Exemplo de pesquisa: Pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa de IA sobre experiência de acessibilidade para usuários—veja e experimente o exemplo para se inspirar ou lançar sua própria pesquisa. Se você deseja obter insights de nível especialista sobre acessibilidade rapidamente, este é o seu atalho.

A maioria das equipes enfrenta dificuldades para criar pesquisas de experiência de acessibilidade do usuário que realmente engajem as pessoas ou revelem detalhes acionáveis, frequentemente obtendo baixa participação ou respostas superficiais.

Na Specific, tornamos as pesquisas conversacionais sem esforço—nossa plataforma alimenta as ferramentas e modelos que você vê aqui, apoiada por uma profunda expertise em feedback e experiência do usuário.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA melhora para os usuários

Obter feedback consistente e bem pensado sobre a experiência de acessibilidade dos usuários é difícil. As pesquisas típicas baseadas em formulários são longas, tediosas e são ignoradas—o resultado é baixa taxa de conclusão e pouco aprofundamento quando as pessoas respondem. Essa é uma grande razão pela qual as equipes nos procuram para uma solução melhor.

Pesquisas conversacionais permitem coletar feedback do usuário de uma maneira que parece um bate-papo natural, de duas vias. Você pergunta, a IA escuta e responde, e perguntas de acompanhamento surgem organicamente. O resultado? Respostas mais honestas e o dobro de insights, sem que os participantes sintam que estão apenas preenchendo campos.

A geração de pesquisas por IA muda o jogo completamente. Quando você usa um construtor de pesquisas por IA, o processo é rápido, divertido e preciso—não é mais necessário vasculhar modelos antigos ou lidar com árvores de lógica. Nosso gerador de pesquisas por IA leva seu público e objetivo, e então constrói uma pesquisa de nível de pesquisa na hora. Mais importante, você pode simplesmente falar com ele como faria com um colega, e ele faz o trabalho pesado por você.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Perguntas estáticas de formulário

Perguntas dinâmicas e adaptativas

Tamanho único para todos

Fluxo personalizado com base nas respostas

Geralmente baixa taxa de resposta (10–15%)

Taxas de conclusão fortes (70–80%) [1][2]

Edição manual e configuração de lógica

Edite e melhore via chat em segundos

Por que usar IA para pesquisas de usuário?

  • Pesquisas por IA mantêm as pessoas engajadas—o abandono cai para apenas 15–25%, em comparação com 40–55% com formulários tradicionais [2]

  • Experiência personalizada garante que as respostas sejam claras e completas

  • Lançamento mais rápido, melhores insights, menos complicações tanto para criadores quanto para respondentes

  • A Specific é especializada em pesquisas conversacionais, tornando a coleta de feedback do usuário suave e até mesmo agradável

Confira nosso guia completo sobre como criar facilmente pesquisas de usuário sobre experiência de acessibilidade ou experimente nosso gerador de pesquisas por IA se você quiser criar uma pesquisa personalizada do zero. Se você quiser saber quais perguntas funcionam melhor, veja nossa lista de perguntas de acessibilidade para usuários.

Perguntas automáticas de acompanhamento com base na resposta anterior

O coração de uma pesquisa de usuário conversacional é o acompanhamento dinâmico e direcionado. A Specific usa IA para sondar como um entrevistador especializado—aprofundando, esclarecendo e adaptando em tempo real a cada resposta.

  • Usuário: “O texto em algumas páginas estava difícil de ler.”

  • Seguimento por IA: “Você poderia me dizer quais páginas tinham texto difícil, ou o que as tornava difíceis de ler para você?”

  • Usuário: “A navegação poderia ser melhor.”

  • Seguimento por IA: “Quais problemas específicos de navegação você encontrou? Foi difícil encontrar certas funcionalidades, ou algo mais?”

Se você não fizer perguntas de acompanhamento, respostas como “está bom” ou “não é ótimo” permanecem vagas e inutilizáveis. Mas, ao sondar por detalhes, você obtém o contexto acionável de que precisa para fazer melhorias de acessibilidade. Caso contrário, você ficará adivinhando—ou enviando uma pilha de e-mails após o fato.

