötigt manuelle Aktualisierung bei jedem Durchgang | KI aktualisiert Fragen dynamisch basierend auf Ihren Eingaben und Feedback |
Flaches, formularbasiertes Benutzererlebnis | Konversationell, adaptiv, fühlt sich an wie ein Gespräch mit einem Experten |
Langwierige Datenanalyse, besonders bei offenen Antworten | Automatische KI-Zusammenfassungen und Einblicke, sogar für unstrukturierte Antworten |
Keine intelligenten Nachfragen—Risiko von unvollständigem Feedback | KI-gesteuerte Nachfragen für Klarheit und Tiefe |
Warum KI für Studierendenumfragen verwenden? Die Stärke der KI liegt darin, sowohl für Ersteller als auch für Teilnehmer Friktionen zu beseitigen—aufrufen, analysieren und iterieren ohne schwere Arbeit. Studierende nehmen eher teil, wenn der Prozess konversationell und intuitiv erscheint. Mit Effizienzgewinnen, die in jüngsten Studien festgestellt wurden—KI-Tools sparen Lehrern bis zu sechs Stunden Arbeit pro Woche und ermöglichen eine 90 % schnellere Aufgabenverarbeitung—sind die Vorteile auch für Bildungsteams klar. [2] [3]
Wenn Sie bereit sind einzutauchen, werden Sie sehen, warum Specific’s AI-Umfragegenerator das reibungsloseste Erlebnis für die Erstellung von Konversations-Umfragen, Live-Bearbeitung (AI-Umfrageeditor) und die Analyse von umsetzbaren Antworten bietet. Sie können sogar mehr darüber lesen, wie man Schritt für Schritt eine Umfrage für Studierende über Forschungsmöglichkeiten erstellt.
Sehen Sie sich jetzt dieses Beispiel für eine Umfrage zu Forschungsmöglichkeiten an
Nutzen Sie unser Beispiel für Forschungsmöglichkeiten bei Studierenden, erleben Sie die KI-gesteuerten Nachfragen und verwandeln Sie jede Antwort in echte Einsichten. Specific’s Konversationsumfragen erfassen mühelos und effizient authentisches, tiefgehendes Feedback von Studierenden.
