Este artigo o guiará sobre como criar uma pesquisa de usuários sobre a utilidade de recursos. Com a Specific, você pode criar uma pesquisa totalmente conversacional em segundos—não são necessárias habilidades técnicas.
Passos para criar uma pesquisa para usuários sobre a utilidade de recursos
Se você quiser economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific em um clique. É realmente simples assim. Mas aqui está como funciona:
Diga qual pesquisa você deseja.
Concluído.
Você nem precisa ler adiante se quiser apenas o caminho mais rápido. A IA aproveita o conhecimento especializado para projetar sua pesquisa—criando tanto as perguntas quanto os acompanhamentos inteligentes para coletar insights significativos, não apenas respostas superficiais. Quer começar do zero com qualquer tópico ou público? Experimente o gerador de pesquisas de IA aqui—ele foi desenvolvido para lidar com todos os tipos de pesquisa de usuários.
Por que as pesquisas sobre a utilidade de recursos são importantes
Vamos ser sinceros: se você não está realizando pesquisas regulares de feedback de usuários sobre os recursos do seu produto, você está voando às cegas. A entrada direta nos permite ver como pessoas reais usam (ou ignoram) o que construímos. As recompensas? Decisões de roteiro mais inteligentes, redução de churn e identificação do que os usuários realmente valorizam—ou o que impede a adoção completa.
Aqui está por que isso não é opcional:
Descobrir bloqueadores ocultos: Os usuários nem sempre usam os recursos conforme o planejado—às vezes eles lutam em silêncio. Nossa pesquisa revela esses pontos de dor.
Ver o impacto das mudanças: Cada atualização de produto pode alterar a utilidade. Pesquisas contínuas destacam mudanças na percepção do usuário após os lançamentos.
Priorizar recursos: Em vez de adivinhar, nossa equipe pode investir em atualizações apoiadas por dados genuínos de usuários.
E aqui está a grande surpresa—graças à IA, pesquisas conversacionais agora possuem taxas de conclusão de 70% a 90%, muito além dos 10% a 30% típicos de formulários antiquados. Isso significa que você obtém feedback direto e acionável em vez de dados malformados—ou pior, silêncio. [1]
O que torna uma boa pesquisa de usuários sobre a utilidade de recursos?
Se uma pesquisa parecer tediosa ou confusa, as pessoas não responderão—ponto final. É por isso que cada pergunta em uma ótima pesquisa de usuários sobre a utilidade de recursos deve ser:
Clara e sem jargões: Sem espaço para confusão. Ambiguidade arruinará seus dados.
Imparcial: Não oriente os usuários para a resposta que você deseja. Uma redação neutra obtém respostas honestas.
Conversacional e acessível: Quando as pesquisas se parecem com uma conversa real (não uma lista fria), os usuários se abrem.
Tanto a quantidade (muitos usuários respondendo) quanto a qualidade (as respostas são ponderadas, honestas e ricas em contexto) de suas respostas importam. Se você conseguir apenas uma ou outra, os insights serão decepcionantes. Aqui está uma referência rápida:
Más Práticas | Boas Práticas |
|---|---|
Perguntas tendenciosas ou direcionadas | Perguntas neutras e específicas |
Linguagem complicada | Linguagem simples e cotidiana |
Tom rígido e formal | Tom conversacional e amigável |
Muitos campos "obrigatórios" | Lógica "opcional, pule se não relevante" |
Use esses padrões para aumentar a eficácia da sua pesquisa desde o início.
Quais são os melhores tipos de perguntas para uma pesquisa de usuários sobre a utilidade de recursos?
Nem todas as perguntas são criadas iguais—alguns tipos são melhores para descobrir o “porquê” por trás das preferências de recursos e hábitos dos usuários. Para um mergulho profundo, você pode explorar o guia de melhores práticas sobre melhores perguntas para pesquisas de usuários sobre utilidade de recursos. Aqui está o que você deve saber:
Perguntas abertas ajudam a entender o contexto, histórias e pensamentos honestos. Elas são melhores quando você quer descobrir razões ou emoções inesperadas. Use-as para feedback aprofundado em novos recursos ou pontos de frustração.
Qual é a parte mais útil deste recurso para você?
Descreva uma vez em que teve dificuldade em usar este recurso. O que aconteceu?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas para análise estruturada—quando você quer quantificar qual porcentagem de usuários sente de certa maneira. Use quando já souber as respostas prováveis ou quiser identificar tendências na adoção.
Com que frequência você usa este recurso?
Diariamente
Semanalmente
Mensalmente
Raramente/Nunca
Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é um padrão ouro para medir a lealdade e o boca-a-boca. Facilmente compara como seu recurso se compara. Quer ver como funciona? Gere uma pesquisa NPS personalizada aqui.