Tente gerar uma pesquisa conversacional você mesmo e sinta como os acompanhamentos por IA tornam cada resposta mais rica; é uma nova maneira de realmente aprender com seus usuários.

Os acompanhamentos transformam cada pesquisa em uma verdadeira conversa, tornando-a uma verdadeira pesquisa conversacional—não apenas um formulário disfarçado. Saiba mais sobre nosso sistema de acompanhamento adaptativo na nossa página de recursos de perguntas de acompanhamento por IA.

Edição fácil, como mágica

Quer adicionar, remover ou reformular uma pergunta? Basta digitar o que você deseja alterar no chat—nosso editor de pesquisas por IA faz atualizações instantaneamente, aplicando as melhores práticas automaticamente. Você não passa horas arrastando blocos ou ajustando lógica; as edições levam segundos, mesmo para pesquisas longas ou complexas sobre experiência de acessibilidade do usuário.

A IA faz o trabalho, então você não precisa ser um especialista em pesquisas—ou supervisionar cada detalhe.

Entrega flexível de pesquisas: Enviar como página de destino ou em produto

As pesquisas da Specific podem ser entregues de duas maneiras integradas para atender seus usuários e o contexto de sua pesquisa de acessibilidade:

  • Pesquisas de página de destino compartilháveis: Perfeito se você deseja coletar insights de acessibilidade em uma comunidade de usuários. Compartilhe por e-mail, link ou post em redes sociais—ótimo para campanhas de feedback de acessibilidade, feedback de onboarding ou chamadas de pesquisa aberta.

  • Pesquisas dentro do produto: Incorpore uma pesquisa de IA conversacional diretamente em seu produto SaaS ou site. Melhor para alcançar usuários nos momentos em que estão usando seu produto—assim o feedback de acessibilidade é contextual, específico e oportuno. Você pode acionar pesquisas após certas ações, atualizações ou quando os usuários podem ter encontrado dificuldades.

A entrega no produto é especialmente forte para pesquisas de experiência de acessibilidade; o contexto importa, e não há melhor momento para pedir feedback acionável do que enquanto os usuários estão ativamente engajados com seu produto. Mas a distribuição por página de destino é ideal quando você precisa alcançar uma base mais ampla ou enviar convites personalizados para grupos selecionados.

Análise de pesquisa com IA: Insights instantâneos, sem planilhas

Uma vez que as respostas são recebidas, a análise com IA da Specific assume o controle—resumindo automaticamente as respostas, destacando temas principais de acessibilidade e encontrando padrões acionáveis em minutos. Isso vai além das estatísticas: nossa plataforma identifica o sentimento, destaca questões emergentes e detecta tópicos subjacentes graças à IA confiável (agora chega a 95% de precisão na análise de sentimento para feedback de usuários [3]).

Com insights automatizados de pesquisas e chat direto com a IA, não há classificação manual ou espera. Veja como analisar respostas de pesquisa sobre experiência de acessibilidade do usuário com IA para saber mais, ou confira nosso recurso de análise de resposta de pesquisa para exemplos práticos de análise de respostas de pesquisa com IA.

Quer você esteja lidando com centenas de usuários ou apenas alguns, a análise de pesquisas por IA significa que você pode transformar feedback bruto em estratégia rapidamente—e nunca tocar em uma planilha se não quiser.

Veja este exemplo de pesquisa de experiência de acessibilidade agora

Experimente o exemplo de pesquisa de IA conversacional para usuários focados em experiência de acessibilidade—é rápido, detalhado e atualiza com orientação especializada. Veja o futuro do feedback e faça cada resposta contar.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. SuperAGI. Estratégias avançadas para usar ferramentas de pesquisa com IA: Maximizar taxas de resposta e qualidade dos dados

  2. TheySaid. IA vs pesquisas tradicionais – blog

  3. SEOSandwich. Estatísticas de satisfação do cliente com IA

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.