Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de usuário sobre a experiência de acessibilidade, do início ao fim. Com a Specific, você pode criar pesquisas como esta em segundos — sem necessidade de pesquisa ou escrita.
Passos para criar uma pesquisa para usuários sobre a experiência de acessibilidade
Se você quer economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com a Specific agora mesmo. Criar pesquisas semânticas realmente é tão simples quanto parece:
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você realmente não precisa ler mais adiante. A inteligência artificial captura o conhecimento especializado em segundos, gera toda a pesquisa, e ainda pergunta aos respondentes questões de seguimento para obter insights mais profundos. É isso. Se você tem um comando, você tem uma pesquisa — e o gerador de pesquisas AI da Specific torna todo o processo sem esforço.
Por que pesquisas de usuário sobre experiência de acessibilidade são importantes
Vamos ser práticos — se você não estiver realizando pesquisas de feedback sobre acessibilidade, está deixando tanto a dor real do usuário quanto oportunidades na mesa. Aqui está o porquê:
Quase 9 em cada 10 participantes — 89% — relatam que problemas de acessibilidade os impedem de usar plataformas digitais facilmente[1]. Se você ignorar isso, certamente irá frustrar os usuários e perder engajamento.
77% dos usuários evitaram ativamente locais, e 73% deixaram locais porque não eram acessíveis[2]. A experiência de acessibilidade não é um “extra” — é crítico para inclusão e lealdade do cliente.
93% das pessoas esperam que as marcas priorizem a acessibilidade[1]. Não se importar significa ficar para trás nas expectativas do mercado e perder um segmento enorme.
A importância das pesquisas de reconhecimento de usuário e da pesquisa em acessibilidade não pode ser subestimada: a escuta atenta revela pontos críticos que você não verá nos dados de uso. Os benefícios do feedback do usuário são claros — satisfação melhorada, menor rotatividade, e insights genuínos que ajudam a construir um produto ou serviço melhor para todos.
O que faz uma boa pesquisa sobre experiência de acessibilidade?
A qualidade importa — uma boa pesquisa faz perguntas claras e imparciais e usa um tom conversacional que incentiva respostas honestas e detalhadas. Ao criar uma pesquisa de usuário sobre a experiência de acessibilidade, focamos na clareza semântica, conforto do respondente e resultados acionáveis.
Aqui está um rápido olhar sobre o que evitar — e o que fazer:
Práticas ruins | Boas práticas |
|---|---|
Perguntas vagas ou técnicas | Linguagem clara e simples |
A medida de uma pesquisa sólida é simples: tanto a quantidade quanto a qualidade das respostas. Alta participação significa que você acertou o tom; respostas pensadas e detalhadas significam que você está obtendo insight real, não apenas questões marcadas.
Tipos de perguntas e exemplos para uma pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade
Vamos cobrir os estilos de perguntas que você vai querer incluir para obter feedback rico e acionável (se você quiser aprofundar o que perguntar, confira o guia de melhores perguntas para pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade).
Perguntas abertas permitem que os usuários descrevam suas necessidades, frustrações ou ideias — com suas próprias palavras. Use-as para aprender sobre o contexto e os detalhes. Por exemplo:
Você pode descrever uma vez em que problemas de acessibilidade impediram você de usar completamente um aplicativo ou site?
Que mudanças fariam com que os serviços digitais fossem mais fáceis de usar?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas para quantificar padrões e segmentar rapidamente as respostas. Por exemplo:
Com que frequência você encontra barreiras de acessibilidade online?
Nunca
Raramente
Às vezes
Frequentemente
Sempre
Pergunta NPS (Net Promoter Score) ajuda a medir o sentimento geral e fidelidade em acessibilidade. NPS é mais útil quando você precisa de um ponto de referência para acompanhar mudanças ou comparar com outros. Você pode gerar uma pesquisa de NPS de acessibilidade do usuário aqui. Pergunta de exemplo:
Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar nosso site ou app a alguém que valoriza acessibilidade?
Perguntas de seguimento para descobrir "o porquê" são essenciais — a IA pode perguntar dinamicamente estas após qualquer resposta ambígua ou interessante. Por exemplo:
O que especificamente tornou difícil completar sua tarefa?
Você pode dar mais detalhes sobre o problema que enfrentou?
Por que usá-las? Contexto é tudo. Seguimentos mergulham abaixo da superfície, permitindo que você descubra bloqueios ocultos ou momentos de descoberta que ajudam a melhorar.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais transformam formulários rígidos e estáticos em uma troca natural — como um bate-papo com um pesquisador inteligente (que é exatamente como a IA da Specific se sente). Ao contrário dos formulários tradicionais, as pesquisas por IA conversacionais mantêm os participantes mais engajados, fazem seguimentos esclarecedores em tempo real e capturam dados mais ricos e mais detalhados.
Pesquisas manuais | Pesquisas geradas por IA |
|---|---|
Configuração manual | Automatizado a partir de comando |
Por que usar IA para pesquisas de usuário? Você ganha velocidade, consistência e expertise — a IA nunca esquece de perguntar a segunda questão, adapta o tom para cada público e resume insights instantaneamente. Para exemplos de pesquisas por IA, tente criar uma do zero com nosso construtor de pesquisas de IA ou veja o nosso guia sobre como analisar respostas de pesquisas de usuário.
Com a Specific, você obtém uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe. O processo é envolvente tanto para criadores quanto para respondentes — o que significa respostas mais honestas e completas, e uma análise fácil posteriormente.
O poder das perguntas de seguimento
Sem seguimentos, você corre o risco de perder o “porquê” por trás das questões de acessibilidade do usuário e sugestões. A diferença é dramática. As perguntas automáticas de seguimento por IA da Specific funcionam em tempo real — fazendo perguntas inteligentes e incisivas adaptadas a cada resposta única, assim como um especialista em pesquisa de acessibilidade em uma entrevista ao vivo. Isso economiza horas que você gastaria perseguindo clareza por e-mail ou telefone, e faz com que os respondentes se sintam verdadeiramente ouvidos.
Usuário: “Às vezes não consigo enviar formulários devido à ausência de rótulos.”
Seguimento por IA: “Quais formulários ou funcionalidades normalmente causam esses problemas para você?”
Quantos seguimentos perguntar? Na prática, 2–3 seguimentos por resposta inicial aberta são suficientes. A lógica de salto configurável permite que você avance assim que tiver a clareza necessária — a Specific faz isso automaticamente.
Isso faz uma pesquisa conversacional: você não está realizando um Q&A, está tendo uma conversa, descobrindo o contexto mais profundo a cada vez.
Análise de respostas de pesquisa por IA é indolor — mesmo que você tenha muitas respostas de texto desorganizadas, as ferramentas da Specific permitem que você converse instantaneamente com os dados, resuma, e filtre por tema. Confira o artigo sobre analisar respostas com IA para mais.
Seguimentos automatizados são um novo padrão — gere uma pesquisa e experimente a diferença por si mesmo.
Veja este exemplo de pesquisa de experiência de acessibilidade agora
Se você quer feedback de usuário acionável e insights profundos e reais sobre acessibilidade, veja como as pesquisas por IA conversacional da Specific podem transformar sua abordagem — gere sua própria pesquisa, colete respostas honestas, e desbloqueie a verdadeira história por trás dos dados.