Qual a probabilidade de você recomendar este recurso a um amigo ou colega, em uma escala de 0 a 10?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" constroem-se sobre respostas iniciais para obter insights mais profundos. Use-as depois de respostas vagas ou inesperadas. Por exemplo: Se um usuário diz “Acho confuso”, um bom acompanhamento pode ser, “Qual parte especificamente confundiu você?” Isso traz clareza e evita suposições.
O que poderia tornar este recurso mais útil para o seu trabalho diário?
Pode nos contar mais sobre o que achou confuso?
Quer um manual de prompts de pesquisa comprovados e exemplos de perguntas? Confira este recurso: Criando as melhores perguntas para pesquisas de utilidade de recursos.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo com um pesquisador de produtos atencioso—não o preenchimento de outro formulário impessoal. Em vez de listas estáticas, cada resposta pode moldar a próxima pergunta, tornando-a mais relevante, mais pessoal e muito menos cansativa.
Aqui está a grande diferença: criadores de pesquisas baseados em IA como a Specific transformam radicalmente esse processo. Eles se adaptam, buscam clareza e ignoram o que não importa. Na verdade, a IA pode gerar 50 perguntas de múltipla escolha de nível especializado em pouco mais de 20 minutos, enquanto um humano pode gastar mais de 200 minutos para lidar com a mesma tarefa. [3] Esse é um salto massivo em eficiência para equipes de pesquisa.
Criação manual de pesquisas | Pesquisas geradas por IA |
Fluxo estático, tamanho único | Fluxo dinâmico e personalizado |
Difícil de analisar texto aberto | IA resume e categoriza respostas instantaneamente |
Demorado para construir/iterar | Pesquisa pronta em segundos, fácil de ajustar |
Por que usar IA para pesquisas de usuários? A resposta é simples: melhor engajamento, melhores resultados, menos trabalho. Estudos mostram que pesquisas conduzidas por IA reduzem as taxas de abandono para apenas 15%–25%. Formulários tradicionais? Você provavelmente verá 40%–55% das respostas serem abandonadas antes de serem concluídas. [2] Experimente um exemplo de pesquisa de IA para ver a diferença por si mesmo—você rapidamente reconhecerá o quanto o processo se torna mais suave e amigável para seus usuários.
Com a Specific, você está obtendo pesquisas conversacionais de primeira linha—construídas por IA, guiadas por seus objetivos. Quer saber como criar uma pesquisa passo a passo? Este guia sobre criação de pesquisas com Specific aprofunda-se em detalhes práticos, ideias de perguntas e dicas profissionais para começar.
O poder das perguntas de acompanhamento
Se você está atrás da verdade—não apenas de opiniões superficiais—perguntas de acompanhamento são essenciais. Vimos repetidamente que a maioria das respostas incompletas ou vagas está a apenas um acompanhamento inteligente de se tornar uma mina de ouro de contexto.
Os acompanhamentos em tempo real e acionados por IA da Specific (veja mais sobre como isso funciona em nossa visão geral do recurso de perguntas de acompanhamento automático) tornam isso automático. Você obtém um fluxo contínuo: a IA ouve, esclarece e pergunta, assim como um entrevistador especializado. Isso significa sem emails desajeitados ou agendamento de novas chamadas para preencher lacunas—acontece em tempo real, de forma conversacional. Veja o que acontece se você ignorar acompanhamentos:
Usuário: “Isso realmente não me ajuda.”
Acompanhamento IA: “Pode me dizer mais sobre o que você esperava que ajudasse?”
Aquela segunda pergunta é o que desbloqueia insights reais. Sem ela, você recebe feedback incompleto “meh”—pouco útil.
Quantos acompanhamentos perguntar? Em nossa experiência, 2–3 acompanhamentos inteligentes geralmente revelam o quadro completo. Ainda melhor, você pode ativar uma configuração para pular para a próxima pergunta assim que uma resposta completa for obtida. Specific permite que você controle isso facilmente no editor de pesquisas, para que as coisas nunca fiquem repetitivas para os usuários.
Isso torna uma pesquisa conversacional: o usuário se sente realmente ouvido, não apenas processado. A conversa flui naturalmente, aumentando a franqueza e a quantidade de detalhes acionáveis que você coleta.
Análise de respostas por IA, insights de texto aberto, síntese de acompanhamento: Não se preocupe com a análise de centenas de respostas não estruturadas—uma ferramenta como o Specific resume e categoriza feedback instantaneamente para você. Se estiver curioso, você pode ver exatamente como analisar respostas de pesquisas com IA neste guia detalhado de análise de pesquisas.
Perguntas de acompanhamento automatizadas são uma verdadeira mudança de jogo—rápidas, precisas e profundamente perspicazes. Experimente gerar uma pesquisa e veja por si mesmo como a experiência pode ser diferente.
Veja este exemplo de pesquisa de utilidade de recursos agora
Comece a reunir insights de usuários com nossa pesquisa conversacional impulsionada por IA e experimente um maior engajamento, feedback mais rico e análise instantânea. Não se contente com formulários medíocres—crie sua própria pesquisa e desbloqueie dados poderosos para melhorias de produtos agora.
