Exemplo de pesquisa: Pesquisa de usuário sobre a utilidade de recursos

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa de IA sobre a utilidade de recursos para usuários—veja e experimente a pesquisa por si mesmo.

Desenhar uma pesquisa envolvente sobre a utilidade de recursos para usuários é notoriamente complicado: a maioria dos formulários parece tediosa e não captura insights reais.

Na Specific, somos especializados em pesquisas conversacionais impulsionadas por IA, que revelam feedbacks mais ricos e autênticos dos usuários—todas as ferramentas que você vê neste artigo são desenvolvidas por nós.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para os usuários

Sejamos realistas: a maioria das tentativas de pesquisas de utilidade de recursos para usuários acabam no “monte ignorado” ou fornecem respostas vagas e superficiais. O problema usual? Formulários tradicionais não se adaptam quando os usuários dão respostas curtas ou confusas—pessoas param no meio do caminho, ou você fica com dados que realmente não pode usar. É exatamente aí que as pesquisas conversacionais impulsionadas por IA se destacam.

Exemplos de pesquisas de IA vão muito além dos formulários clássicos. Com pesquisas tradicionais, você constrói cada questão manualmente, adivinha a frase ideal e luta para mantê-las curtas o suficiente para que os usuários não desistam—enquanto isso, as taxas de resposta para a maioria das pesquisas online variam entre 10–30%, com pesquisas mais longas caindo abaixo de 10%. [1] Mesmo formulários bem projetados falham quando parecem impessoais ou não conseguem se adaptar à conversa.

Com um gerador de pesquisas conversacionais por IA, toda essa fricção desaparece. Você fornece um prompt (“Pergunte aos usuários se este novo recurso realmente ajuda em seu fluxo de trabalho”), e a IA constrói e adapta suas perguntas em tempo real. O resultado? Uma experiência mais suave e envolvente para os usuários e dados muito melhores para você.

Criação Manual de Pesquisa

Gerador de Pesquisa por IA (Conversacional)

A construção é lenta e repetitiva

A pesquisa é montada instantaneamente pela IA

Perguntas são estáticas, não adaptativas

Ajusta-se dinamicamente às respostas do usuário

Baixo envolvimento, menores taxas de resposta

Parece um bate-papo—usuários respondem mais

Carga mental para edição e lógica

Edições são baseadas em chat—basta descrever o que você quer

Por que usar IA para pesquisas de usuários?

  • Aumenta as taxas de resposta: Fluxos conversacionais e personalização aumentam o engajamento—pesquisas personalizadas podem elevar as taxas de resposta em 10–15%. [1]

  • Adapta-se em tempo real: Faz um follow-up em respostas ambíguas para obter clareza.

  • Criação e iteração fáceis: Basta conversar com a IA—sem formulários, sem gargalos.

  • Mais insights acionáveis: Você obtém detalhes e contextos que formulários regulares perdem completamente.

A Specific torna todo o processo perfeito, para que você gaste menos tempo construindo pesquisas e mais tempo aprendendo o que seus usuários realmente precisam. Se você quiser orientação especializada sobre como elaborar as melhores perguntas possíveis para pesquisas, consulte este guia para as melhores perguntas para pesquisas de utilidade de recursos. E se você é novo em ferramentas de pesquisa como essa, veja como criar uma pesquisa de usuário sobre a utilidade de recursos passo a passo.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Kantar. Estatísticas de taxa de resposta a pesquisas e melhores práticas de pesquisa.

  2. Zipdo. Insights sobre design de pesquisas e impacto da taxa de não resposta.

  3. Specific. Como analisar respostas de pesquisa sobre a utilidade de recursos para usuários usando IA.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.